Виды анализа трудовых показателей

 

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И  НАУКИ, МОЛОДЕЖИ И СПОРТА

ДОНЕЦКИЙ НАЦИОНАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ЭКОНОМИЧЕСКИЙ ФАКУЛЬТЕТ

 

 

Расчетная работа

по дисциплине «Анализ трудовых показателей»

на тему «Виды анализа трудовых показателей»

 

 

Студентки        Воробьевой И.К.  

Специальность         УП и ЭТ

Форма обучения     дневная

Курс        IV

Группа       0505А

 

 

 

 

 

Донецк – 2011

 

В основе классификации видов  экономического анализа лежат разновидности функций управления, поскольку экономический анализ является необходимым элементом выполнения каждой функции.

До настоящего времени теоретические  и методические аспекты отдельных видов экономического анализа  характеризуются неравномерным развитием. Наиболее детально разработана система анализа на уровне предприятий.

В табл. 1. приводится классификация видов экономического анализа по различным группировочным признакам. Одним из общих группировочных признаков анализа является время анализируемого периода. По этому признаку можно выделить следующие виды анализа: оперативный, текущий и перспективный. К оперативному относится анализ за следующие промежутки времени в течение месяца: смену, сутки, неделю, декаду и периоды времени с начала месяца. Такое определение вполне корреспондируется с видами планирования, где под оперативным понимается планирование в пределах месяца. Кроме того, к оперативному анализу следует отнести анализ по производственным операциям и законченным технологическим циклам. Текущий анализ проводится за квартал, полугодие и год и имеет минимальную временную единицу – месяц. Перспективный анализ, являющийся базой для разработки соответствующих планов на пять, десять и более лет, имеет минимальную временную единицу – год. Перспективный анализ  еще называют предварительным анализом.

Таблица 1.

Классификация видов экономического анализа

Группировочные признаки	Виды анализа
Время анализируемого периода	Оперативный, текущий, перспективный (прогнозный), а также стратегический и тактический
Объем анализа	Частичный по участкам, комплексный  анализ
Назначение анализа	Выявление резервов увеличения объемов производства, анализа повышения качества продукции, снижения издержек производства и экономики капитальных затрат и др., а также достижения целей
Способы сравнения данных	Сравнение с плановыми показателями с результатами работы передовых отечественных и развитых зарубежных предприятий, с показателями работы анализируемого объекта за соответствующий период
Широта сравнений	Внутризаводской, межзаводской, внутриотраслевой, межотраслевой
Периодичность анализа	Периодический, разовый
Время проведения относительного плана	Ретроспективный, оперативный, предварительный (прогнозной)
Содержание анализа	Полный (или комплексный), тематический (или локальный)
Степень охвата анализируемого объекта	Сплошной, выборочный
Степень механизации и автоматизации работ по экономическому анализу	Автоматизированный, механизированный, немеханизированный
Форма изучаемых производственных отношений, применяемые приемы, методы анализа, конкретная методика	Технико-экономический, общеэкономический (финансово-экономический и статистико-экономический), функционально-стоимостной анализ

Экономический анализ бывает автоматизированным, механизированным и немеханизированным (производимым вручную).

В самостоятельный вид анализа  по признаку применяемых приемов, методов выделился функционально-стоимостной анализ, занимающий в настоящее время важное место в экономическом анализе. Его возникновение связано с необходимостью решения проблемы более полного, целесообразного использования ресурсов. Функционально-стоимостной анализ основан на постоянном поиске путей снижения материалоемкости, энерго- и трудоемкости выпускаемой продукции за счет изменения конструкции изделий, совершенствования способов изготовления деталей и узлов.

Особое место отводится в  процессе анализа методам корреляции.

Анализ корреляционной зависимости экономических показателей  от отдельных факторов более сложен. Степень влияния таких факторов при анализе определяется с помощью методов корреляции. Связь между корреляционным фактором и результатом показателей характеризуется прежде всего коэффициентом корреляции, который может изменяться от нуля до единицы. Чем ближе он к единице, тем теснее связь между анализируемыми показателями. Коэффициент корреляции с плюсом указывает на прямую связь, с минусом – на обратную.

Индексный метод основывается на составлении показателей отчетного и базисного периодов. Основным условием при этом является то, что сопоставляемые величины должны быть идентичны, т.е. рассчитываться одинаково (в одной методологии) или в одних ценах (в ценах базисного или отчетного периода) и обязательно в одних единицах измерения.

Простейшая функциональная связь – пропорциональная зависимость между двумя показателями или их большим числом, когда соответствующему значению величины фактора отвечает вполне определенное значение анализируемого показателя.

Иным видом связи является сложнейшая зависимость между экономическими показателями, когда одному и тому же значению фактора могут отвечать несколько величин результативного показателя.

Иными словами, соответствующая степень влияния проявляется в определенном соотношении одного фактора с другими. Такую взаимосвязь явлений и показателей называют корреляционной. Если пропорциональную связь можно выявить в каждом отдельном случае, то корреляционную – только с помощью изучения совокупности наблюдений. Следует отметить, что корреляционная связь может быть результатом изучения совокупности наблюдений пропорциональных связей между факторами. Например, себестоимость единицы продукции в единичном случае находится в пропорциональной зависимости от величины затрат на 1 ед. продукции и производительности. При изучении совокупности этих взаимосвязей единицы продукции от уровня производительности ил  же от величины затрат на единицу продукции.

