Логистические модели АКБ «Русславбанк»

Содержание

 

Введение

1. Системный анализ

2. Кибернетический подход

3. Исследование операций

4. Прогностика

5. Методы решения логистических  задач

Заключение

Литература

 

 

Введение

 

Методология - это учение о структуре, логической организации, методах и  средствах деятельности. Современная теория логистики в концептуальном плане базируется на четырех методологиях: системного анализа (общая теория систем), кибернетического подхода (кибернетика), исследования операций, прогностики. Сформулируем логическую последовательность использования описанных научных направлений при анализе, синтезе и оптимизации ЛС.

ЛС являются искусственными, динамическими  и целенаправленными. Для таких  систем актуальны проблемы управления, задачи анализа и синтеза управляемых  и управляющих систем, которые могут быть изучены, решены и смоделированы методами кибернетики.

Если речь идет о системе управления, то возникают задачи выбора оптимального решения и оценки эффективности  управления. Решение этих задач обеспечивают методы исследования операций.

Любая организационно-экономическая  деятельность, а значит и управление логистическими потоковыми процессами немыслимы без перспективного их планирования, без научно обоснованных прогнозов параметров и тенденций  развития внешней среды, показателей  логистических процессов в ЛС и др. Такие задачи решаются на основе методов и принципов прогностики.

 

 

1. Системный анализ

 

Общая теория систем - научная дисциплина, разрабатывающая методологические принципы исследования систем. Главная  особенность общей теории систем в подходе к объектам исследования как к системам.

Системный анализ - это методология  общей теории систем, заключающаяся  в исследовании любых объектов посредством  представления их в качестве систем, проведения их структуризации и последующего анализа.

Основными задачами системного анализа  являются:

задача декомпозиции означает представление  системы в виде подсистем, состоящих  из более мелких элементов;

задача анализа состоит в  нахождении различного рода свойств  системы, ее элементов и окружающей среды с целью определения закономерностей поведения системы;

задача синтеза состоит в  том, чтобы на основе знаний о системе, полученных при решении первых двух задач, создать модель системы, определить ее структуру, параметры, обеспечивающие эффективное функционирование системы, решение задач и достижение поставленных целей.

Системный анализ основывается на множестве  принципов, т.е. положениях общего характера, обобщающих опыт работы человека со сложными системами. Одним из основных принципов  системного анализа является принцип конечной цели, который заключается в абсолютном приоритете глобальной цели и имеет следующие правила:

для проведения системного анализа  необходимо в первую очередь сформулировать основную цель исследования;

анализ следует вести на базе уяснения основной цели исследуемой системы, что позволит определить ее основные свойства, показатели качества и критерии оценки;

при синтезе систем любую попытку  изменения или совершенствования  существующей системы надо оценивать  относительно того, помогает или мешает она достижению конечной цели;

цель функционирования искусственной  системы задается, как правило, системой, в которой исследуемая система  является составной частью.

Применение системного анализа  в логистике позволяет:

определить и упорядочить  элементы, цели, параметры, задачи и ресурсы ЛС, определить структуру ЛС;

выявить внутренние свойства ЛС, определяющие ее поведение;

выделить и классифицировать связи  между элементами ЛС;

выявить нерешенные проблемы, узкие  места, факторы неопределенности, влияющие на функционирование, возможные логистические мероприятия;

формализовать слабоструктурированные проблемы, раскрыть их содержание и  возможные последствия перед  предпринимателями;

выделить перечень и указать  целесообразную последовательность выполнения задач функционирования ЛС и отдельных ее элементов;

разработать модели, характеризующие  решаемую проблему со всех основных сторон и позволяющие "проигрывать" возможные  варианты действий и т.п.

 

2. Кибернетический подход

 

Кибернетика - наука об общих законах управления в природе, обществе, живых организмах и машинах, изучающая информационные процессы, связанные с управлением динамических систем. Кибернетический подход - исследование системы на основе принципов кибернетики, в частности с помощью выявления прямых и обратных связей, изучения процессов управления, рассмотрения элементов системы как неких "черных ящиков" (систем, в которых исследователю доступна лишь их входная и выходная информация, а внутреннее устройство может быть и неизвестно).

