Статистические таблицы и графики

Прежде чем  приступать к анализу числовой информации, необходимо проверить ее достоверность и научную обоснованность. Исследователь должен убедиться в достоверности и надежности источника информации данных и критически оценить их цифровые значения. Следует провести логическую и счетную проверки данных.

Логическая проверка состоит в возможности определения конкретных признаков теми или иными числовыми значениями (например, абсурдно, если численность работающих на фирме составила 106,7 человека). Счетная проверка предполагает выборочный расчет отдельных значений признаков по группе либо итоговых значений строк или граф и т.д.

Анализ данных таблиц производится по каждому признаку в отдельности, затем в логико-экономическом  сочетании всей совокупности признаков  в целом.

Анализ отдельных  признаков и групп необходимо начинать с изучения абсолютных, затем связанных с ними относительных величин. При анализе данных следует рассматривать динамику каждого признака за весь период, переходя при этом от одного к другому.

Анализ таблиц может быть дополнен расчетными относительными и средними величинами, если этого требуют задачи исследования.

Для получения  более полного и наглядного представления  об изучаемых явлениях и процессах по данным статистических таблиц строятся графики, диаграммы и т.д.

В табл. сложная разработка сказуемого; она дает больше информации, чем простая разработка, так как позволяет видеть состав экономически активного населения по категориям, а внутри групп - по полу.

Однако сложная  разработка сказуемого может привести к увеличению размерности статистической таблицы, что, в свою очередь, снижает ее наглядность, ухудшает чтение и анализ.

Поэтому исследователь  при построении статистических таблиц должен руководствоваться оптимальным  соотношением показателей сказуемого и учитывать как положительные, так и отрицательные моменты  сложной разработки показателей  сказуемого.

Комплексный анализ таблиц, содержащих ряды динамики, дает возможность исследователю  выявлять и обобщать тенденции и  закономерности в развитии совокупности единиц наблюдения.

Анализ групповых и комбинационных таблиц позволяет охарактеризовать типы социально-экономических явлений, структуру совокупности, соотношения и пропорции между отдельными группами и единицами наблюдения; выявить характер и направление взаимосвязей и взаимозависимостей между различными, определенными логикой экономического анализа сочетаниями признаков и найти зависимости признаков - следствия от признаков - причин.

Соблюдение правил и последовательности работы со статистическими таблицами помогает исследователю осуществить научно обоснованный экономико-статистический анализ объектов и процессов

Таблицы сопряженности.

Таблицей сопряженности называется таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным (качественным) признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.

Таблицы сопряженности получили наибольшее распространение при изучении социальных явлений и процессов: общественного  мнения, уровня и образа жизни, общественно-политического строя и т.д.

Наиболее простым видом таблиц сопряженности является таблица частот 2x2.

Построение данной таблицы исходит  из предположения, что ответы респондентов или анализируемые атрибутивные признаки будут принимать только два значения: А₁ и А₂, В₁ и В₂. Внутреннее цифровое наложение таблицы представляют частоты (f_ij) обладающие одновременно i -м (i = 1, 2) значением одного (А) и j -м (j = 1,2) значением (В_j) другого качественного признака.

Итоговая графа и строка содержат информацию о количественном распределении  совокупности соответственно по А и В атрибутивным признакам.

Для более полного описания и  анализа явлений и процессов, характеризуемых атрибутивными признаками, используются таблицы сопряженности большей размерности:

I*J

где i = 1,2,..., k - число вариантов значений (например, ответов респондентов и т.д.) одного признака (например, признака А), 
j =1,2,…, n - число вариантов значений другого признака (В) (см. табл. 3.2).

Принцип взаимной сопряженности наиболее эффективен при выявлении и оценке взаимосвязей и взаимозависимостей между социальными явлениями и процессами.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Ряды распределения.

После определения группировочного признака, количества групп и интервалов группировки данные сводки и группировки представляются в виде рядов распределения и оформляются в виде статистических таблиц.

