Кодирование и декодирование информации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Февраля 2015 в 07:19, контрольная работа

Краткое описание

Использование электронно-вычислительных машин для переработки информации явилось коренным этапом в совершенствовании систем планирования и управления на всех уровнях народного хозяйства. Однако при этом, в отличие от обычных способов сбора и обработки информации, возникли проблемы преобразования информации в символы, понятные для машины.

Содержание

Введение 3
Кодирование и декодирование информации 5
Заключение 12
Библиографический список 14

Вложенные файлы: 1 файл

психология труда.docx

— 29.82 Кб (Скачать файл)

     Кодирование звуковой информации.

     Из курса физики вам известно, что звук - это колебания воздуха. По своей природе звук является непрерывным сигналом. Если преобразовать звук в электрический сигнал (например, с помощью микрофона), мы увидим плавно изменяющееся с течением времени напряжение.

Для компьютерной обработки аналоговый сигнал нужно каким-то образом преобразовать в последовательность двоичных чисел, а для этого его необходимо дискретизировать и оцифровать.

     Можно поступить следующим образом: измерять амплитуду сигнала через равные промежутки времени и записывать полученные числовые значения в память компьютера.

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ.

 

     Информация играет важную роль во всех сферах человеческой деятельности. Под экономической информацией понимают совокупность сведений, отображающих состояние или определяющих изменение и развитие народного хозяйства, всех его звеньев и элементов. Этот термин употребляется обычно как равнозначный понятию «данные». 
Экономическая информация может быть классифицирована по нескольким признакам. Классификаторы подразделяются на международные и национальные. В Российской Федерации действует Общероссийский классификатор продукции ОК 005–93, входящий в состав Единой системы классификации и кодирования технико-экономической и социальной информации (ЕСКК) Российской Федерации. В автоматизированных системах ввода информации в Европе широкое распространение получили штрих-коды EAN – 13, разработанные Европейской предметной нумерикационной организацией (EAN – European Article Numbering). 
При передаче, хранении и переработке информации в различных системах широко применяют кодирование, в том числе избыточное, для обнаружения и исправления ошибок, и шифрование в целях исключения несанкционированного доступа.

     Несмотря на значительные успехи в развитии технических средств, до сих пор первичные данные часто фиксируются на бумажный носитель – первичный документ (около 73% информации). При этом участие человека-оператора в процессе ввода существенно снижает эффективность информационной системы.

     В качестве основного структурного звена автоматизированной информационной системы часто рассматривают автоматизированное рабочее место (АРМ) специалиста. АРМ бухгалтера – это рабочее место, оснащенное средствами вычислительной техники (техническими и программными), другими инструментальными средствами и средствами оргтехники (телефон, копировальный аппарат) и обеспечивающее автоматизацию большей части операций учета при выполнении бухгалтером своих профессиональных функций. 
     Автоматизированные системы предприятия или отрасли называют корпоративными системами управления бизнес-процессами или системами управления корпорацией. Для осуществления бизнес-процессов в масштабах предприятия необходимо, чтобы работники своевременно имели надежные данные для принятия управленческих решений, а также получали оперативную информацию для выполнения своих каждодневных функций.

 

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК.

 

  1. Дмитриев В.И. Прикладная теория информации. М.: Высшая школа, 2011г. 325 с.
  2. Кловский Д.Д. Теория передачи сигналов. -М.: Связь, 2010. 320с. 
  3. Колесник В.Д., Полтырев Г.Ш. Курс теории информации. М.: Наука, 2013 г. 289с.
  4. Кудряшов Б.Д. Теория информации. Учебник для вузов Изд-во ПИТЕР, 2013. - 320с.
  5. Симонович С.В. и др. Информатика. Базовый курс,«Питер», 2013г.   640 с.
  6. Сытник В. Ф. АСУП и оптимальное программирование 2012 г. 312 с.

 

 


Информация о работе Кодирование и декодирование информации