У кибернетики и общей теории систем есть много общего, например, представление объекта исследования в виде системы, изучение структуры и функций систем, исследование проблем управления и др. Но в отличие от теории систем кибернетика практикует информационный подход к исследованию процессов управления, который выделяет и изучает в объектах исследования различные виды потоков информации, способы их обработки, анализа, преобразования, передачи и т.д. Под управлением в самом общем виде понимается процесс формирования целенаправленного поведения системы посредством информационного воздействия, вырабатываемого человеком или устройством. Выделяют следующие задачи управления:

задача целеполагания - определение  требуемого состояния или поведения  системы;

задача стабилизации - удержание системы в существующем состоянии в условиях возмущающих воздействий;

задача выполнения программы - перевод  системы в требуемое состояние  в условиях, когда значения управляемых  величин изменяются по известным  детерминированным законам;

задача слежения - обеспечение требуемого поведения системы в условиях, когда законы изменения управляемых величин неизвестны или изменяются;

задача оптимизации - удержание  или перевод системы в состояние  с экстремальными значениями характеристик  при заданных условиях и ограничениях.

С точки зрения кибернетического подхода  управление ЛС рассматривается как  совокупность процессов обмена, обработки  и преобразования информации. Кибернетический  подход представляет ЛС как систему  с управлением (рис. 1), включающую три  подсистемы: управляющую систему, объект управления и систему связи.

 

Рис. 1. Кибернетический подход к описанию ЛС

 

Управляющая система совместно  с системой связи образует систему  управления. Система связи включает канал прямой связи, по которому передается входная информация {x} и канал обратной связи, по которому к управляющей системе передается информация о состоянии объекта управления {y}. Информация об управляемом объекте и внешней среде воспринимается управляющей системой, перерабатывается в соответствии с той или иной целью управления и в виде управляющих воздействий передается на объект управления. Использование понятия обратной связи является отличительной чертой кибернетического подхода.

Основными группами функций системы управления являются:

функции принятия решений или функции преобразования содержания информации являются главными в системе управления, выражаются в преобразовании содержания информации о состоянии объекта управления и внешней среды в управляющую информацию;

рутинные функции обработки  информации не изменяют смысла информации, а охватывают лишь учет, контроль, хранение, поиск, отображение, тиражирование, преобразование формы информации;

функции обмена информацией связаны  с доведением выработанных решений  до объекта управлений и обменом  информации между лицами, принимающими решение (сбор, передача информации текстовой, графической, табличной, электронной и др. по телефону, факсу, локальным или глобальным сетям передачи данных и т.д.).

Применение кибернетического подхода  к логистике требует описания основных свойств ЛС при помощи математических моделей. Это позволяет разрабатывать и автоматизировать алгоритмы оптимизации кибернетической системы управления.

 

3. Исследование операций

 

Эффективность производственно-коммерческой деятельности в значительной степени определяется качеством решений, повседневно принимаемым менеджерами разного уровня. В связи с этим большое значение приобретают задачи совершенствования процессов принятия логистических решений, решить которые позволяет исследование операций. Термин "исследование операций" впервые начал использоваться в 1939-1940 гг. в военной области. К этому времени военная техника и ее управление принципиально усложнилось вследствие научно-технической революции. И поэтому к началу Второй мировой войны возникла острая необходимость проведения научных исследований в области эффективного использования новой военной техники, количественной оценки и оптимизации принимаемых командованием решений. В послевоенный период успехи новой научной дисциплины были востребованы в мирных областях: в промышленности, предпринимательской и коммерческой деятельности, в государственных учреждениях, в учебных заведениях.

Исследование операций - это методология  применения математических количественных методов для обоснования решений задач во всех областях целенаправленной человеческой деятельности. Методы и модели исследования операций позволяют получить решения, наилучшим образом отвечающие целям организации.

