Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Октября 2013 в 19:24, контрольная работа
Задание 1. Приведены поквартальные данные о кредитах от коммерческого банка на жилищное строительство (в условных единицах) за 4 года (всего 16 кварталов, первая строка соответствует первому кварталу первого года):...
Требуется: Построить адаптивную мультипликативную модель Хольта-Уинтерса с учетом сезонного фактора, приняв параметры сглаживания α1=0,3; α2=0,6; α3=0,3. Оценить точность построенной модели с использованием средней относительной ошибки аппроксимации. Оценить адекватность построенной модели на основе исследования: случайности остаточной компоненты по критерию пиков;
1. Задание 1……………………………….…………………………………....3
2. Задание 2……………………………….…………………………………...14
3. Задание 3……………………………………….…………………………...21
Общее число поворотных точек р в данной задаче (см. таблицу 5) равно 9.
Рассчитаем значение q:
Так как p > q, то условие случайностей ряда остатков выполняется, следовательно, модель по этому критерию адекватна.
Проверку независимости уровней ряда остатков (отсутствие автокорреляции). Проверку проведем двумя методами:
1. По -критерию Дарбина-Уотсона;
2. По первому коэффициенту автокорреляции r(1).
Рассчитаем -критерий Дарбина-Уотсона:
1.
Расчётное значение находится в интервале от 2 до 4, что свидетельствует об отрицательной связи. В этом случае его надо преобразовать по формуле и в дальнейшем использовать .
Так как , то уровни ряда остатков являются независимыми. Следовательно, модель адекватна.
2.
Так как < , то уровни ряда остатков независимы.
Проверку соответствия ряда остатков нормальному распределению выполним по R/S-критерию с критическими значениями от 3 до 4,21:
- максимальное значение уровней ряда остатков ,
- минимальное значение уровней ряда остатков ,
- среднее квадратическое отклонение.
Так как полученное значение входит в интервал от 3 до 4,21, то уровни ряда подчиняются нормальному распределению, следовательно, модель по этому критерию адекватна.
Таким образом, не все условия адекватности выполнены. Следовательно, нельзя говорить об удовлетворительном качестве модели и возможности проведения прогноза показателя на четыре квартала вперед.
Построим точечный прогноз на 4 шага вперед:
Отобразим на графике фактические, расчётные и прогнозные данные. Из графика видно, что расчётные данные хорошо согласуются с фактическими значениями, что говорит от удовлетворительном качестве прогноза.
Рис.1 График отображения фактических, расчетных и прогнозных значений
Задание 2.
Даны цены (открытия, максимальная, минимальная и закрытия) за 10 дней. Интервал сглаживания принять равным пяти дням. Рассчитать:
- экспоненциальную скользящую среднюю;
- момент;
- скорость изменения цен;
- индекс относительной силы;
- %R, %K, %D.
Расчеты проводить для всех дней, для которых эти расчеты можно выполнить на основании имеющихся данных.
Таблица 6.
Исходные данные
Дни |
Цены | ||
Макс. |
Мин. |
Закр. | |
1 |
595 |
580 |
585 |
2 |
579 |
568 |
570 |
3 |
583 |
571 |
578 |
4 |
587 |
577 |
585 |
5 |
586 |
578 |
582 |
6 |
594 |
585 |
587 |
7 |
585 |
563 |
565 |
8 |
579 |
541 |
579 |
9 |
599 |
565 |
599 |
10 |
625 |
591 |
618 |
Решение:
Рассчитаем экспоненциальную скользящую среднюю по формуле:
где - значение экспоненциальной скользящей средней текущего дня t; - цена закрытия t- го дня, - коэффициент. Интервал сглаживания n=5.
Тогда коэффициент К будет равен:
Вычислим простую среднюю для первых 5 дней. Получим следующее:
Экспоненциальная скользящая средняя является индикатором тренда. Из графика (Рис. 2) видно, что ЕМА пересекает ценовой график в районе 6-8 дня и идет над графиком цен что является сигналом к продаже.
Рассчитаем момент по следующей формуле:
где - значение момента текущего дня t, - цена закрытия t-го дня, - цена закрытия n дней назад. В итоге получим следующие значения момента:
График момента (Рис. 3) пересекает нулевую линию в районе 6-8 дня, что является сигналом к продаже.
Рассчитаем скорость изменения цен по следующей формуле:
где - значение скорости изменения цен текущего дня t, - цена закрытия t-го дня, - цена закрытия n дней назад.
