Построение социального государства в России

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Ноября 2013 в 19:20, курсовая работа

Краткое описание

В естествознании первой половины нашего века ведущим направлением была физика. Начиная с 50-х годов, наряду с физикой, химией и биологией все возрастающее значение и влияние на развитие науки и всего уклада нашей жизни начала оказывать кибернетика. Кибернетика становится важнейшим фактором научно-технической революции на высших этапах ее развития.

Вложенные файлы: 1 файл

Документ Microsoft Office Word.docx

— 28.96 Кб (Скачать файл)

 

Введение

В естествознании первой половины нашего века ведущим направлением была физика. Начиная с 50-х годов, наряду с физикой, химией и биологией  все возрастающее значение и влияние  на развитие науки и всего уклада нашей жизни начала оказывать  кибернетика. Кибернетика становится важнейшим фактором научно-технической  революции на высших этапах ее развития. Кибернетика возникла на стыке многих областей знания математики, логики, семиотики, биологии и социологии. Обобщающий характер кибернетических идей и  методов сближает науку об управлении, каковой является кибернетика, с  философией.Задача обоснования исходных понятий кибернетики, особенно таких, как «положительная»  и « отрицательна» обратная связь,требуют выхода в более широкую, философскую область знаний, где рассматриваются атрибуты материи - общие свойства движения, закономерности познания. Сама кибернетика как наука об управлении многое дает современному философскому мышлению. Она позволяет более глубоко раскрыть механизм самоорганизации материи, обогащает содержание категории связей, причинности, позволяет более детально изучить диалектику необходимости и случайности, возможности и действительности. Открываются пути для разработки "кибернетической" гносеологии, которая не подменяет диалектический материализм теорией познания, но позволяет уточнить, детализировать и углубить в свете науки об управлении ряд существенно важных проблем. Возникнув в результате развития и взаимного стимулирования ряда, в недалеком прошлом слабо связанных между собой, дисциплин технического, биологического и социального профиля кибернетика проникла во многие сферы жизни. Столь необычная "биография" кибернетики объясняется целым рядом причин, среди которых надо выделить две. Во-первых, кибернетика        имеет необычайный, синтетический  характер.  В  связи с  этим  до  сих  пор существуют различия  в трактовке некоторых ее  проблем и понятий. Во-вторых,   основополагающие   идеи  кибернетики пришли в нашу страну с Запада, где они с  самого  начала оказались под влиянием  идеализма и метафизики, а иногда и  идеологии.  То  же  самое,  или  почти  то  же  самое происходило и в нашей стране. Таким образом, становится очевидной необходимость разработки философских основ  кибернетики, освещение ее основных  положений  с позиции философского познания. Осмысление кибернетических понятий с позиции философии будет способствовать более успешному осуществлению теоретических и практических работ в этой области, создаст лучшие условия для эффективной работы и научного поиска в этой области познания.

Современное поколение является свидетелем стремительного развития науки  и техники. За последние триста лет  человечество прошло путь от простейших паровых машин до мощных атомных  электростанций, овладело сверхзвуковыми скоростями полета, поставило себе на службу энергию рек, создало огромные океанские корабли и гигантские землеройные машины, оно проложило себе путь к освоению космического пространства. Однако до середины XX века почти все создаваемые человеком механизмы предназначались для выполнения хотя и весьма разнообразных, но в основном исполнительных функций. Но их управление всегда осуществлялось человеком, который должен был оценивать внешние условия, обстановку, наблюдать за ходом протекающего процесса и соответственно управлять машинами. Область умственной деятельности, психики, сфера логических функций человеческого мозга казались до недавнего времени совершенно недоступными механизации. Однако современный уровень развития радиоэлектроники позволяет ставить и решать задачи создания новых устройств, которые освободили бы человека от необходимости следить за производственным процессом и управлять им. В настоящее время появились новые машины, которые могут выполнять самые разнообразные и сложные задачи управления производственными процессами. Создание управляющих машин позволило перейти от автоматизации отдельных станков и агрегатов к комплексной автоматизации конвейеров, цехов, целых заводов. Вычислительная техника используется не только для управления технологическими процессами и решения многочисленных трудоемких научно-теоретических задач, но и в сфере управления народным хозяйством, экономики и планирования.

