Экономический рост

Затраты капитала зависят от величины накопленного капитала. В свою очередь, накопление капитала зависит от нормы накопления: чем  выше норма накопления, тем больше (при прочих равных условиях) размеры  капиталовложений. Прирост капитала также зависит и от размаха  накопленных активов - чем они  больше, тем меньше, при прочих равных условиях, скорость увеличения капитала, темп его роста. Так, например, размеры  накопленного капитала в США и  странах Западной Европы велики и  темпы его роста в 3-5 раз ниже, чем в таких странах, как Южная  Корея, Бразилия, Тайвань и др., где  процесс накопления начался сравнительно недавно.

При этом следует  иметь в виду, что объем основного  капитала, приходящего на одного работника, т.е. капиталовооруженность, является решающим фактором, определяющим динамику производительности труда. Если за определенный период возрастал объем капиталовложений, а численность рабочей силы увеличилась  в большей степени, то производительность труда будет падать, так как  сокращается капиталовооруженность  каждого работника.

Важным фактором экономического роста является земля, а точнее, количество и качество природных ресурсов. Очевидно, что большие запасы разнообразных природных ресурсов, наличие плодородных земель, благоприятные климатические и погодные условия, значительные запасы минеральных и энергетических ресурсов вносят весомый вклад в экономический рост страны.

Однако наличие  обильных природных ресурсов не всегда является самодостаточным фактором экономического роста. Например, некоторые  страны Африки и Южной Америки  обладают существенными запасами природных  ресурсов, но до сих пор состоят  в списках отсталых стран. Это  означает, что только эффективное  использование ресурсов ведет к  экономическому росту.

Научно-технический  прогресс является важным двигателем экономического роста. Он охватывает целый  ряд явлений, характеризующих совершенствование  процесса производства. Научно- технический  процесс включает в себя совершенствование  технологий, новые методы и формы  управления и организации производства.

Научно-технический  прогресс позволяет по-новому комбинировать  данные ресурсы с целью увеличения конечного выпуска продукции. При  этом, как правило, возникают новые, более эффективные отрасли. Увеличение эффективного производства становится основным фактором экономического роста.

1.4 Методы прогнозирования экономического  роста

 

 

Экономический прогноз – это система аргументированных  научных представлений и высказываний о направлениях развития и будущем состоянии экономики и ее отдельных элементов. В процессе прогноза обнаруживаются возможности различных вариантов развития. В прогнозе можно увидеть различные принципы экономической политики, сочетание объективных и субъективных, экономических и внеэкономических факторов.

Прогноз экономического роста – это поиск реалистического, экономически верного решения регулирования  и планирования экономики.

В отличие  от других экономических показателей, большинство из которых можно  получить с помощью использования  методов национального счетоводства, оценить потенциальный рост можно  лишь приблизительно, используя различные  аналитические подходы. Недостаток же статистических методов заключается  в том, что они не могут в  достаточной мере учитывать влияние  неэкономических факторов, таких  как, например, расходы, вызванные обострением  социально-политической ситуации в  условиях переходной экономики.

Все это требует  создания новых подходов, которые  опирались бы на современные количественные методы исследований – системный  анализ и математическое моделирование. Поэтому в теории и практике прогнозирования  экономического роста широко применяются  различные методы прогнозирования  и моделирования.

Наиболее  подходящими для прогнозирования  экономического роста из всех существующих методов прогнозирования считаются  методы математического моделирования (построение экономико-математических моделей, метод экстраполяции) и  методы экспертных оценок. В отдельных  случаях применяется сценарийный  метод.

