Прогнозирование в управлении социально-экономическими системами

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2013 в 14:07, курсовая работа

Краткое описание

Основной целью курсовой работы является разработка прогнозов основных показателей сельскохозяйственного производства Курской области на основе применения наивных и экспертных методов.
Для достижения поставленной цели в работе решались следующие задачи:
• изучить структуру агропромышленного комплекса, выявить особенности прогнозирования и планирования развития сельского хозяйства как основной его сферы;
• изучить различные классификации методов прогнозирования ;
• исследовать модификации экспертных оценок, представленных в учебной и научной литературе;
• выявить области применения экспертных оценок в условиях современной российской практики, освоить технологию прогнозного процесса на основе применения метода “Дельфи ”;
• проанализировать совокупность наивных методов прогнозирования;
• изучить сельскохозяйственное производство Курской области и обосновать необходимость применения наивных методов и экспертных оценок в прогнозировании;
• организовать экспертизу методом “Дельфи”, полученные результаты обобщить и проанализировать ;
• разработать прогноз наивными методами, сравнить полученные результаты.

Содержание

ВВЕДЕНИЕ……………………………………………………………………........3
1.ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ЭКОНОМИЧЕСКОГО ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РАЗВИТИЯ АГРОПРОМЫШЛЕННОГО КОМПЛЕКСА........................................................................................................5
1.1.Агропромышленный комплекс, его состав и особенности. Аграрная политика..........................................................................................................5
1.2.Сущность прогнозов и их классификация………………………… ….....7
1.3.Прогнозирование в управлении социально-экономическими системами.......................................................................................................9
2.МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННОГО ПРОИЗВОДСТВА..........................12
2.1.Общая характеристика методов прогнозирования....................….......12
2.2.Экспертные методы: проблемы и технологии их применения.....…....16
2.3.Прогнозирование наивными методами........................................…....24
3.ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ РАЗВИТИЯ СЕЛЬСКОГО ХОЗЯЙСТВА КУРСКОЙ ОБЛАСТИ............................27
3.1. Сельское хозяйство как основная сфера АПК Курской области…….27
3.2. Практическое применение метода “ Дельфи ” в прогнозировании сельскохозяйственных показателей......................................................…...30
3.3.Прогнозирование методом экстраполяции динамических рядов…...35
ЗАКЛЮЧЕНИЕ...................................................................................................37
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ......................................38

Вложенные файлы: 1 файл

Курсовая по прогнозированию.DOC

— 308.50 Кб (Скачать файл)

На протяжении всего периода  экономической реформы сокращение производства валовой продукции  происходило за счет крупнотоварных хозяйств. В результате удельный вес  продукции сельхозпредприятий в валовой продукции (в фактически действовавших ценах) снизился с 57,2% в 1991г. до 48,7% в 1997 г., соответственно с 42,7% до 50,3% вырос удельный вес продукции, производимой в хозяйствах населения.

В прошедшем году в  сельхозпредприятиях области приостановлен спад производства валовой продукции. В целом по области к уровню 1998 года собрано больше на 19 тыс. т зерна, почти на 180 тыс. т увеличены объемы производства озимой пшеницы. Численность крестьянских (фермерских) хозяйств за 1997 год снизилась и на 1 января 1998г. составила 1448. На долю фермеров приходится 3,8% всех сельхозугодий области и 4,6% пашни. В основном это хозяйства с небольшими участками земли, что сдерживает развитие товарного производства. В фермерских хозяйствах в структуре производства преобладает выращивание зерновых культур (в 1997г. ими получено 4,6% зерна и 2,4% сахарной свеклы от общего производства) [11].

Производство основных продуктов  растениеводства в последние  годы уменьшается. По сравнению с 1991г. валовые сборы зерна в 1997г. сократились на 13,3%. В структуре производства зерновых культур увеличилась доля пшеницы с 37,5% в 1991г. до 42,2% в 1997г, ржи озимой соответственно с 4,3 до 7,4%; напротив, уменьшилась доля ячменя с 44,8 до 38,7%. За истекшие три года значительно сократились в сравнении с 1991г. сборы проса на 50%, сборы гречихи увеличились на 42%. На уровень производства основных сельскохозяйственных культур повлияло как сокращение посевных площадей, так и снижение урожайности. Общая посевная площадь сельскохозяйственных культур в хозяйствах всех категорий уменьшилась в 1997г. по сравнению с 1991г. на 13,6%, в том числе площадь зерновых на 6,4%.

Судьба 2000 года во многом определяется тем, как пройдет весенний сев, какую получат отдачу от каждого гектара земли, насколько загрузят мощности пищевых и перерабатывающих предприятий. В решении этой задачи всегда открывался путь к стабильности, благополучию и согласию в обществе.