 

 

1.Кибернетика

Кибернетика (в переводе с греческого искусство управления) - это наука об управлении сложными системами с обратной связью. Она  возникла на стыке математики, техники  и нейрофизиологии, и ее интересовал  целый класс систем, как живых, так и не живых, в которых существовал  механизм обратной связи. Основателем  кибернетики по праву считается  американский математик Н. Винер (1894-1964), выпустивший в 1948 году книгу, которая  так и называлась «Кибернетика». Оригинальность этой науки заключается  в том, что она изучает не вещественный состав систем и не их структуру, а  результат работы данного класса систем. В кибернетике впервые  было сформулировано понятие «черного ящика» как устройства, которое выполняет  определенную операцию над настоящим  и прошлым входного потенциала, но для которого мы не обязательно располагаем  информацией о структуре, обеспечивающей выполнение этой операции. Системы  изучаются в кибернетике по их реакциям на внешние воздействия, другими  словами, по тем функциям, которые  они выполняют. Наряду с вещественным и структурным подходом, кибернетика  ввела в научный обиход функциональный подход как еще один вариант системного подхода в широком смысле слова. Если 17-ое столетие и начало 18-ого  столетия - век паровых машин, то настоящее время есть век связи  и управления. В изучение этих процессов  кибернетика внесла значительный вклад. Она изучает способы связи  и модели управления, и в этом исследовании ей понадобилось еще одно понятие, которое было давно известным, но впервые получило фундаментальный статус в естествознании - понятие информации (с латинского ознакомление) как меры организованности системы в противоположность понятию энтропии как меры неорганизованности. Чтобы яснее стало значение информации, рассмотрим деятельность идеального существа, получившего название «демон Максвелла». Идею такого существа, нарушающего второе начало термодинамики, Максвелл изложил в «Теории теплоты» вышедшей в 1871 году. «Когда частица со скоростью выше средней подходит к дверце из отделения А или частица со скоростью ниже средней подходит к дверце из отделения В, привратник открывает дверцу и частица проходит через отверстие; когда же частица со скоростью ниже средней подходит из отделения А или частица со скоростью выше средней подходит из отделения В дверца закрывается. Таким образом, в отделении А их концентрация уменьшается. Это вызывает очевидное уменьшение энтропии, и если соединить оба отделения тепловым двигателем, мы, как будто, получим вечный двигатель второго рода». Кибернетика выявляет зависимости между информацией и другими характеристиками систем. Работа «демона Максвелла» позволяет установить обратно пропорциональную зависимость между информацией и энтропией. С повышением энтропии уменьшается информации и наоборот, понижение энтропии увеличивает информацию. Связь информации с энтропией свидетельствует и о связи информации с энергией. Энергия (от греческого energeia - деятельность) характеризует общую меру различных видов движения и взаимодействия в формах: механической, тепловой, электромагнитной, химической, гравитационной, ядерной. Точность сигнала, передающего информацию, не зависит от количества энергии, которая используется для передачи сигнала. Тем не менее, энергия и информация связаны между собой. Винер приводит такой пример: «Кровь, оттекающая от мозга, на долю градуса теплее, чем кровь, притекающая к нему».

 Общее значение кибернетики  обозначается в следующих направлениях:

1. Философское значение, поскольку кибернетика дает новое  представление о мире, основанное  на роли связи, управления, информации, организованности, обратной связи  и вероятности.

2. Социальное значение, поскольку  кибернетика дает новое представление  об обществе, как организованном  целом. О пользе кибернетики  для изучения общества не мало  было сказано уже в момент  возникновения этой науки.

3. Общенаучное значение  в трех смыслах: во-первых, потому  что кибернетика дает общенаучные  понятия, которые оказываются  важными в других областях  науки - понятия управления, сложно  динамической системы и тому  подобное; во-вторых, потому что дает  науке новые методы исследования: вероятностные, стохастические, моделирования  на ЭВМ и так далее; в-  третьих, потому что на основе  функционального подхода «сигнал-отклик»  кибернетика формирует гипотезы  о внутреннем составе и строении  систем, которые затем могут быть  проверены в процессе содержательного  исследования.