Методы математического  моделирования

К основным исследовательским подходам, используемым при оценке потенциала экономического роста, можно отнести следующие:

Производственная  функция

Производственная  функция - взаимосвязанное отношение комбинации капитала, труда и технологии при выпуске ВВП. Модели производственной функции основаны на теории факторов производства. Преимущество производственной функции в том, что она может объяснить динамику изменений показателей роста и наглядно сравнить уровни роста в разных странах, исследуя изменения во влиянии факторов капитала и труда. Ограниченность этого подхода в трудности количественного определения роли технологического прогресса (или роста общего фактора производительности, ОФП), который уже по своей природе не может быть точно измерен. Косвенные методы оценки ОФП подвержены значительному влиянию циклических факторов, что затрудняет определение скачка в производительности, вызванного появлением новых технологий.

В моделях  производственной функции ВВП представлен  как функция, зависящая от количества применяемых факторов производства и предельной производительности каждого  из них. Под предельной производительностью  факторов понимается размер прироста объема производства, получаемый с  каждой единицы прироста данного  фактора производства. Предельная производительность исчисляется путем отнесения  прироста выпуска к приросту данного  производственного фактора.

Наиболее  простой среди моделей производственных функций является линейная, в которой  объем производства представлен  в виде суммы произведений факторов производства на их предельную производительность. Чтобы учесть влияние научно-технического прогресса, как дополнительного  источника экономического роста, к  этой сумме прибавляется показатель темпа НТП. Таким образом, простая  производная функция имеет вид:

Где Д1, Д2, Д3 – доли труда, капитала и природных  ресурсов в совокупном продукте;

 

 

Т, К, Р –  темпы прироста затрат труда, капитала и природных ресурсов;

А – темп научно-технического прогресса;

У – темп прироста совокупного продукта.

В 1928 г. американским экономистом П. Дугласом и математиком  И. Коббом была предложена производственная функция степенной формы, в которой  учитывается влияние только двух факторов – затрат труда и капитала и темпа научно-технического прогресса. Факторная модель Кобба-Дугласа  показывает взаимодействие и взаимозаменяемость труда и капитала, насколько продукт  обязан своим созданием тому или  иному фактору, при какой их комбинации может быть достигнут максимум продукции  при наименьших затратах.

Один и  тот же объем прироста национального  продукта может быть получен в  результате либо увеличения капиталовложений, либо расширения использования труда. Поэтому на основе производственных функций осуществляется выбор требуемой  в данных конкретных условиях технологической  комбинации данных факторов производства.

Эта модель имеет вид:

 

Где е –  степенной коэффициент, зависящий  от предельной производительности фактора;

А – коэффициент  пропорциональности;

Т – затраты  труда;

К – основные фонды в стоимостном выражении.

Упрощенная  производственная функция Кобба  – Дугласа не требовала учета  затрат природных ресурсов, сопряженного с существенными трудностями, что  послужило широкому распространению  ее в практике прогнозирования.

«Структурные» векторные авторегрессивные (ВАР) модели

Эти модели объясняют изменения в выпуске в терминах долгосрочного предложения и краткосрочных отклонений от его уровня. Они определяют экономический рост как увеличение выпуска продукции, не вызванное ростом инфляции, рост под воздействием инфляции связывают с воздействием циклического спроса. Эти модели не в состоянии при объяснении изменений экономического роста раскрыть влияние факторов, лежащих в их основе.

Трендовый анализ

Трендовый анализ используется для оценки потенциала роста, учитывая только данные по выпуску  продукции, и основывается на допущение, что рост - величина постоянная и изменяется она строго периодически. Трендовые методы легко применить, располагая минимумом данных. Однако они не могут соотносить изменения в росте с наблюдаемыми экономическими событиями. Кроме того, его оценки высокочувствительны к данным прошлых изменений.

Метод экстраполяции

В краткосрочном  прогнозировании макроэкономических показателей используются методы экстраполяции  динамики и тенденций развития экономики. Краткосрочный прогноз основывается на прогнозных расчетах номинальной  и реальной величин ВВП, а также  уровня инфляции в целом за период и на оценке тенденций изменения  конъюнктуры рыночной экономики. Сущность методов экстраполяции заключается  в изучении динамики изменения экономического явления в предпрогнозном периоде  и перенесения найденной закономерности на некоторый период будущего.

