Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Февраля 2013 в 14:58, контрольная работа
1 Что характеризует вероятность безотказной работы? Расчет вероятности безотказной работы. Приведите пример расчета.
2 Оценка долговечности объектов по результатам эксплуатационных
испытаний.
1 Что характеризует
вероятность безотказной работы? Расчет
вероятности
Безотказной работы. Приведите пример расчета.
Вероятность безотказной работы – это вероятность того, что в пределах заданной наработки отказ объекта не возникает.
Вероятность
безотказной работы может применяться
как количественный критерий надежности
для восстанавливаемых и
Для режимов хранения и транспортирования может применяться аналогичный термин «вероятность невозникновения отказа».
Вероятность безотказной работы выражается в долях единицы или в процентах и изменяется от единицы до нуля. На рисунке до наработки t1 вероятность безотказной работы равна 1, а при наработке t4 она равна 0,1.
Вероятность безотказной работы P(t) представляет собой безусловную вероятность того, что в интервале от 0 до t не наступит отказ, т.е. вероятность того, что отказ наступит в интервале от t до :
P(t) = (1)
Вероятность безотказной работы – безразмерный показатель, и при его назначении или определении необходимо указывать время или наработку, в течение которых его значение должно быть не ниже указываемой величины.
Рис.1. Функция вероятности |
Рис.2. графики функций P(t) и Q(t) |
Аналитическое выражение для определения P(t):
F0 (
где T – среднеарифметическое значение наработки.
Вероятность
безотказной работы по статистическим
данным об отказах оцениваются
(t) = = 1- , (2)
где (t) – статистическая оценка вероятности безотказной работы;
N0 – число объектов в начале испытания;
n(t) – число отказавших объектов за время t.
При большом числе объектов N0 статистическая оценка (t) практически совпадает с вероятностью безотказной работы P(t).
На практике
иногда более удобной характеристикой
может стать вероятность
Вероятность отказа – вероятность того, что при определенных условиях эксплуатации в заданном интервале времени или в пределах заданной наработки возникает хотя бы один отказ.
Вероятность отказа Q(t) при t=0 равна нулю, изменяется от 0 до 1 и вычисляется по формуле:
Q(t) = 1 –
P(t).
Для статистического определения:
Q(t) = 1 – P(t) = 1 - = , (4)
где n(t) – число отказавших объектов за время t
Из рисунка 2 (графики функций P(t) и Q(t) и формулы (3) видно, что при
P(t) = 0,5Q(t) также равна 0,5, и график функции вероятности отказа – зеркальное отображение функции вероятности безотказной работы.
Вероятность
безотказной работы машин зависит
от числа деталей в машине и
их вероятности безотказной
Если Р1(t) = P2(t) = …Pn(t), то Pм(t) = Pin(t), что является примером практического применения теории вероятностей и математической статистики в надежности.
Пример: Для группы тракторов, находящихся в эксплуатации после наработки 1000 моточасов, получено (t) = 0,05 или Q(1000) = 0,05. Это означает, что 5% тракторов будут иметь отказ раньше, чем через 1000 моточасов наработки.
Вариант 30
2 Оценка долговечности объектов
по результатам
испытаний
По условиям задания
Интервальный статистический
Таблица 1 – Интервальный статистический
ряд эмпирического
Границы интервалов, мото-ч |
600-1500 |
1500-2400 |
2400-3300 |
3300-4200 |
4200-5100 |
5100-6000 |
Частоты mi |
2 |
4 |
19 |
18 |
6 |
1 |
Частости mi/N |
0,04 |
0,08 |
0,38 |
0,36 |
0,12 |
0,02 |
Накопленные частости Σmi/N |
0,04 |
0,12 |
0,5 |
0,86 |
0,98 |
1,00 |
Закон распределения ресурса характеризует связь между его значениями и соответствующими им вероятностями. Наглядное представление о распределении ресурса по отдельным интервальным значениям дает его графическое изображение в виде гистограммы рисунок 1.
При построении гистограммы по оси абсцисс откладываются интервалы (по данным таблицы 1) и на каждом интервале строятся прямоугольники. На этом же рисунке показан график опытного распределения ресурса, построенный с учетом значений накопленных частостей к концу каждого интервала наработки. По виду гистограммы и графика значений накопленных частостей можно заключить, что наиболее вероятная наработка двигателей СМД-14М до капитального ремонта находится в интервале значений от 2400 до 4200 мото-ч.