4. Методологическое значение  кибернетики определяется тем,  что изучение функционирования  более простых технических систем  используется для выдвижения гипотез о механизме работы качественно более сложных систем с целью познания происходящих в них процессов - воспроизводства жизни, обучения и так далее.

5. Наиболее известно техническое  значение кибернетики - создание  на основе кибернетических принципов  ЭВМ, роботов, ПЭВМ, породившее  тенденцию кибернетизации и информатизации  не только научного познания, но и всех сфер жизни.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.Понятие обратной связи

Понятие обратной связи, можно  сказать, сформировало науку о кибернетике. Необходимость в использовании  обратной связи появилась когда  стали очевидны ограничения при  решении различного вида нелинейных задач. И для их решения Норберт  Винер предложил особого вида подход к решению. Надо отметить, что  до этого подобные задачи решались только аналитическими методами. В  своей книге «Нелинейные задачи в теории случайных процессов» Винер  попробовал изложить данный подход, который  впоследствии был развит и вылился  в целую науку — кибернетику.Основой  этого подхода была следующая  постановка эксперимента. Задача анализа  нелинейной электрической цепи состоит  в определении коэффициентов  некоторых многочленов усреднением  по параметрам входного сигнала. Для  постановки эксперимента нужен чёрный ящик, изображающий ещё не проанализированную нелинейную систему. Кроме него есть белые ящики — некоторые тела известной структуры, которые изображают разные члены искомого разложения. Вводится один и тот же случайный  шум в чёрный ящик и в данный белый ящик.Необходимо ещё перемножающее  устройство, которое бы находило произведение выходов чёрного и белого ящиков, и усредняющее устройство, которое  может быть основано на том, что разность потенциалов конденсатора пропорциональна  его заряду и, следовательно, интегралу  по времени от тока, текущего через  конденсатор.Можно не только определить один за другим коэффициенты каждого  белого ящика, входящего слагаемым в эквивалентное представление чёрного ящика, но и определить их все одновременно. Можно даже при помощи соответствующих схем обратной связи заставить каждый белый ящик автоматически настраиваться на уровень, соответствующий коэффициенту этого белого ящика в разложении чёрного ящика. Это позволяет нам построить сложный белый ящик, который, будучи соединён надлежащим образом с чёрным ящиком и получая тот же самый случайный входной сигнал, автоматически превратится в операционный эквивалент чёрного ящика, хотя его внутреннее строение может быть весьма отличным.Именно благодаря такой полезности в эксперименте, где белый ящик соединённый обратной связью с чёрным ящиком, при настройке позволяет найти информацию, заключённую в чёрном ящике позволил говорить о кибернетике как о науке. Это позволило говорить о понятии обратной связи на более точном и формальном уровне. Само же понятие обратной связи было давно известно в технике и биологии, но оно носило описательный характер. В кибернетике обратная связь позволяет выделить специальный вид систем и в зависимости от её вида классифицировать изучаемые системы.

 

 

 

 

 

 

3.Положительная и отрицательная обратная связь

Положи́тельная обра́тная  связь (ПОС) — тип обратной связи, при котором изменение выходного  сигнала системы приводит к такому изменению входного сигнала, которое  способствует дальнейшему отклонению выходного сигнала от первоначального  значения.Положительная обратная связь  ускоряет реакцию системы на изменение  входного сигнала, поэтому её используют в определённых ситуациях, когда  требуется быстрая реакция в  ответ на изменение внешних параметров. В то же время положительная обратная связь приводит к неустойчивости и возникновению качественно  новых (автоколебательных) систем, называемых генераторы (производители).Автогенератор  на основе усилителя с мостом Вина в цепи положительной обратной связи  является примером частотно-зависимой  ПОС.Если цифровой логический элемент  охватить небольшой ПОС, получится  схема с гистерезисом (или триггер  Шмитта), которая с успехом применяется  для устранения дребезга контактов, устранения ложных срабатываний датчиков (или кабельных приёмников) от влияния  помех, и др.Нелинейная положительная  обратная связь ведёт к тому, что  система начинает развиваться в  режиме с обострением.