График ROC (Рис. 4) пересекает уровень 100% в районе 6-8 дня сверху вниз, что является сигналом к продаже.
Рассчитаем индекс относительной силы по следующей формуле:
где AV (AD) – сумма приростов (убыли) конечных цен за n дней.
Для этого заполним таблицу.
Заполним графу 3 и 4:
2-ой день: заполняем графу 4;
3-ий день: заполняем графу 3;
4-ый день: заполняем графу 3;
5-ый день: заполняем графу 4;
6-ой день: заполняем графу 3;
7-ой день: заполняем графу 4;
8-ой день: заполняем графу 3;
9-ый день: заполняем графу 3;
10-ый день: заполняем графу 3.
Заполним графу 5:
6-ой день: 8+7+5=20;
7-ой день: 8+7+5=20;
8-ой день: 7+5+14=26;
9-ый день: 5+14+20=39;
10-ый день:5+14+20+19=58.
Заполним графу 6:
6-ой день: 15+3=18;
7-ой день: 3+22=25;
8-ой день: 3+22=25;
9-ый день: 3+22=25;
10-ый день: 22.
Заполним графу 7:
; ;
; ;
Индексы стохастических линий %Rt, %Kt, %Dt рассчитаем по формулам:
Ниже на графике (рис. 6) приведены расчётные значения осцилляторов.
Задание 3
Выполнить различные коммерческие расчеты, используя данные, приведенные в таблице. В условии задачи значения параметров приведены в виде переменных. Например, S означает некую сумму средств в рублях, T - время в годах, i - ставку в процентах и т.д. По именам переменных из таблицы необходимо выбрать соответствующие численные значения параметров и выполнить расчеты.
Сумма |
Дата начальная |
Дата конечная |
Время в днях |
Время в годах |
Ставка |
Число начислений |
S |
Тн |
Тк |
Тдн |
Тлет |
i |
M |
4000000 |
10.01.02 |
20.03.02 |
90 |
5 |
45 |
4 |
3.1. Банк дал ссуду, размером S руб. Дата выдачи ссуды – Тн, возврата – Тк. День выдачи и день возврата считать за 1 день. Проценты рассчитываются по простой процентной ставке i% годовых.
Найти:
3.1.1) точные проценты с точным числом дней ссуды:
К=365 (дней) – количество дней в году;
t= 69 (дней) – количество дней, за которые начисляются проценты;
3.1.2) обыкновенные проценты с точным числом дней ссуды:
К=360 (дней) – количество дней в году;
t= 69 (дней) – количество дней, за которые начисляются проценты;
3.1.3)обыкновенные проценты с приближенным числом дней ссуды:
К=360 (дней) – количество дней в году;
t= 70 (дней) – количество дней, за которые начисляются проценты;
3.2. Через Тн дней после подписания договора должник уплатит S руб. Кредит выдан под i% годовых (проценты обыкновенные). Какова первоначальная сумма и дисконт?
3.3. Через Тдн дней предприятие должно получить по векселю S руб. Банк приобрел этот вексель с дисконтом. Банк учел вексель по учетной ставке i% годовых (год равен 360 дням). Определить полученную предприятием сумму и дисконт.
3.4. В кредитном договоре на сумму S руб. и сроком на Тлет лет, зафиксирована ставка сложных процентов, равная i% годовых. Определите наращенную сумму.
3.5. Ссуда, размером S руб. предоставлена на Тлет. Проценты сложные, ставка – i% годовых. Проценты начисляются m раз в году. Вычислить наращенную сумму.
3.6. Вычислить эффективную ставку процента, если банк начисляет проценты m раз в году, исходя из номинальной ставки i% годовых.
или 53,18%
3.7. Определить какой должна быть номинальная ставка при начислении процентов m раз в году, чтобы обеспечить эффективную ставку i% годовых.
или 38,94%
3.8. Через Тлет предприятию будет выплачена сумма S руб. Определить ее современную стоимость при условии, что применяется сложная процентная ставка i% годовых.
3.9. Через Тлет по векселю должна быть выплачена сумма S руб. Банк учел вексель по сложной учетной ставке i% годовых. Определить дисконт.
3.10. В течение Тлет лет на расчетный счет в конце каждого года поступает по S руб., на которые m раз в году начисляются проценты по сложной годовой ставке i%. Определить сумму на расчетном счете к концу указанного срока.
Информация о работе Контрольная работа по "Финансовой математике"