Эконометрика. Современные проблемы эконометрики

МИНОБРНАУКИ РОССИИ

Федеральное государственное бюджетное образовательное  учреждение высшего профессионального  образования

«Пензенский государственный университет»

(ФГБОУ  ВПО «Пензенский государственный  университет») 

Факультет экономики и управления

Кафедра «Экономическая кибернетика» 
 
 
 
 
 
 

Реферат

на тему:

«Эконометрика. Современные проблемы эконометрики» 
 
 
 

  

Выполнила:

студентка гр. 10БЭ-3

Пантилеева  К.И. 

Проверил:

                                                                                                                Тусков А.А. 
 
 
 
 
 

Пенза, 2012 

Содержание 
 

Введение….……………………………………………………………………..…3

Глава 1 Понятие эконометрики. 4

Глава 2 Эконометрика сегодня. 5

Глава 3 Основные проблемы эконометрики и приоритетные направления . 7

Заключение 8

Список  использованных источников..………………….………………………..9 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Введение

      Эконометрика  — это наука, изучающая конкретные количественные и качественные взаимосвязи  экономических объектов и процессов  с помощью математических и статистических методов и моделей. Эконометрические методы — это прежде всего методы статистического анализа конкретных экономических данных. В настоящее время, естественно, с помощью компьютеров, хотя начиналась эконометрика в докомпьютерную эру.

      Именно  в нашей стране создана наиболее мощная научная школа в области  основы эконометрики — теории вероятностей. Вместе с тем, в зарубежной эконометрике активно используются альтернативные теории вероятностей, малоизвестные в России - например, теории Р. фон Мизеса, Бруно де Финетти, Дж. М. Кейнса.

      Эконометрика  — эффективный инструмент научного анализа и моделирования в руках квалифицированного менеджера, экономиста, инженера.

      Современное определение предмета эконометрики было выработано в уставе Эконометрического  общества, которое главными целями назвало использование статистики и математики для развития экономической теории. Теоретическая эконометрика рассматривает статистические свойства оценок и испытаний, в то время как прикладная эконометрика занимается применением эконометрических методов для оценки экономических теорий. Эконометрика даёт инструментарий для экономических измерений, а также методологию оценки параметров моделей микро- и макроэкономики. Кроме того, эконометрика активно используется для прогнозирования экономических процессов как в масштабах экономики в целом, так и на уровне отдельных предприятий. При этом эконометрика является частью экономической теории, наряду с макро- и микроэкономикой. 

        

 Глава 1 Понятие эконометрики

       Эконометрика  — наука, изучающая количественные и качественные экономические взаимосвязи  с помощью статистических методов  и математических методов и моделей. Эконометрика является частью экономической теории вместе с макроэкономикой и микроэкономикой, и входит практически во всех странах в стандарт высшего экономического образования. Методы эконометрики широко используются в прикладных исследованиях для анализа данных и проверки теоретических положений и гипотез.

       В основе эконометрики лежит экономико-математическое моделирование. Оно позволяет придать  всем фактам и утверждениям эконометрики точный смысл, сделать эти утверждения принципиально проверяемыми при наличии необходимых данных. Например, можно предположить, что зависимость между доходом населения и уровнем продаж какого-либо товара является линейной, и найти значения коэффициентов для соответствующей прямой. Найденные зависимости, в свою очередь, могут быть использованы для решения других прикладных и практических задач, например, найденная в указанном примере прямая может быть использована для того, чтобы вычислить уровень продаж при величине дохода, которая будет достигнута в будущем ( прогнозирование) или могла бы быть достигнута при соответствующем воздействии на факторы ( экономический анализ). Таким образом, прикладные методы эконометрики позволяют отвечать на два основных вопроса:  что может произойти в будущем (прогноз), и как может повлиять изменение одной величины на другую (задача анализа для управления экономическими процессами). 
 

       Глава 2 Эконометрика сегодня

       Статистические (эконометрические) методы используются в зарубежных и отечественных  экономических и технико-экономических исследованиях, работах по управлению (менеджменту). Применение прикладной статистики и других статистических методов дает заметный экономический эффект. Например, в США — не менее 20 миллиардов долларов ежегодно только в области статистического контроля качества. В 1988 г. затраты на статистический анализ данных в нашей стране оценивались в 2 миллиарда рублей ежегодно [1]. Согласно расчетам сравнительной стоимости валют на основе потребительских паритетов, эту величину можно сопоставить с 2 миллиардами долларов США. Следовательно, объем отечественного «рынка статистических и эконометрических услуг» был на порядок меньше, чем в США, что совпадает с оценками и по другим показателям, например, по числу специалистов.

