Моделирование разрешения сложных сигналов в MathCAD

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И  НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Xэ УНИВЕРСИТЕТ

 

 

 

 

 

 

Кафедра XXX

 

 

 

 

 

Курсовая работа

по дисциплине:

«Радиотехнические системы»

на тему:

«Моделирование разрешения сложных сигналов в MathCAD»

 

 

 

 

 

 

 

Выполнил: ст. гр. XXX.

 

Проверил:  доцент, к.т.н.,

XXX.

 

 

 

 

 

 

 

г. XXX

2012 г.

Содержание

 

Введение 3

Глава 1 Сложные  сигналы. Разрешение сигналов 4

1.1 Сложные  сигналы. Виды сложных сигналов 4

1.2 Понятие  о разрешении и разрешающей  способности 5

Глава 2 Моделирование  разрешения сложных сигналов 11

2.1 Разработка  моделей сложных сигналов 11

2.2 Моделирование  разрешения сигналов 15

Заключение 18

Список используемой литературы 19

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Введение

 

На практике часто важно не пропустить полезный слабый радиосигнал на фоне близко с ним расположенного мешающего сильного. Так, в радиолокации отраженный лоцируемой целью импульс нередко теряется в более сильных отражениях от близких посторонних объектов (построек, морской поверхности, элементов рельефа, специально устанавливаемых ложных целей); в дальней радионавигации используемый для местоопределения слабый сигнал поверхностной волны маскируется накладывающимся на него более сильным, отраженным ионосферой, и т. д.

Поэтому так актуальны  попытки избежать осложнений, связанных  с наличием у ЛЧМ-импульсов больших  боковых лепестков. Определенного  снижения уровня последних можно добиться, применяя ЛЧМ-сигналы с непрямоугольными, гладкими (типа колоколообразной) огибающими, переходя к нелинейной частотной модуляции либо заменяя согласованную фильтрацию специальной весовой обработкой.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 1 Сложные сигналы. Разрешение сигналов

1.1 Сложные сигналы. Виды сложных сигналов

Модель применяемого в радиолокации радиосигнала U(t) записывается

U(t)=A(t) · cos [2π f₀ t+Ψ(t)+φ₀],

0 ≤  t  ≤ τ_и

          где A(t) и Ψ(t)- функции амплитудной и фазовой модуляции, φ₀ - начальная фаза, τ_и - длительность сигнала, f₀ - частота заполнения - несущая частота, 2π f₀ = ω - круговая частота.

Сигналы принято разделять на простые и сложные.

Простым сигналом называется сигнал, у которого отсутствует внутриимпульсная модуляция Ψ(t) = 0. Для простых сигналов произведение эффективной длительности τ_э на эффективную ширину спектра ∆f_э, называемое базой сигнала, равно единице

d=τ_э · ∆f =1.                                       (1)

Простой сигнал U(t) с прямоугольной огибающей A(t) приведён на рис.1, а.

Сложным называется сигнал, у которого имеется внутриимпульсная модуляция - Ψ(t) ≠ 0. База сложных сигналов больше единицы (обычно много больше единицы)

d =τ_э · ∆f_э >> 1.                                   (2)

Рисунок 1.1 – Виды сложных сигналов

Значения τ_э и ∆f_э обычно незначительно отличаются от длительности сигнала  τ_u  и ширины его спектра ∆f. Поэтому значение

d=τ_э  · ∆f_э  ≈ τ_u · ∆f.

Увеличение базы у сложных сигналов по сравнению с простыми достигается введением внутриимпульсной модуляции. В зависимости от вида внутриимпульсной модуляции различают следующие виды сложных сигналов:

а) при частотной модуляции - частотно-модулированные (ЧМ) (рис.1.1, б). На рис. 1.1, в показан один из возможных законов изменения частоты ЧМ сигнала;

б) при дискретной фазовой модуляции - фазо-манипулированные (ФМ) (рис. 1.1, г). На рис. 1, д показан закон фазовой манипуляции ФМ сигнала;

в) при амплитудной модуляции - амплитудно-манипулированные (импульсно-кодовая модуляция) (рис. 1.1, е).

Законы изменения частоты частотно-модулированных сигналов, количество и чередование  дискрет фазы у фазо-манипулированных сигналов могут быть различными. Наиболее часто используемыми на практике сложными сигналами являются сигналы с линейной частотной модуляцией (ЛЧМ сигналы) и бинарные, использующие две градации фазы, фазо-манипулированные сигналы.

Кроме перечисленных сложных сигналов возможны и сигналы с комбинациями различных видов модуляции: частотно-фазовой, амплитудно-частотной и амплитудно-фазовой.

