Статистическое наблюдение

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 03 Февраля 2013 в 23:08, контрольная работа

Краткое описание

I. Понятие статистики как науки. Основные категории статистики.
Статистика — это наука, изучающая количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной с целью выявления закономерностей общественного развития.
II. Понятие статистического наблюдения. Виды наблюдения. Точность наблюдения.
Статистическое наблюдение — планомерный, научно организованный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и процессах общественной жизни с целью получения обобщающих характеристик.

Вложенные файлы: 1 файл

СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ.docx

— 16.14 Кб (Скачать файл)

ТЕМА 1. СТАТИСТИЧЕСКОЕ НАБЛЮДЕНИЕ

ВОПРОСЫ:

I. Понятие статистики  как науки. Основные категории  статистики.

II. Понятие статистического  наблюдения. Виды наблюдения. Точ-

ность наблюдения.

I. Статистика  — это  наука, изучающая количественную  сторону 

массовых общественных явлений  в неразрывной связи с их качественной

стороной с целью выявления  закономерностей общественного  развития.

Этапы статистического исследования:

- сбор статистической  информации, ее регистрация;

- сводка статистических  данных, их систематизация и группировка;

- анализ и обобщение  статистических данных.

Основные методы статистики:

* метод группировок;

* построение рядов распределения;

* расчет абсолютных, относительных  и средних величин;

* индексный метод;

* дисперсионный анализ;

* построение динамических  рядов;

* выборочный метод.

Основные категории (понятия) статистики:

А. Признак — свойство, характерная черта изучаемого объекта, ко-

торая может быть измерена. Например, объем производства продукции,

численность персонала, уровень  заработной платы и т.д.

Статистика изучает только варьирующие признаки, т.е. те, которые 

изменяются при переходе от одной единицы совокупности к  другой. От-

дельное значение признака называется вариантом этого признака.

Б. Статистическая совокупность — множество явлений или объек-

тов, изучаемых статистикой,  которые наряду с различиями обладают еще

и общими признаками (совокупность работников предприятия, совокуп-

ность предприятий отрасли и т.д.). Отдельные явления или объекты назы-

ваются единицами совокупности.

В. Показатель — обобщающая количественная характеристика яв-

ления или процесса в условиях конкретного места и времени. Например,

среднесписочная численность  работников предприятия "Вымпел" в январе

2002 г. В отличие от  признака, показатель имеет методику  расчета и кон-

кретизацию во времени и пространстве.

Все показатели статистика делит на две группы:  количественные и 

качественные.

Количественные показатели характеризуют размер, масштаб явления 

или процесса. Например, объем  производства продукции, численность  ра-5

ботников, стоимость основных фондов и т.д.

Качественные показатели характеризуют уровень (степень) развития

явления или процесса, дают качественную оценку этого развития. Напри-

мер, рентабельность производства, себестоимость продукции, производи-

тельность труда, фондоотдача и т.д.

Различают также моментные  и интервальные показатели.

Моментные — это показатели на конкретную дату. Интервальные —

это показатели за какой-то период времени (месяц, квартал, год).

II. Статистическое наблюдение  — планомерный, научно организо-

ванный и, как правило, систематический сбор данных о явлениях и про-

цессах общественной жизни с целью получения обобщающих характери-

стик.

Организационные формы статистического  наблюдения:

а) отчетность предприятий  и организаций;

б) специально организованное статистическое наблюдение.

Отчетность предполагает, что все необходимые сведения о деятель-

ности предприятий и организаций поступают в статистические органы в

виде обязательных отчетов в строго установленные сроки и по заранее ус-

тановленной программе (формам).

Специально организованное наблюдение проводится для получения 

информации, не собираемой с  помощью отчетности или собираемой для

уточнения данных отчетности. Например, перепись населения, обследова-

ние бюджетов семей и пр.

Виды статистического  наблюдения: а) сплошное; б) несплошное.

При сплошном наблюдении обследуются все без исключения едини-

цы изучаемой совокупности.

При несплошном — только часть единиц, отобранная специальным

образом.

Виды несплошного наблюдения:

* выборочное наблюдение;

* метод основного массива;

* монографическое обследование.

Выборочное наблюдение предполагает, что отбор единиц для на-

блюдения производится случайно.

При методе основного массива  отбираются самые крупные, преобла-

дающие по удельному весу единицы совокупности.

При монографическом обследовании отбираются  те единицы, кото-

рые интересуют самого исследователя, а затем они глубоко и детально

изучаются.

Способы статистического  наблюдения:

- отчетный (через отчетность предприятий и организаций);

- экспедиционный (специальные  экспедиторы посещают каждую 6

единицу наблюдения и заполняют  необходимые формуляры);

- самоисчисление (единицам наблюдения раздают формуляры, инст-

руктируют, как их заполнять, а затем собирают);

- анкетный (в средствах  массовой информации публикуются  или 

рассылаются по почте специальные  вопросники-анкеты, на которые в  доб-

ровольном порядке присылаются ответы).

Точность статистического  наблюдения:

Точностью наблюдения называют степень соответствия значения

какого-либо признака, найденного в процессе наблюдения, его действи-

тельному значению.

Как правило, точность характеризуется  разностью между найденным

и действительным значениями признака. Эта разность и называется ошиб-

кой статистического наблюдения.

Различают ошибки регистрации  и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации возникают  в силу ошибочной записи, арифме-

тических погрешностей, преднамеренного искажения фактов.

Ошибки репрезентативности свойственны только несплошному на-

блюдению и возникают в силу того, что отобранная совокупность единиц

не может со 100%-й точностью  отобразить всю совокупность в целом.


Информация о работе Статистическое наблюдение