Имитационное моделирование процесса передачи данных по двум каналам

3.6 Интерпретация результатов моделирования

Полученные результаты можно интерпретировать следующим образом. Построим график с результатами эксперимента, на этом же графике разместим входные данные задачи. Исследуем полученный график.

• Количество сгенерированных сообщений имеет прямую зависимость от интервала прибытия сообщений.
• График переданных сообщений по обоим каналам и график переданных сообщений по основному каналу имеют идентичные формы, поэтому можно сделать вывод что основную нагрузку несет основной канал.
• При увеличении времени восстановления основного канала возрастает количество переданных сообщений по резервному каналу.
• Частота отказов имеет прямую зависимость от интервала времени выхода из строя основного канала. При уменьшении времени интервала между авариями частота аварий возрастает.
• Количество переданных сообщений по резервному каналу находится в максимальном значении при максимальных значениях времени восстановления основного канала, и минимальных значениях интервала между авариями.
• При уменьшении времени передачи возрастает количество переданных сообщений
• При увеличении времени передачи и уменьшения времени восстановления наблюдается самая низкая пропускная способность каналов.
• При уменьшении времени передачи и увеличении времени восстановления наблюдается самая высокая пропускная способность каналов. При этом количество прибывших сообщений равно количеству переданных сообщений по обоим каналам.

Рис.№8

Заключение

Результаты моделирования при  проведении машинного эксперимента подтвердили следующие гипотезы для базовой точки эксперимента:

• Интенсивность отказов влияет на работу магистрали передачи данных, при увеличении количества отказав будет передано меньшее количество сообщений, так как при выходе из строя основного канала резервный канал запускается в течении 3 с. И передача сообщения начинается с начала. Следовательно, нужно стремиться к уменьшению количества отказов.
• При уменьшении количества отказов загрузка основного канала повысится, а резервного уменьшится
• При уменьшении времени прибытия новых сообщений также возрастет количество переданных сообщений, так время прибытия 8 ± 5с.> времени передачи 6 ± 2 с. Следовательно система бездействует некоторое время ожидая поступления очередного сообщения.

Рекомендуется использовать магистраль передачи данных при условиях экспериментов №3, №4, №11, №12 так как при этих условиях наблюдается максимальное количество переданных сообщений, обработаны все сообщения которые поступили для передачи в магистраль.

Список  использованной литературы

1. Осоргин А.Е. AnyLogic 6 Лабораторный практикум Самара 2011 100 с.

2. Карпов Ю.Г. Имитационное моделирование  систем. Введение в моделирование  с AnyLogic 5.0. – СПб.: БХВ-Петербург, 2005. – 400 с.: ил.

3. Карпов Ю.Г. Изучение современных  парадигм информационного моделирования в среде AnyLogic // Компьютерные инструменты в образовании. - СПб.: Изд-во ЦПО "Информатизация образования", 2005, N12, С. 03-14.

4. http://www.xjtek.ru – Официальный сайт разработчика системы AnyLogic. Дистрибутивы, примеры моделей, руководства, статьи и другая информация.

5. http://www.gpss.ru/ - сайт, посвященный имитационному моделированию систем.

6. http://headwire.narod.ru/ - здесь собраны самые разные примеры имитационных моделей, построенных в среде AnyLogic.