Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Мая 2012 в 08:26, контрольная работа
Настоящая работа посвящена изложению подходов и описанию программных средств поиска информации, в которых проблема полноты решается на пути привлечения методов мета поиска. Проблема точности – благодаря использованию солидного арсенала лингвистических средств, в частности, методов морфологического, синтаксического и поверхностного семантического анализа. Вторая особенность описываемых методов – возможность написания запросов на естественном языке.
Введение
1 Концепция поисковой машины
2 Архитектура и программные средства системы
2.1 Агент мета поиска
2.2 Агент поиска по локальной сети
2.3 Агент скачивания
2.4 Агент семантической фильтрации
2.5 Модуль подключения новых информационных ресурсов
2.6 Модуль лингвистической обработки
2.7 Модуль управления словарем глаголов
2.8 Модуль управления словарем синонимов
2.9 Модуль интерфейса пользователя
3 База данных поисковой системы
4 Основополагающие свойства концепции интеллектуальной поисковой машины
4.1 Полнота информации
4.2 Точность
4.3 Актуальность
4.4 Качество
Заключение
Список литературы
Однако
релевантность результатов
Основные технологические проблемы Интернет технологий заключаются в том, что никто из разработчиков этих систем не мог предусмотреть того, насколько масштабируемой средой окажется Интернет. Это относится и к поисковым системам. Основной проблемой современных поисковых систем является то, что из-за устаревшей архитектуры они не могут обеспечить качественный поиск информации. Интеллектуальная поисковая система, осуществляющая категоризацию информации, может решить эту проблему и существенно повысить качество поиска, предоставляя пользователю высоко релевантную информацию.