Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Мая 2013 в 18:54, доклад
Термин «кибернетика» (на древнегреческом языке означает «искусство рулевого» или же "искусство управления") в классификации наук использовали древнегреческий философ Платон и французский физик и математик А.-М. Ампер. Но все это стало достоянием истории науки. Возрожден этот термин американским ученым Норбертом Винером. Так он назвал новое направление в науке, содержание которого сформулировал в заглавии своей книги: «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине», вышедшей в США в 1948 году. Эту дату принято считать датой рождения кибернетики как науки.
Термин «кибернетика» (на древнегреческом языке означает «искусство рулевого» или же "искусство управления") в классификации наук использовали древнегреческий философ Платон и французский физик и математик А.-М. Ампер. Но все это стало достоянием истории науки. Возрожден этот термин американским ученым Норбертом Винером. Так он назвал новое направление в науке, содержание которого сформулировал в заглавии своей книги: «Кибернетика, или управление и связь в животном и машине», вышедшей в США в 1948 году. Эту дату принято считать датой рождения кибернетики как науки.
Основное внимание Н. Винер обратил на информационную сущность управления, наличие движения информации в контуре управления, прямую и, в особенности, обратную связь в управлении живыми организмами и техническими системами. Предметы исследования в кибернетике — это системы управления в виде управляющего и управляемого объекта, прямые связи, по которым поступают команды управления и обратные связи, в соответствии с которыми корректируются команды управления.
Несмотря на кажущуюся на первый взгляд несовместимость кибернетики, как технической науки, с гуманитарными и естественными, ее важность не может быть оспорена. Теоретическая база кибернетики, то есть логика, кодирование, статистика, динамические системы, теория информации, алгоритмы, систематизация, группировка, теория вероятности и др., находит применение в таких науках, как:
Исходя из понятия "кибернетика" можно дать определение "правовой кибернетики".
Правовая кибернетика - современное научное направление, исследующее закономерности построения и оптимального функционирования государственно-правовых систем разной природы; решает задачи, связанные с автоматизацией юридической деятельности как в целом, так и отдельных ее видов.
В настоящее время правовая кибернетика очень активно развивается и занимает всё более прочные позиции в системе наук и научных дисциплин. В области кибернетико-правовых исследований интенсивно ведутся подготовительные и экспериментальные работы по использованию кибернетического моделирования и технических средств кибернетики, в том числе и ЭВМ, в правоведении и практике юридических учреждений. Наука выполняет следующие задачи :
После рассмотрения задач правовой кибернетики становится видно, что кибернетика в праве также немаловажна, как, допустим, юриспруденция. В юридической науке широко используются идеи кибернетики (о сложных динамических системах, о прямой и обратной связях, об алгоритмах и т.д.) для углубления познания специфических закономерностей функционирования различных государственно - правовых институтов. Практическая реализация научных разработок по более рациональному решению задач правоведения, юридической практики , по оптимизации управления в сфере государственно - правовой надстройки успешно решается на основе современных достижений кибернетики.
В развитии правовой кибернетики, как науки об управлении, огромную роль сыграла информатика .
Правовая информатика — наука, изучающая информацию, информационные процессы и информационные системы в праве (или в правовой системе).
Объектами исследования в правовой информатике выступают:
Ещё одним основным понятием правовой кибернетики является информация.
Первоначально оно означало сообщение данных, сведений, осведомление и т.п. Кибернетика вывела понятие информации за пределы человеческой речи и другие формы коммуникации между людьми, связала его с целенаправленными системами любой породы — биологическими (биотоки в организмах , связи в генетических механизмах), техническими (сигналы в электронных цепях), социальными (движение человеческих знаний в общественных системах).
Правовая информация включает в себе не только нормы права, это еще и судебная практика, теория государства и права, история законодательства, сведения о юридических фактах и иные элементы.
В современном мире общая масса правовой информации создает своим объемом неудобства в ее эксплуатации. В то время как увеличилось значение права и количество ее "потребителей", появилась необходимость оперативного получения точной и исчерпывающий информации. По этим причинам ведется интенсивное создание программ хранения базы данных.
Помимо этого, осуществление взаимодействия между органами власти, муниципальными учреждениями, различными странами (которое в период становления информационного общества и повсеместной глобализации занимает важное место) может быть усовершенствовано путем внедрения единой системы управления, хранения и систематизации правовой информации. Также создание автоматизированных систем позитивно скажется на законотворческой деятельности. Например, группировка норм, требующих пересмотра; сравнение законов, дабы избежать повторения и противоречия. Даже сам процесс законотворчества (обсуждение, согласование, утверждение соответствующим компетентным органом), как алгоритм действий, является примером кибернетического метода. Создается возможность обращений к тем или иным должностным лицам, государственным органам и учреждениям посредством Интернета, различных терминалов.
Появление такого направления, как правовая кибернетика, обусловлена потребностями юридической деятельности, в частности, необходимость совершенствования и повышения эффективности её работы. Для реализации идей математики, информатики и кибернетики в сфере юридической деятельности используются два пути :
Эту методику уже в некоторой
степени разработали
С помощью профессиональных
прикладных программ компьютер
может произвести поиск и
C проблемой создания справочно-информационной службы связано и другое направление в правовой кибернетике, а именно решение правовых задач по квалификации преступлений.
Решение правовой задачи предполагает сопоставление различных признаков, с одной стороны имеющихся в том или ином действии человека, подлежащем правовой оценке и, с другой — содержащихся в законе, предусматривающем данный случай. Задача состоит в том, чтобы установить, идентичны ли эти признаки, подпадает ли данный случай под этот закон.
Допустим, юрист должен решить задачу, связанную с трудовыми правоотношениями, например, установить наличие или отсутствие трудовых отношений определенного лица с данным предприятием. Для этого он должен установить определенные признаки в поведении человека и сопоставить их с требованиями закона.
Также методы и средства кибернетики широко используются криминалистике и судебной экспертизе.
К экспертизе прибегают при возбуждении уголовных и гражданских дел в тех случаях, когда необходимо знать мнение квалифицированного специалиста по тому или иному сложному вопросу. Поэтому судебная экспертиза выполняет важную роль в расследовании — помогает устанавливать истину, используя при этом методы и средства технических и естественных наук. Вполне понятно, что эксперты всегда с интересом относились к достижениям науки и техники и постоянно исследовали возможность их использования в экспертной практике. Эксперты-криминалисты широко применяют в своей работе сложную фотографическую аппаратуру, микроскопическую технику, включая электронные микроскопы, рентгеновскую и спектральную аппаратуру. На вооружении экспертной практики находятся тончайшие методы анализа, сложная измерительная аппаратура. Криминалисты всегда в курсе последних достижении науки, причем каждое такое достижение рассматривается ими с точки зрения возможности его пользования для борьбы с преступностью, для улучшения методов исследования вещественных доказательств. Кибернетика в этом отношении не является исключением.
Судебные эксперты исследуют самые разнообразные объекты, которые с содержательной стороны резко могут отличаться друг от друга и требуют каждый раз своеобразного подхода к их формализации, к разработке алгоритмов их сравнительного исследования на ЭВМ, к способам получения машинных ответов и т. д.