Использование современных средств вычислительной техники

Как и показатели абсолютных структурных сдвигов Л.С. Казинца, данный коэффициент в принципе также  основан на разностях удельных весов, однако при данном способе нормирования он учитывает значения самих удельных весов обоих периодов. В качестве недостатка можно отметить отсутствие реального смысла знаменателя.

Венгерский учёный А. Салаи предложил свой вариант  обобщающего показателя структурных сдвигов:

 (11)

Важный недостаток коэффициента: его значения зависят от числа  градаций.

Позднее были сделаны  попытки найти критерий, который  был бы свободен от указанных недостатков. Так, в конце XX в. был разработан индекс В. Рябцева [3]:

 (12)

Рассмотренные показатели являются наиболее востребованными  в практических исследованиях. Учитывая достаточно большое количество этих индикаторов, мы предложили ряд критериев, позволяющих их классифицировать - нормированность, универсальность, чувствительность, направленность.

1. Нормированность. 

Этот критерий означает, что у показателя имеется интервал возможных значений - как правило, от 0 до 1. При этом 0 означает «идентичность структур», а 1 - «полное различие структур». Наличие крайних значений позволяет разработать шкалу, определяющую статус того или иного значения показателя. Естественно, что в этом вопросе присутствует некоторый элемент научного творчества, и каждый учёный теоретически мог бы составить собственную шкалу. Этот вопрос не является принципиальным; важно, чтобы соблюдался общий подход к пониманию смысла крайних значений.

Отметим, что нормированность  и шкалирование облегчают аналитику  интерпретацию полученных результатов.

Критерий нормированности  соблюдается в показателях (3, 5-8, 10-12), причём (3) варьируется от 0 до 200 %. В настоящее время шкала разработана  только для показателя (12).

2. Универсальность. 

Она может рассматриваться  в двух аспектах: уровневом и пространственно-временном.

В первом случае речь идёт о возможности применения показателя при исследованиях на любом уровне экономики - макро-, мезо-, микро-. Например, интегральный коэффициент структурных сдвигов Гатева позиционируется как показатель социальной статистики (хотя это утверждение практически не обосновывается).

Во втором случае рассматривается  применение того или иного индикатора для анализа как структурных различий (пространственных), так и структурных сдвигов (временных).

3. Чувствительность.

Она понимается как эластичность того или иного количественного  показателя в зависимости от изменения  удельных весов изучаемых совокупностей. Иными словами, чувствительность характеризует количественные изменения значений индикатора при определённых флуктуациях в структуре.

Наиболее чувствительными  мы можем признать:

• квадратический коэффициент относительных структурных сдвигов Казинца, который изменяется от 0 до 1000 %, однако имеет одну важную особенность: если в базисном периоде удельные веса каких-либо групп (двух и более) максимально близки к нулю (менее 0,3 %), то его значение может превышать 1000;
• обобщающий показатель структурных сдвигов Салаи. Он не может быть рассчитан, если доли в каждом периоде у какой-либо группы равны 0. В этом случае будут нарушены правила элементарной математики: в числителе подкоренной дроби получится деление на 0. Кроме того, если хотя бы одна доля в одном из периодов равна 0 (даже при условии идентичности всех остальных), значение этого коэффициента резко возрастает и практически достигает 1.

Кроме того, чувствительность может означать различия в количественном изменении нескольких показателей  при равном изменении структуры. С другой стороны, одинаковое количественное изменение нескольких индикаторов не обязательно может свидетельствовать об адекватном (одинаковом) изменении в структуре сравниваемых совокупностей.

4. Направленность.

Этот критерий определяет вектор развития, приближение или отдаление от «эталонной» структуры, положительные или отрицательные структурные сдвиги (различия). Например, увеличение доли бракованной продукции на предприятии свидетельствует об отрицательных структурных сдвигах (и наоборот). В какой-то мере ответ на эти вопросы дают индексы влияния структурных сдвигов, однако ни один из рассмотренных нами ранее статистических показателей не отвечает на подобные вопросы.

Предложенные нами критерии классификации являются начальным  этапом исследования, в ходе которого мы ставим задачу не поиска оптимального (универсального) критерия измерения структурных сдвигов (различий), а систематизацию накопленных научных знаний по данной проблематике. Это позволит выявить особенности, достоинства и недостатки отдельных индикаторов, определить возможные сферы их применения.

Рецензенты:

• Коновалова М.Е., д.э.н., доцент, профессор Самарского института (филиал) ФГБОУ ВПО «Российский государственный торгово-экономический университет», г. Самара;
• Корнеева Т.А., д.э.н., профессор кафедры «Бухгалтерский учет и аудит» Самарского института бизнеса и управления, г. Самара;
• Савин К.Н., д.э.н., профессор кафедры «Экономический анализ и качество» ГОУ ВПО «Тамбовский государственный технический университет», г. Тамбов;
• Зарецкий А.Д., д.э.н., профессор кафедры мировой экономики и менеджмента Кубанского государственного университета, г. Краснодар.

Работа поступила в  редакцию 23.11.2011.

 

Пристатейные списки литературы

1. Агапова Т.Н. Статистические  методы изучения структуры: дис. ... д-ра экон. наук. - СПб., 1996. - 215 с.

2. Воложанина О.А. Развитие  социально-экономических систем: теория  и методология: автореф. дис. ... д-ра экон. наук. - СПб., 2011. - 42 с. 

3. Зарова Е.В., Чудилин Г.А. Региональная  статистика: учебник. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 624 с.

4. Казинец Л. С. Темпы роста  и структурные сдвиги в экономике  (Показатели планирования и анализа). - М.: Экономика, 1981. - 184 с. 

5. Курышева С. В. Статистический  анализ содержания труда рабочих. - Красноярск: Изд-во Красноярского ун-та, 1990. - 184 с.

6. Перстенёва Н.П. Методология  статистического исследования структурно-динамических  изменений (на примере экономики  Самарской области): дис. ... канд. экон. наук. - Самара, 2003. - 141 с. 

7. Социальная статистика: учебник; под ред. И.И. Елисеевой. - М.: Финансы и статистика, 2002. - 480 с.

8. Юзбашев М. М., Агапова Т.  Н. О показателях вариации долей  отдельных групп в совокупности // Вестник статистики. - 1988. - № 10. - С. 45-54.

Библиографическая ссылка

Перстенёва Н.П. КРИТЕРИИ КЛАССИФИКАЦИИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТРУКТУРНЫХ  РАЗЛИЧИЙ И СДВИГОВ // Фундаментальные  исследования. – 2012. – № 3 (часть 2). –  стр. 478-482;  
URL: www.rae.ru/fs/?section=content&op=show_article&article_id=7982193 (дата обращения: 13.06.2013).