Математические методы

    В отличие от коэффициента корреляции корреляционное отношение не имеет  знака и принимает значения от нуля до единицы. Чем больше σ_mx , тем больше корреляционное отношение, а величина σ_mx определяется тем, насколько сильно изменяется покрытие одного вида при изменении покрытия другого.

    Для установления и вычисления корреляции вовсе не обязательно, чтобы признаки были измерены количественно. Для этой цели можно использовать также любые  балловые оценки (например, оценка обилия по Друде).

    Метод ранговой корреляции заключается в  том, что устанавливается соответствие между ранжированными рядами обоих  признаков. Ранговую корреляцию следует  использовать в основном для предварительной ориентировке в материале, особенно в тех случаях, когда имеется сравнительно неполный материал, а обилие видов выражено по шкале Друде.

    Когда для обоих сравниваемых признаков  отмечают лишь их наличие или отсутствие, говорят не о корреляции признаков, а об их сопряженности. Этот метод  используется для видов с малым  обилием в сообществе, где вычислять  коэффициенты корреляции между ними нерационально.

    При помощи анализа сопряженностей и корреляций оценивают тесноту связи между величинами, устанавливают ее форму, исследуют причины, вызывающие тот или иной характер связи. С помщью коэффициентов регрессии оценивают, как сильно меняется один признак при изменении другого на единицу.

    Распределение видов по площади  фитоценоза

    Для того чтобы установить равномерно или  неравномерно распределен вид по площади фитоценоза, нужно сравнивать фактически найденное распределение  с какой-либо теоретической моделью  равномерного распределения. В настоящее  время принято выделять три основных типа распределений.

    1. Регулярное распределение выражается  в том, что вид показывает  очень слабое варьирование. Особи  вида находятся друг от друга  примерно на равном расстоянии. Такой тип распределения в  природе встречается довольно  редко.

    2. Случайное, или равномерное, распределение.  Основной предпосылкой для его  существования служит однородность  среды для фитоценоза. Разумеется, среда, однородная для одного  вида, может быть неоднородной  для другого. Со статистической  точки зрения однородность проявляется  в том случае, когда каждая  особь вида имеет равную вероятность  встретиться в любой точке  фитоценоза, не меняющуюся от  присутствия вблизи этой точки  других особей данного вида. Такой  тип распределения также встречается не очень часто.

    3. Пятнистое, или контагиозное, распределение.  В этом случае особи вида  образуют скопления, пятна или  латки в одних участках фитоценоза  и практически отсутствуют в  других участках. Этот тип распределения,  наиболее часто встречающийся  в природе, т. к. условия среды  обычно неодинаковы на всей  площади фитоценоза.

    Наиболее  общей моделью равномерного распределения  является биномиальное распределение, основанной на формуле бинома Ньютона. Биноминальное распределение –  распределение дискретных событий  или прерывно варьирующих величин.

    Существующий  математический аппарат, который в  настоящее время используется в  геоботанике, необходимо углублять  и дополнять, совершенствовать уже  существующие методы и необходимо искать принципиально новые пути решения  проблем.