Однократная автоматическая система регулирования

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Июня 2013 в 10:19, лабораторная работа

Краткое описание

Цельработы: Освоение обработки эксперементальных данных методом наименьших квадратов.
Целью лабораторной работы является подбор уравнения, которое описывало бы наилучшим образом экспериментальные данные. Возможные варианты аппроксимирующих уравнений приведены в таблице 1.2. Ниже приведена и программа параметрической идентификации модели объекта.
Для выполнения лабораторной работы открыть файл LP6.EXE. В контуре «Исходные данные» напротив ячеек «Расход пропана, куб. м в час» и «Температура, град. Цельсий» вводятся соответствующие значения. При нажатии кнопки «Расчет» производится пошаговое вычисление выхода пропилена симплексным методом.

Скачать в ZIP архиве (178.31 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Вложенные файлы: 1 файл

Лабы по мод.docx

— 195.54 Кб (Скачать файл)

Пассивный эксперимент

Номер серии опытов	Условия проведения опытов		выход
Номер серии опытов	T, С	Q,м^3/ч	выход	Yрасч
1	774,7	4963,1	17,6	17,71541
2	824,5	8459,5	21,56	22,60335
3	815	8516,1	22,56	22,93938
4	863,6	7677,3	18,24	18,02469
5	807,9	10908,8	16,49	16,97002
6	778,9	8846,7	20,94	21,45889
7	860,1	8566,7	19,27	18,76135
8	785,7	8245	21,94	22,69497
9	829,4	4273,3	12,6	13,21081
10	782,1	4697,6	16,54	17,05467
11	814	7652,6	23,38	23,21748
12	857,7	6131,7	16,51	16,31375
13	799,9	9357,9	21,51	21,65522
14	747,2	7671	19,81	18,76329
15	776,4	6431	21,9	21,47788
16	785,9	5341,6	18,48	19,41068
17	865,1	11112,4	12,89	12,58997
18	751,2	9043	17,36	17,57574
19	778,9	8413,9	22,42	22,06492
20	830,2	10824,8	17,45	17,02447
21	799,7	6029,4	21,63	21,39471
22	786,6	6634	22,37	22,29945
23	844,6	4377,7	12,09	11,67459
24	731,8	5241	15,64	13,41666
25	773,3	7869,9	22,26	22,01081
26	871	10807,4	13,18	12,75784
27	820,8	4713,7	16,14	16,09847
28	787,1	4944,4	18,13	18,10598
29	791,4	8210,2	21,62	23,00196
30	761,2	10082,4	15,41	16,15946
31	804,9	8991,9	20,9	22,43541
32	803,1	10178	18,62	19,54312
33	789,4	10667,9	15,89	17,08665
34	764,9	10427,8	15,01	15,40624
35	804,3	11070,5	15,25	16,18242
36	872,3	8786,5	18,19	16,51043
37	799,8	7604,7	23	23,36596
38	815,9	10868,3	16,95	17,20552
39	753,8	8667,7	19,75	18,74222
40	743,3	11295,4	8,18	7,502099
41	847,8	10966,3	15,86	15,23771
42	802,9	9540,3	20,1	21,31671
43	776,2	10661,2	15,97	15,89639
44	855,9	6803,4	17,52	18,18564
45	808,5	11239,5	15,4	15,54108
46	777,4	8472,8	21,13	21,87336
47	841,9	9168	20,78	20,52283
48	824,3	11199,6	14,96	15,70482
49	826,1	6699,1	22,18	21,6118
50	863,4	6644,8	16,7	16,54194
51	790,5	6760,6	22,01	22,59134
52	736,1	7482,2	17,32	16,83137
53	778	6216,8	22,04	21,21979
54	868,9	7582,8	16,74	16,95505
55	756,2	7118,3	21,35	20,12436
56	750,6	9797,9	15,36	15,3902
57	814,6	11315,1	14,91	15,27891
58	839,4	6501,5	19,49	19,92756
59	782,9	5478,2	19,32	19,72254
60	837,5	5887,1	19,08	18,61971
61	840,7	5796,4	16,99	17,94846
62	865,5	9360,2	17,41	17,13329
63	796,7	8202,1	21,9	23,18127
64	825,7	7852,8	22,83	22,69699
65	815,5	6212,7	21,87	21,34538
66	850	10953,6	15,65	15,06665
67	837,2	6887,9	20,66	20,88399
68	769,9	10975,5	13,49	13,7428
69	784,2	6281,7	21,47	21,648
70	859,1	9090,9	18,67	18,49373
71	739,2	5170,4	15,72	14,50784
72	767,8	11420,8	11,68	11,24763
73	844	3926,9	9,54	9,382057
74	761,8	10124	15,64	16,10077
75	841,9	11459,2	13,26	13,69066
76	869	10599,3	14,81	13,75369
77	748,6	8924,6	18,71	17,38885
78	810,2	10179,4	18,89	19,65738
79	766,4	7178,5	21,71	21,35279
80	824,2	4484,5	15,08	14,77031
81	733,7	8026,3	16,81	15,96633
82	775,2	11488	11,33	11,88582
83	802,4	6223,2	20,28	21,79202
84	810,4	8288,5	22,55	23,19897
85	864,6	5769,6	13,7	13,89749
86	806,8	4371,1	15,4	15,47864
87	736,6	5680,7	15,96	15,32174
88	857,1	11480,5	13,16	12,1387
89	751,8	8057,2	20,06	19,23605
90	754,6	7410,7	19,54	19,95764
91	801	10672,7	16,51	17,71423
92	808,8	5040,3	18,01	18,17578
93	871,5	10779,4	13,28	12,76691
94	763,7	6163,8	19,78	19,98576
95	847,8	5789,1	17,58	16,92451
96	874,8	10350,4	14,15	13,46892
97	784,4	5534,1	19,23	19,93289
98	821,2	6130,8	20,68	20,81031
99	802,8	10370	18,78	18,89227
100	753,3	3930,7	12,42	11,80119
101	754,7	10236,5	14,19	14,55259
102	761,4	8622,9	19,01	19,91805
103	763,8	9440,1	18,57	18,51484
104	788,3	8780	21	22,22438
105	779,9	7821	21,62	22,55974
106	784,5	4378,7	16,08	15,79901
107	742,3	11106,9	8,77	8,271921
108	844,1	8136,1	20,03	21,05632
109	865,7	7736,9	18,94	17,69025
110	868,1	11385,1	12,51	11,06114
111	751,3	6138,3	18,84	18,47128
112	873,4	5481,4	11,41	10,96458
113	782,3	5847,8	19,7	20,66493
114	863,5	11298,3	12,22	12,08594
115	847,5	4703	12,87	12,7714
116	769,4	6853,7	20,44	21,43509
117	871,6	6825	16,43	15,28166
118	815,4	4533,1	14,63	15,71896
119	850,9	6584,9	18,73	18,54286
120	814	5723,1	18,78	20,17549
121	754,3	5168,4	17,82	16,61397
122	838,6	6569,8	20,44	20,16161
123	778,7	7160,4	21,44	22,3912
124	840,7	11156,5	15,67	15,0864
125	832	6308,9	19,07	20,31508
126	782,1	9942	18,22	19,0964
127	791,6	8964,9	22,12	22,09891
128	862,3	7539,5	17,96	18,13544
129	785,6	7356,1	23,05	22,8821
130	754,2	8163,5	18,93	19,49866
131	725,7	9129,8	13,31	12,10591
132	727,6	7758,1	16,91	14,89474
133	775,6	9300,5	20,1	20,24358
134	843,5	11037,1	14,93	15,34881
135	776,5	8082,3	22,65	22,16817
136	746,4	10568,4	11,91	11,66766
137	870,4	8892,9	18,35	16,79458
138	865,5	7794,3	17,7	17,76603
139	835,9	5058,4	15,66	15,95881
140	778,9	4196	14,27	14,83336
141	744,9	9692,6	15,41	14,67081
142	775	5518,6	18,72	19,45289
143	770,2	9900,5	17,46	17,99084
144	750,1	10256,8	14,46	13,65829
145	777,9	5550,3	19,86	19,70208
146	839,2	9445,4	21,03	20,31582
147	756,6	4011	13,22	12,50874
148	767,2	7468,2	21,9	21,49986
149	743	8314,3	17,79	17,4451
150	836,5	9928,9	19,23	19,47614

