Компьютерный расчет экономических показателей по прогнозированию деятельности отраслей АПК

 

База данных

      1) При  выборе подпункта меню, к примеру «Валовая продукция», появляется окно, в котором содержится вся информация о динамике валовой продукции сельского хозяйства РФ (см. приложение 15).

      В данном окне  имеется возможность просмотреть  значения показателей за определенный год (1999 - 2010) в виде графика (см. приложение 16).

Расчеты

      1. При  выборе подпункта меню, к примеру «Валовая продукция», появляется окно, в котором содержится исходная информация о динамике валовой продукции сельского хозяйства РФ.

      В данном окне  имеется возможность прогнозировать  значения показателей за определенные года (2011 - 2015) с помощью кнопки "Прогноз". При выводе прогнозированных данных на экране появится кнопка "Графическое изображение", с помощью которой можно наглядно посмотреть изменение динамики ВП за прогнозируемые года.

      Также в данном  окне имеется возможность очистить  исходные данные с помощью  кнопки "Очистить", после чего  пользователь может занести нужные ему данные в ячейки для ввода данных, и сделать прогноз на 5 лет, нажав кнопку "Прогноз" (см. приложение 17).

Справка

      Информация  о программе, а также помощь  находятся в пункте меню “Справка”.

      При нажатии на  подпункт «о программе» открывается  форма содержащая информацию о разработчике и научном руководителе (см. приложение 18).

      При нажатии на  подпункт «помощь» открывается  форма, содержащая справочное руководство пользователя.

Выход

      Для  выхода из программы необходимо  выбрать пункт меню “Выход”.

 

2.3. Словарь данных

АПК – совокупность отраслей народного хозяйства, включающая сельское хозяйство и отрасли промышленности, тесно связанные с сельскохозяйственным производством, осуществляющие транспортировку, хранение, переработку сельскохозяйственной продукции, доведение ее до потребителя и т.п.

Аграрная политика – это политика, направленная на динамичное и эффективное развитие не лишь сельскохозяйственного производства и остальных отраслей агробизнеса, но и обеспечения на данной базе роста жизненного уровня населения и публичного процесса в стране.

Аппроксимация – замена одних математических объектов другими, в том или ином смысле близкими к исходным. Аппроксимация позволяет исследовать числовые характеристики и качественные свойства объекта, сводя задачу к изучению более простых или более удобных объектов (например, таких, характеристики которых легко вычисляются или свойства которых уже известны).

Метод экспертных оценок – это методы организации работы со специалистами-экспертами и обработки мнений экспертов. Эти мнения обычно выражены частично в количественной и частично в качественной форме.

Планирование  – форма регулирования и управления социально-экономическими процессами на разных уровнях национальной экономики: на микроуровне предприятий и их отдельных подразделений, а также групп предприятий, на уровне отраслей, секторов и регионов, на макроуровне национальной экономики.

Прогноз – предсказание будущего с помощью научных методов или сам результат предсказания.

Прогнозирование – опережающее отражение будущего; вид познавательной деятельности, направленный на определение тенденций динамики конкретного объекта или события на основе анализа его состояния в прошлом и настоящем.

Тренд – характеристика основной закономерности движения во времени, в некоторой мере свободной от случайных воздействий, т.е. длительная тенденция изменения экономических показателей.

Экстраполяция – определение будущих, ожидаемых значений экономических величин, показателей на основе имеющихся данных об их изменении в прошлые периоды; перенесение прошлого на будущее, исходя из выявленных в прошлом тенденций изменения.

 

 

 

 

 

2.4. Схема информационных потоков

Рис.2. Схема информационных  потоков программы для расчета экономических показателей по прогнозированию деятельности отраслей АПК

 

2.5. Блок-схема  алгоритма

Блок-схема представляет собой наглядный способ описания алгоритмов. Единица действия изображается в блок-схеме многоугольником или овалом, внутри которого на неформальном языке, близком по стилю к естественному или какому-либо алгоритмическому языку, описывается содержание действия. 

Блок-схема разработанного нами программного комплекса представлена в приложении 6.

