Автор работы: Пользователь скрыл имя, 06 Июня 2013 в 10:57, курсовая работа
Целью работы является изучение видов связей между производственными показателями на примере производительности труда и заработной платы, а также статистические методы изучения этих взаимосвязей.
Реализация цели предполагает решение следующих задач в теоретической части:
1. Исследование понятий производительность труда и заработная плата;
2. Рассмотрение статистических способов измерения производительности труда и заработной платы;
3. Анализ статистических методов изучения взаимосвязей между производственными показателями.
Введение………………………………………………………………………...3
ТЕОРЕТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ…………………………………………………...5
1. Понятие производительности труда и заработной платы……....…...5
2. Показатели производительности труда и заработной платы………..6
3. Статистические методы изучения взаимосвязей……..……………...9
РАСЧЕТНАЯ ЧАСТЬ………………………………………………………...12
Задание 1. Исследование структуры совокупности………………...…12
Задание 2. Выявление наличия корреляционной связи между уровнем производительности труда и заработной платой, установление направления связи и измерения ее тесноты………………………………………………..21
Задание 3. Применение выборочного метода в финансово-экономических задачах……………………………………………………….28
Задание 4. Использование индексного метода в финансово-экономических задачах……………………………………………………….32
АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ…………………………………………………36
1. Постановка задачи……………………………………..……………...36
2. Методика решения задачи……………………..……………………..37
3. Технология выполнения компьютерных расчетов………..………..38
4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов..……40
Заключение…………………………………………………………….………41
Список использованной литературы………………………………………...42
Вывод. Анализ данных табл. 11 показывает, что распределение частот групп произошло вдоль диагонали, идущей из левого верхнего угла в правый нижний угол таблицы. Это свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между среднегодовой заработной платой и уровнем производительности труда.
2. Измерение тесноты корреляционной связи с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения
Коэффициент детерминации характеризует силу влияния факторного (группировочного) признака Х на результативный признак Y и рассчитывается как доля межгрупповой дисперсии признака Y в его общей дисперсии :
где – общая дисперсия признака Y,
– межгрупповая (факторная) дисперсия признака Y.
Общая дисперсия характеризует вариацию результативного признака, сложившуюся под влиянием всех действующих на Y факторов (систематических и случайных) и вычисляется по формуле
,
где yi – индивидуальные значения результативного признака;
– общая средняя значений результативного признака;
n – число единиц совокупности.
Межгрупповая дисперсия измеряет систематическую вариацию результативного признака, обусловленную влиянием признака-фактора Х (по которому произведена группировка) и вычисляется по формуле
,
где –групповые средние ; – общая средняя; –число единиц в j-ой группе; k – число групп.
Для расчета показателей и необходимо знать величину общей средней , которая вычисляется как средняя арифметическая простая по всем единицам совокупности:
Значения числителя и знаменателя формулы имеются в табл. 8 (графы 3 и 4 итоговой строки). Используя эти данные, получаем общую среднюю :
Для расчета общей дисперсии применяется вспомогательная таблица 12.
Таблица 12
Вспомогательная таблица для расчета общей дисперсии
Номер предприятия |
Уровень производительности труда, тыс. руб. |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
70 |
-8,33 |
69,3889 |
2 |
52 |
-26,33 |
693,2689 |
3 |
84 |
5,67 |
32,1489 |
4 |
98 |
19,67 |
386,9089 |
5 |
79 |
0,67 |
0,4489 |
6 |
54 |
-24,33 |
591,9489 |
7 |
120 |
41,67 |
1736,389 |
8 |
90 |
11,67 |
136,1889 |
9 |
74 |
-4,33 |
18,7489 |
10 |
60 |
-18,33 |
335,9889 |
11 |
82 |
3,67 |
13,4689 |
12 |
104 |
25,67 |
658,9489 |
13 |
86 |
7,67 |
58,8289 |
14 |
65 |
-13,33 |
177,6889 |
15 |
36 |
-42,33 |
1791,829 |
16 |
71 |
-7,33 |
53,7289 |
17 |
87 |
8,67 |
75,1689 |
18 |
78 |
-0,33 |
0,1089 |
19 |
91 |
12,67 |
160,5289 |
20 |
45 |
-33,33 |
1110,889 |
21 |
62 |
-16,33 |
266,6689 |
22 |
73 |
-5,33 |
28,4089 |
23 |
94 |
15,67 |
245,5489 |
24 |
56 |
-22,33 |
498,6289 |
25 |
83 |
4,67 |
21,8089 |
26 |
115 |
36,67 |
1344,689 |
27 |
80 |
1,67 |
2,7889 |
28 |
108 |
29,67 |
880,3089 |
29 |
68 |
-10,33 |
106,7089 |
30 |
85 |
6,67 |
44,4889 |
Итого |
2350 |
11542,67 |
Рассчитаем общую дисперсию:
= (13)
Для расчета межгрупповой дисперсии строится вспомогательная таблица 13, при этом используются групповые средние значения из табл. 8 (графа 5).
