Выборочный метод изучения показателей

     Объект  – совокупность предприятий одного вида экономической деятельности.

     Единица совокупности – предприятие.

     Единица наблюдения – отдельное производственное предприятие.

3. Определение времени и места статистического наблюдения

     Время наблюдения – год.

     Место наблюдения – Российская Федерация.

4. Выбор вида, формы и способа наблюдения

     В проекте используется сплошной вид  наблюдения, организационная форма - регистровое наблюдение.

5. Разработка основного и вспомогательного инструментария наблюдения: программы сбора и обобщения данных и статистического формуляра.

     В курсовой работе разработан формуляр и собрана исходная  информация, представленная в таблице 1. Информация обобщена на основе информационных наблюдений.

Таблица 1 – Производственные и финансовые показатели деятельности предприятий  одного вида экономической деятельности за год, млн.руб.

№ предприятия п/п	Выручка от продажи продукции	Затраты на производство и реализацию продукции	№ предприятия п/п	Выручка от продажи продукции	Затраты на производство и реализацию продукции
1	36,450	30,255	16	36,936	31,026
2	23,400	20,124	17	53,392	42,714
3	46,540	38,163	18	41,000	33,620
4	59,752	47,204	19	55,680	43,987
5	41,415	33,546	20	18,200	15,652
6	26,860	22,831	21	31,800	26,394
7	79,200	60,984	22	39,204	32,539
8	54,720	43,776	23	57,128	45,702
9	40,424	33,148	24	28,440	23,890
10	30,210	25,376	25	43,344	35,542
11	42,418	34,359	26	70,720	54,454
12	64,575	51,014	27	41,832	34,302
13	51,612	41,806	28	69,345	54,089
14	35,420	29,753	29	35,903	30,159
15	14,400	12,528	30	50,220	40,678

 

     План  статистического  наблюдения (для индивидуального  задания 4)

1. Определение цели и задач статистического наблюдения

     Целью статистического наблюдения является получение информации о расходе  стали по региону в отчетном периоде.

     Задачи  программы:

1. определить индивидуальные индексы выполнения норм расхода стали
2. определить общий индекс выполнения норм расхода стали на весь выпуск продукции
3. определить абсолютную экономию (перерасход) стали
2. Установление объекта и единицы наблюдения; единицы совокупности и численность единиц совокупности

     Объект  – совокупность различного вида продукции.

     Единица совокупности – продукция.

     Единица наблюдения – отдельный вид продукции.

3. Определение времени и места статистического наблюдения

     Время наблюдения - отчетный период.

     Место наблюдения – регион Российской Федерации.

4. Выбор вида, формы и способа наблюдения

     Используется  не сплошной вид наблюдения, организационная  форма – регистровое наблюдение.

     План  статистического  наблюдения (для индивидуального  задания 5)

1. Определение цели и задач статистического наблюдения

     Цель  статистического наблюдения заключается  в получении достоверной информации по производству синтетических смол и пластических масс в Российской Федерации.

     Задачи  программы:

1. вычислить структуру производства синтетических смол и пластических масс в РФ
2. вычислить абсолютные и относительные аналитические показатели ряда динамики
3. вычислить средние показатели ряда динамики
2. Установление объекта и единицы наблюдения; единицы совокупности и численность единиц совокупности

     Объект  наблюдения – совокупность синтетических  смол и пластических масс.

     Единица совокупности – синтетические смолы  и пластические массы.

     Единица наблюдения – отдельный вид синтетических  смол и пластических масс.

3. Определение времени и места статистического наблюдения

     Время наблюдения осуществляется в период с 2000г. по 2006г.

     Место наблюдения – Российская Федерация.

4. Выбор вида, формы и способа наблюдения

     Используется  сплошной вид наблюдения, организационная  форма – отчетность. 

     2.2 Обобщение  статистической  информации 

     Разработка  программы обобщения статистической информации (для типового задания)

     В проекте используется аналитический  тип группировки, так как она  характеризует степень влияния  признак – фактора X (уровень рентабельности продукции) на величину признака – результата Y (продажа продукции).

     Признаки, по которым проводится группировка  называется группировочным признаком. В курсовом проекте по форме выражения группировочного признака используется количественный интервальный признак, так как число групп зависит от степени вариации группировочного признака и статистический ряд образован из 5 групп с равными интервалами.

     В зависимости от числа  признаков в основании  группировки лежит простой вид группировки.

     После того как определено основание группировки, определяется количество групп на которые  необходимо разбить изучаемую совокупность.

     Так как стоит задача построить статистический ряд распределения организаций  по признаку уровень рентабельности продукции, то необходимо его найти.  
 

     Таким образом получим данные, приведенные  в таблице 2.

