Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Декабря 2012 в 08:19, реферат
С помощью низших растений можно проводить биоиндикацию атмосферы. Индикаторные растения используются при оценке степени загрязнения атмосферного воздуха газообразными соединениями, а также тяжелыми металлами.
Видовая принадлежность лишайников определялась в камеральных условиях по определителю (Солдатенкова, 1977).
2.2. Использование классов полеотолерантности лишайников для оценки загрязнения воздуха
В результате многолетних полевых и экспериментальных исследований была проведена работа по объединению видов лишайников в классы полеотолерантности, т.е. в группы, члены которых более или менее одинаково реагируют на определенные загрязняющие вещества и их концентрации в атмосферном воздухе.
Наиболее пригодной для большей территории России является классификация Х.Х.Трасса (1985), составленная им на примере лишайниковых сообществ фитоценозов Прибалтики, Кавказа и Дальнего Востока:
Типы местообитаний по степени влияния антропогенных факторов и встречаемость в них видов |
Виды лишайников |
Классы полео- толе- рант- ности |
Естественные местообитания (ландшафты) без ощутимого ан- тропогенного влияния |
Lecanactis abietina, Lobaria scrobiculata, Menegzzia terebrata, Mycoblastus sanguinarius, виды родов Pannaria Parmeliella, самые чувствительные виды рода Usnea |
I |
Естественные (часто) и антропо- генно слабоизмененные местообитания (редко) |
Bryoria chalybeiformis, Evernia divaricata, Cyalecta ulmi, Lecanora coilocarpa, Ochrolechia androgyna, Parmeliopsis aleurites, Ramalina calicaris |
II |
Естественные (часто) и антропо- генно слабоизмененные местообитания (часто) |
Bryoria fuscescens, Cetraria chlorophylla, Hypogymnia tubulosa, Lecidea tenebricosa, Opegrapha pulicaris, Pertusaria pertusa, Usnea subfloridana |
III |
Естественные (часто), слабо (часто) и умеренно (редко) измененные местообитания |
Bryoria implexa, Cetraria pinastri, Graphis scripta, Lecanora leptyrodes, Lobaria pulmonaria, Opegrapha diaphora, Parmelia subaurifera, Parmeliopsis ambigua, Pertusaria coccodes, Pseudevernia furfuraceae, Usnea filipendula |
IV |
Естественные, антропогенно, слабо-и умеренно измененные, местообитания (с равной встречаемостью) |
Caloplaca pyracea, Lecania cyrtella, Lecanora chlarotera L.rugosa, L.subfuscata, L.subrugosa, Lecidea glomerulosa, Parmelia exasperata, P.olivacea, Physcia aipolia, Ramalina farinacea |
V
|
Естественные (сравнительно редко) и антропогенно умеренно (часто) измененные местообитания |
Arthonia radiata, Caloplaca aurantiaca, Evernia prunastri,ренно Hypogymnia physodes, Lecanora allophana, L.carpinea, (часто) измененные местообита- L.chlarona, L.pallida, L.symmictera, Parmelia acetabulum, ния P.subargentifera, P.exasperatula, Pertusaria discoidea, Hypocenomyce scalaris, Ramalina fraxinea, Rinodina exigua, Usnea hirta |
VI |
Умеренно (часто) и сильно (редко) антропогенно измененные местообитания |
Caloplaca vitellina, Candelariella vitellina, C.xanthostigma Lecanora varia, Parmelia conspurcata, P.sulcata P.verruculifera, Pertusaria amara, Phaeophyscia nigricans, Phlyctis agelaea, Physcia ascendens, Ph.stellaris, Ph.tenella, Physconia pulverulacea, Xanthoria polycarpa |
VII
|
Умеренно и сильно антропоген но измененные местообитания (с равной встречаемостью) |
Caloplaca cerina, Candelaria concolor, Phlyctis argena, Physconia grisea, Ph.enteroxantha, Ramalina pollinaria Xanthoria candelaria |
VIII |
Сильно антропогенно измененные местообитания (часто) |
Buellia punctata, Lecanora expallens, Phaeophyscia orbicularis, Xanthoria parietina |
IX |
Очень сильно антропогенно измененные местообитания (встречаемость и жизненность видов низкие) |
Lecanora conizaeoides, L.hageni, Lepraria incana, Scolicio sporum chlorococcum |
X |
Сравнение видового состава найденных в той или иной местности лишайников с данными этой таблицы поможет определить (весьма условно) уровень общей, интегральной, «нарушенности» местности, в том числе в результате загрязнения воздуха.
Использование лихеноиндикационных индексов.
Более точно и, главное, количественно, определить уровень нарушенности местообитания помогут так называемые лихеноиндикационные индексы, учитывающие, в основном, видовое разнообразие, т.е. видовое богатство (число видов) и численность разных видов лишайников.
На сегодняшний день существует несколько десятков лихеноиндикационных индексов, как тех, которые учитывают видовой состав лишайников, так и тех, при расчете которых нужно знать только видовое богатство (число видов).
Рассмотрим два наиболее простых индекса – по одному из этих двух типов.
