Классификация факторов денежных доходов и расходов населения
Курсовая работа, 09 Октября 2015, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Современный исторический этап развития экономики России характеризуется вступлением страны в завершающую стадию рыночных преобразований. В связи с этим возрастает роль регионов в формировании новой хозяйственной системы. Межрегиональная дифференциация обусловлена совокупностью таких условий как природно-климатические, географические, исторические и т.п.
Абсолютно обоснованной является точка зрения, что в развитии экономической системы роль ведущего звена должны занимать регионы страны, как специализированные воспроизводственные системы.
Вложенные файлы: 1 файл
Oglavlenie.docx
— 389.52 Кб (Скачать файл)
Выполним классификацию регионов с помощью программы Statistica 6.037, используем в качестве алгоритма кластеризации метод Уорда и выберем в качестве метрики обычное евклидово расстояние. Представим полученные кластеры графически (Рис. 2.1.2).
Рис. 2.1.1 Дендрограмма типологизации регионов ПФО за 2002-2011годы.
Табл.2.1.4
Классификация регионов ПФО за 2002-2011 годы
Кластер |
Регион |
Среднедушевые денежные доходы, рубль |
Среднемесячная номинальная начисленная заработная плата работников организаций, рубль |
Средний размер назначенных пенсий, рубль |
1 |
Республика Татарстан |
12603,9 |
12395,9 |
4508,5 |
Республика Башкортостан |
12173,6 |
11784,9 |
4429,4 | |
Самарская область |
14362,3 |
12310,9 |
4641,0 | |
Пермский край |
14109,9 |
12508,5 |
4657,6 | |
Нижегородская область |
17510,5 |
11525,4 |
4656,1 | |
2 |
Чувашская Республика |
7543,0 |
9227,7 |
4243,2 |
Республика Мордовия |
7377,0 |
8624,8 |
4269,2 | |
Республика Марий Эл |
6904,7 |
8877,0 |
4217,9 | |
Удмуртская Республика |
8755,8 |
10415,5 |
4606,2 | |
Оренбургская область |
9186,7 |
10632,0 |
4340,5 | |
Саратовская область |
8339,7 |
10099,5 |
4380,4 | |
Пензенская область |
8662,1 |
9889,0 |
4389,0 | |
Ульяновская область |
8696,9 |
9381,3 |
4381,4 | |
Кировская область |
8873,9 |
9473,9 |
4626,8 |
Из таблицы видно, что регионы Приволжского федерального округа разделены на две группы, значительно различающиеся по уровню среднедушевых денежных доходов. Наибольшее значение этого показателя наблюдается в Нижегородской области-17510,5 рублей, наименьшее значение- в Республике Марий Эл, оно составило 6904,7рублей. При этом средний размер назначенных пенсий незначительно колеблется как в регионах одного кластера, так и между кластерами.
В первый кластер вошли Республика Татарстан, Самарская область, Республика Башкортостан, Пермский край и Нижегородская область. Регионы кластера характеризуются высокими показателями среднедушевых денежных доходов и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы. От центра кластера наиболее удалена Нижегородская область с наивысшим уровнем среднедушевых денежных доходов и минимальным уровнем среднемесячной номинальной начисленной заработной платы работников организаций. Исходя из этого, можно сделать вывод, что оплата труда не является основным источником дохода для значительной части населения Нижегородской области.
Второй кластер составили такие регионы как Чувашская Республика, Саратовская область, Республика Марий Эл, Ульяновская область, Республика Мордовия и Удмуртская Республика, Оренбургская область, Кировская область и Пензенская область. Регионы кластера характеризуются низким уровнем среднедушевых доходов и среднемесячной номинальной начисленной заработной платы. Особенностью регионов данного кластера является превышение среднемесячной номинальной начисленной заработной платы над среднедушевыми доходами населения, что может быть обусловлено несколькими факторами: во-первых, основным источником доходов населения регионов кластера является оплата труда; во-вторых, высока доля неработающего населения в регионе (пенсионеров, детей, инвалидов и др.), в-третьих, велика доя незарегистрированных безработных.
Таким образом, мы установили, что регионы Приволжского федерального округа четко дифференцированы по показателям доходов населения, как в целом по населению, так и по показателям на душу населения.
