Основные структуры данных

Основные  структуры данных

 

    Работа  с большими наборами данных автоматизируется проще, когда данные упорядочены, то есть образуют заданную структуру. Существует три основных типа структур данных: линейная, иерархическая и табличная. Их можно рассмотреть на примере обычной книги.

    Если  разобрать книгу на отдельные  листы и перемешать их, книга потеряет свое назначение. Она по-прежнему будет  представлять набор данных, но подобрать  адекватный метод для получения  из нее информации весьма непросто. (Еще хуже дело будет обстоять, если из книги вырезать каждую букву отдельно — в этом случае вряд ли вообще найдется адекватный метод для ее прочтения.)

    Если  же собрать все листы книги  в правильной последовательности, мы получим простейшую структуру данных — линейную. Такую книгу уже можно читать, хотя для поиска нужных данных ее придется прочитать подряд, начиная с самого начала, что не всегда удобно.

    Для быстрого поиска данных существует иерархическая структура. Так, например, книги разбивают на части, разделы, главы, параграфы и т. п. Элементы структуры более низкого уровня входят в элементы структуры более высокого уровня: разделы состоят из глав, главы из параграфов и т. д.

Линейные  структуры (списки данных, векторы данных)

 

    Линейные  структуры представляют собой списки. Список — это простейшая структура данных, отличающаяся тем, что каждый элемент данных однозначно определяется своим номером в массиве. Проставляя номера на отдельных страницах рассыпанной книги, мы создаем структуру списка. Обычный журнал посещаемости занятий, например, имеет структуру списка, поскольку все студенты группы зарегистрированы в нем под своими уникальными номерами. Мы называем номера уникальными потому, что в одной группе не могут быть зарегистрированы два студента с одним и тем же номером.

    При создании любой структуры данных надо решить два вопроса: как разделять  элементы данных между собой и  как разыскивать нужные элементы. В журнале посещаемости, например, это решается так: каждый новый элемент  списка заносится с новой строки, то есть разделителем является конец строки. Тогда нужный элемент можно разыскать по номеру строки.

    N п/п Фамилия, Имя, Отчество

       1 Аистов Александр Алексеевич

       2         Бобров Борис Борисович

       3         Воробьева Валентина Владиславовна

      …………………………………………………..

      27        Сорокин Сергей Семенович

    Разделителем  может быть и какой-нибудь специальный  символ. Нам хорошо известны разделители  между словами — это пробелы. В русском и во многих европейских  языках общепринятым разделителем предложений  является точка.

    В рассмотренном нами классном журнале в качестве разделителя можно использовать любой символ, который не встречается в самих данных, например символ «*». Тогда наш список выглядел бы так:

    Аистов  Александр Алексеевич * Бобров Борис  Борисович * Воробьева Валентина Владиславовна *... * Сорокин Сергей Семенович

    В этом случае для розыска элемента с номером n надо просмотреть список, начиная с самого начала и пересчитать встретившиеся разделители. Когда будет отсчитано n - 1 разделителей, начнется нужный элемент. Он закончится, когда будет встречен следующий разделитель.

    Таким образом, линейные структуры данных (списки) — это упорядоченные структуры, в которых адрес элемента однозначно определяется его номером.

Табличные структуры (таблицы  данных, матрицы данных)

 

    С таблицами данных мы тоже хорошо знакомы, достаточно вспомнить всем известную таблицу умножения. Табличные структуры отличаются от списочных тем, что элементы данных определяются адресом ячейки, который состоит не из одного параметра, как в списках, а из нескольких. Для таблицы умножения, например, адрес ячейки определяется номерами строки и столбца. Нужная ячейка находится на их пересечении, а элемент выбирается из ячейки.

    При хранении табличных данных количество разделителей должно быть больше, чем  для данных, имеющих структуру списка. Например, когда таблицы печатают в книгах, строки и столбцы разделяют графическими элементами — линиями вертикальной и горизонтальной разметки:

     

Планета	Расстояние  до Солнца, а.е.	Относительная масса	Количество  спутников
Меркурий	0,39	0,056	0
Венера	0,67	0,88	0
Земля	1.0	1,0	1
Марс	1,51	0,1	2
Юпитер	5,2	318	16

 

    Рис. 1.4. В двумерных таблицах, которые  печатают в книгах, применяется два  типа разделителей — вертикальные и горизонтальные 

    Если  нужно сохранить таблицу в виде длинной символьной строки, используют один символ-разделитель между элементами, принадлежащими одной строке, и другой разделитель для отделения строк, например так:

    Меркурий*0,39*0,056*0#Венера*0,67*0,88*0#Звмля*1,0*1,0*1#Марс*1,51*0,1 *2#... 

    Для розыска элемента, имеющего адрес ячейки (m,n), надо просмотреть набор данных с самого начала и пересчитать внешние разделители. Когда будет отсчитан m-1 разделитель, надо пересчитывать внутренние разделители. После того как будет найден n-1 разделитель, начнется нужный элемент. Он закончится, когда будет встречен любой очередной разделитель.