Индекс полеотолерантности (IP) учитывает видовой состав лишайников (т.е. для его использования нужно определять виды) и вычисляется по формуле:
IP = S [ (Ai × Ci) / Cn]
где n - количество видов на описанной пробной площадке,
Аi - класс полеотолерантности i-того вида ( правый столбец таблицы),
Ci - проективное покрытие i-того вида в баллах,
Cn - сумма значений покрытия всех видов (в баллах).
Индекс полеотолерантности вычисляется для всех обследованных модельных деревьев на площадке в среднем. Общая обследованная площадь поверхности стволов при использовании палеток должна быть не менее 0,7, а при использовании мерной ленты – не менее 20 метров длины окружностей.
Оценка проективного покрытия дается по 10-балльной шкале:
Баллы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
Покрытие, % |
1-3 |
3-5 |
5-10 |
10-20 |
20-30 |
30-40 |
40-50 |
50-60 |
60-80 |
80-100 |
Значения IP колеблются между 1 и 10. Чем больше значение IP, тем более загрязнен воздух в соответствующем местообитании. Нулевое значение IP может быть только в случае полного отсутствия лишайников.
Значения IP скоррелированы со среднегодовым содержанием SO2
IP |
Концентрация SO2 (мг/м3 ) |
Условная зона |
1 – 2 |
Менее 0,01 |
Нормальная |
2 – 5 |
0,01 - 0,03 |
Малого загрязнения |
5 – 7 |
0,03 - 0,08 |
Среднего загрязнения |
7 – 10 |
0,08 - 0,10 |
Сильного загрязнения |
10 |
0,10 - 0,30 |
Критического загрязнения |
0 |
более 0,3 |
Лишайниковая пустыня |
Другим способом расчетов, не требующим знаний о видовом составе лишайников, является индекс чистоты атмосферы, IAQ (Index of Atmosphere Quality, IAQ): ,
где Qi - экологический индекс определенного i-того вида (или индекс ассоциированности),
Сi – показатель обилия i-того вида,
n - количество видов.
Вначале IAQ рассчитывается для каждого модельного дерева в отдельности, затем находится среднее значение для всей площадки в целом.
Экологический индекс (индекс ассоциированности) Q характеризует количество видов, сопутствующих данному виду на всей пробной площадке, плюс сам описываемый вид. Фактически – это общее число видов, обнаруженных на данной площадке.
Оценка проективного покрытия вида дается по такой же 10-балльной шкале, что и при расчете индекса полеотолерантности.
Таким образом, чем больше проективное покрытие лишайников, и чем больше видов обитает на данном участке местности, тем выше показатель IAQ и, соответственно, тем чище воздух местообитания. Значения IAQ могут располагаться в диапазоне от 0 до бесконечности (теоретически).
Такой расчет, повторим, производится вначале для каждого модельного дерева на площадке. Затем находится среднее значение IAQ для всей площадки в целом (значения IAQ для каждого дерева складываются и полученная сумма делится на число модельных деревьев).
Также как и индекс полеотолерантности, индекс чистоты атмосферы IAQ коррелирует с концентрацией SO2 в воздухе (по Трассу, 1985):
IAQ |
Концентрация SO2 , мг/м 3 |
0 - 9 |
более 0,086 |
10 - 24 |
0,086 - 0,057 |
25 - 39 |
0,057 - 0,028 |
40 - 54 |
0,028 - 0,014 |
более 55 |
менее 0,014 |
Оформить полученные результаты можно в виде графика, на который по горизонтальной оси нанесены в масштабе точки расположения пробных площадок (по мере удаления от источника загрязнения), а по вертикальной – показатели загрязнения воздуха (IP и IAQ) на данных площадках (Инсарова, 1982).
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Биоиндикация с помощью низших растений– один из важнейших и доступных методов экологического мониторинга. Однако, используя этот метод, следует учитывать то, что лишайники и мхи, как и любые живые организмы, откликаются на всякое изменение среды. Поэтому в природе часто невозможно установить конкретную причину тех или иных повреждений, порой простое воздействие температуры или влажности может перекрывать влияние загрязнения.
По результатам
С помощью бриоиндикации определяют наличие в атмосфере сернистого газа, реже тяжелых металлов, а в последние годы — и ряда токсичных органических соединений, особенно полициклических ароматических углеводородов. С помощью бриодиагностики определяют и влияние на городскую среду выбросов ряда промышленных предприятий - например, бумажного производства.
В статье, посвященной наземным бриофитам Огайо и Вирджинии, отмечается, что лучший индикатор загрязнения — не сообщества в целом, а отдельные виды. Так, у Dicranum scoparium, Leucobryum albidum и Polytrichum ohioense летальные концентрации SO2, установленные в лабораторных условиях, различаются в несколько раз. Объектом исследований служит не только взрослый гаметофит мха, но также протонема, также обладающая разной чувствительностью у различных видов.
В России применение методов биоиндикации с помощью мхов практически не распространенны, исследования в этом направлении происходили в основном в Китае и Японии.
БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК
Информация о работе Оценка загрязнения атмосферы с помощью низших растений