• Ряд распределения является одним из видов группировок.

Ряд распределения — представляет собой упорядоченное распределение единиц изучаемой совокупности на группы по определенному варьирующему признаку.

В зависимости  от признака, положенного в основу образования ряда распределения  различают атрибутивные и вариационные ряды распределения:

• Атрибутивными — называют ряды распределения, построенные по качественными признакам.
• Ряды распределения, построенные в порядке возрастания или убывания значений количественного признака называются вариационными.

Графическое изображение  рядов распределения

Наглядно ряды распределения представляются при помощи графических изображений.

Ряды распределения изображаются в виде:

• Полигона
• Гистограммы
• Кумуляты
• Огивы

 

Полигон

При построении полигона на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают  значения варьирующего признака, а  на вертикальной оси (ось ординат) —  частоты или частости.

Полигон на рис. построен по данным микропереписи населения России в 1994 г.

Домохозяйства, состоящие  из:	одного человека	двух человек	трех человек	5 или более	всего
Число домохозяйств в %	19,2	26,2	22,6	20,5	100,0

• Полигон используется для дискретных вариационных рядов.

Гистограмма

Для построения гистограммы по оси абсцисс указывают  значения границ интервалов и на их основании строят прямоугольники, высота которых пропорциональна частотам (или частостям).

На рис. изображена гистограмма распределения населения России в 1997 г. по возрастным группам.

Все население	В том числе в возрасте
	до 10	10-20	20-30	30-40	40-50	50-60	60-70	70 и старше	Всего
Численность населения	12,1	15,7	13,6	16,1	15,3	10,1	9,8	7,3	100,0

 

Кумулята

Распределение признака в вариационном ряду по накопленным  частотам (частостям) изображается с  помощью кумуляты.

Кумулята или кумулятивная кривая в отличие от полигона строится по накопленным частотам или частостям. При этом на оси абсцисс помещают значения признака, а на оси ординат — накопленные частоты или частости.

 

Огива

Огива строится аналогично кумуляте с той лишь разницей, что накопленные частоты помещают на оси абсцисс, а значения признака — на оси ординат.

Разновидностью  кумуляты является кривая концентрации или график Лоренца. Для построения кривой концентрации на обе оси прямоугольной  системы координат наносится  масштабная шкала в процентах  от 0 до 100. При этом на оси абсцисс  указывают накопленные частости, а на оси ординат — накопленные  значения доли (в процентах) по объему признака.

Равномерному  распределению признака соответствует  на графике диагональ квадрата. При неравномерном распределении график представляет собой вогнутую кривую в зависимости от уровня концентрации признака.

 

 

 

 

 

ОСНОВНЫЕ ПОНЯТИЯ

Групповая статистическая таблица содержит группировку единиц совокупности по одному - количественному или атрибутивному - признаку

Комбинационная статистическая таблица содержит группировку единиц совокупности одновременно по двум и более признакам.

Матрица — прямоугольная таблица числовой информации, состоящая из m строк и n столбцов.

Подлежащее статистической таблицы характеризует объект исследования. В нем дается перечень единиц совокупности либо групп исследуемого объекта по существенным признакам.

Простая разработка сказуемого - показатели в сказуемом даны параллельно один другому, без разделения на подгруппы.

Простая таблица - таблица, в подлежащем которой дается простой перечень объектов или территориальных единиц.

Сказуемое статистической таблицы - система показателей, которыми характеризуется объект изучения.

Сложная разработка сказуемого — показатели в сказуемом даны в комбинации друг с другом.

Статистическая таблица - способ рационального изложения и обобщения данных о социально-экономических явлениях при помощи цифр, расположенных в определенном порядке.

Таблица сопряженности - таблица, которая содержит сводную числовую характеристику изучаемой совокупности по двум и более атрибутивным признакам или комбинации количественных и атрибутивных признаков.