Методы анализа эмпирических данных

В социологическом исследовании, как правило, выделяется не одна, а  несколько групп респондентов (по возрасту, образованию, месту проживания и т.п.). Каждой группе соответствует некоторое выделенное число, которое характеризует количественный состав группы. Такой ряд чисел, получаемый в результате группировки, социологи называют рядом распределения.  Ряд распределения называется вариационным. Например, построим вариационный ряд, отражающий распределение по стажу работы.

Стаж работы (х)	1	2	3	4	5	6	7	8	9	10
Число рабочих (n)	9	16	37	73	102	83	65	56	49	36
Объем совокупности составляет 526

Приведенный вариационный ряд можно преобразовать в  интервальный вариационный ряд.

Стаж работы (х)	До 2	2-4	4-6	6-8	8-10	10 и более
Число рабочих (n)	9	53	180	148	105	31
Объем совокупности составляет 526

Часто в социологических  исследованиях используют динамические ряды (временные ряды, ряды динамики), представляющие собой изменения значения признака по годам (месяцам). Например, можно построить ряд динамики на основе следующих данных:

Год	1960	1970	1980	1985	1986	1987
Количество кинопосещений	3611	4652	4259	4100	3882	3222

Как видно, сначала число  кинопосещений росло, затем —  неуклонно снижалось. Динамический ряд не указывает причины событий, однако дает некоторое представление  о процессе и побуждает к поиску причинно-следственных связей.

Статистические таблицы  представляют собой группировку  и распределение обследованных индивидов по двум или более признакам. Один из них является подлежащим, другой — сказуемым. Анализ таблиц дает некоторое представление о причинно-следственных связях, т.е. показывает, как изменение одного признака сопровождается изменениями другого (других). Таблицы (таблицы сопряженности) имеют следующий вид:

 

X	Y		Итого
	1	0
1	a	b	a+b
0	c	d	c+d
Итого	a+c	b+d	a+b+c+d

буквы в клетках обозначают соответствующие частоты

Предположим, что мы имеем  два признака признака – пол (1 –  мужчина, 0 – женщина) и курение (1 – курит, 0 – не курит).

Курение	Пол		Итого
	м	ж
Курит	80	4	84
Не курит	10	6	16
Итого	90	10	100

Данные таблицы  говорят о том, что в нашей совокупности имеется 90 мужчин, из которых 80 человек курят, и 10 женщин, среди которых 4 человека курящих и т.д.

Ряды распределения  и подсчитанные на их основе средние арифметические величины, а также ряды динамики позволяют описать социальное явление, событие, процесс, но не дают возможности выяснить причины. А вот на основе анализа статистических таблиц можно составить некоторое представление о причинно-следственных связях, поскольку таблица показывает, как с изменением одного признака изменяется другой.

Ответ на вопрос о причинно-следственных связях дают такие методы математической статистики, как корреляционный, дисперсионный, факторный анализ и др.

Для анализа и наглядного представления полученных данных также  используются графические методы — полигоны, гистограммы; секторные, круговые, ленточные и другие диаграммы.

Самый распространенный метод графического представления  одномерных распределений - это гистограмма, или столбиковая диаграмма. Каждый столбик соответствует интервалу значений переменной, причем его середина совмещается с серединой данного интервала. Высота столбика отражает частоту (абсолютную или относительную) попадания наблюдавшихся значений переменной в определенный интервал. Если просто соединить между собой точки, соответствующие абсолютным или относительным частотам (ось ординат) для середин интервалов, мы получим так называемый полигон распределения.

Пусть, например, вопрос в используемой социологом анкете звучит: “Какова Ваша профессия?” и сопровождается 5-ю вариантами ответов, закодированных числами от 1 до 5. Тогда частотное распределение - будет иметь, например, вид:

 

 

Пример одномерной частотной таблицы

Значение признака	1	2	3	4	5
Частота встречаемости (%)	20	15	25	10	30

То же частотное распределение  можно выразить по-другому, в виде диаграммы (гистограммы) вида, отраженного на рис. 1 или в виде т.н. полигона распределения, рис.2.

Рис.1. Диаграмма  распределения, рассчитанная на основе таблицы 1.

Рис. 2. Полигон распределения, рассчитанный на основе таблицы 1.

Еще один популярный способ графического представления - это круговая диаграмма. Каждый сектор круговой диаграммы представляет дискретную категорию переменной. Величина сектора пропорциональна частоте категории для данной выборки. На рисунке 3 приведена круговая диаграмма, иллюстрирующая распределение ответов респондентов на вопрос «Как Вам кажется, жизнь в нашей стране в последнее время становится более безопасной или более безопасной».

Рис.3 Распределение ответов на вопрос

 

Итоги анализа полученной информации отражаются, как правило, в отчете о проведенном социологическом исследовании, который содержит в себе информацию, интересующую заказчика (исследователя), научные выводы и рекомендации.

Таблица сопряженности признаков - форма представления данных об объектах социологического исследования на основе группировки двух или более признаков по принципу их сочетаемости. Наглядно можно представить лишь в виде набора двумерных срезов. Таблица сопряженности позволяет провести поградационный анализ влияния какого-либо признака на другие и визуальный экспресс-анализ взаимовлияния двух признаков.

