Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Апреля 2012 в 12:09, реферат
Краткое описание
функция, используемая при решении задач на условный экстремум функций многих переменных и функционалов. С помощью Л. ф. записываются необходимые условия оптимальности в задачах на условный экстремум. При этом не требуется выражать одни переменные через другие или учитывать, что не все переменные являются независимыми. Получаемые с помощью Л. ф. необходимые условия представляют замкнутую систему соотношений, среди решений к-рой содержится искомое оптимальное решение задачи на условный экстремум
Построение
математической (символической) модели
системы можно начать с перечисления
всех элементов системы, которые
влияют на эффективность работы системы.
Если в качестве меры общей эффективности
используется “общие ожидаемые издержки”,
то можно начать с исследования изобразительной
или аналоговой модели, полученной
на стадии постановки задачи.
Метод множителей Лагранжа
позволяет отыскивать максимум или
минимум функции при ограничениях-равенствах.
Основная идея метода состоит в переходе
от задачи на условный экстремум к
задаче отыскания безусловного экстремума
некоторой построенной функции
Лагранжа.
Таким образом - метод
множителей Лагранжа играет важную роль
в развитии, предсказании, построении
оптимального варианта, человеческой
сферы деятельности
.
Список использованной литературы
1. В.И. Варфоломеев
“Моделирование элементов экономических
систем”. Москва 2000г.
2. Бусленко
Н.П. “Моделирование сложных систем”
Москва, 1999г.
3. У. Черчмен,
Р. Акоф, Л. Артоф. “Введение
в исследование операций”. Наука:
Москва, 1968г.
4. А. Будылин
“Элементарные задачи”. Москва,
2002г.
5. Ванько
В.И., Ермошина О.В., Кувыркин Г.Н.
Вариацинное “Исчисление и оптимальное
управление”. Москва, 1999г.
6. Ашманов
С.А., Тимохов А.В. “Теория оптимизации
в задачах и упражнениях”. Москва,
1991г.
Метод множителей Лагранжа,
метод нахождения условного экстремума
функции f(x), где , относительно m ограничений
, i меняется от единицы до m. Содержание
1 Описание метода … Википедия