Отрицательная обратная связь (ООС) — тип обратной связи, при  котором изменение выходного  сигнала системы приводит к такому изменению входного сигнала, которое  противодействует первоначальному  изменению. хода системы на вход («обратное»), которое уменьшает действие входного сигнала на систему. Если обратная связь может полностью компенсировать («заглушить») входящий сигнал, система относится к классу регуляторов (поплавковый механизм) или следящих усилителей (гидроусилитель).Если же обратная связь компенсирует только часть входного сигнала (см. коэффициент обратной связи), то влияние входа на систему (и выход) будет меньше, но более стабильное («чёткое»), так как случайные изменения параметров системы (и, соответственно, колебания выхода) будут в значительной степени скомпенсированы через линию обратной связи. Отрицательная обратная связь делает систему более устойчивой к случайному изменению параметров. Методы математического анализа систем, в том числе и охваченных отрицательной обратной связью, подробно рассматриваются теорией автоматического управления.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

Подводя итог, поставим вопрос: к каким выводам, относящимся  к кибернетике будущего и ее влиянию  на нашу жизнь, он нас подводит? Как  кажется, эти выводы можно сформулировать в следующих пяти пунктах.

Первое. Кибернетика, а потом  синтетическая информатика-кибернетика  прошла путь становления и развития, глубоко отличный от путей «обычных», «классических» наук. Ее идеи, формальный аппарат и технические решения  вызревали и развивались в  рамках разных научных дисциплин, в  каждой по-особому; на определенных этапах динамики научного знания между ними перекидывались мосты, приводившие  к концептуально-методологическим синтезам. Идеи управления и информации - как и весь связанный с ними арсенал понятий и методов  — были подняты до уровня общенаучных  представлений.

 Кибернетика явилась  первым комплексным научным направлением, общность которого столь велика, что приближает его к философскому  видению мира. Неудивительно, что  вслед за ней «двинулся» системный  подход, глобальное моделирование,  синергетика и некоторые другие  столь же широкие интеллектуальные  и технологические концепции.  Конечно, информационно-кибернетический  подход не подменяет ни методологию,  ни гносеологию. Но он очень  важен для более глубокой разработки  ряда существенных аспектов философского  мышления.

 Я думаю, что интегративно-синтетическая  и генерализующе-обобщающая функция  кибернетики-информатики будет возрастать  — по мере того, как будут  множиться успехи в учете человеческого  фактора, выступающего и как  важнейшая компонента сложных  систем, и как объект исследования. И здесь мы подходим к нашему  следующему выводу.

Второе. Я думаю, что ближайшие  десятилетия в рассматриваемой  нами сфере пройдут под девизом  «Человек!».

 

...Человек! Как много... и вместе с тем как досадно  мало мы знаем о самих себе. Какие тайны, относящиеся к  процессам управления, переработки  информации, приобретения и использования  знаний, какие глубинные механизмы,  ответственные за человеческие  чувства, переживания, волеизъявления, таятся в каждом из нас! Головной  мозг, сложнейшая система нейродинамики,  тончайшие процессы физиологической  регуляции, загадки интуиции и  лабиринты логики мысли, бездны  нашего Я, в которые мы далеко  не всегда можем (или смеем!) хоть как-то заглянуть, драма  симпатий-антипатий в человеческих  коллективах, великие чувства  любви и долга, наши ценности  и наши предрассудки, предпочтения  и решения — всего неизведанного  и не перечислить! Но ведь, это,  с определенных позиций, «подведомственно»  кибернетике и информатике —  не им одним, конечно, и не  им в первую очередь, но ведь  — и не в последнюю тоже. Информатика-кибернетика грядущего,  освоив могучие средства физики  и химии — да, наверняка, и  биологии — внесет свой, только  для нее возможный, вклад в  то, что все чаще называют теперь  философской антропологией. Главным  в этом вкладе, по-видимому, будет  выработка новых методов формализации  человеческих знаний и информационно-кибернетическая  их реализация — приобретение, накопление, распространение, поиск,  использование.

Информация о работе Построение социального государства в России