1.2 Понятие о разрешении и разрешающей способности

Для того чтобы с наибольшей долей наглядности уяснить, в  каком смысле в современной радиоэлектронике употребляются термины «разрешение», «разрешающая способность», целесообразно  начать с примера, относящегося к  системам локации. Как известно, в  активных радио- и звуколокаторах решение  о наличии цели в данном секторе  пространства выносится в том  случае, когда при зондировании (облучении) этого сектора приемник локатора улавливает эхосигнал, отраженный целью. При этом время запаздывания и  доплеровский сдвиг эхосигнала  относительно зондирующего сигнала содержат сведения о расстоянии до цели и ее радиальной скорости, а положение нормали к фронту отраженной целью волны — о ее угловых координатах. Предположим, что на каком-то зондируемом направлении оказались две близко расположенные цели. Тогда разность времен запаздывания соответствующих им эхосигналов (пунктир на рис. 1.2) относительно зондирующего сигнала s(t) (рис. 1.2, а)

Рисунок 1.2 – эхосигнал  от двух близкорасположенных целей

может оказаться меньше длительности последнего, так что эхосигналы наложатся друг на друга, образовав суперпозицию (штрихпунктир на рис. 1.2). Поскольку названная суперпозиция искажается шумом, неизбежно сопутствующим приему, в результирующем колебании y(t) (сплошная линия на рис. 1.2) довольно трудно «разглядеть» присутствие именно двух сигналов, а не одного. При большем числе накладывающихся эхосигналов отмеченная трудность усугубляется. Таким образом, определение числа сигналов в наблюдаемой реализации и измерение параметров  каждого из них при перекрытии сигналов существенно сложнее, чем в том случае, когда индивидуальные эхосигналы в достаточной мере разнесены по времени запаздывания.

В этом и состоит проблема разрешения по запаздыванию, т. е. выделения  полезной информации, заключенной в  каждом из наложившихся сигналов, отличающихся друг от друга временем запаздывания. Можно ввести понятие разрешения сигналов по углу (направлению прихода), с которым приходится иметь дело в локаторах, просматривающих заданный сектор с помощью последовательно перемещающегося в пространстве (сканирующего) луча: эхосигналы от двух целей, расположенных на угловом расстоянии, сравнимом с шириной луча, вновь могут перекрыться друг с другом, что приведет к уже упомянутым последствиям. При этом, пытаясь извлечь необходимые сведения о каждом входящем в принимаемую суперпозицию сигнале, наблюдатель опирается на тот факт, что отличительным признаком индивидуального сигнала является направление прихода. Если, например, наблюдатель знает априори, что эхосигналы, которые могут наложиться, отличаются друг от друга доплеровским смещением частоты и на этой основе строит стратегию определения числа наблюдаемых сигналов и их параметров, то уместно говорить о разрешении по частоте. Характерны для локаторов и такие комбинации, как совместное разрешение по времени запаздывания и углу, времени запаздывания и частоте и т. п. Ссылка на локационные системы в связи с понятием разрешения не случайна. Именно в локации проблемы разрешения встают особенно остро. Помимо того, что современные радиолокаторы должны решать такие прямо формулируемые на языке разрешения задачи, как определение числа, параметров движения и типов самолетов и кораблей в ордере, локационные наблюдения целей к тому же всегда ведутся на фоне смеси паразитных эхосигналов, отраженных морской и земной поверхностями, различными местными предметами, постройками, специально разбрасываемыми маскирующими отражателями и т. д. Очевидно, все мешающие эхосигналы однотипны с полезными и выделить информацию, содержащуюся в последних, можно лишь учтя различие параметров (времени запаздывания, доплеровского сдвига и пр.) полезных и мешающих эхосигналов. Таким образом, обработку локационных сигналов на фоне совместно действующих флуктуационных шумов и мешающих отражений можно рассматривать как разновидность разрешения.

Вместе с тем относить вопросы разрешения исключительно  к задачам локации было бы неверно. С необходимостью раздельного извлечения информации из налагающихся друг на друга однотипных сигналов приходится сталкиваться в различных радиоэлектронных системах.

В радионавигации и связи  приходится разделять многолучевые сигналы, образующиеся за счет многомодового  распространения радиоволн на трассе передатчик-приемник, в системах управления воздушным движением самолетный приемник должен «разглядеть» в потоке ответных сигналов маяка-ответчика  сигнал, адресованный ему, на фоне однотипных ответов другим самолетам и т. д. В итоге целесообразно дать такое обобщающее определение понятию  разрешения: разрешение сигналов по параметру (в общем случае векторному) λ есть извлечение информации из каждого из наблюдаемых одновременно однотипных сигналов, использующее тот факт, что образующие суперпозицию индивидуальные сигналы отличаются друг от друга значениями λ. Если конкретизировать понятие «извлечение информации», выяснится, что разрешение всякий раз выливается в уже рассматривавшиеся ранее процедуры различения, измерения параметров, обнаружения сигналов.

