Нейросети в экономике

Теория нейронных сетей (нейросетей), под которыми понимаются искусственные нейронные сети, возникла с начала 1940-х гг. Предвестником ее были исследования, базировавшиеся на работах русского физиолога И.П. Павлова, изучавшего процессы в коре головного мозга и открывшего условные рефлексы в начале ХХ века. Так в 1943 г. В.C. Мак-Калох и В. Питс [W.S.McCulloch, W. Pitts, 1943] показали, что при помощи пороговых нейронных элементов можно реализовать исчисление любых логических функций. В 1949 г. Д.O. Хебб [D. O. Hebb, 1949] предложил правило обучения, ставшее основой для обучения ряда нейросетей. В 1957-1962 гг. Ф. Розенблат [F. Rosenblatt, 1958, 1962] предложил и исследовал модель нейросети, названной персептроном. В 1959 г. В. Видроу и М. Хофф [W. Widrow, M. Hoff, 1964] разработали процедуру линейного адаптивного элемента