Числовые значения распределения ресурса следующие
Среднее значение
=ΣТср∙
Тср - среднее значение наработки на каждом интервале, мото-ч
=1050∙0,04+1950∙0,08+2850∙0,
Среднее квадратическое отклонение
σ=
σ=
=904 мото-ч
Коэффициент вариации
V=
V==0,274
V=0,2740,33, поэтому следует ожидать, что ресурс двигателя СМД – 14М распределен по нормальному закону с параметрами
=3300 мото-ч
σ=904 мото-ч
В этом случае вероятность появления ресурсного отказа найдем, используя табличные значения нормальной функции распределения
F(T)=Ф*(
Пользуясь выражением, вычислим значения F(Т) для граничных значений каждого из шести интервалов наработки, указанных в таблице 1 и по ним построим график теоретического распределения ресурса двигателя СМД – 14М. Результаты вычислений запишем в таблицу 2.
Таблица 2 – Результаты расчета значений вероятности того, что за наработку Т двигатель потребует отправки в капитальный ремонт
Значения наработки Т, мото-ч |
600 |
1500 |
2400 |
3300 |
4200 |
5100 |
6000 |
Значения Х= |
-2,98 |
-1,99 |
-0,99 |
0 |
0,99 |
1,99 |
2,98 |
Значения F(Т) |
0,0015 |
0,02308 |
0,16118 |
0,5 |
0,83882 |
0,97664 |
0,9985 |
График теоретического
На этом же рисунке показано графическое определение 80% ресурса двигателя – это наработка, до которой дорабатывают и остаются в работоспособном состоянии 80% двигателей СМД -14М. При этой же наработке 20% двигателей уже достигли предельного состояния, т.е. Т80% определяется для значения F(Т)=0,2
F(Т80%)=0,2= Ф*(=Ф*(х)
Из таблицы находим, что при Ф(х)=0,2 х=-0,84
Следовательно
= - 0,84
Т80%=-0,84∙904+3300=2540 мото-ч
Имея сведения о значениях функции F(Т) для граничных значений каждого из шести интервалов наработки (таблица 2), по ним определяется вероятность попадания ресурса в каждый из этих интервалов Рi и путем деления этой вероятности на ширину интервала (900 мото-ч). Устанавливается значения средней плотности распределения ресурса по каждому интервалу – f i(T).
Последнее
позволяет построить график
Таблица 3 – Расчет значений средней плотности распределения ресурса двигателя СМД – 14М по рассматриваемым интервалам
№ интер-вала |
Границы интервала |
F(Тв) |
F(Тн) |
Pi= (Тв)- F(Тн) |
f i(T)= Pi/800 х10-4 |
Середина интервала (Тн+Тв)/2 | |
Тн |
Тв | ||||||
1 |
600 |
1500 |
0,02308 |
0,0015 |
0,02158 |
0,26975 |
1050 |
2 |
1500 |
2400 |
0,16118 |
0,02308 |
0,1381 |
1,72625 |
1950 |
3 |
2400 |
3300 |
0,5 |
0,16118 |
0,33882 |
4,23535 |
2850 |
4 |
3300 |
4200 |
0,83882 |
0,5 |
0,33882 |
4,23525 |
3750 |
5 |
4200 |
5100 |
0,97664 |
0,83882 |
0,13782 |
1,72275 |
4650 |
6 |
5100 |
6000 |
0,9985 |
0,97664 |
0,0286 |
0,27325 |
5550 |
По виду полученного графика можно заключить, что также как и по гистограмме рисунок 1, наиболее вероятная наработка двигателя до предельного состояния находится в интервале от 1950 до 4650 мото-ч.
Таким
образом, в рассматриваемом
Средний
ресурс между капитальными
80 – процентный гамма – ресурс Т80%=2540 мото-ч
Список литературы
1 Л.С. Ермолов, В.М. Кряжков, В.Е. Черкун. «Основы надежности сельскохозяйственной техники»; Москва, «Колос» 1982
2 Е.А. Пучин, О.Н. Дидманидзе, П.П. Лезин, Е.А. Лисунов, И.Н. Кравченко «Надежность технических систем»; Москва, УМЦ Триада, 2005
3