       Публикации  по новым статистическим методам, по их применениям в технико-экономических исследованиях, в инженерном деле постоянно появляются, например, в журнале «Заводская лаборатория», в секции «Математические методы исследования». Надо назвать также журналы «Автоматика и телемеханика» (издается Институтом проблем управления Российской академии наук), «Экономика и математические методы» (издается Центральным экономико-математическим институтом РАН). Однако необходимо констатировать, что для большинства менеджеров, экономистов и инженеров эконометрика является экзотикой. Это объясняется тем, что в вузах современным статистическим методам почти не учат. Во всяком случае, по состоянию на 2001 г. каждый квалифицированный специалист в этой области — самоучка. Этому выводу не мешает то, что в вузовских программах обычно есть два курса, связанных со статистическими методами. Один из них — «Теория вероятностей и математическая статистика». Этот небольшой курс читают специалисты с математических кафедр и успевают дать лишь общее представление об основных понятиях математической статистики. Кроме того, внимание математиков обычно сосредоточено на внутриматематических проблемах, их больше интересует доказательства теорем, а не применение современных статистических методов в задачах экономики и менеджмента. Другой курс — «Статистика» или «Общая теория статистики», входящий в стандартный блок экономических дисциплин. Его читают экономисты, не всегда хорошо подкованные в математике. Фактически он является введением в прикладную статистику и содержит первые начала эконометрических методов (по состоянию на 1900 г.). Учебники по «Общей теории статистики» являются неисчерпаемой копилкой математико-статистических ошибок, они порождают поток публикаций, разоблачающих эти ошибки (см., например, [2]). Ничего удивительного в этом нет — такие учебники писали и пишут высококвалифицированные в своей области экономисты, однако они, как правило, плохо знают математику.

       Эконометрика (как учебный предмет) призвана, опираясь на два названных вводных курса, вооружить экономиста, менеджера, инженера современным эконометрическим инструментарием, разработанным за последние 50-70 лет. Не владея эконометрикой, отечественный специалист — менеджер и инженер — оказывается неконкурентоспособным по сравнению с зарубежным. Во многих странах мира — Японии и США, Франции и Швейцарии, Перу и Ботсване и др. — статистическим методам обучают в средней школе, ЮНЕСКО постоянно проводят конференции по вопросам такого обучения [3] . В СССР и СЭВ, а теперь — по плохой традиции — и в России игнорируют этот предмет в средней школе и лишь слегка затрагивают его в высшей. Результат на рынке труда очевиден — снижение конкурентоспособности специалистов. 
 
 

       Глава 3 Основные проблемы эконометрики и  приоритетные направления

Основные  теоретические и прикладные направления:

    - проблема одновременных уравнений и разработка многошаговых методов наименьших квадратов;

    - модели дискретного выбора;

    - методы максимального правдоподобия, логит, пробит

    - цензурированные выборки и тобит-анализ

    - динамические модели эконометрики

    - методы анализа временных рядов

    - непараметрическая эконометрика

Основные  прикладные и практические направления:

       1. Эконометрика в микроэкономическом  анализе.

       2. Эконометрика финансовых рынков

       3. Эконометрика в макроэкономическом  моделировании 
 
 
 
 
 
 
 
 

       Заключение

       Отличительной чертой современной эконометрики лежит  представление о том, что любое  утверждение или вывод, касающийся связей и зависимостей в экономике, характеризуется определенной степенью точности и надежности. Иначе говоря, любой вывод может оказаться ошибочным, при этом исследователь или практик применяющий эконометрику, должен правильно охарактеризовать возможность ошибки. С этой целью в эконометрике используются такие понятия как вероятности ошибок различного типа, доверительные интервалы, указывающие возможные границы положения изучаемой величины с заданным уровнем надежности и другие понятия теории вероятностей и математической статистики.

       В основе эконометрики лежит экономико-математическое моделирование. Оно позволяет придать  всем фактам и утверждениям эконометрики точный смысл, сделать эти утверждения  принципиально проверяемыми при  наличии необходимых данных.

       Появление и массовое использование компьютеров  сделало задачи эконометрического  анализа доступными экономистам  всех уровней и областей деятельности. При этом важно, что огромная вычислительная мощность современных компьютеров  не только дала возможность применять уже разработанные методы, но и сделала возможным проведение компьютерных экспериментов в эконометрике, создание численных методов в областях, не поддающихся теоретическому и традиционному математическому анализу.

       В настоящее время в распоряжении исследователя имеется достаточно большое число мощных компьютерных программ, покрывающих все потребности как в области прикладных и практических исследований, так и для теоретических и экспериментальных работ при разработке новых методов.

Список  использованных источников:

1. Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. Том 2. — М.: Юнити-Дана, 2001. — 432 с.
2. Берндт Э. Практика эконометрики: классика и современность. — М.: Юнити-Дана, 2005. — 848 с.
3. Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика. Изд. 8. М., Дело, 2008.
4. Эконометрика. Учебник / Под ред. Елисеевой И. И. — 2-е изд. — М.: Финансы и статистика, 2006. — 576 с.