Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Октября 2013 в 14:38, курсовая работа
Любая экономическая система независимо от того, какими могут быть ее культурные и политические традиции, должна решить какие продукты предлагать, в каком количестве, как ограниченные ресурсы будут распределены на производство каждого из них и как конечные продукты будут поделены или распределены между различными членами общества.
7. Размах: R=xmax – xmin
По таблице 2.1. найдем R: R=5969-75,7=5893,3
8. Среднее линейное отклонение:
8.1. Простое: d=∑ xi – x / n
8.2. Взвешанное: d= ∑xi – x fi / ∑fi
Для нахождения d составим таблицу:
Объем выпуска промышленных товаров, млн. руб. xi |
Количество предприятий, fi |
0-20 |
5 |
20-40 |
15 |
40-60 |
25 |
60-80 |
5 |
Итого |
50 |
d= ∑xi – x fi / ∑fi
x=∑xi fi / ∑fi = 10*5+30*15+50*25+70*5 / 50=42
d= 10-42 *5 + 30-42 *15 + 50-42 * 25 + 70-42 * = 0
9. Осцилляция: КR=R/x*100%. По таблице 2.2. найдем КR:
КR=
10. Линейный коэффициент отклонения: Kd=d/x*100 %
Kd=0/42*100%=0%
Для анализа динамики возьмем рынок промышленных товаров
Имеются следующие данные об объемах отгруженных промышленных товаров (таблица 3.1):
Таблица 3.1. Динамика объемов отгруженных промышленных товаров
Год |
Объем отгруженных промышленных товаров, млн. руб. |
2005 |
681561,3 |
2006 |
821466,8 |
2007 |
910768,3 |
2008 |
1071106,3 |
2009 |
897097,3 |
2010 |
1190570,1 |
По данным ряда динамики определим:
1) Среднегодовой уровень объема отгруженных товаров.
2) Абсолютные приросты – цепные и базисные;
3) Темпы роста и прироста - цепные и базисные.
4) Среднегодовой темп роста и прироста.
Для расчетов воспользуемся следующими формулами:
Показатели |
Способы расчета | |
базисный |
цепной | |
Абсолютный прирост, ц |
б = Уi – У1 |
|
|
Средний абсолютный прирост, ц |
б= |
ц = |
|
Темп роста, % |
|
|
|
Средний темп роста, % |
|
|
|
Темп прироста, % |
= |
|
|
Средний темп прироста, % |
|
|
|
Абсолютное содержание 1% прироста, ц |
- |
|
где У1 – начальный уровень ряда;
Уn – конечный уровень ряда;
Уi – i-ый уровень ряда;
n – число лет, или число уровней ряда;
кi – цепные темпы роста;
m – количество цепных темпов роста.
Таблица 3.2. Анализ динамики
Год |
Объем отгруженных товаров, млн.руб. |
Абсолютный прирост |
Коэффициент роста | ||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный | ||
2005 |
681561 |
||||
2006 |
821467 |
139906 |
139906 |
1,205 |
1,205 |
2007 |
910768 |
89302 |
229207 |
1,109 |
1,336 |
2008 |
1071106 |
160338 |
389545 |
1,176 |
1,572 |
2009 |
897097 |
-174009 |
215536 |
0,838 |
1,316 |
2010 |
1190570 |
293473 |
509009 |
1,327 |
1,747 |
Год |
Объем отгруженных товаров, млн.руб. |
Коэффициент прироста |
Темпы прироста, % |
А 1%, млн. руб. | ||
цепной |
базисный |
цепной |
базисный | |||
2005 |
681561 |
|||||
2006 |
821467 |
0,205 |
0,205 |
20,5 |
20,5 |
6816 |
2007 |
910768 |
0,109 |
0,336 |
10,9 |
33,6 |
8215 |
2008 |
1071106 |
0,176 |
0,572 |
17,6 |
57,2 |
9108 |
2009 |
897097 |
-0,162 |
0,316 |
-16,2 |
31,6 |
10711 |
2010 |
1190570 |
0,327 |
0,747 |
32,7 |
74,7 |
8971 |
По таблице 3.2. найдем:
Vср.г. = V отгруженных товаров за 6 лет / 6 лет, млн.руб.
5572570 |
= |
928762 |
млн. руб. |
6 |
Vср.г. =
5√ |
1,747 |
= |
1,118 |
или |
111,8% |
111,8% |
- |
100% |
= |
11,8% |
509009 |
/ |
5 |
= |
101802 |
млн. руб. |
Прогноз на 2011 г. по среднегодовому абсолютному приросту:
У2011 = У2011 + Δу = 1190570 + 101802 = 1292372 млн. руб.
Рассмотрим два отраслевых рынка промышленных товаров: обрабатывающее производство и производство комплектующих изделий (таблица 3.3).
Таблица 3.3. Объем отгруженных промышленных товаров, млн. руб.
