Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Мая 2013 в 00:21, курсовая работа
1. Произвести группировку предприятий по группировочному признаку, образовав 4-5 групп с равными интервалами.
2. Оформить результаты в виде вариационного ряда распределения.
3. В составленном интервальном вариационном ряду определить (в целом по группе и на одно предприятие):
а) стоимость основных фондов (млн. руб.); б) среднесписочное число работающих (чел.); в) объем реализованной продукции (млн. руб.). 4. Результаты расчета представить в виде групповой статистической таблицы.
Тема 1. Статистическое наблюдение, сводка и группировка материалов, статистические таблицы
Тема 2. Относительные величины
Тема 3. Графические методы изображения статистических данных
Тема 4. Средние степенные величины
Тема 5. Позиционные средние: мода и медиана
Тема 6. Показатели вариации
Тема 7. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
Тема 8. Выборочное наблюдение
Тема 9. Индексы
Тема 10. Корреляционный анализ
Список использованной литературы
Решение
Рассчитывается средняя арифметическая взвешенная по формуле:
где – частота, т. е. число случаев возникновения i-го значения признака.
Сумма всех учтенных поездок составит 100 %.
Средняя дальность поездки, км |
Удельный вес учтенных поездок, % к итогу |
Середина интервала |
[2] х [3] |
1 |
2 |
3 |
|
60–65 |
7 |
62,5 |
437,5 |
65–70 |
10 |
67,5 |
675 |
70–75 |
25 |
72,5 |
1812,5 |
75–80 |
38 |
77,5 |
2945 |
80–85 |
15 |
82,5 |
1237,5 |
85–90 |
5 |
87,5 |
437,5 |
Итого |
100 |
- |
7545 |
Итак, средняя дальность поездки составит:
хср = 7545 : 100 = 75,45 км.
Тема 5. Позиционные средние: мода и медиана
Задача 5. Рассчитайте моду, медиану, квартили и децили по данным о распределении магазинов по размеру товарооборота.
Группы магазинов по размеру товарооборота, тыс. руб. |
Число магазинов |
До 200 200–300 300–400 400–500 500–600 600–700 700–800 Свыше 800 |
12 14 18 23 15 7 6 4 |
Итого |
100 |
Решение
Исходную таблицу преобразуем в таблицу следующего вида:
Группы магазинов по размеру товарооборота, тыс. руб. |
Число магазинов |
Накопленные частоты |
До 200 200–300 300–400 400–500 500–600 600–700 700–800 Свыше 800 |
12 14 18 23 15 7 6 4 |
12 26 44 67 82 89 95 99 |
Итого |
100 |
Накопленная частота не совпадает со значением ИТОГО, следовательно, имеет место ошибка и для её исправления число магазинов в последней строчке примем равной не «4», а «5».
В итоге «правильная» таблица будет иметь вид:
Группы магазинов по размеру товарооборота, тыс. руб. |
Число магазинов |
Накопленные частоты |
До 200 200–300 300–400 400–500 500–600 600–700 700–800 Свыше 800 |
12 14 18 23 15 7 6 5 |
12 26 44 67 82 89 95 100 |
Итого |
100 |
Для интервальных вариационных рядов мода определяется по формуле:
где – нижняя граница модального интервала;
– величина модального интервала;
– частота модального интервала;
– частота интервала, предшествующего модальному;
– частота интервала, следующего за модальным.
Модальный интервал определяется по наибольшей частоте.
Модальный интервал в нашем случае: 400–500
Следовательно, наибольшее число магазинов имеют размер товарооборота равный 438,46 тыс. руб.
Медиана интервального ряда определяется по формуле:
где – нижняя граница медианного интервала;
– величина медианного интервала;
– сумма частот ряда;
– сумма накопленных частот интервала, предшествующего медианному;
– частота медианного интервала.
Место медианы: n = [S(f + 1)] / 2 = 50,5.
Медианный интервал 400–500
426,09 тыс. руб.
Таким образом, половина магазинов имеет размер товарооборота менее 426,09 тыс. руб., а остальные – более 426,09 тыс. руб.
Квартили – это значения признака в ранжированном ряду распределения, выбранные таким образом, что 25% единиц совокупности будут меньше по величине Q1; 25% будут заключены между Q1 и Q2; 25% - между Q2 и Q3; остальные 25% превосходят Q3
Таким образом, 25% единиц совокупности будут меньше по величине 292,86 тыс. руб.
