Системы искусственного интеллекта и их роль в решении экономических задач

Отдельное  направление  составляют  системы,  которые  для  решения  задач используют  сочетания  различных  методов  искусственного  интеллекта:  экспертных систем,  нейронных  сетей,  генетических  алгоритмов  и нечеткой  логики.  Такие сочетания получили название гибридных интеллектуальных систем.

Прежде  чем  приступать  к  изучению  систем,  имитирующих  свойства  живых организмов  разумно  рассуждать  и  делать  правильный  выбор  (систем  искусственного интеллекта), весьма полезно понять, зачем они нужны, какие задачи можно будет решать с  их  помощью  и  в  чем  состоит  основная  идея  получения  решения.  Для  этого  вначале  ознакомимся с идеологией и примерами использования этих систем. Начнем с уточнения терминологии. Термин «artificial intelligence» (AI) впервые был предложен американскими учеными  в  1956  г.  В  российской  научной  литературе  термин  переведен  как «искусственный  интеллект».  В  английском  языке  данное  словосочетание  не  имеет  той слегка  фантастической  окраски,  которую  оно  приобрело  в  довольно  неудачном  русском переводе. Слово  intelligence  означает «умение рассуждать разумно», а вовсе не интеллект, для которого есть термин  intellect. Искусственный интеллект обычно трактуется, как свойство  автоматических  систем  выполнять  отдельные  разумные  действия,  свойственные живым существам, прежде всего человеку. Например, выбирать и принимать правильные решения  на  основе  ранее  полученного  опыта  и  (или)  рационального  анализа  внешних воздействий.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Литература

1. Андрейчиков А.В., Андрейчикова О.Н. Интеллектуальные информационные системы М.: Финансы и статистика, 2003. (учебник для студентов, обучающихся по информационным специальностям).
2. Сафонов В.О. Экспертные системы - интеллектуальные помощники специалистов; О-во "Знание", Санкт-Петербург- СПб, 1992.31с.
3. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем:Учебное пособие для стд. Вузов - СПб.: Питер, 2000 - 328 с.
4. Гаврилов М. В. Информатика и информационные технологии : Учебник для студентов вузов / М. В. Гаврилов. - М. : Гардарики, 2006. - 655 с. : ил.
5. Люгер Д.Ф. Искусственный интеллект: Пер. с англ. М.: Издательский дом "Вильямс", 2003, 863 стр.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Приложения

Таблица 1.

Искусственный интеллект по сравнению с традиционным программированием

Характеристики	Искусственный интеллект	Традиционное  программирование
Обработка	В основном символьная	В основном алгоритмическая
Характер  входной информации	Может быть неполной	Должна быть полной
Поиск	Эвристический (в большинстве)	Алгоритмический
Объяснение	Обеспечивается	Обычно не обеспечивается
Главный интерес	Знания	Данные, информация
Структура	Управление отделено от знаний	Управление интегрировано  с информацией (данными)
Характер выходной информации	Может быть неполной	Должна быть правильной
Сопровождение  и модернизация	Легко осуществимы	Обычно затруднительно
Техническое обеспечение	Главным  образом  рабочие станции  и  персональные компьютеры	Все типы
Способности  к рассуждению	Ограничены, но улучшаются	Нет

 

 

 

Рисунок 1 - Дисциплины, на которых базируется ИИ и его приложения