Современные программы переводчики

1960 - Бар-Хиллел  публикует отчет, в котором  утверждается, что корректный автоматический  перевод в принципе невозможен.

1964 - Национальная  Академия Наук США основала  Комитет по проблемам автоматической  обработки речи (Alpac).

1968 - Питер Тома,бывший  лингвист из Джоджтаунского университета, основывает одну из первых фирм-разработчиков систем машинного перевода - "Система автоматического перевода и электронные коммуникации" (Latsec).

1983 - Представлена  автоматическая система обработки  речи (ALPS) - первая программа-переводчик для микрокомпьютеров.

1988 - Ученые из  Исследовательского центра Томаса  Дж. Уотсона компании IMB возвращаются  к разработке статистического  метода машинного перевода, при  котором сравниваются параллельные  тексты и подсчитывается вероятность соответствия слов.

1990 - Dragon Systems выпускает  программу DragonDictate, первую систему  преобразования устной речи в  письменную, способную распознавать 30 тысяч слов.

Darpa запускает  программу "Системы разговорной  речи" (SLS) с целью разработки  приложений, обеспечивающих голосовое взаимодействие между человеком и машиной.

1991 - Появилась  первая рабочая станция переводчика,  объединяющая программы STAR's Transit, IBM's TranslationManager, Canadian Translation Services' PTT и  Eurolang's Optimizer.

1992 - ART-ITL основала Консорциум исследований в области перевода с естественных языков (C-STAR), который организует первую публичную демонстрацию телефонного перевода между английским, немецким и японским языками.

Фирма BBN Technologies демонстрирует первую готовую рабочую станцию Машинного Перевода с поддержкой автоматического распознавания речи в реальном времени на основе двадцатитысячного словаря независимо от личности говорящего.

Parlance Corporation, дочерняя  компания BBN Technologies, выпускает программу Name Connector, первую международную АТС, которая перенаправляет телефонные звонки на основе распознавания произнесенных вслух имен.

1999 - Телевизионная передача  новостей затранскрибирована с  85-процентной точностью.

Фирма Logos выпускает программу e.Sense Enterprise Translation, первый многоязычный Веб-переводчик на базе единого сервера.

IBM выпускает ViaVoice для  Макинтошей - первую систему перевода  для компьютеров этой платформы.

В Институте  информационных исследований (ISI) при  Южнокалифорнийском университете реализована  обратная транслитерация имен собственных, которые заменяются приближенными  фонетическими соответствиями. Southern California переводится на арабский как "Janoub Kalyfornya".

Специалисты в области  биомедицинской инженерии, Теодор Бергер (Theodore Berger) и Джим-Ши Лио (Him-Shih Liaw) создали  новую Нейросетевую систему распознавания  речи Berger-Liaw, которая понимает разговорные  языки лучше самих людей.

Мысль использовать ЭВМ для перевода была высказана в 1947 году в США, сразу после появления первых ЭВМ. Первая публичная демонстрация машинного перевода (так называемый Джорджтаунский эксперимент) состоялась в 1954 году. Несмотря на примитивность той системы (словарь в 250 слов, грамматика из 6 правил, перевод нескольких простых фраз), этот эксперимент получил широкий резонанс: начались исследования в Англии, Болгарии, ГДР, Италии, Китае, Франции, ФРГ, Японии и других странах; в том же 1954 году и в СССР.

К середине 1960-х в США для практического использования были предоставлены две системы русско-английского перевода:MARK (в Департаменте иностранной техники ВВС США);

GAT (разработка Джорджтаунского  университета, использовалась в  Национальной лаборатории атомной  энергии в Окридже и в центре Евратома в г. Испра, Италия).

Однако созданная  для оценки подобных систем комиссия ALPAC пришла к выводу, что в силу низкого качества машинно переведённых текстов эта деятельность в условиях США нерентабельна. Хотя комиссия рекомендовала продолжать и углублять теоретические разработки, в целом её выводы привели к росту пессимизма, снижению финансирования, часто к полному прекращению работ по этой тематике.

Тем не менее, в ряде стран  исследования продолжались, чему способствовал  постоянный прогресс вычислительной техники. Особенно существенным фактором стало появление мини- и персональных компьютеров, а с ними всё более сложных словарных, поисковых и т. п. систем, ориентированных на работу с естественноязыковыми данными. Росла и необходимость в переводе как таковом ввиду роста международных связей. Все это привело к новому подъёму этой области, наступившему примерно с середины 1970-х. В 1980-е наступило время широкого практического использования переводческих систем, сложился рынок коммерческих разработок по этой теме.

Впрочем, мечты, с которыми человечество полвека  назад взялось за задачу машинного  перевода, в значительной мере остаются мечтами: высококачественный перевод  текстов широкой тематики по-прежнему недостижим. Однако несомненным является ускорение работы переводчика при использовании систем машинного перевода: по оценкам конца 1980-х, до пяти раз.

В настоящее время существует множество коммерческих проектов машинного  перевода. Одним из пионеров в области  машинного перевода была компания Systran. В России большой вклад в развитие машинного перевода внесла группа под руководством проф. Р. Г. Пиотровского (Российский государственный педагогический университет имени А. И. Герцена, Санкт-Петербург).