Как пропорциональная, так и корреляционная связь между экономическими явлениями может быть прямой и обратной. Например, уровень себестоимости единицы продукции прямо зависит от величины затрат на 1 ед. продукции и обратно – от производительности.

Выяснив при анализе состав факторов, последовательность и характер их влияния на результативный показатель, определяют конкретный вид взаимосвязи. Например, зависимость прироста объема продукции:

                                                                                            (2.15)

где – численность занятых, чел;

      – дневная производительность труда 1 работника, тыс.грн.;

      – количество рабочих дней, дни.

 

В данном случае наблюдается  простая пропорциональная взаимосвязь  факторов и изучаемого показателя.

Для изучения влияния на объем производства одного корреляционного фактора (например, фондоотдачи), можно использовать функцию  , где у – объем производства; х – фондоотдача; а и b – параметры уравнения:   
а отражает величину объема производства без фондоотдачи; b – постоянную величину степени влияния фондоотдачи на объем производства.

Здесь приведены простейшие аналитические  виды функций взаимосвязи результативных показателей с отдельными ее факторами. При анализе хозяйственной деятельности изучают различные взаимосвязи экономических показателей. Поэтому в каждом конкретном случае возникает вопрос выбора аналитической функции, которая в наибольшей степени отвечала бы сути исследуемого экономического явления. Определение вида функции – сложный процесс научного исследования.

 

Корреляционный анализ влияния среднего разряда бригады  на выполнение норм выработки

На практике далеко не все экономические явления и процессы могут изучаться с помощью методики детерминированного факторного анализа, так как в ряде случаев их нельзя свести к функциональным зависимостям, когда величине факторного признака соответствует единственная величина результативного показателя. Чаще в экономических исследованиях встречаются стохастические зависимости, которые отличаются приблизительностью. Они проявляются только в среднем по значительному количеству объектов (наблюдений). Исследование корреляционных соотношений углубляет факторный анализ. В рамках данной работы я исследую то, как влияет средний разряд бригады на уровень выполнения норм выработки этой бригадой на ОАО «ДМЗ».

Наиболее простым уравнением, которое  характеризует прямолинейную зависимость  между этими двумя показателями, на мой взгляд является уравнение прямой:

, (1)

где x – факторный показатель (средний  разряд по бригаде);

y – результативный показатель (выполнение норм выработки, %);

a и b – параметры уравнения  регрессии, которые требуется отыскать.

Коэффициент а – постоянная величина результативного показателя, которая  не связана с изменением данного  фактора. Параметр b показывает среднее  изменение результативного показателя с повышением или понижением величины фактора на единицу его измерения.

Значения коэффициентов а и b находятся из системы уравнений:

, (2)

где n – количество наблюдений.

Ниже в табл. 2. приведена информация для корреляционного анализа.

Таблица 2.

Исходные данные для корреляционного  анализа

№ бригады	Средний разряд по бригаде	Выполнение норм выработки по плану, м3	Выполнение норм выработки по факту, м3	% выполнения норм выработки
1	4,375	1,2	1,66	138,42
2	4,150	1,2	1,43	119,17
3	3,857	1,2	1,4	116,7
4	3,800	1,2	0,96	79,84
5	3,710	1,2	0,89	74,59

 

Произведём расчёт по формулам. Для  этого найдём коэффициенты а и b из системы уравнений 2 (табл. 3).

Таблица 3.

Расчёт производных величин  для определения параметров уравнения  связи и коэффициента корреляции

n	x	y	xy	x2	y 2	yx
1	4,375	138,42	605,588	19,141	19160,096	140,552
2	4,150	119,17	495,014	17,254	14201,489	121,104
3	3,867	116,70	450,112	14,876	13618,890	95,001
4	3,800	79,84	303,392	14,440	6374,426	89,988
5	3,710	74,59	276,729	13,764	5563,668	82,074
Итого:	19,89585	528,72	2130,834	79,476	58918,569	528,720

 

Подставив найденные из системы  уравнений значения коэффициентов  в формулу 1, получим уравнение  связи, которое описывает зависимость  выработки от среднего разряда по бригаде:

В нашем случае с увеличение разряда рабочих на единицу выполнение норм выработки повышается в среднем на 82,07%. Подставив в уравнение регрессии соответствующие значения X (средний разряд по бригаде), можно определить выровненные (теоретические) значения результативного показателя (Y – % выполнения норм выработки) для каждой бригады. Полученная величина показывает, каким был бы в среднем % выполнение норм выработки, если бы бригада использовала все свои возможности.

Для измерения тесноты связи  между факторным и результативным показателями определяется коэффициент корреляции. В нашем случае он рассчитывается по формуле

, (3)

 

 

Подставляя соответствующие значения в формулу, получим:

Чем ближе его величина к единице, тем существеннее связь, в данном случае величина коэффициента корреляции является существенной. Это позволяет сделать вывод о том, что разряд рабочего является одним из основных факторов, от которого зависит уровень выполнения норм выработки. Если возвести коэффициент корреляции в квадрат, получим коэффициент детерминации (d=0,787). Он показывает, что уровень выполнения норм выработки на 78,7% зависит от среднего разряда рабочих бригады и на 21,3% от остальных факторов.