Автор работы: Пользователь скрыл имя, 13 Января 2013 в 18:04, курсовая работа
Инвесторы, осуществляя свою деятельность, могут преследовать различные цели. Часть из них стремится приобрести некий контроль над компанией и влиять на принимаемые ее руководством решения, их сфера интересов – это прямые инвестиции. Но другую половину инвесторов совершенно не интересует участие в деятельности компании, для них важно лишь, чтобы приобретенные ими акции и облигации, выпущенные данной организацией, росли в цене и приносили им прибыль. Эта разновидность вложения средств и называется портфельными инвестициями.
Введение 3
1 Сущность инвестиционного портфеля 4
1.1 Понятие инвестиционного портфеля 4
1.2 Формирование портфельных инвестиций 8
2 Портфельный анализ инвестиций 13
2.1 Основы анализа портфельных инвестиций 13
2.2 Анализ эффективности портфельных инвестиций 15
3 Проблемы портфельного инвестирования в условиях Российского рынка 22
3.1 Общие проблемы портфельного инвестирования 22
3.2 Проблемы оптимального достижения целей инвестирования 24
Заключение 27
Список литературы 28
- наличие производственной
базы и инфраструктуры для
реализации инвестиционного
- необходимый объем инвестиций
и период их осуществления
до начала эксплуатации
Соответственно результатам инвестиционных проектов по отдельным показателям определяется общий уровень их инвестиционных каеств. Отобранные в процессе предварительной оценки инвестиционные проекты подлежат дальнейшей углубленной экспертизе;
4) экспертиза отобранных
инвестиционных проектов по
5) окончательный отбор
инвестиционных проектов в
Процесс формирования портфеля ценных бумаг и управления им, как и процесс формирования портфеля реальных инвестиционных проектов, складывается из пяти этапов:
Фундаментальный анализ и
технический анализ не являются взаимоисключающими,
они могут дополнять друга, но,
как правило, аналитики специализируются
на применении либо первого, либо второго
метода. Фундаментальный анализ в
целом используется при выборе соответствующей
ценной бумаги, технический анализ
– при определении подходящего
момента времени для
- тип инвестиционного портфеля,
- требуемый уровень доходности портфеля,
-допустимая степень риска,
- масштабы диверсификации портфеля,
- Требования к ликвидности;
- налогообложение доходов
и операций с различными
4) ревизия портфеля. Портфель
подлежит периодическому
- она не принесла ожидаемого дожа и нет надежды на на его рост в будущем,
- ценная бумага выполнила свою функцию,
- появились более эффективные пути использования ресурсов.
Институциональные инвесторы проводят ревизию своих портфелей довольно часто, нередко даже ежедневно.
5) Оценка фактической
эффективности портфеля с
Оценка инвестиционного портфеля по критерию риска производится с учетом коэффициента риска и объемов вложений в соответствующие виды инвестиций. Вначале по каждому виду инвестиций рассчитываются конкретные значения показателей риска. Совокупный риск инвестиционного портфеля предприятия определяется как соотношение суммы инвестиций по различным направлениям, взвешенным с учетом риска, и общей сумы инвестиций.
При формировании смешанного инвестиционного портфеля необходимо произвести сравнение оценочных показателей субпортфелей, по результатам которых инвестиционные ресурсы могут быть перераспределены для более эффективной реализации инвестиционного портфеля в целом.
Портфельные инвестиции – это инвестиции в ценные бумаги, формируемые в виде портфеля ценных бумаг. Портфельные инвестиции не позволяют инвестору установить эффективный контроль над предприятием и не свидетельствуют о наличии у инвестора долговременной заинтересованности в развитии предприятия.
Ожидаемая доходность портфеля представляет собой средневзвешенную величину из показателей ожидаемой доходности активов, входящих в портфель. Однако стандартное отклонение портфеля абсолютно не зависит от долей бумаг в портфеле и поэтому рассчитывается абсолютно по-другому.