В целях организованного  обеспечения сельхозтоваропроизводителей  необходимыми финансовыми средствами еще 29 ноября 1999г. принято постановление губернатора Курской области №743 “О порядке и условиях поставки товарно-материальных ценностей сельхозтоваропроизводителям области на 2000 год”. Правительством области разработана программа развития растениеводства на 2000 год, в которой предусмотрен рост производства сельскохозяйственной продукции и продовольствия на основе восстановления производственного потенциала и усиления государственной поддержки агропромышленного производства, применения эффективных ресурсосберегающих технологий, развития предпринимательской инициативы и инвестиционной деятельности.

Структура посевных площадей предусматривает расширение по сравнению  с прошлым годом посевных площадей высокорентабельных сельскохозяйственных культур с учетом рыночной конъюнктуры, рационального использования природно-почвенных ресурсов и биологического потенциала возделываемых культур, усиление роли структуры посевов в сохранении и повышении плодородия почв.

Под урожай этого года хозяйства области имеют необходимое количество собственных семян, полная обеспеченность имеется по семенам ячменя, овса, проса.

Для сортосмены и сортообновления  хозяйствами закуплено 1800 тонн элитных  семян яровых зерновых культур, что  в 2,8 раза превышает объем на соответствующую дату прошлого года. В целях пополнения недостающего количества семян яровых зерновых культур в большинстве районов области ведется межхозяйственный обмен.

По данным семенных инспекций  на 15 марта 2000г. в хозяйствах области из проверенных 125,2 тыс.тонн семян яровых зерновых культур 96% являются кондиционными, а 86% их отвечают требованиям 1 и 2 классов посевного стандарта, что на 4 и 11% соответственно выше, чем в прошлом году.

Старение сельскохозяйственной техники, возрастающие на нее нагрузки неотвратимо приводят к недобору продукции. Если проанализировать потери выращенного урожая зерновых от затягивания сроков уборки до 2 – 2,5 месяцев при нормативных 10 дней, потери при уборке изношенными, плохо отремонтированными из-за недостатка запасных частей комбайнами, превышение в 2,2 раза на них нагрузки против нормативной в 1999г. по области она составила 289 гектаров, а в отдельных районах превысила 300 га, то выходит, что при перестое хлебов после сроков созревания потери составляют более 20%, до 20% теряют наши комбайны, в целом мы недобираем до 40% выращенного урожая. Поскольку хозяйства в большинстве своем не имеют возможности обновлять комбайновый парк, в области ведется работа по созданию уборочных комплексов в машинно-технологических станциях.

Таким образом, механизированные отряды МТС вполне могут и должны стать мощным средством по предотвращению потерь урожая.

Правительством Курской  области принимаются меры по оказанию помощи сельхозтоваропроизводителям. В порядке авансирования с промышленных предприятий сельхозтоваропроизводителям через АО “Курскагропромтехника” и ГУП “Курскагролизинг” поставлено техники и материальных ресурсов на 24,5 млн. руб., более 100 млн. руб. выделено из областного бюджета на ремонт сельскохозяйственной техники [11].

 

3.2. Практическое  применение метода “ Дельфи  ” в прогнозировании  сельскохозяйственных показателей

 

Прогнозирование и программное  планирование АПК базируется на ранее  изложенных принципах, приемах и  методах экономического прогнозирования  и планирования.

Специфика АПК как  объекта прогнозирования выражается в том, что он включает несколько  органически взаимосвязанных отраслей народного хозяйства, первичным  же является сельское хозяйство. Известно, что в сельскохозяйственном производстве условно можно выделить два периода: в одном - процесс производства совершается под действием человека, в другом - под воздействием природных сил.

Следовательно, при прогнозировании  показателей развития АПК необходимо использовать как наивные методы, так и экспертные. В первом случае результат объективен, но недостаточно учитываются факторы внешней среды.  Применение экспертных методов позволяет устранить данный недостаток.

В качестве объекта прогнозирования  возьмем подкомплекс АПК Курской  области - зернопродуктовый. Основным показателем развития комплекса является валовый сбор зерна.  Исследуем изменение данного показателя в течении длительного временногопромежутка.

Динамика валового сбора  зерна в Курской области представлена в следующей таблице.

 

Таблица 1 - ВАЛОВОЙ СБОР ЗЕРНА В 1913 - 1999 г.

(в первоначально-оприходованном  весе)

(в хозяйствах всех категорий)

Годы

Тыс.тонн.

Годы

Тыс.тонн.

Годы

Тыс.тонн.

Годы

Тыс.тонн.

