Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Ноября 2013 в 21:51, контрольная работа
Статистическая грамотность является неотъемлемой составной частью профессиональной подготовки каждого экономиста, финансиста, социолога, политолога, а также любого специалиста, имеющего дело с анализом массовых явлений, будь то социально-общественные, экономические, технические, научные и другие. Работа этих групп специалистов неизбежно связана со сбором, разработкой и анализом данных статистического (массового) характера. Нередко им самим приходится проводить статистический анализ различных типов и направленности либо знакомиться с результатами анализа, выполненного другими.
Монографическое обследование представляет собой вид не сплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.
Монографическое обследование, ограничиваясь отдельными единицами наблюдения, изучает их с высокой степенью детализации, которой нельзя достигнуть при сплошном или даже выборочном обследовании. Детальное статистико-монографическое изучение одного завода, фермы, бюджета семьи и т. д. позволяет уловить те пропорции и связи, которые ускользают из поля зрения при массовых наблюдениях.
Таким образом, при монографическом
обследовании статистическому наблюдению
подвергаются отдельные единицы
совокупности, причем они могут представлять
собой как действительно
Точностью статистического наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значение какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.
Расхождение между расчетным и действительным значениями изучаемых величин называется ошибкой наблюдения.
Точность данных - это основное
требование, предъявляемое к
обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;
организовать специальную
провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.
В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.
Ошибки регистрации — это отклонения между значением показателя, полученного в ходе статистического наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может быть и при сплошном, и при не сплошном наблюдениях.
Ошибки регистрации бывают случайные и систематические.
Случайные ошибки - это результат действия различных случайных факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или графы при заполнении статистического формуляра). Такие ошибки имеют разную направленность: они могут и повышать, и понижать значения показателей. При достаточно большой обследуемой совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.
Систематические ошибки регистрации всегда имеют одинаковую тенденцию либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет включать в себя накопленную ошибку. Примером статистической ошибки регистрации при проведении социологических опросов населения может служить округление возраста населения, как правило, на цифрах, оканчивающихся на 5 и 0. Многие опрашиваемые, например, вместо 48-49 лет и 51-52 года говорят, что им 50 лет.
Ошибки репрезентативности характерны только для не сплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную совокупность в целом.
Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.
После получения статистических формуляров следует, прежде всего, провести проверку полноты собранных данных, т.е. определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры, и значения всех ли показателей отражены в них.
Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.
Логический контроль так же, как и арифметический, основывается на знании взаимосвязей между показателями, но не количественных, а логических. Например, человек в возрасте 6 лет не может иметь высшего образования. Поэтому если в бланке переписи имеются одновременно обе записи, то это показывает, что одна из них не соответствует действительности.
Обычно для исправления ошибок, выявленных в ходе логического контроля, требуется повторно обратиться к источнику сведений.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Федеральная программа “Реформирования
статистики в 1997-2000 годах” рассматривает
реформирование системы статистического
наблюдения как одно из основных программных
направлений. Ставится задача: “...перестроить
методы сбора информации, реализовав
комбинированный подход, в соответствии
с которыми крупные и средние
предприятия всех форм собственности
будут обследованы с
Статистическое наблюдение обеспечивает получение необходимых данных о количественных значениях тех или иных показателей и, естественно, должны изменяться в соответствии с требованиями системы статистических наблюдений.
Во-первых, как это предусматривается в федеральной программе реформирования статистики, необходимо создание системы регистров, субрегистров и банков данных, позволяющих накапливать, актуализировать и соответствующим образом трансформировать базовую информацию, необходимую для применения методически сложных методов наблюдения. К сожалению, несмотря на предпринимаемые усилия, Единый государственный регистр предприятий и организаций продолжает оставаться малопригодным для этих целей.
Во вторых нужно решать проблему
качества первичной статистической
информации. Влияние ошибок на конечный
результат наблюдения неизмеримо возрастает,
поэтому на выверку первичных
данных затрачиваются большие
Программный подход позволит проводить
целевой комплекс мероприятий по
совершенствованию системы
Показатели должны быть максимально
ориентированы на методологию, применяемую
для международных
Систему цензов можно применить также и для проведения единовременных учетов и обследований, охватывая ими лишь предприятия или организации, преобладающие в изучаемой совокупности.
Исходя из программы совершенствования
системы статистического
1.Определение перечня
2.Разработка и внедрение форм
отчетности для сплошного
3.Разработка системы цензовой
отчетности и необходимого
4.Обучение экономистов
Список использованной литературы
1. Ефимова М. Р., Рябцев В. М., Общая теория статистики: Учебник. М.: Финансы и статистика, 1995.
2. Теория статистики. Под редакцией профессора Р. А. Шмойловой, М.: Финансы и статистика, 1996.
3. Статистика: Курс лекций./Никитина Н.Ш. Новосибирск: НГТУ, 2005.
4. Общая теория статистики./Под ред. И.И. Елисеевой. М.: Финансы и статистика, 2004.
5. WEB ресурсы.
Содержание
Введение…………………………………………………………
Заключение……………………………………………………
Список использованной литературы……………………………………………..…
Решение задач……………………………………………