Основные характеристики экономико-социальных процессов Российской Федерации на основании методов географического анализа

    Свои  суждения эксперт высказывает в  беседе с человеком, осуществляющем опрос (прогнозистом), отвечая на поставленные перед ним вопросы. Эксперт в данном случае не имеет времени для предварительного анализа этих вопросов, поэтому прогнозист при проведении интервью должен тщательно продумывать формулировки и смысловое содержание вопросов. Необходимо учитывать тот факт, что наш язык является полиморфным, и в силу этого нужно вопросы формулировать так, чтобы всеми экспертами они понимались однозначно. Результаты интервью во многом зависят от специальной подготовленности прогнозиста и от его умения вести свободную беседу, удерживая инициативу в своих руках.

    Недостатком очного опроса являются большие затраты  труда и времени как со стороны  исследователя, так и экспертов. Необходимость длительного участия  в экспертизе обычно вызывает недовольство со стороны экспертов. Кроме того, при очном опросе могут возникать нежелательные искажения информации вследствие психологического воздействия исследователя на эксперта.

    Заочный опрос осуществляется путем пересылки  анкеты эксперту по почте, его преимущества – простота и дешевизна. Однако надежность полученных данных может быть ниже, чем при очном опросе, поскольку некоторые вопросы эксперт может неправильно истолковать, а на некоторые вообще не дать ответа.

    Размер  выборки определяется темой и  задачами исследования. Размер целевой  выборки – 15-50 человек.

    Экспертный  опрос позволяет получить информацию неколичественного типа: тенденции  развития рынка, анализ конкурентных преимуществ, общая ситуация рынка и т.п.

    Также интересны так называемые экспертные системы. Экспертный опрос - это набор программ, выполняющий функции эксперта при решении задач из некоторой предметной области. Экспертные опросы выдают советы, проводят анализ, дают консультации, ставят диагноз. Практическое применение экспертных опросов при принятии решений способствует эффективности работы и повышению квалификации специалистов. 

    Главным достоинством  таких систем является возможность накопления знаний и сохранение их длительное время. В отличие от человека к любой информации экспертные системы подходят объективно, что улучшает качество проводимой экспертизы. При решении задач, требующих обработки большого объема знаний, возможность возникновения ошибки при переборе очень мала.

    Экспертная  система состоит из базы знаний (части  системы, в которой содержатся факты), подсистемы вывода (множества правил, по которым осуществляется решение задачи), подсистемы объяснения, подсистемы приобретения знаний и диалогового процессор.

    При построении подсистем вывода используют методы решения задач искусственного интеллекта.

    Прогнозирующие системы предсказывают возможные результаты или события на основе данных о текущем состоянии объекта. Хотя пока еще отсутствуют экспертные системы, которые способны за счет своей информации о конъюнктуре рынка помочь вам увеличить капитал, прогнозирующие системы уже сегодня могут предсказывать погоду, урожайность и поток пассажиров. Даже на персональном компьютере, установив простую систему, основанную на знаниях, вы можете получить местный прогноз погоды.

    Планирующие системы предназначены для достижения конкретных целей при решении задач с большим числом переменных. Для региона ЭС такого типа могут пригодиться в ситуации анализа состояния проблемы (сколько рабочих мест создать, для сокращения безработицы, и какого рода рабочие места в данный момент наиболее необходимы) и т.п.

    Интерпретирующие  системы обладают способностью получать определенные заключения на основе результатов  наблюдения. Система PROSPECTOR, одна из наиболее известных систем интерпретирующего  типа, объединяет знания девяти экспертов. Используя сочетания девяти методов экспертизы, системе удалось обнаружить залежи руды стоимостью в миллион долларов, причем наличие этих залежей не предполагал ни один из девяти экспертов. Другая интерпретирующая система- HASP/SIAP. Она определяет местоположение и типы судов в тихом океане по данным акустических систем слежения. При исследовании социально-экономических процессов в регионе, такого рода исследования могут помочь при анализе практически  любого процесса. Для успешного исследования необходимо пригласить экспертов, работающих в различных отраслях, связанных с изучаемым процессом, составить единую базу данных из их ответов и запустить машину с программой.

    Системы, основанные на знаниях, могут применяться в качестве интеллектуальных систем контроля и принимать решения, анализируя данные, поступающие от нескольких  источников. Такие системы уже работают на атомных электростанциях, управляют воздушным движением и осуществляют медицинский контроль. Они могут быть также полезны при регулировании финансовой  деятельности предприятия/региона и оказывать помощь при выработке решений в критических ситуациях.

    Кабинетное  исследование — обработка уже существующей вторичной информации («исследование за письменным столом»). Вторичная информация — данные, собранные ранее для целей, отличных от решаемой в настоящий момент проблемы.¹⁴

    Достоинства вторичной информации: небольшая стоимость работ, поскольку не нужен сбор новых данных; быстрота сбора материала; наличие нескольких источников информации; достоверность информации от независимых источников; возможность предварительного анализа проблемы.

    Недостатки: не всегда подходит для целей проводимого исследования в силу общего характера; информация может быть устаревшей; методология, по которой собраны данные, может несоответствовать целям настоящего исследования.

    Используются следующие источники:

    СМИ, в том числе специализированные, интернет-ресурсы (информационные порталы, сайты компаний-конкурентов и  др.), отраслевые справочники, данные Госкомстата, результаты маркетинговых и социологических исследований проведенных ранее, внутренняя документация компании и пр.