Формулы ожидаемой доходности и стандартного отклонения портфеля из двух активов представлены ниже:
E(rP) = XiE(ri) + XjE(rj) (1.1)
где Xi и Xj - доли бумаг i и j в портфеле,
E (ri) и E(rj) - ожидаемые доходности бумаг i и j.
у2P = X2 i у2i + X2 j у 2j + 2XiXjCov(ri,rj) (1.2)
где у2P - дисперсия портфеля,
Xi и Xj - доли бумаг i и j в портфеле,
у 2i и у2j - дисперсии бумаг i и j,
Cov(ri,rj) - ковариация доходностей бумаг i и j.
Как и прежде стандартное отклонение портфеля является квадратным корнем из дисперсии:
уP = √ у 2P (1.3)
где уP - стандартное отклонение портфеля.
Так как ковариация между бумагами может быть также определена по формуле
Cov(ri,rj) = сijуiуj (1.4),
где сij- корреляция, то формула дисперсии портфеля может быть преобразована в:
у2P = X2 i у2i +X2 j у2j + 2XiXjуiуj сij (1.5)
Именно формула 1.5 будет использована ниже для определения дисперсии портфеля, состоящего из двух активов.
Согласно формуле дисперсии портфеля, дисперсия (а следовательно и стандартное отклонение) уменьшается если ковариация отрицательна. Однако даже если ковариация не отрицательная, стандартное отклонение портфеля все равно ниже, чем средневзвешенная величина стандартных отклонений отдельных активов.
Конечно, если активы идеально коррелированны, то стандартное отклонение портфеля будет простым средневзвешенным стандартных отклонений активов и примет вид:
уP = Xiуi+Xjуj (1.6)
Ввиду того, что коэффициент корреляции варьируется в пределах от -1 до +1 можно определить минимальное стандартное отклонение портфеля, изменив формулу 1.6 на:
уP = [ Xiуi-Xjуj] (1.7)
Формула 1.7 написана в модуле, что означает всегда использовать положительное значение.
Для определения долей активов в портфеле понадобятся следующие формулы:
Xi = уj / (уi+уj)
Xj = 1 - Xi (1.8)
Для формирования оптимального портфеля необходимо провести анализ активов, которые являются претендентами на включение в портфель по отдельности друг от друга, т.е. изолированно. Изолированный анализ активов позволит определить ожидаемую доходность каждого актива, определить показатели, характеризующие риски, связанные с этим активом и определить взаимосвязи между активами. Проведя анализ активов изолированно, можно будет смело приступить к формированию портфелей и определению доходности и риска, связанного уже с нашим портфелем.
Надо заметить, что термин "ожидаемая доходность" означает простое среднее. Для того, чтобы определить ожидаемую доходность нам понадобятся реальные доходности активов, которые мы хотели бы включить в портфель.
Формула для расчета доходности следующая: (закрытие текущего месяца) - (закрытие прошлого месяца) /(закрытие прошлого месяца).
Другим способом расчета доходности является отношение натурального логарифма текущего месяца к прошлому. Правильным и точным является определение доходности при помощи натурального логарифма, однако в связи с более трудоемкой работой нахождения логарифма почти повсеместно используется первый вариант.
Теперь, зная ежемесячные доходности, надо определить ожидаемую доходность каждого из активов.
После определения значений ожидаемых доходностей активов, можно переходить к расчету рисков.
Дисперсия (variance) и стандартное отклонение (standard deviation)
Дисперсия - это мера разброса возможных исходов относительно ожидаемого значения. Следовательно, чем выше дисперсия, тем больше разброс, а значит и риск. Формула для расчета дисперсии следующая:
у2 =У(ri - r сред)2 / (n - 1), (1.9)
где ri - доходность актива,
r сред - ожидаемая (средняя) доходность актива,
n - число наблюдений.
