Таможенная статистика

Средние значения факторного и результативного признаков  определяем по формуле средней арифметической простой Ошибка! Источник ссылки не найден.:

; .

В двух последних столбцах таблицы 1 приведены знаки отклонений каждого х и у от своей средней величины. Число совпадений знаков – 10, а несовпадений – 2, тогда определяем коэффициент корреляции знаков (Фехнера) по формуле (1):

 К_Ф=

Таблица 1. Вспомогательная таблица для расчета коэффициента Фехнера

№ месяца	x	y	x –	y –
1	27,068	172,17	–	–
2	29,889	200,90	–	–
3	34,444	231,83	–	–
4	33,158	232,10	–	–
5	37,755	233,40	+	–
6	37,554	236,99	+	–
7	37,299	246,53	+	+
8	40,370	253,62	+	+
9	37,909	256,43	+	+
10	38,348	261,89	+	+
11	39,137	259,36	+	+
12	46,298	278,87	+	+
Итого	439,229	2864,09

Обычно такое значение показателя тесноты связи характеризует  заметную прямую зависимость между x и y, однако, следует иметь в виду, что поскольку К_Ф зависит только от знаков и не учитывает величину самих отклонений х и у от их средних величин, то он практически характеризует не столько тесноту связи, сколько ее наличие и направление.

 

 

 

 

 

 

 

 

2. Практическая часть

В 2011 году (по данным на 27 декабря) таможенные органы обеспечили поступление в бюджет Российской Федерации 5845,7 млрд. рублей. Это на 1 трлн 546 млрд рублей больше, чем в прошлом году. На 2011 год прогнозируемая сумма доходов бюджета, администрируемых таможенными органами, была установлена в размере 5826,5 млрд. рублей – то есть план выполнен на 100,3%. Для сравнения, в 2010 году ФТС России обеспечила поступление в федеральный бюджет платежей в объеме 4329,8 млрд. рублей. Таким образом, в 2011 году ФТС России превысила уровень прошлого года по данному показателю более чем на треть.

Сбор таможенных платежей был обеспечен таможенными органами в том числе за счет эффективно организованного администрирования платежей, уплачиваемых при ввозе товаров, в частности – по НДС, ввозным таможенным пошлинам, акцизам и таможенным пошлинам, уплачиваемым физическими лицами. Ежедневно в федеральный бюджет поступало таможенных платежей в среднем 25,6 млрд. рублей. В среднем, каждый таможенник в 2011 году обеспечил поступление в федеральный бюджет более 90 млн. рублей.

 

 

В качестве факторного признака x примем стоимостной внешнеторговый товарооборот в млрд. долл. США, а в качестве результативного признака y – величину таможенных платежей в федеральный бюджет в млрд. руб.

 

 

 

Месяц	Оборот, млрд.долл.	Платеж, млрд.руб.
Январь	44708,7	439,20
Февраль	59122,0	448,63
Март	68619,0	520,70
Апрель	70990,6	538,60
Май	70632,7	542,98
Июнь	70032,6	544,43
Июль	67784,8	545,05
Август	73008,3	554,01
Сентябрь	69561,7	558,02
Октябрь	73400,7	560,99
Ноябрь	74805,0	567,64

 

 

 

 

 

 

 

 

 

x	y
44708,7	439,20
59122,0	448,63
67784,8	545,05
68619,0	520,70
69561,7	558,02
70032,6	544,43
70632,7	542,98
70990,6	538,60
73008,3	554,01
73400,7	560,99
74805,0	567,64

1. Рассмотрение параллельных данных (значений x и y в каждой из n единиц). Единицы наблюдения необходимо расположить по возрастанию значений факторного признака х (как в таблице справа) и затем сравнить с ним (визуально) поведение результативного признака у.

В нашей задаче в 6 случаях  по мере увеличения значений x увеличиваются и значения y, а в 4 случаях этого не происходит, поэтому затруднительно говорить о прямой связи между х и у.

 

 

 

 

2. Графический метод – это графическое изображение корреляционной зависимости. Для этого, имея n взаимосвязанных пар значений x и y и пользуясь прямоугольной системой координат, каждую такую пару изображают в виде точки на плоскости с координатами x и y. Совокупность полученных точек представляет собой корреляционное поле (рис.1), а соединяя последовательно нанесенные точки отрезками, получают ломаную линию, именуемую эмпирической линией регрессии (рис. Ошибка! Источник ссылки не найден.).

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Визуально анализируя график, можно предположить характер зависимости  между признаками x и y. В нашей задаче эмпирическая линия регрессии (рис.Ошибка! Источник ссылки не найден.) похожа на восходящую прямую, что позволяет выдвинуть гипотезу о наличии прямой зависимости между величиной стоимостного внешнеторгового товарооборота и величиной таможенных платежей в федеральный бюджет.

 

3. Коэффициент корреляции знаков (Фехнера)

Средние значения факторного и результативного признаков  определяем по формуле средней арифметической простой Ошибка! Источник ссылки не найден.:

; .

В двух последних столбцах таблицы 1 приведены знаки отклонений каждого х и у от своей средней величины. Число совпадений знаков – 8, а несовпадений – 3, тогда определяем коэффициент корреляции знаков (Фехнера) по формуле:

 К_Ф=

Таблица 2. Вспомогательная таблица для расчета коэффициента Фехнера

№ месяца	x	y	x –	y –
1	44708,7	439,20	+	–
2	59122,0	448,63	+	–
3	67784,8	545,05	+	+
4	68619,0	520,70	+	–
5	69561,7	558,02	+	+
6	70032,6	544,43	+	+
7	70632,7	542,98	+	+
8	70990,6	538,60	+	+
9	73008,3	554,01	+	+
10	73400,7	560,99	+	+
11	74805,0	567,64	+	+
Итого	742666,1	5845,7

Обычно такое значение показателя тесноты связи характеризует умеренную прямую зависимость между x и y, однако, следует иметь в виду, что поскольку К_Ф зависит только от знаков и не учитывает величину самих отклонений х и у от их средних величин, то он практически характеризует не столько тесноту связи, сколько ее наличие и направление.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Вывод

     Проводя исследования  по теме применение методов корреляционного анализа в таможенной статистике можно сделать вывод о том, что мы рассмотрели простейшие моменты данной всеобъемлющей темы. И что для дальнейшего изучения данной проблемы не обходим невообразимо больший объём информации.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список используемой литературы

 

1. Чалиев А.А., Овчаров А.О. Таможенная статистика. Учебно-методическое пособие. – Нижний Новгород: Издательство Нижегородского госуниверситета, 2008. – 148 с.

2. ФТС. Таможенная статистика внешней торговли.

3. www.customs.ru