Анализ и повышение квалификации на примере организации

 

Итак, рассчитывая среднюю арифметическую взвешенную двумя методами получили, что объём производства в вариационном ряду распределения равен 684,615.

Произведём аналогичные расчеты  по уровню коэффициента сменности.

 

В группе с коэффициентом сменности  от 1,8 до 2,3 наибольшее число 8, отсюда следует , что А=2,05. Расчеты оформим в  таблице (табл. 16)

 

Таблица 13 - Расчет средней арифметической взвешенной методом моментов по коэффициенту сменности

Группа	Код	f	Середина интервалов, X	Расчетное значение вариантов,	Произведение *f
А	В	1	2	3	4
До 1,3	1	4	1,05	-2	-8
1,3-1,8	2	6	1,55	-1	-6
1,8-2,3	3	8	2,05	0	0
2,3-2,8	4	5	2,55	1	5
Свыше 2,8	5	3	3,05	2	6
Итого	6	26	-	-	-3

 

 

 

Итак, рассчитывая среднюю арифметическую взвешенную двумя методами получили, что коэффициент сменности в  вариационном ряду распределения равен 1,9923

 

в) Вычислим моду по формуле:

,                        (8)

 

где:  хМо  - нижняя граница модального интервала;

iМо  -  величина модального  интервала;

fМо  - частота, соответствующая  модальному интервалу;

fМо-1  - частота интервала, предшествующего  модальному;

fМо+1  - частота интервала, следующего  за модельным.

 

Для того чтобы определить моду, выберем  модальный интервал – интервал, имеющий наибольшую частоту.

Рассчитаем моду по средней заработной плате:

 

 

Итак, мода равна 701,82, иначе объём  производства равный 701,82 наиболее часто  встречается среди рассматриваемых  совокупностей.

Рассчитаем моду по коэффициенту сменности:

 

 

Итак, мода равна 2, иначе коэффициент сменности равный 2 наиболее часто встречается среди рассматриваемых совокупностей.

 

г) Найдем значение признака, приходящееся на середину ранжированного признака. Для этого вычислим медиану по следующей формуле:

,      (9)

 где:  хМе  - нижняя граница медианного интервала;

iМе  - величина медианного интервала;

- полусумма частот ряда;

- сумма накопленных частот, предшествующих  медианному 

fМе  - частота медианного интервала.

 

Чтобы определить медианный интервал, найдем интервал, частота которого превышает половину общей суммы частот.

 

Вычислим медиану по объёму производства:

 

Таким образом, на середину ранжированной  совокупности приходится значение признака, составляющее 690,91.

 

Вычислим медиану по стажу по специальности:

 

Таким образом, на середину ранжированной  совокупности приходится значение признака, составляющее 1,939

 

д) Построение графиков моды и медианы.

Условные обозначения:

                                 Х – уровень объёма производства;

                                 f – число в группе.

Рисунок 7 - Мода по объёму производства

Условные обозначения:

Х – уровень коэффициента сменности;

f – число в группе.

Рисунок 8 - Мода по коэффициенту сменности

Построим график медианы по уровню объёма производства, используя кумуляту на рис.3 (рис.2)

 

Условные обозначения:

Х – уровень объёма производства;

f –  накопленные частоты.

Рисунок 9 - Медиана по уровню объёма производства

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Заключение

 

В заключении можно сделать выводы о проделанной нами работе и полученными  в ходе её выполнения результатов. В  процессе работы мы рассмотрели  Понятия статистики, ее виды и способы статистического наблюдения ,а так же три основных раздела: расчёт абсолютных, относительных, средних величин.

Статистика имеет многовековую историю, связанную с человеческой деятельностью.

Первые заметки по учету земель и населения найдены в церковных  книгах разных народов и совпадают  по времени с возникновением религии. В античном мире был организован учет родившихся, составлялись земельные кадастры со сведениями о строениях, рабах, скоте, получаемых доходах. Древнегреческий философ Аристотель составил описание 157 городов и государств своего времени. Всеобщая перепись населения и его имущества была проведена в Англии в XI в. В Х-ХИ вв. в Древней Руси в целях налогообложения проводился сбор различных сведений. В XVIII в. был введен учет цен на хлеб, осуществлялась регистрация новых фабрик и заводов, проводились подворные переписи населения.

