Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Апреля 2014 в 19:06, творческая работа
Результаты наблюдений можно оценить наиболее полно, если их распределение является нормальным. Поэтому исключительно важную роль при обработке результатов наблюдений играет проверка нормальности распределения.
Эта задача представляет собой частный случай более общей проблемы, заключающейся в подборе теоретической функции распределения, в некотором смысле наилучшим образом согласующейся с опытными данными.
Для проверки нормальности
распределения результатов наблюдений
по табл. приложения находят значения
, соответствующие полученным значениям
статистической
функции распределения
. Но переменная определяется
через результаты наблюдений как
и если в координатах z, x нанести
точки ,
то при нормальном распределении они должны
расположиться вдоль одной прямой линии.
Если же в результате такого построения
получится некоторая кривая линия, то
гипотезу о нормальности распределения
придется отвергнуть как противоречащую
опытным данным.
Даны результаты девятнадцати измерений длины детали (см. табл.3). Проверить нормальность распределения результатов наблюдений.
Вычисления по изложенной методике сведены в табл.
, мм |
||
18.303 |
0.05 |
-1.6449 |
18.304 |
0.10 |
-1.2816 |
18.305 |
0.20 |
-0.8416 |
18.306 |
0.30 |
-0.52.44 |
18.307 |
0.40 |
-0.2533 |
18.308 |
0.60 |
0.2533 |
18.309 |
0.75 |
0.6745 |
18.310 |
0.85 |
1.0364 |
18.311 |
0.90 |
1.2816 |
18.312 |
0.95 |
1.6449 |
На рис.12 представлена зависимость . Отдельные точки располагаются очень близко к прямой, поэтому распределение результатов наблюдений можно считать нормальным.
1
Информация о работе Проверка нормальности распределения вероятностей результатов измерений