	3800	4300	4800	5300	5800	6300	6800	7300	7800	8300	8800	9300	9800	10300	10800	11300
720	6,0235078	8,076357145	9,79433785	11,1774499	12,22569324	12,939068	13,31757393	13,36121127	13,06998	12,44387992	11,482911	10,187074	8,5563679	6,5907932	4,2903498	1,6550377
730	7,9173104	10,02357569	11,7949723	13,2315002	14,33315945	15,09995	15,53187192	15,62892514	15,39111	14,81842557	13,910873	12,668451	11,091161	9,1790024	6,9319749	4,3500787
740	9,5161862	11,67586733	13,5006798	14,9906236	16,14569875	16,965905	17,451243	17,60171211	17,417313	16,89804432	16,043907	14,854902	13,331028	11,472285	9,2786731	6,7501928
750	10,820135	13,03323208	14,9114604	16,4548201	17,66331116	18,536934	19,07568718	19,27957218	19,148589	18,68273617	17,882015	16,746425	15,275967	13,47064	11,330444	8,85538
760	11,829157	14,09566991	16,0273142	17,6240898	18,88599666	19,813035	20,40520446	20,66250535	20,584938	20,17250111	19,425196	18,343022	16,92598	15,174069	13,087289	10,66564
770	12,543252	14,86318085	16,848241	18,4984325	19,81375526	20,794209	21,43979484	21,75051162	21,72636	21,36733915	20,67345	19,644692	18,281065	16,58257	14,549206	12,180974
780	12,96242	15,33576489	17,3742409	19,0778483	20,44658696	21,480457	22,17945831	22,54359098	22,572855	22,26725029	21,626777	20,651435	19,341224	17,696145	15,716197	13,40138
790	13,086661	15,51342202	17,6053139	19,3623372	20,78449176	21,871778	22,62419489	23,04174344	23,124423	22,87223453	22,285177	21,363251	20,106456	18,514793	16,58826	14,32686
800	12,915976	15,39615225	17,5414601	19,3518992	20,82746965	21,968171	22,77400456	23,244969	23,381065	23,18229186	22,64865	21,78014	20,576761	19,038514	17,165397	14,957412
810	12,450363	14,98395558	17,1826793	19,0465343	20,57552064	21,769638	22,62888732	23,15326765	23,342779	23,19742229	22,717197	21,902102	20,752139	19,267307	17,447607	15,293038
820	11,689824	14,276832	16,5289716	18,4462425	20,02864473	21,276178	22,18884319	22,76663941	23,009567	22,91762582	22,490816	21,729138	20,63259	19,201175	17,43489	15,333737
830	10,634357	13,27478152	15,580337	17,5510238	19,18684192	20,487791	21,45387215	22,08508426	22,381428	22,34290245	21,969509	21,261246	20,218115	18,840115	17,127246	15,079509
840	9,2839641	11,97780414	14,3367755	16,3608782	18,05011221	19,404478	20,42397421	21,10860221	21,458362	21,47325217	21,153274	20,498427	19,508712	18,184128	16,524675	14,530354
850	7,6386439	10,38589986	12,7982871	14,8758057	16,61845559	18,026237	19,09914937	19,83719325	20,240368	20,308675	20,042113	19,440682	18,504383	17,233214	15,627178	13,686272
860	5,6983969	8,49906868	10,9648718	13,0958063	14,89187207	16,353069	17,47939763	18,2708574	18,727448	18,84917092	18,636025	18,08801	17,205126	15,987374	14,434753	12,547263
870	3,4632229	6,317310594	8,83652962	11,02088	12,87036165	14,384975	15,56471898	16,40959464	16,919602	17,09473994	16,93501	16,440411	15,610943	14,446606	12,947401	11,113328
880	0,933122	3,840625605	6,41326052	8,65102676	10,55392432	12,121953	13,35511343	14,25340498	14,816828	15,04538205	14,939068	14,497884	13,721833	12,610912	11,165123	9,3844651