Статистика как сумма знаний, необходимых купцам, политикам и  военным, впервые предстала в  работах немецкого ученого Г.Ахенваля (1719-1772).

С возникновением капитализма потребовалась  обширная информация о государственном  потенциале разных стран и народов (середина XVII в.), и статистика развивается не только как государствоведение (описательная статистика), но и как наука о приемах и методах счета системы различных социально-экономических показателей - политическая арифметика.

В России становление статистической науки связано с развитием описательного направления, которое было господствующим до 1730-х гг. В 1802 г. в стране формируется первое государственное статистическое объединение - статистический отдел Министерства внутренних дел России. Реформа 1861 г. привела к созданию в стране органов местного самоуправления - земств, в 1870-х гг. -губернских статистических бюро (в 27 губерниях России); в 1897 г. проводится первая всеобщая перепись населения.

В начале XX в. начинает интенсивно развиваться математическая статистика, а затем эконометрика - наука, культивирующая применение статистики и математики в экономике и ее отраслях, а также в научных исследованиях (биометрия).

Одновременно с развитием статистики как науки о методах сбора  и обработки массовых данных формируются статистические службы, концентрирующие эти работы и выполняющие их на регулярной основе. В России такие службы появляются в начале XIX в. и ныне в полном объеме представлены Федеральной службой государственной статистики (Росстат) - методологическим и организационным центром координации всех статистических работ в стране.

Федеральная служба государственной  статистики России представляет собой  сеть, охватывающую комитеты государственной  статистики в автономных областях, автономных округах и краях России и включающую районные (городские) комитеты государственной статистики.

Ведомственная статистика, а также  статистика компаний и предприятий, объединений, ассоциаций - это первичное  звено Росстата и рассматривается  как крупная дополнительная организация в проведении важных статистических работ.

Представление национальной статистики России в международных публикациях  и международной статистике, а  также в отечественной статистике культивируется давно и стало  нормой российской статистической жизни. На современном этапе особый интерес представляет внедрение международных стандартов ООН, ЕС, Международного валютного фонда, Мирового банка и различных международных статистических организаций (их более 450) в практику работы Росстата и других отечественных статистических служб, что повышает качество и эффективность работы. Адаптация к международным стандартам направлена на повышение уровня сравнимости экономико-статистических показателей, публикацию сопоставимых и полных данных как по отдельным странам, так и по мировой экономике в целом на регулярной основе.

Статистика всецело укоренилась  в нашей жизни и стала просто необходимой даже в бытовых мелочах, не говоря уже о масштабах фирм,государства.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Список литературы

1. Гришин А.Ф.”Статистика” – М, 2003
2. Елисеева И.И. , Юзбашев М.М. “Общая теория статистики” – М, 2002
3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. “Общая теория статистики”- М, 2000
4. Ефимова М.Р. “Статистика” - М, 1998
5. Харченко В.Г., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. “Статистика: Учебное пособие”- М, 2002
6. Елисеева И.И., Юзбашев М.М., Общая теория статистики: Учебник для ВУЗов. – М.: Финансы и
7. статистика, 1996
8. Елемесова А.И., Касенова А.К. Сборник задач по общей теории статистики. – Алматы, Рост, 2000
9. Елемесова А.М., Кииков Е.М. Система национальных счетов. – Алматы, Экономика, 1995
10. Ефимова М.Р., Перова Е.В., Румянцев В.Н. Общая тория статистики. Учебник для ВУЗов. – М.:
11. ИНФРА-М, 1998
12. Иванов Ю.Н. Система национальных счетов. – М.: Финстатинформ, 1996
13. Кулагина Г.Д. и др. Система национальных счетов и платежный баланс России. Учебное пособие –
14. М.: МЭСИ, 1996.