Год |
Обрабатывающее производство |
Производство комплектующих |
2005 |
681561,3 |
133727,6 |
2006 |
821466,8 |
177295,5 |
2007 |
910768,3 |
200637,8 |
2008 |
1071106,3 |
243592,0 |
2009 |
897097,3 |
144406,9 |
2010 |
1190570,1 |
185707,1 |
Графическое представление объема отгруженных промышленных товаров представим на рис. 1.
Рис. 1 – Объем отгруженных промышленных товаров
По двум отраслям наблюдается единая тенденция: в период с 2005 по 2008 гг. увеличение объемов промышленной продукции, с 2008 по 2009 гг. спад, а с 2009 по 2010 гг. снова рост объемов отгруженной промышленной продукции. Таким образом, максимальный уровень объемов промышленной продукции зафиксирован в 2008 г., а минимальный в 2005 г.
Основная тенденция (тренд) – изменение, определяющее общее направление развития, это систематическая составляющая долговременного действия. Задача – выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную от действия различных случайных факторов.
Аналитическое выравнивание ряда динамики
Общая тенденция развития рассчитывается как функция времени:
yt=f(t),
где yt – уровни динамического ряда, вычисление по соответствующему аналитическому уравнению на момент времени t.
Простейшими моделями, выражающими тенденцию развития, являются:
Линейная функция (прямая) yt=a0 +a1*t
Показательная функция yt=a0 *a1
Степенная функция (парабола) yt=a0 +a1*t + a2*t
a0 =∑y / n; a1=∑t*y / ∑t
Для выравнивания ряда используем линейную трендовую модель – уравнение прямой yt=a0 +a1*t. n=10.
Таблица 3.4. Расчет уравнения регрессии
Год |
yi |
t |
t |
y*t |
yt |
yi – yt |
(yi – yt) |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
2002 |
15,4 |
-9 |
81 |
-138,6 |
15,15 |
0,25 |
0,0625 |
2003 |
14,0 |
-7 |
49 |
-98,0 |
15,19 |
-1,19 |
1,4161 |
2004 |
17,6 |
-5 |
25 |
-88,0 |
15,23 |
2,37 |
5,6169 |
2005 |
15,4 |
-3 |
9 |
-46,2 |
15,28 |
0,12 |
0,0144 |
2006 |
10,9 |
-1 |
1 |
-10,9 |
15,32 |
-4,42 |
19,5364 |
2007 |
17,5 |
1 |
1 |
17,5 |
15,36 |
2,14 |
4,5796 |
2008 |
15,0 |
3 |
9 |
45,0 |
15,40 |
-0,40 |
0,0160 |
2009 |
18,5 |
5 |
25 |
92,5 |
15,45 |
3,05 |
9,3025 |
2010 |
14,2 |
7 |
49 |
99,4 |
15,49 |
-1,29 |
1,6641 |
2011 |
14,9 |
9 |
81 |
134,1 |
15,53 |
-0,63 |
0,3969 |
Итого |
153,4 |
0 |
330 |
6,8 |
153,4 |
0 |
42,6050 |
∑y=153,4; ∑ y * t =6,8; ∑t=330.
Вычислим параметры a0 , a1 по формулам:
a0 =∑y / n=153,4 / 10=15,34;
a1=∑t*y / ∑t=6,8 / 330=0,021.
Уравнение прямой будет иметь вид: yt=15,34+0,021*t.
Проверим расчеты: ∑ y=∑ yt=153,4.
Определим влияние уровня концентрации на отраслевом рынке (обрабатывающее производство) на уровень объема производства (обрабатывающее производство). Исходные данные для проведения корреляционно-регрессионного анализа представим в таблице 4.1.
фактор У – уровень объема продаж (обрабатывающее производство), млрд. руб.
фактор Х – средние душевые доходы, тыс. руб. Душевой доход — средний доход населения той или иной страны, выраженный суммой денег, которую получил бы каждый житель этой страны, если бы весь ее годовой доход был распределен между всеми ее гражданами поровну.
Таблица 4.1. Расчетные данные
Год |
У |
Х |
У2 |
Х2 |
ХУ |
2005 |
681,6 |
15,3 |
464525,8 |
233,3 |
10410,8 |
2006 |
821,5 |
15,4 |
674807,7 |
235,6 |
12609,5 |
2007 |
910,8 |
15,8 |
829498,9 |
248,1 |
14344,6 |
2008 |
1071,1 |
15,9 |
1147268,7 |
251,2 |
16977,0 |
2009 |
897,1 |
15,5 |
804783,6 |
241,0 |
13927,4 |
2010 |
1190,6 |
16,0 |
1417457,2 |
254,4 |
18989,6 |
Итого |
5572,6 |
93,7 |
5338341,8 |
1463,7 |
87259,0 |
Ср. знач. |
928,8 |
15,6 |
889723,6 |
243,9 |
14543,2 |