Министерство образования и науки РФ

Филиал федерального государственного бюджетного образовательного

учреждения высшего профессионального образования

«Уфимский государственный нефтяной технический университет»

в г. Салавате

(Филиал ФГБОУ ВПО УГНТУ в г. Салавате)

Кафедра химико-технологических процессов

Системы управления химико-технологическими процессами

Отчет по лабораторной работе №4

Методы оптимизации химико-технологических процессов.

Поисковые методы нахождения экстремума для детерминированных задач.

ХТП - 240403.65 – 3.04.03 ЛР

Исполнитель:

студент гр. ТПзс-10-21 Э. Х. Ахмеров

Доцент: Ф. Р. Муртазин

Салават 2013

Цель работы: Освоение методов сканирования, половинного деления (дихотомии) и золотого сечения.

Порядок выполнения работы

1 Для выполнения лабораторной работы запустить программу под

названием LP4.EXE и завести в текстовом поле значение расхода пропана

(задается преподавателем). На экране появится окно для выбора метода

поиска экстремума функции, показанное на рисунке 4.3. Выбор осуществ-

ляется установкой маркера у соответствующего метода. После нажатия

кнопки «Расчёт» появляются шкалы с показаниями значений температуры

в реакторе Т и выхода пропилена Y. При одном нажатии кнопки «Расчёт»

производится расчет одного значения целевой функции.

2 При заданном значении расхода пропана Q определить значение

температуры в реакторе (оптимальные условия протекания процесса), при

которой достигается максимальный выход пропилена методами сканиро-

вания, половинного деления и золотого сечения.

3 Дать геометрическую интерпретацию хода поиска экстремального

значения Y, обозначив последовательные значения выходной величины

Y1, Y2, Y3 и т.д. и входной величины T1, T2, T3 ... и построив графики за-

висимости Y = f(T).