Действительно, пусть известно, что в y(t) присутствует не более n однотипных сигналов, у каждого из которых значение λ принадлежит своей области Λ₁, Λ₂, ..., Λ_n (Λ_i∩Λ_j=Ø, i≠ j). Обозначим эти сигналы как s₁ (t, λ), s₂ (t, λ), ..., s_n (t, λ), где у сигнала s_i(t, λ). Если извлечение информации означает выяснение того, сколько и каких именно сигналов действительно содержится в наблюдении y(t), то эту задачу можно интерпретировать как проверку М=2ⁿ гипотез, т. е. обычное различение М=2n некоторых новых сигналов s_эi(t, λ), i=0, 1, ..., М— 1, представляющих собой исходные, суммы всевозможных пар исходных, троек исходных и т.д.: s_э0(t;λ)=0, s_э1 (t,λ)= =s₁ (t,λ), ..., sэ_n(t, λ)=s_n(t; λ), s_эn+1(t; λ)=s₁(t, λ)+s₂(t, λ), ..., s_эМ-1(t, λ)=s₁(t; λ)+s₂(t; λ)+...+s_n(t; λ). Например, при n=2 приходим к проверке четырех гипотез: Н₀:y(t)= =х(t) [в y(t) ни одного из сигналов s₁(t; λ), s₂(t; λ) нет]; H_{1 :y(t)=x(t)+s1} (t, λ₎ [в y(t₎ присутствует только сигнал s₁ (t; λ)]; Н2:y(t)=х(t)+s₂(t; λ) [в y(t) присутствует только сигнал s₂(t, λ)]; Н₃:y(t)=х(t)+s₁(t, λ)+s₂(t; λ) [в y(t) присутствуют и s₁ (t; λ), и s₂ (t, λ)].

Если число k и номера i₁, i₂, ..., i_k разрешаемых сигналов установлены и извлечение информации состоит в измерении параметров каждого из них, то следует говорить об измерении некоторого результирующего, эквивалентного многомерного [составленного из векторов информационных параметров всех сигналов s_i(t; λ)] информационного параметра λ_э суммарного сигнала s_Σ(t; λ_э) = k = Σ s_i (t; λ), что вновь означает переход к традиционным процедурам оценки либо фильтрации параметров сигналов.

Таким образом, введенное  ранее определение дает статистическую трактовку разрешения на языке уже изучавшихся "стандартных" процедур извлечения информации. Не выходя за рамки статистического подхода, можно вложить в понятие разрешения несколько более узкий смысл. Так, решение вопроса о числе и номерах присутствующих в y(t) сигналов из прежнего множества {s_i(t, λ) : i= 1, 2, ..., n} можно трактовать как параллельное обнаружение каждого из n сигналов. При этом сложная гипотеза об отсутствии в y(t) конкретного i-го сигнала s_i(t; λ) независимо от наличия или отсутствия остальных проверяется по отношению к альтернативе о наличии s_i(t, λ) в y(t) безотносительно к тому, есть в y(t) другие сигналы или нет. Очевидно, при каждой процедуре обнаружения все сигналы, кроме обнаруживаемого 1-го, выступают в роли мешающих, т. е. являются помехой. Аналогично, измерение параметров индивидуальных перекрывающихся сигналов можно разбить на ряд параллельных измерений параметров каждого отдельно взятого (i-го) сигнала, считая по отношению к нему все остальные сигналы, входящие в наблюдаемую суперпозицию, помехами. Например, при обнаружении или измерении параметров сигнала (t, λ) помехами в дополнение к шуму являются s₂(t, λ), s₃(t, λ), ..., s_n(t, λ); при обнаружении или измерении параметров s₂ (t, λ) в результирующую помеху входят (t; λ), s₃(f, λ), ..., s_n(i; λ) и т. д. Такая интерпретация разрешения по параметру X позволяет определить его как обнаружение либо измерение параметров некоторого полезного сигнала в условиях совокупного мешающего воздействия флуктуационных шумов и помех в виде суперпозиции копий полезного сигнала, отличающихся от последнего значениями λ. Термин «разрешающая способность» при этом означает способность к выполнению соответствующей функции (обнаружения, измерения параметров) в присутствии помех названной природы. Иногда используют уточняющие названия «разрешение – обнаружение» и «разрешение – измерение», желая этим подчеркнуть, что в первом случае целью разрешения служит установление факта наличия i-го сигнала в наблюдении y(t), во втором – измерение параметров этого сигнала.

Статистическое толкование разрешающей  способности учитывает конечные цели обработки наблюдений в радиоэлектронных системах и является более содержательным, чем заимствованное из классической оптики детерминистическое. Напомним, что, согласно введенному У. Рэлеем классическому определению, разрешающая способность оптических приборов «есть способность этих приборов давать раздельные изображения двух близких друг к другу точек объекта», причем «наименьшее линейное или угловое расстояние между двумя точками, начиная с которого их изображения сливаются», может служить количественной мерой разрешающей способности.