 

№	Описание блока
1	Начало вычислительного  процесса.
2	Вывод меню на экран.
3	Выбор действия из пункта меню.
4	Выбор пункта меню «База данных». При выборе блок 6, иначе – к блоку 11
5	Вывод на экран формы  «База данных».
6	Выбор задачи для решения.
7	Выбор подпункта меню  «Валовая продукция».
8	Выбор подпункта меню  «Растениеводство
9	Выбор подпункта меню  «Животноводство».
10	Выбор подпункта меню  «Перерабатывающая промышленность».
11	Выбор пункта меню «Расчеты». При выборе - блок 13, иначе – к блоку 18
12	Вывод на экран формы  «Расчеты».
13	Выбор задачи для решения.
14	Выбор подпункта меню  «Валовая продукция».
15	Выбор подпункта меню  «Растениеводство».
16	Выбор подпункта меню  «Животноводство».
17	Выбор подпункта меню  «Перерабатывающая промышленность».
18	Выбор пункта меню «Справка». При выборе - блок 20, иначе – к блоку 24
19	Вывод на экран формы «Справка».
20	Выбор задачи для выполнения.
21	Выбор подпункта меню  «О программе».
22	Выбор подпункта меню  «Руководство пользователя».
23	Выбор пункта меню «Выход». При выборе - блок 24, иначе – к блоку 3
24	Конец вычислительного  процесса.

6. Спецификация на модули

Модуль 1 - модуль   главной   формы   программы. Формирует главное меню программы и рабочую область для загрузки и управления другими формами вызванных из главного меню;

Модуль 2 –  модуль, который вызывает на экран  форму «База данных».

Модуль 3 –  модуль, который вызывает на экран форму «Расчеты».

Модуль 4 - модуль, который вызывает на экран форму  «Справка».

Модуль 5 –  модуль, который производит выход  из программы.

Модуль 6 – модуль функций формы «Валовая продукция». Содержит входные данные о производстве валовой продукции с/х.

Модуль 7  -  модуль функций формы «Растениеводство». Содержит  входные данные об основных показателях развития растениеводства.

Модуль 8  -  модуль функций формы «Животноводство». Содержит  входные данные об основных показателях развития животноводства.

Модуль 9 -  модуль функций формы «Перерабатывающая промышленность». Содержит  входные данные об основных показателях развития перерабатывающей промышленности.

Модуль 10 – модуль функций формы «Валовая продукция». Содержит выходные данные о прогнозе производства валовой продукции с/х.

Модуль 11  -  модуль функций формы «Растениеводство». Содержит выходные данные о прогнозе производства основных видов растениеводства.

Модуль 12  -  модуль функций формы «Животноводство». Содержит выходные данные о прогнозе производства основных видов животноводства.

Модуль 13 -  модуль функций формы «Перерабатывающая промышленность». Содержит выходные данные о прогнозе основных видов перерабатывающей промышленности.

Модуль 14 - модуль, который вызывает на экран форму «О программе».

Модуль 15 - модуль, который вызывает на экран форму «Руководство пользователя».

Модуль 16 - модуль, который завершает работу с программой.

 

7. Тестовые наборы данных

Набор тестов	Данные		Результаты
	Входные	Выходные	Ожидаемые	Полученные
ВП	1999 - 2010 гг.	2011 - 2015 гг.	2011 - 2015 гг.	2011 - 2015 гг.
Растениеводство	2001 - 2010 гг.	2011 - 2015 гг.	2011 - 2015 гг.	2011 - 2015 гг.
Животноводство	2001 - 2010 гг.	2011 - 2015 гг.	2011 - 2015 гг.	2011 - 2015 гг.
Перер. пром.	2001 - 2009 гг.	2010 - 2015 гг.	2010 - 2015 гг.	2010 - 2015 гг.

 

Заключение

По результатам проведенной  работы сделаем выводы.

В ходе изучения теоретических основ экономического прогнозирования

 развития АПК было уточнено понятие агропромышленного комплекса, определены его состав и особенности, исследована сущность прогнозов и рассмотрена их классификация.

АПК создан для обеспечения  населения продовольствием. АПК  представляет сложную биоэкономическую производственную систему. Ее центральное звено - сельскохозяйственное производство, главными ресурсами которого наряду с орудиями труда и трудовыми ресурсами являются земля, климат, погода, составляющие в совокупности биоклиматический потенциал. Поэтому при прогнозировании и планировании развития АПК следует исходить из взаимодействия экономических и естественно-биологических процессов.