Рассмотрим типологизацию регионов ПФО по структуре денежных расходов населения.
Проведем дифференциацию регионов ПФО за 2002-2011годы с помощью кластерного анализа по показателям расходов населения38:
Представим исходные данные39 в табличной форме (табл.2.1.5).
Табл.2.1.5
Исходные данные для кластерного анализа
Регион |
Период |
Потребительские расходы на душу населения (руб.) |
Покупка продуктов питания (руб.) |
Оплата услуг (руб.) |
Кировская область |
2002 |
11407,3 |
9303 |
3070 |
2011 |
68289 |
35522 |
26752 | |
Нижегородская область |
2002 |
14760,0 |
10358 |
4101 |
2011 |
93329 |
33431 |
30796 | |
Оренбургская область |
2002 |
9491,5 |
9614 |
2741 |
2011 |
72006 |
33111 |
24266 | |
Пензенская область |
2002 |
10469,6 |
9567 |
2578 |
2011 |
69267 |
39086 |
21418 | |
Пермский край |
2002 |
17782,1 |
10807 |
5044 |
2011 |
106713 |
36652 |
31315 | |
Республика Башкортостан |
2002 |
15272,7 |
8883 |
3345 |
2011 |
106200 |
36464 |
25946 | |
Республика Марий Эл |
2002 |
8135,5 |
6653 |
2272 |
2011 |
56355 |
26742 |
18768 | |
Республика Мордовия |
2002 |
8068,1 |
7485 |
2426 |
2011 |
49157 |
29022 |
19201 | |
Республика Татарстан |
2002 |
14753,2 |
9965 |
2806 |
2011 |
110106 |
29377 |
24628 | |
Самарская область |
2002 |
26889,1 |
11526 |
4807 |
2011 |
107489 |
44134 |
42920 | |
Саратовская область |
2002 |
12115,6 |
10386 |
2817 |
2011 |
65131 |
39458 |
20806 | |
Удмуртская Республика |
2002 |
11306,1 |
9162 |
3515 |
2011 |
69489 |
30193 |
29544 | |
Ульяновская область |
2002 |
12324,7 |
8785 |
2743 |
2011 |
67749 |
35813 |
22989 | |
Чувашская Республика |
2002 |
9741,0 |
8127 |
2538 |
2011 |
61239 |
29252 |
22328 |
Агрегируем показатели при помощи средней арифметической.
Для Нижегородской области:
Х1=(14760*6,1+18302*6,8+23307*7,5+29189*8,3+38074*9,1+
+49454*10,1+66521*11,2+68383*12,3+77820*13,6+ +93329*15)/100=55219,62
Х2=(10358*6,1+12344*6,8+13239*7,5+15706*8,3+17716*9,1+
+19003*10,1+24333*11,2+28979*12,3+31586*13,6+33431*15)/100= =22899,29
Х3=(4101*6,1+5131*6,8+6521*7,5+9332*8,3+13586*9,1+
+16818*10,1+23610*11,2+25109*12,3+27816*13,6+30796*15)/100= =18932,73
Полученные результаты представим в табличной форме (табл. 2.1.6).
Табл.2.1.6
Показатели расходов на душу населения по регионам ПФО за 2002-2011 годы
Регион |
Потребительские расходы на душу населения (руб.) |
Покупка продуктов питания (руб.) |
Оплата услуг (руб.) |
Кировская область |
39297,18 |
22031,5 |
15636,2 |
Нижегородская область |
55219,62 |
22899,3 |
18932,7 |
Оренбургская область |
41023,93 |
20794,3 |
13844,4 |
Пензенская область |
41398,83 |
23468,5 |
13077,5 |
Пермский край |
65463,30 |
23643,8 |
19705,4 |
Республика Башкортостан |
65447,00 |
22626,3 |
15761,7 |
Республика Марий Эл |
33424,52 |
17360,5 |
10998,5 |
Республика Мордовия |
30045,90 |
18584,5 |
11726,2 |
Республика Татарстан |
64567,10 |
20755,4 |
15797,7 |
Самарская область |
73815,09 |
26900,1 |
26075,8 |
Саратовская область |
39464,98 |
24749,5 |
13330,4 |
Удмуртская Республика |
40046,40 |
20017,2 |
17152,1 |
Ульяновская область |
41699,80 |
21820,6 |
13754,7 |
Чувашская Республика |
36260,87 |
17984,2 |
13789,8 |
Проведем кластеризацию регионов методом Уорда, для вычисления расстояний между наблюдениями используем евклидову метрику.