    Результаты  кабинетных исследований позволяют  провести:¹⁵

    1. анализ потенциала предприятия,  анализ конкурентов, 

    2. анализ микро- и макросреды  фирмы, определить основные перспективы развития рынка,

    3. оценить емкость рынка, 

    4. на начальном этапе определить  направления дальнейших исследований, вопросы для экспертного опроса 

    1.3. Анализ социально-экономических  процессов географическими  методами. 

    Социально-экономическая география изучает взаимосвязи человеческого общества, производства и природной среды, размещение и миграции населения, пространственную структуру мирового и национального хозяйства. При исследовании взаимодействия общества и природной среды физическая и экономическая географии интегрируются самым тесным образом.

    В современных географических исследованиях  используются как старые методы исследования (картографический, сравнительно-географический, исторический), так и новые: метод  математического моделирования, аэрокосмические, геофизические, геохимические методы, большое значение имеет использование геоинформационных систем.¹⁶

    1. Сравнительно-географический метод:

    Оказавшись  в новом для себя месте, человек  непременно вспомнит знакомые ему ландшафты, сопоставит с только что увиденным. То же самое он сделает и по отношению к хозяйственным, архитектурно-планировочным особенностям города, поселка. На основе сравнений познается жизнь.

    Число признаков, по которым сравниваются объекты, должно быть достаточно большим, чтобы решать задачи под названием типизация объектов. Для объединения объектов в одну группу, тип, класс нужно систематизировать данные по функциональному назначению (промышленный центр, транспортный узел, центр торговли), структуре (промышленный центр по машиностроению, деревообработке), экономико-географическому положению (приморские города, территория, приграничный район).

    После типизации объектов появляется возможность  выделения эталонов, с которыми можно сопоставить другие объекты. Это – метод эталонов – разновидность сравнительно-географического метода. Например, в сельском хозяйстве в качестве эталона служат поля опытных хозяйств – его урожайность служит ориентиром для всех других хозяйств.

    Метод сравнительно-географического исследования. Этот метод подразделяется на три составные части:¹⁷

    региональный  метод - исследование путей формирования и развития территорий, изучение развития и размещения общественного производства в региональном развитии;

    отраслевой метод - исследование путей формирования и функционирования отраслей экономики в географическом аспекте, изучение развития и размещения общественного производства в отраслевом разрезе;

    местный метод - исследование путей формирования и развития производства отдельного города, селения; изучение развития и размещения производства по его первичным ячейкам.

    2. Статистический метод:

    В 70—90-е годы было опубликовано значительное число работ, посвященных методам  обработки статистических данных. Одним  из распространенных методов анализа многомерной информации является факторный анализ, или кластер-анализ. Он состоит в переходе к малому числу латентных (скрытых) переменных (факторов) и в классификации объектов по этим факторам.

    Одним из первых видов статистических моделей, используемых в региональных исследованиях, была модель так называемой экономической базы. Она была сформулирована ученым Г. Хойтом (США) в 30-е годы и была использована за 40 лет в более чем 100 отдельных региональных исследованиях США.

    Модели экономической базы достаточно просты как по теоретическому обоснованию, так и по разработке. Для их построения необходимы только показатели экономической активности (в основном показатели занятости) за два периода времени. Анализ экономической базы является ускоренным методом прогнозирования регионального экономического роста, при этом используется упрощенная теория роста, а потребности в информации минимальны. Полученные результаты сводятся лишь к прогнозированию развития базисного и обслуживающего секторов.

    3. Циклический метод, или метод циклов:

    К ряду локальных воспроизводственных  циклов необходимо отнести:

    • использование природных ресурсов;

    • использование трудовых ресурсов;

    • топливно-энергетический цикл;

    • химико-лесной цикл;

    • инвестиционно-строительный цикл; • агропромышленный цикл;

    • денежно-финансовый цикл;

    • цикл производственной инфраструктуры;

    • цикл институционально-информационной инфраструктуры;

    • цикл производства непродовольственных  товаров для населения.

    Все названные циклы могут рассматриваться как самостоятельные структуры со своими целями и задачами, но при этом они естественным образом взаимодействуют на одной территории, связывая интересы хозяйствующих субъектов региона с задачами его развития. Способствуя решению ряда общерегиональных проблем, они одновременно расширяют реальные возможности отдельных предприятий и организаций, предоставляя им инфраструктурные услуги и обеспечивая повышение уровня жизни населения.

    Результатами  управления воспроизводственными циклами  с высоким уровнем локализации и в целом региональным воспроизводственным циклом являются комплексное экономическое и социальное развитие региона, формирование пропорций, отвечающих задачам структурной перестройки экономики, охраны окружающей среды, социальной защиты населения.

    4. Метод «затраты-выпуск» или метод разработки межотраслевого баланса:

    Метод «затраты-выпуск» в региональном варианте позволяет объяснить пространственное распределение производства и потребления различных товаров и услуг. Он может использоваться для расчета количества товаров и услуг, которые должны быть произведены и потреблены каждой отраслью при условии сбалансированности суммарного спроса на каждый продукт и суммарного объема его выпуска. Динамическая модель матрицы может служить для прогнозирования объема и структуры производства в зависимости от изменения конечного спроса.