Объем номинального ВВП

 

 

Где Т –  объем номинального ВВП с начала года;

(t-1), t – соответственно  текущий и предыдущий годы;

1, 2, 3, …, n –  номера месяцев.

Следует отметить, что применение этих методов может  дать различные результаты. Различие между реальными показателями и  оценочными данными расчетов на основе вышеуказанных методов можно  наблюдать на примере оценок потенциального роста в странах зоны евро в 80-х-90-х  годах. Для каждой страны или региона целесообразно использовать собственную методологию с учетом национальной специфики, а комбинацию методов применять для получения некоторого диапазона оценок потенциального роста. Недостатком краткосрочных прогнозов является использование в них только монетарных переменных – таких, как индексы цен, скорость обращения денег, дефицит бюджета, внешние прямые инвестиции. Переменные, которые сосредоточены на обобщающем показателе создания реальной добавленной стоимости, могут быть эффективно использованы только в долгосрочном прогнозировании.

Метод экспертных оценок

Аналитический метод, суть которого заключается в  построении и последующем усечении «дерева поиска» экспертной оценки с использованием какой-либо эвристики  называется эвристическим прогнозированием. При этом методе осуществляется специализированная обработка прогнозных экспертных оценок, получаемых путем систематизированного опроса высококвалифицированных специалистов. Он применяется для разработки прогнозов  научно-технических проблем и  объектов, анализ развития которых  либо полностью, либо частично не поддается  формализации.

Применение  данных методов можно наблюдать  при прогнозировании развития объёмов  платежеспособного спроса и конечного  потребления.

Разработка  вариантов прогнозов развития конечного  потребления начинается с анализа  коэффициентов удовлетворения потребностей населения, которые определяется путем  отношения уровней потребления  различных видов продукции за разные периоды сначала к реальным, а затем к рациональным. Также  используются в анализе обратные этим показателям индексы потребностей спроса на различные виды продукции.

В процессе анализа эти индексы по различным  видам продукции ранжируются  по их величине (начиная с самых  низких и заканчивая наиболее высокими), а затем группируются через определенный интервал в 5-10 групп (наиболее высокие, высокие, повышенные, выше среднего, средние, ниже среднего, малые).

Разнеся полученные ранее индексы реальных, отдельно рекомендуемых и рациональных потребностей по этим группам можно получить три  массива информации для содержательного  анализа динамики, количественных зависимостей, тенденций и закономерностей  развития пропорциональности за отчетные годы.

Коэффициенты  удовлетворения потребностей и индексы  потребностей содержат сопоставление  объективных показателей уровней  производства с потребностями и  платежеспособным спросом населения, исходящим из субъективных и экспертных представлений.

Дальнейшие  разработки прогнозных вариантов показателей  потребления осуществляются путем  сопоставления двух трех методов  на основе гипотетического подхода  и изучения развития потребления  основных видов продукции за отчетный период. Прогнозные варианты разрабатываются  на перспективу – как путем продления рядов за отчетный период по среднегодовым сложившимся темпам, так и по индексам динамичности.

Методом экспертных оценок оцениваются индексы оптовых  и потребительских цен. На их основе рассчитывается дефлятор потребительских  и оптовых цен по формуле:

 

 

Где D – дефлятор оптовых и потребительских цен;

I – индекс  потребительских цен за соответствующий  период;

Р – индекс оптовых цен за соответствующий  период.

Сценарийный метод

Многовариантность развития событий, обусловленная действием  непредсказуемых факторов, учитывается  путем сценарного прогнозирования. Разработка экспертами сценариев влияния  таких факторов предваряет осуществление  прогнозов для каждого из сценариев, что дает возможность учесть наибольшее количество аспектов моделируемого  процесса. Сценарийное прогнозирование  описывает логически последовательное события, исходя из сложившейся ситуации. Назначение сценария – определить главную цель развития прогнозируемого объекта. В данном случае цель – определить такую экономическую стратегию, при которой реальный ВВП не уменьшался бы.