На рисунке 2.1.2 и в таблице 2.1.7 представлены результаты кластерного анализа.
Рис. 2.1.2 Дендрограмма классификации регионов ПФО за 2002-2011годы.
Табл.2.1.7
Типологизация регионов ПФО за 2002-2011 годы
Кластер |
Регион |
Потребительские расходы на душу населения (рубль) |
Покупка продуктов питания на душу населения (руб.) |
Оплата услуг на душу населения (руб.) |
1 |
Республика Татарстан |
64567 |
20755 |
15797,7 |
Самарская область |
73815 |
26900 |
26075,8 | |
Республика Башкортостан |
65447 |
22626 |
15761,7 | |
Пермский край |
65463 |
23644 |
19705,4 | |
Нижегородская область |
55220 |
22899 |
18932,7 | |
2 |
Республика Мордовия |
30046 |
18585 |
11726,2 |
Республика Марий Эл |
33425 |
17361 |
10998,5 | |
Чувашская Республика |
36261 |
17984 |
13789,8 | |
Саратовская область |
39465 |
24749 |
13330,4 | |
Оренбургская область |
41024 |
20794 |
13844,4 | |
Удмуртская Республика |
40046 |
20017 |
17152,1 | |
Пензенская область |
41399 |
23469 |
13077,5 | |
Ульяновская область |
41700 |
21821 |
13754,7 | |
Кировская область |
39297 |
22032 |
15636,2 |
Из таблицы видно, что при типологизации регионов ПФО по показателям расходов на душу населения и в целом для всего населения состав кластеров не изменяется.
Для регионов первого кластера характерны приблизительно равные доли расходов, как на оплату услуг, так и на покупку продуктов питания на душу населения, в среднедушевых потребительских расходах. Наибольшие значения исследуемых показателей наблюдаются в Самарской области.
В регионах второго кластера доля расходов на покупку продуктов питания на душу населения заметно выше доли расходов на оплату услуг, что свидетельствует о недостаточной развитости экономики и невысоких доходах населения регионов данного кластера.
Таким образом, в данном параграфе работы была проведена группировка регионов ПФО по показателям расходов населения в целом по региону и на душу населения. В результате были получены два кластера. Первый кластер составили регионы с высоким уровнем расходов по выбранным показателям, наиболее высокие расходы наблюдаются в Самарской области. Регионы второго кластера большую часть располагаемых доходов используют на приобретение товаров, в частности продуктов питания. Наименьшие значения показателей расходов на душу населения наблюдаются в Республике Мордовия.
2.2. КРА влияния социально-экономических
факторов на формирование денежных
доходов и расходов населения
Смоделируем взаимосвязи показателей социально-экономического развития с показателями денежных доходов населения на примере регионов ПФО, вошедших в лидирующий кластер по уровню доходов населения.
Построим регрессионные модели зависимости уровня среднедушевых доходов населения регионов ПФО от таких факторов социально-экономического развития:
Х1—валовой региональный продукт (млн.руб.);
Х2—среднегодовая численность занятых в экономике (тыс.чел.);
Х3—выпуск квалифицированных рабочих и служащих с начальным профессиональным образованием (тыс. чел.).
Исходные данные для анализа представлены в приложении 3.
Построим модель зависимости уровня среднедушевых доходов населения от показателей экономического развития Нижегородской области. Используем пакет прикладных программ Excel и рассчитаем коэффициенты корреляции. Определим наиболее близкие к единице коэффициенты, которые будут свидетельствовать о тесноте связи между факторным и результативным признаком (Табл.2.2.1).
Таблица 2.2.1
Матрица парных коэффициентов корреляции уровней среднедушевых доходов населения и показателей развития Нижегородской области
Y |
Х1 |
Х2 |
Х3 | |
Y |
1 |
|||
X1 |
0,98221 |
1 |
||
X2 |
0,0188 |
0,07686 |
1 |
|
X3 |
-0,9277 |
0,8879 |
0,10405 |
1 |