 Таблицы сопряженности являются важным инструментом статистического анализа. Они обобщают одномерные таблицы частот.

Но, если одномерные таблицы  содержат частоты по одному параметру (например, количество опрошенных по возрастным категориям), то в двумерных таблицах частот параметры сопряжены. При этом возможные значения одного параметра откладываем по столбцам, а другого - по строкам. Ячейки таблицы заполняем количеством опрошенных соответствующих данной комбинации значений параметров.

Таблицы сопряженности, образованные двумя признаками, называются двумерными. Для них разработано  большинство мер связи, они более  удобны для анализа и дают корректные и значимые результаты. Анализ многомерных таблиц сопряженности признаков в основном состоит из анализа составляющих ее маргинальных двумерных таблиц. Таблицы сопряженности признаков заполняются данными о частотах совместной встречаемости признаков, выраженных в абсолютном или процентном отношениях.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3. Структура отчета о социологическом исследовании. Сформулируйте основные требования к его составлению.

 

Результаты проведенного социологического исследования излагаются в отчетных (итоговых) аналитических документах. Отчет по материалам социологического исследования, выполненного по заказу фирмы или государственной организации, существенно отличается по форме и содержанию от отчета по результатам исследования, выполненного по научному гранту, а также от научной публикации. Именно поэтому далеко не все рекомендации по написанию документов двух последних типов применимы по отношению к отчету заказного исследования; и наоборот, целый ряд требований, обязательных для отчета по итогам прикладного исследования, могут не соблюдаться, или соблюдаться чисто условно, в исследованиях других типов.

Отчет – это вид  коммуникации, в которой одна из сторон передает другой информацию о событиях и фактах, в которых заинтересована принимающая сторона, оплачивающая усилия передающей стороны по сбору и анализу информации. Уже из этого определения становится очевидным отличие делового отчета по материалам заказного исследования от отчетов, подготовленных для научных фондов и от научных публикаций. Научный фонд, вообще говоря, не заинтересован в получении определенной информации; его интересует только распределение денег и соблюдение формальностей, а также одобрение отчета кругом лиц, признанных экспертами в данной отрасли. Эксперты также не всегда заинтересованы в информации, содержащейся в отчете; кроме того, на них зачастую действуют корпоративные интересы, которые могут быть скрыты от Исполнителя. Читатель, даже кровно заинтересованный в информации, содержащейся в научной публикации, не оплачивает из своего кармана (по крайней мере, непосредственно) работу исследователя. В отличие от этого, основной читатель заказного исследования (Заказчик) заинтересован в определенной информации, за получение которой он платит Исполнителю деньги. Этим фактом и определяются требования, предъявляемые к содержанию и структуре отчета прикладного исследования (далее – просто отчет).

• Отчет, по возможности, должен содержать всю интересующую Заказчика информацию по предмету договора. К научной публикации такого требования не предъявляется – автор вправе использовать только ту информацию, которую он считает необходимой.

• Отчет должен содержать  только ту информацию, которая интересует Заказчика, и не включать никакой другой информации. В отличие от этого, в научной публикации не только допустимо, но и желательно указать на новые, не реализованные пока проблемы и направления.

• Все данные, использованные в отчете, должны быть достоверны. Для статистических показателей должна быть дана статистическая оценка их достоверности. Все факты и цитаты должны иметь ссылку на источник. Необходимо помнить, что, согласно ГК РФ, заимствование чужих текстов допускается только в кавычках и с указанием источника. В этом отношении требования к отчету и публикации совпадают.

• Отчет, как и публикация, должен иметь четко выраженную логическую структуру. Оформление отчета должно быть таким, чтобы читатель всегда мог четко представлять, какой именно раздел он читает. Это может достигаться за счет использования колонтитулов и подзаголовков.

• Язык отчета должен быть максимально простым и доступным  с тем, чтобы его мог понять не только специалист по социологии, но и Заказчик. Кроме того, текст должен быть доступен любому потенциальному читателю, чье мнение может быть важно для Заказчика и Исполнителя (например, внешнему эксперту или потенциальному Заказчику). В отношении научной публикации это требование также желательно, но не обязательно.

Таким образом, перед  тем, как начинать работу над отчетом, необходимо еще раз обратиться к техническому заданию, с тем, чтобы четко представлять:

• с какой целью  пишется отчет;

• кому он адресован;

• как он должен выглядеть;

• как будут в дальнейшем использоваться содержащиеся в нем  выводы и предложения.

Напомним, что все основные параметры отчета должны быть определены в техническом задании: его объем, структура, количество и качество иллюстраций, содержание приложений. Объем и структура отчета могут варьировать в зависимости от целей исследования, объема собранного эмпирического материала, потребностей Заказчика. Объем отчета зависит, прежде всего, от типа исследования. Отчеты по итогам фундаментальных исследований нередко составляют несколько томов. Так, опубликованный отчет фундаментального исследования «Американский солдат во время второй мировой войны» включал 6 томов объемом более 1000 страниц формата А4 каждый. Отчеты по результатам исследований академических институтов нередко умещались в 2-3 томах.