    Таким образом, табличные структуры данных (матрицы) — это упорядоченные структуры, в которых адрес элемента определяется номером строки и номером столбца, на пересечении которых находится ячейка, содержащая искомый элемент.

Иерархические структуры данных

 

    Нерегулярные  данные, которые трудно представить  в виде списка или таблицы, часто  представляют в виде иерархических структур. С подобными структурами мы очень хорошо знакомы по обыденной жизни. Иерархическую структуру имеет система почтовых адресов. Подобные структуры также широко применяют в научных систематизациях и всевозможных классификациях  
 
 

 

    

 

Рис. Пример иерархической структуры данных 

    В иерархической структуре адрес  каждого элемента определяется путем  доступа (маршрутом), ведущим от вершины  структуры к данному элементу. Вот, например, как выглядит путь доступа  к команде, запускающей программу  Калькулятор.

    Пуск  ► Программы ► Стандартные ► Калькулятор.

Упорядочение  структур данных

 

    Списочные и табличные структуры являются простыми. Ими легко пользоваться, поскольку адрес каждого элемента задается числом (для списка) или двумя числами (для двумерной таблицы). Они также легко упорядочиваются. Основным методом упорядочения является сортировка. Данные можно сортировать по любому избранному критерию, например: по алфавиту, по возрастанию порядкового номера или по возрастанию какого-либо параметра.

    Несмотря  на многочисленные удобства, у простых структур данных есть и недостаток — их трудно обновлять. Если, например, перевести студента из одной группы в другую, изменения надо вносить сразу в два журнала посещаемости; при этом в обоих журналах будет нарушена списочная структура. Если переведенного студента вписать в конец списка группы, нарушится упорядочение по алфавиту, а если его вписать в соответствии с алфавитом, то изменятся порядковые номера всех студентов, которые следуют за ним.

    Таким образом, при добавлении произвольного  элемента в упорядоченную структуру списка может происходить изменение адресных данных у других элементов. В журналах успеваемости это пережить нетрудно, но в системах, выполняющих автоматическую обработку данных, нужны специальные методы для решения этой проблемы.

    Иерархические структуры данных по форме сложнее, чем линейные и табличные, но они не создают проблем с обновлением данных. Их легко развивать путем создания новых уровней. Даже если в учебном заведении будет создан новый факультет, это никак не отразится на пути доступа к сведениям об учащихся прочих факультетов.

    Недостатком иерархических структур является относительная  трудоемкость записи адреса элемента данных и сложность упорядочения. Часто методы упорядочения в таких  структурах основывают на предварительной  индексации, которая заключается в том, что каждому элементу данных присваивается свой уникальный индекс, который можно использовать при поиске, сортировке и т. п.

Файлы и файловая структура

Единицы представления данных – двоичная система, десятичная система. Единицы измерения данных – байт, Кбайт и т.д. 

Единицы хранения данных

В качестве единицы хранения данных принят объект переменной длины, называемый файлом. Файл — это последовательность произвольного числа байтов, обладающая уникальным собственным именем. Обычно в отдельном файле хранят данные, относящиеся к одному типу. В этом случае тип данных определяет тип файла.

Поскольку в определении файла нет ограничений  на размер, можно представить себе файл, имеющий 0 байтов (пустой файл), и  файл, имеющий любое число байтов. 

Понятие о файловой структуре

    Требование  уникальности имени файла очевидно — без этого невозможно гарантировать однозначность доступа к данным. В средствах вычислительной техники требование уникальности имени обеспечивается автоматически — создать файл с именем, тождественным уже имеющемуся, не может ни пользователь, ни автоматика.

    Хранение  файлов организуется в иерархической  структуре, которая в данном случае называется файловой структурой. В качестве вершины структуры служит имя носителя, на котором сохраняются файлы. Далее файлы группируются в каталоги (папки), внутри которых могут быть созданы вложенные каталоги (папки). Путь доступа к файлу начинается с имени устройства и включает все имена каталогов (папок), через которые проходит. В качестве разделителя используется символ «\» (обратная косая черта).

    Уникальность  имени файла обеспечивается тем, что полным именем файла считается  собственное имя файла вместе с путем доступа к нему. Понятно, что в этом случае на одном носителе не может быть двух файлов с тождественными полными именами.

    Пример  записи полного имени файла:

    <имя  носителя>\<имя  каталога- 1>\...\<имя  каталога-М>\<собственное  имя файла>

    Вот пример записи двух файлов, имеющих  одинаковое собственное имя и  размещенных на одном носителе, но отличающихся путем доступа, то есть полным именем. Для наглядности имена каталогов (папок) напечатаны прописными буквами.

    С:\АВТОМАТИЧЕСКИЕАППАРАТЫ\ВЕНЕРА\АТМОСФЕРА\Результаты исследований     С:\РАДИОЛОКАЦИЯ\ВЕНЕРА\РЕЛЬЕФ\Результаты исследований