  Таблица 2 – Уровень рентабельности продукции по предприятиям

№ предприятия п/п	Уровень рентабельности, %	№ предприятия п/п	Уровень рентабельности, %
1	20,476	16	19,049
2	16,279	17	24,999
3	21,951	18	21,951
4	26,582	19	26,583
5	23,457	20	16,279
6	17,647	21	20,482
7	29,870	22	20,483
8	25,000	23	25,001
9	21,950	24	19,046
10	19,049	25	21,951
11	23,455	26	29,871
12	26,583	27	21,952
13	23,456	28	28,205
14	19,047	29	19,046
15	14,943	30	23,457

 

     В проекте используется равно-интервальная группировка. Интервал имеет величину, верхнюю и нижнюю границы. Нижняя граница – минимальное значение признака X, а верхняя граница – наибольшее значение признака X в интервале.

     Таким образом, определим величину интервала  группировки путем прибавления  величины интервала к минимальному уровню признака в группе:

      = = 3

     Для характеристики выделенных групп и  объекта, обеспечивающих достижение цели и задач статистического исследования в проекте используются следующие показатели:

• Средняя арифметическая взвешенная -  используется, когда расчет осуществляется по сгруппированным данным.

            =

• Средняя арифметическая простая   =
• Мода  - для ее определения надо правую вершину модального прямоугольника соединить с правым верхним углом предыдущего прямоугольника, а левую вершину модального прямоугольника с  левым верхним углом последующего прямоугольника. Абсцисса точки пересечения этих прямых и будет модой распределения.
• Медиана – для ее определения надо высоту наибольшей кумуляты разделить пополам. Через полученную точку провести прямую, параллельную оси X до пересечения ее с кумулятой. Абсцисса точки пересечения будет являться кумулятой.
• Среднее линейное отклонение () представляет собой средних арифметических абсолютных отклонений отдельных вариантов от их средней

      =

• Дисперсия (σ²) – квадрат среднего квадратического отклонения

     σ² =

• Среднее квадратическое отклонение (σ) представляет собой среднюю квадратическую из отклонений отдельных вариантов от их средней

     σ = = = 17,501

• Вариация (v) – многообразие величины признака у отдельной единицы совокупности: v =
• Средняя ошибка: =
• Средняя ошибка выборки для доли: =

     Разработаем макет статистических таблиц для  представления результатов сводки и представим его в виде таблицы 3.

  Таблица 3 – Показатели вариации

Уровень рентабельности	Количество предприятий (fi)	Накопленная частота (Fi)	Центральная варианта (xi)	xi* fi	i -		(xi-)fi	(xi-)2	(xi-)2fi
[14.943-17.943)	4	4	16.443	65.772	-5.601	5.601	22.404	501.939	2007.756
[17.943-20.943)	8	12	19.443	155.544	-2.601	2.601	20.808	432.973	3463.784
[20.943-23.943)	9	21	22.443	201.987	0.399	0.399	3.591	12.895	116.055
[23.943-26.943)	6	27	25.443	152.658	3.399	3.399	20.394	415.915	2495.490
[26.943-29.943]	3	30	28.443	85.329	6.399	6.399	19.197	368.522	1105.566
∑	30			661.312			86.394		9188.651

 

     В проекте используется вариационный вид ряда распределения, так как  группы строятся по количественному  признаку.

     Основные  элементы ряда распределения:

     - значение признака (варианта) x_j характеристика признака для дискретного ряда

     - частота f_j – число единиц совокупности с данным значением признака

     Построим  статистический ряд распределения  в табличной форме:

Уровень рентабельности	[14.943-17.943)	[17.943-20.943)	[20.943-23.943)	[23.943-26.943)	[26.943-29.943]
Количество  предприятий	4	8	9	6	3

     Рассчитаем  характеристики интервального ряда распределения.

1. Для определения средней выручки от продажи продукции, применим формулу средней арифметической взвешенной для интервального ряда распределения

      = = = 22.044 млн.руб.

2. Расчет показателей вариации:

      = = 2,880 млн. руб.

     σ² = = млн. руб.

       σ = = 17,501 млн. руб.

     v = = 79,391%

3. Вычислим среднюю арифметическую по исходным данным:

      = = = 22,270 млн. руб.

     Построение  графиков полученного ряда распределения. Графическое определение значения моды и медианы.

     

     Рисунок 1 – Гистограмма распределения  предприятий по размеру выручки от продажи продукции.

     Mo = 21,943

       

     Рисунок 2 – Кумулята распределения уровня рентабельности от продажи продукции

     Разработка  программы обобщения  статистической информации (для  индивидуального  задания 4)

     Исходя  из цели плана, для задания 4, будет  использоваться метод – статистическое наблюдение.