Группы предприятий по уровню производи- тельности труда, тыс. руб. x |
Число предприятий, fj |
Среднее значение в группе, млн. руб. |
||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
120-410 |
3 |
44,33 |
-34 |
3468 |
410-1183 |
6 |
60,83 |
-17,5 |
1837,5 |
1183-3014 |
12 |
78,75 |
0,42 |
2,1168 |
3014-1466 |
5 |
92,00 |
13,67 |
934,3445 |
1466-1350 |
4 |
111,75 |
33,42 |
4467,586 |
ИТОГО |
30 |
10709,55 |
Рассчитаем межгрупповую дисперсию:
(14)
Определяем коэффициент детерминации:
0,9278 или 92,78%
Вывод. 92,78 % вариации размера среднегодовой заработной платы предприятий обусловлено вариацией среднегодовой заработной плауровня производительности труда, а 7,22 % – влиянием прочих неучтенных факторов.
Эмпирическое корреляционное отношение оценивает тесноту связи между факторным и результативным признаками и вычисляется по формуле
Рассчитаем показатель :
Вывод: согласно шкале Чэддока связь между уровнем производительности труда и среднегодовой заработной платой является весьма тесной.
Задание 3 Применение выборочного метода
По результатам выполнения Задания 1 с вероятностью 0,954 необходимо определить:
Целью выполнения данного Задания является определение для генеральной совокупности предприятий границ, в которых будут находиться средняя величина среднегодовой заработной платы, и доля предприятий со среднегодовой заработной платой от 86,4 тыс. руб.
1. Определение ошибки выборки для величины среднегодовой заработной платы, а также границ, в которых будет находиться генеральная средняя
Применяя выборочный метод наблюдения, необходимо рассчитать ошибки выборки (ошибки репрезентативности), т.к. генеральные и выборочные характеристики, как правило, не совпадают, а отклоняются на некоторую величину ε.
Принято вычислять два вида ошибок выборки - среднюю и предельную . Для расчета средней ошибки выборки применяются различные формулы в зависимости от вида и способа отбора единиц из генеральной совокупности в выборочную.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора средняя ошибка для выборочной средней определяется по формуле
,
где – общая дисперсия изучаемого признака,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n – число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная средняя:
,
где – выборочная средняя,
– генеральная средняя.
Предельная ошибка выборки кратна средней ошибке с коэффициентом кратности t (называемым также коэффициентом доверия):
Коэффициент кратности t зависит от значения доверительной вероятности Р, гарантирующей вхождение генеральной средней в интервал , называемый доверительным интервалом.
Наиболее часто используемые доверительные вероятности Р и соответствующие им значения t задаются следующим образом (табл. 14):
Таблица 14
Доверительная вероятность P |
0,683 |
0,866 |
0,954 |
0,988 |
0,997 |
0,999 |
Значение t |
1,0 |
1,5 |
2,0 |
2,5 |
3,0 |
3,5 |
По условию Задания 2 выборочная совокупность насчитывает 30 предприятий, выборка 20% механическая, следовательно, генеральная совокупность включает 150 предприятий. Выборочная средняя , дисперсия определены в Задании 1 (п. 3). Значения параметров, необходимых для решения задачи, представлены в табл. 15:
Таблица 15
Р |
t |
n |
N |
||
0,954 |
2 |
30 |
150 |
79,03 |
407,9996 |
Рассчитаем среднюю ошибку выборки:
Рассчитаем предельную ошибку выборки:
Определим доверительный интервал для генеральной средней:
Вывод. На основании проведенного выборочного обследования с вероятностью 0,954 можно утверждать, что для генеральной совокупности предприятий средняя величина среднегодовой заработной платы находится в пределах от 72,434 до 85,626 тыс. руб.
2. Определение ошибки выборки для доли предприятий со среднегодовой заработной платой 86,4 тыс. руб. и более, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля
Доля единиц выборочной совокупности, обладающих тем или иным заданным свойством, выражается формулой
,
где m – число единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
n – общее число единиц в совокупности.
Для собственно-случайной и механической выборки с бесповторным способом отбора предельная ошибка выборки доли единиц, обладающих заданным свойством, рассчитывается по формуле
,
где w – доля единиц совокупности, обладающих заданным свойством;
(1-w) – доля единиц совокупности, не обладающих заданным свойством,
N – число единиц в генеральной совокупности,
n– число единиц в выборочной совокупности.
Предельная ошибка выборки определяет границы, в пределах которых будет находиться генеральная доля р единиц, обладающих исследуемым признаком:
По условию Задания 3 исследуемым свойством фирм является равенство или превышение среднесписочной численности менеджеров величины 40 человек.
Число фирм с данным свойством определяется из табл. 4 (графа 3):
m=9
Рассчитаем выборочную долю:
Рассчитаем предельную ошибку выборки для доли:
Определим доверительный интервал генеральной доли:
0,2252
или
22,52%
Вывод. С вероятностью 0,954 можно утверждать, что в генеральной совокупности предприятий региона доля предприятий со среднегодовой заработной платой 86,4 тыс. руб. и более будет находиться в пределах от 22,52% до 37,48%.
Задание 4 Использование индексного метода
Имеются следующие данные по организации:
Таблица 16
Показатели |
Базисный период |
Отчетный период |
Выпуск продукции, млн. руб. |
14,4 |
15,8 |
Среднесписочная численность работников, чел. |
130 |
125 |
Среднегодовая стоимость основных производственных фондов, млн. руб. |
16,0 |
18,0 |
Определите:
Результаты расчетов представьте в таблице.