Автор работы: Пользователь скрыл имя, 19 Мая 2012 в 17:41, реферат
Цепи Маркова названы так в честь выдающегося русского математика, Андрея Андреевича Маркова, который много занимался случайными процессами и внес большой вклад в развитие этой области. В последнее время можно услышать о применении цепей Маркова в самых разных областях: современных веб-технологиях, при анализе литературных текстов или даже при разработке тактики игры футбольной команды. У тех, кто не знает что такое цепи Маркова, может возникнуть ощущение, что это что-то очень сложное и почти недоступное для понимания.
Введение
1. Понятие случайного процесса
2. Цепь Маркова
3. Однородная цепь Маркова. Переходные вероятности. Матрица перехода
4. Области применения цепей Маркова
Заключение
Список литературы
Также цепь Маркова можно использовать для генерации текстов. На вход подается несколько текстов, затем строится цепь Маркова с вероятностями следования одних слов за другими и на основе данной цепи создается результирующий текст.
Заключение
В нашем реферате речь шла о случайных процессах и цепях Маркова. Мы узнали, в каких областях и как они применяются, приводили пример однородной цепи Маркова, узнали, что называют переходной вероятностью и матрицей перехода.
Марковские процессы играют огромную роль в моделировании систем массового обслуживания (СМО), а также в моделировании и выборе стратегии управления социально-экономическими процессами, происходящими в обществе.
Мы убедились в том, что схема цепей Маркова является непосредственным обобщением схемы независимых испытаний.
Список использованной литературы
1. Чистяков В.П. Курс теории
вероятностей. 6-е изд., испр. − СПб.:
Издательство «Лань», 2003. − 272 с.
− (Учебник для вузов.
2. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей.
3. Гмурман В.Е. Теория
4. Вентцель Е.С. Теория
5. http://ru.wikipedia.org/wiki/%