АПК включает в себя три  сферы: отрасли промышленности, поставляющие сельскому хозяйству средства производства, а также занятые производственно-техническим обслуживанием сельского хозяйства; сельское и лесное хозяйство; отрасли, занятые доведением сельскохозяйственной продукции до потребителя (заготовка, переработка, хранение, транспортировка, реализация).

Цель функционирования АПК состоит в удовлетворении общественных потребностей в продовольствии и сельскохозяйственном сырье.

Главной задачей прогнозирования  и планирования развития АПК являются максимизация объема конечной продукции АПК и приближение объема и структуры производства продукции к объемам и структуре потребностей в ней.

Прогнозирование развития АПК осуществляется по подкомплексам, которые определены исходя из технологической взаимосвязи по производству конечной продукции.  Выделены следующие подкомплексы:  зернопродуктовый,  картофелепродуктовый, мясной, молочный и др.

В действующей практике прогнозирования и планирования развития  АПК широко применяются  методы экстраполяции, нормативный, балансовый и программно-целевой методы. 

Одним из наиболее распространенных методов прогнозирования является статистическая экстраполяция. Он заключается в приложении определенной для базисного периода тенденции развития экономического процесса к прогнозируемому периоду, он основывается на сохранении в будущем сложившихся условий развития процесса.

Метод экстраполяции и был взят нами за основу при решении задачи программного среднесрочного прогнозирования развития отраслей АПК Республики Дагестан.

Для расчетов был выбран табличный процессор Microsoft Office Excel 2003 с использованием макросов. Входными данными для компьютерного расчета послужили основные показатели сельскохозяйственного производства за 1999-2010 гг. Выходными данными расчета являются прогнозные значения показателей развития сельскохозяйственного производства на период 2010-2015 гг., а также графические изображения прогнозов.

С помощью стандартных средств Microsoft Office Excel 2003 мы определили функцию, которая подходит для описания зависимости динамики показателей сельскохозяйственного производства от фактора времени - полиноминальная линия (парабола).

Горизонтальное меню разработанной нами программы для расчета экономических показателей по прогнозированию деятельности отраслей АПК состоит из таких пунктов как: «база данных», «расчеты», «справка», «выход».

Разработанная программа  обладает простым и понятным интерфейсом; позволяет реализовать краткосрочный и среднесрочный прогнозы развития отраслей АПК и выявить тенденции; позволяет формировать графики за любой выбранный пользователем период.

 

 

 

 

 

Список литературы

1. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Математико-статистические методы экспертных оценок. 2-е изд. перераб. и доп. М.: Статистика. 1980 – 263 с.
2. Бобровников Г.Н., Клебанов А.И. Прогнозирование в управлении техническим уровнем и качеством продукции: Учеб. пособие - М.: Издательство стандартов. 1984 -2 32 с.
3. Борисевич В.И., Кандаурова Г.А. Прогнозирование и планирование экономики: Учеб. пособие - Мн.: ИП «Экоперспектива», 2000 – 432 с.
4. Глущенко В.В., Глущенко И.И. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов.-г.Железнодорожный, Моск.обл.: ТОО НПЦ «Крылья», 1997 – 400 с.
5. Гранберг А.Г. Статистическое моделирование и прогнозирование. М.: Финансы и статистика 1990 - 383 с.
6. Зайцев Н.А. Экономика промышленного предприятия. - М.: ИНФРА - М., 1998 - 284 с.
7. Зеленовский А.А., Королев А.В., Синельников В.М. Экономика предприятий и отраслей АПК. Практикум.- М.: «Издательство Гревцова», 2009 – 176 с.
8. Козлов А.Ю., Шишков В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учеб. пособие для вузов /Под ред. Проф. В.С. Мхитаряна. – М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003 – 139 с.
9. Коровкин В. П. и др. Словарь-справочник экономиста АПК.: Экономика, 2006 – 303 с.
10. Кривошеев А.О. Разработка и использование компьютерных обучающих программ: Информационные технологии. 2007 – 598 с.
11. Кузьбожев Э.Н. Экономическое прогнозирование (методы и модели): Учеб. пособие. ( Курск. гос. техн. ун-т Курска), 1997 – 84 с.
12. Кундиус. В. А. Экономика агропромышленного комплекса. - М.: «КноРус», 2007 - 201 с.