Q2 совпадает с медианой, Q2 = 426,09 тыс. руб.
Остальные 25% превосходят значение 553,33 тыс. руб.
Дециль характеризует
распределение величин
Таким образом, 10% единиц совокупности будут меньше по величине 183,33 тыс. руб.
Последние 10% превосходят значение 716,66 тыс. руб.
Тема 6. Показатели вариации
Задача 5. Производительность труда двух бригад рабочих характеризуется следующими данными:
Бригада |
ФИО рабочего |
Количество деталей, шт/час |
1 |
Иванов М.С. |
13 |
2 |
Сидоров В.М. |
18 |
1 |
Смирнов Н.П. |
14 |
2 |
Семенов А.А. |
19 |
2 |
Харченко Н.М. |
22 |
1 |
Федоров П.Г. |
15 |
1 |
Кирьянов С.П. |
17 |
1 |
Серов А.И. |
16 |
2 |
Ткаченко М.Ю. |
20 |
2 |
Юринов И.С. |
24 |
1 |
Васильев Н.Р. |
15 |
2 |
Петренко И.С. |
23 |
Определить:
а) групповые дисперсии по бригадам;
б) среднюю из внутригрупповых дисперсий по бригадам;
в) межгрупповую дисперсию;
г) общую дисперсию.
Решение
Таблица 6.1.
Месячная заработная плата рабочих
Бригада – 1 |
Бригада – 2 | ||||||
ФИО рабочего |
Кол-во деталейшт/час. |
ФИО рабочего |
Кол-во деталей,шт/час |
||||
Иванов М.С. |
13 |
-2 |
4 |
Сидоров В.М. |
15 |
-5,5 |
30,25 |
Смирнов Н.П. |
14 |
-1 |
1 |
Семенов А.А. |
19 |
-1,5 |
2,25 |
Федоров П.Г. |
15 |
0 |
0 |
Харченко Н.М. |
22 |
1,5 |
2,25 |
Кирьянов С.П. |
17 |
2 |
4 |
Ткаченко М.Ю. |
20 |
-0,5 |
0,25 |
Серов А.И. |
16 |
1 |
1 |
Юринов И.С. |
24 |
3,5 |
12,25 |
Васильев Н.Р. |
15 |
0 |
0 |
Петренко И.С. |
23 |
2,5 |
6,25 |
6 |
90 |
´ |
10 |
6 |
123 |
´ |
53,5 |
Для расчета групповых дисперсий необходимо вычислить среднее значение количества выпускаемых деталей по каждой бригаде:
шт/час.; шт/час.
Промежуточные расчеты дисперсий по группам представлены в табл. 6.1. Подставив полученные значения в формулу, получим групповые дисперсии:
; .
Средняя из групповых дисперсий:
.
Затем рассчитаем межгрупповую дисперсию. Для этого предварительно определим общую среднюю как среднюю взвешенную из групповых средних:
шт/час.;
Межгрупповая дисперсия равна:
.
Таким образом, общая дисперсия по правилу сложения дисперсий:
.
Проверим полученный результат, рассчитав общую дисперсию по данным табл. 6.1:
Тема 7. Статистическое изучение динамики социально-экономических явлений
На основании этих данных табл. 7.1. необходимо:
1) дать характеристику
интенсивности изменения
2) охарактеризовать средний уровень и среднюю интенсивность внутригодичного развития показателя, рассчитав средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста;
3) дать характеристику тенденции в развитии явления механическим сглаживанием:
по трехчленной ступенчатой средней;
по трехчленной скользящей средней.
Фактические и сглаженные значения грузооборота изобразить графически;
4) охарактеризовать
сезонность в динамике
Решение
Месяцы |
Январь |
Февраль |
Март |
Апрель |
Май |
Июнь |
Июль |
Август |
Сентябрь |
Октябрь |
Ноябрь |
Декабрь |
231 |
192 |
267 |
261 |
269 |
263 |
283 |
273 |
266 |
264 |
254 |
252 |
Для удобства и наглядности исходные и рассчитанные показатели приведены в табличной форме (табл. 7.2).
Таблица 7.2.
Информация о работе Статистическое наблюдение, сводка и группировка материалов