Показатель дисперсии измеряют в процентах в квадрате и так как такая интерпретация очень непривычна и тяжела, в качестве другого показателя отклонения значений доходности от ожидаемого значения используется "среднее квадратическое отклонение" (стандартное отклонение), которое является квадратным корнем из дисперсии.
уP = √ у2, (1.10)
Необходимо отметить, что не всегда актив, имеющий наибольшее стандартного отклонение является самым рискованным. Поэтому, прежде чем использовать стандартное отклонение в качестве меры относительного риска нужно рассчитать риск, приходящийся на единицу доходности при помощи коэффициента вариации. Этот показатель рассмотрен не будет, т.к. применительно к портфельной теории он не обязателен.
Зная ожидаемые доходности и показатели риска (стандартное отклонение), необходимо произвести еще ряд расчетов по определению коэффициентов ковариации и корреляции. После расчета данных коэффициентов станет возможным формирование портфелей, соответствующих нашим требованиям по риску и доходности.
Ковариация - это мера, учитывающая дисперсию индивидуальных значений доходности бумаги и силу связей между изменениями доходностей данной бумаги и других. Более простое определение ковариации - это мера взаимодействия двух случайных переменных.
Формула для расчета ковариации следующая:
Cov(X,Y) = У(rX - rXсред.)Ч(rY - rYсред.) / n - 1, (1.11)
где rX и rY - доходности активов X и Y,
rXсред. и rYсред. - ожидаемые (средние) доходности активов X и Y,
n - число наблюдений.
Интерпретация коэффициента следующая: положительное значение ковариации говорит о том, что значения доходности этих акций изменяются в одном направлении, отрицательное значение ковариации говорит о разнонаправленных движениях между доходностями. Ковариация является низкой, если колебания доходностей двух активов в любую сторону носят случайный характер.
Интерпретировать ковариацию, также как и дисперсию довольно тяжело ввиду больших численных значений, поэтому практически всегда для измерения силы взаимосвязи между двумя активами используется коэффициент корреляции.
Коэффициент корреляции лежит в интервале от -1 до +1. Значение корреляции +1 говорит о сильной взаимосвязи, т.е. активы ходят одинаково. значение -1, наоборот, свидетельствует о разнонаправленности, т.е. рост одного из активов сопровождается падением другого. Значение 0 говорит об отсутствии корреляции.
Расчет корреляции осуществляется по формуле:
с = Cov (X,Y) / (уX Ч уY), (1.12)
где Cov (X,Y) - ковариация между активами X и Y;
уX и уY - стандартные отклонения активов X и Y.
Была произведена довольно тяжелая и кропотливая работа, однако по своей сути являющая квинтэссенцией всего портфельного анализа. Но, как можно определить какую доходность ожидать в следующем месяце, если мы не знаем, хотя бы приблизительно, какой она была в предыдущие месяцы. Как можно определить риск, который нас ожидает, если мы не знаем, каким он был вообще. В общем, вооружившись всеми теми данными, которые теперь есть можно спокойно переходить к формированию портфеля.
Для нахождения оптимального портфеля необходимо определить допустимое множество соотношений "риск-доход" для инвестора, которое достигается путем построения минимально-дисперсионной границы (minimum-variance frontier) портфелей, т.е. границы, на которой лежат портфели с минимальным риском при заданной доходности.
Рис.1 Минимально-дисперсионная граница
На рис. 1 жирной линией отображена "эффективная граница", а красными точками отмечены возможные комбинации портфелей.
Эффективная граница (efficient frontier) - это граница, которая определяет эффективное множество портфелей. Портфели, лежащие слева от эффективной границы применить нельзя, т.к. они не принадлежат допустимому множеству. Портфели, находящиеся справа (внутренние портфели) и ниже эффективной границы являются неэффективными, т.к. существуют портфели, которые при данном уровне риска обеспечивают более высокую доходность, либо более низкий риск для данного уровня доходности.