4 Пользуясь результатами экспериментов и программами для поиска

экстремума, составить блок-схемы алгоритмов изучаемых методов.

5 По полученным результатам сделать выводы.

6 Составить отчет о проделанной работе.

метод сканирования		метод дихотомии		метод зол. сечения
Qв,10^3 м3/ч	Ск, %	Qв,10^3 м3/ч	Ск, %	Qв,10^3 м3/ч	Ск, %
10	0,6428	59,8	0,3203	30	0,4027
12	0,6102	60,2	0,3206	60	0,3203
14	0,58	39,9	0,3426	78,541	0,39
16	0,5522	40,3	0,341	48,541	0,3189
18	0,5261	49,85	0,3186	41,459	0,3365
20	0,5012	50,25	0,3173	52,918	0,3159
22	0,4783	54,825	0,3159	55,623	0,3161
24	0,4569	55,225	0,3161	51,246	0,3161
26	0,437	52,338	0,3161	53,951	0,3159
28	0,4189	52,738	0,3161	52,279	0,3161
30	0,4027	51,094	0,3175	53,313	0,3159
32	0,3868	51,494	0,3161
34	0,3732	51,716	0,3171
36	0,3613	52,116	0,3161
38	0,3515	52,027	0,3161
40	0,3424	52,427	0,3161
42	0,3339	51,871	0,3171
44	0,3282	52,271	0,3161
46	0,3243	51,949	0,3161
48	0,3203	52,349	0,3161
50	0,3172
52	0,3161
54	0,3159
56	0,3161
55	0,3161
54	0,3161
53	0,3159

Министерство образования и науки РФ

Филиал федерального государственного бюджетного образовательного

учреждения высшего профессионального образования

«Уфимский государственный нефтяной технический университет»

в г. Салавате

(Филиал ФГБОУ ВПО УГНТУ в г. Салавате)

Кафедра химико-технологических процессов

Системы управления химико-технологическими процессами

Отчет по лабораторной работе №5

Многомерная оптимизация.

Поиск экстремума методом Гаусса-Зейделя.

ХТП - 240403.65 – 3.05.03 ЛР

Исполнитель:

студент гр. ТПзс-10-21 Э. Х. Ахмеров

Доцент: Ф. Р. Муртазин

Салават 2013

Цель работы: Освоение метода многомерной оптимизации Гаусса-Зейделя.

Порядок выполнения работы:

1 Для выполнения лабораторной работы запустить файл LP5.EXE. В

контуре «Исходные данные:» напротив ячеек «Расход пропана, куб. м в

час» и «Температура, град. Цельсий» вводятся соответствующие значения.

При нажатии кнопки «Расчет выхода пропилена» производится вычисле-

ние выхода пропилена в зависимости от заданных условий.

2 Получить от преподавателя начальные исходные данные (темпера-

туру, расход и шаг расчета для температуры и расхода). Ввести в ячейки

исходных данных полученные значения.

3 Согласно пунктам 1 и 2 алгоритма, указанного в п. 5.2, методом

сканирования вычислить локальные значения максимума выхода пропиле-

на.

4 При завершении 1-го цикла расчета разделить заданные шаги для

расчета температуры и расхода пополам и продолжить расчет по пунктам 1

и 2 указанного алгоритма (в случае, если при делении шага пополам и

дальнейшем расчете максимум не определяется, следует еще раз разделить

шаг на два).

5 Дать геометрическую интерпретацию хода поиска экстремального

значения Y.

6 По полученным результатам сделать выводы.

7 Составить отчет о проделанной работе.

	1			2			3			4
Расход пропана	Тем-ра С	Расчет выхода пропана	Расход пропана	Тем-ра С	Расчет выхода пропана	Расход пропана	Тем-ра С	Расчет выхода пропана	Расход пропана	Тем-ра С	Расчет выхода пропана
4400	720	12,846	7000	720	16,974	4400	790	22,365	7600	720	22,635
5200	720	15,086	7000	750	19,696	4800	790	22,507	7600	775	22,743
6000	720	16,432	7000	770	21,493	5200	790	22,597	7600	810	22,793
6800	720	16,974	7000	790	22,365	7600	790	22,635	7600	820	22,785
7600	720	16,681	7000	810	22,311	8200	790	22,621
8200	720	15,553
9000	720	13,591
9800	720	10,794
10600	720	7,163
11400	720	2,698

Расход пропана	Тем-ра С	Расчет выхода пропана
4400	730	12,846
5400	730	15,086
6200	730	16,432
6800	720	16,974
7000	750	19,696
7000	770	21,493
7000	790	22,365
7200	790	22,507
7400	790	22,597
7600	790	22,635
7600	795	22,743
7600	810	22,793

Информация о работе Однократная автоматическая система регулирования