Основной постулат исследования операций состоит в следующем: оптимальным решением (управлением) является такой набор значений переменных, при котором достигается оптимальное (максимальное или минимальное) значение критерия эффективности (целевой функции) операции и соблюдаются заданные ограничения. Предметом исследования операций в логистике являются задачи принятия оптимальных решений в логистической системе с управлением на основе оценки эффективности ее функционирования. Характерными понятиями исследования операций являются: модель, изменяемые переменные, ограничения, целевая функция.

Моделирование - процесс исследования реальной системы, включающий построение модели, изучение ее свойств и перенос  полученных сведений на моделируемую систему. Модель - это некоторый материальный или абстрактный объект, находящийся  в определенном объективном соответствии с исследуемым объектом, несущий о нем определенную информацию и способный его замещать на определенных этапах познания.

Сущность построения математической модели состоит в том, что реальная система упрощается, схематизируется  и описывается с помощью того или иного математического аппарата.

Выделяют следующие основные этапы построения моделей:

Содержательное описание моделируемого  объекта. Словесно описывается объект моделирования, цели его функционирования, среда, в которой он функционирует, выявляются отдельные элементы, возможные состояния, характеристики объекта и его элементов, определяются взаимосвязи между элементами, состояниями, характеристиками. Такое предварительное, приближенное представление объекта исследования называется концептуальной моделью. Этот этап является основой для последующего формального описания объекта.

Формализация операций. На основе содержательного описания определяется и анализируется исходное множество  характеристик объекта, выделяются наиболее существенные из них. Затем выделяют управляемые и неуправляемые параметры, вводят символьные обозначения. Определяется система ограничений, строится целевая функция модели. Таким образом, происходит замена содержательного описания формальным (символьным, упорядоченным).

Проверка адекватности модели. Исходный вариант модели необходимо проверить  по следующим аспектам:

все ли существенные параметры включены в модель?

нет ли в модели несущественных параметров?

правильно ли отражены связи между  параметрами?

правильно ли определены ограничения на значения параметров?

Главным путем проверки адекватности модели исследуемому объекту выступает  практика. После предварительной  проверки приступают к реализации модели и проведению исследований. Полученные результаты моделирования подвергаются анализу на соответствие известным свойствам исследуемого объекта. По результатам проверки модели на адекватность принимается решение о возможности ее практического использования или о проведении корректировки.

Корректировка модели. На этом этапе уточняются имеющиеся сведения об объекте и все параметры построенной модели. Вносятся изменения в модель, и вновь выполняется оценка адекватности.

Оптимизация модели. Сущность оптимизации (улучшения) моделей состоит в  их упрощении при заданном уровне адекватности. В основе оптимизации лежит возможность преобразования моделей из одной формы в другую. Основными показателями, по которым возможна оптимизация модели, являются время и затраты средств для проведения исследований и принятия решений с помощью модели.

Задачи распределения ресурсов

Распределительные задачи возникают  в случае, когда имеющихся в  наличии ресурсов не хватает для  выполнения каждой из намеченных работ  эффективным образом и необходимо наилучшим образом распределить ресурсы по работам в соответствии с выбранным критерием оптимальности.

Методы решения задач распределения  ресурсов позволяют:

распределять ресурсы между  работами таким образом, чтобы максимизировать  прибыль или минимизировать затраты;

определять такой состав работ, который можно выполнить, используя имеющиеся ресурсы, и при этом достичь максимума определенной меры эффективности;

определить, какие ресурсы необходимы для того, чтобы выполнить заданные работы с наименьшими издержками.

Примером распределительной задачи является разработка плана снабжения. Имеется ряд предприятий, потребляющих известные виды сырья, и есть ряд сырьевых баз, которые могут поставлять это сырье. Базы связаны с предприятиями какими-то путями снабжения со своими тарифами. Требуется разработать такой план снабжения предприятий сырьем (с какой базы, в каком количестве и какое сырье доставлять), чтобы потребности в сырье были удовлетворены с минимальными расходами.