1913

1141.9

1959

1115

1973

2189.7

1987

2838.6

1 920

923.1

1960

1020.5

1974

2244.2

1988

2230,3

1932

1104.7

1961

1524.9

1975

1993.6

1989

2742.2

1940

1169.0

1962

1469.9

1976

2776.5

1990

2730.8

1945

380.1

1963

1086.6

1977

2289.6

1991

2031.7

1950

777.1

1964

1592.1

1978

2286.0

1992

2534.5

1951

831.5

1965

1670.2

1979

1427.6

1993

2682.8

1952

890.9

1966

1668.1

1980

1516.9

1994

2153.7

1953

936.3

1967

1787.0

1981

1383.4

1995

1489.6

1954

911.7

1968

2048.1

1982

1913.1

1996

1459.4

1955

120.7

1969

2756.2

1983

1982.3

1997

1776.4

1955

840.7

1970

2008.0

1984

1732.8

1998

1800.2

1957

1015.5

1971

2144.7

1985

2037.4

1999

1819.1

1958

1054.5

1972

2067.8

1986

2331.3

   

 

Значительные колебания  анализируемого временного ряда были вызваны социально-экономическими и природными факторами.

Для прогнозирования  валового сбора зерна была проведена  экспертная оценка по методу “Дельфи”. В эспертизе приняло участие 14 человек. Экспертиза проводилась в письменном виде, в форме рассылки анкет. Условия проведения экспертизы были соблюдены: эксперты работали анонимно и  автономно. В вопросниках был поставлен следующий вопрос: ”Назовите объем валового сбора зерна в Курской области в 2000 году в певоначально-оприходованном весе в хозяйствах всех категорий”. В качестве дополнительной информации экспертам предлагалась статистическая информация - таблица 1.

Экспертиза проводилась  в два тура.

Первый тур опроса. Результаты ,а также ранжированный  ряд представлены в таблице 2.

Таблица 2 - Результаты первого  тура экспертизы

Экспертные

данные (тыс.т)

2100

2200

1800

2600

1900

1950

1950

1975

1950

1950

2000

2050

2000

2000

Ранжированный ряд

1800

1900

1950

1950

1950

1950

1975

2000

2000

2000

2050

2100

2200

2600


 

   

           n – число экспертов, участвующих  в экспертизе.

Q0,25=1950  Q0,75=2050

 

 


Рис 2. - Графики экспертных оценок  валового сбора зерна

2 тур опроса

Таблица 3 - Результаты второго тура экспертизы

Экспертные

данные (тыс.т)

1975

1990

2000

2000

2000

2050

1900

2090

1900

1975

1960

1960

1975

1980

Ранжированный ряд

1900

1900

1960

1960

1975

1975

1975

1980

1990

2000

2000

2000

2050

2090


 

=1983  Q0,25=1960    =47,72

Me=1978  Q0,75=2000   n=2,40%

 

Коэффициент вариации уже после первого тура экспертизы не превышал 33%, для уточнения результатов был проведен второй тур. Коэффициент вариации снизился  на 6,5%. Мнения экспертны практически полностью согласованы, точность эскпертной оценки достаточно высока - n=2,40%.


Рис. 3 - Графики экспертных оценок второго тура

 

Окончательные статистические результаты экспертизы “Дельфи” приведем в таблице 5.

Таблица 5 - Итоги экспертной оценки “Дельфи”

Тур

Интервал

Средняя оценка в туре

Дисперсия    б2

v = б/х 100%

1

1950 – 2050

2030

32873,2

8,9

2

1960 – 2000

1982,5

2277,6

          2,4


 

Результатом экспертизы является медиана  ранжированного ряда в туре 2: Me=1978 (тыс.т.)

Экспертами были приведены  следующие аргументы за минимальный  сбор зерна:

  • негативная оценка материально-технической базы основных хозяйств;
  • прогнозная оценка погодных усовий:
  • недостаточное финансирование АПК;
  • проблемы  в области управления АПК.

Аргументы за максимальный сбор зерна:

  • активизация хозяйственной деятельности фермерских хозяйств в связи с проводимой в области аграрной реформой;
  • увеличение посевных площадей.

По результатам были сделаны следующие выводы:

  1. В результате 2-х туров оценки эксперты пришли к выводу, что валовой сбор зерна в Курской области в 2000 году составит 1978 тыс.т, это на 159 тыс.т больше чем в 1999г. Тенденция роста сбора зерна сохранится .                
  2. На  протяжении двух туров коэффициент вариации составил менее 33%, опрос можно было прекратить после первого тура, но для уточнения результата был проведен второй тур.

 

3.3.Прогнозирование  методом экстраполяции динамических  рядов

Информация о работе Прогнозирование в управлении социально-экономическими системами