Автор работы: Пользователь скрыл имя, 31 Августа 2014 в 12:52, контрольная работа
Определите среднюю, моду, медиану, показатели вариации и постройте гистограмму и кумулянту. Измерьте тесноту связи и силу связи между признаками путем расчета эмпирического корреляционного отношения. Сделайте выводы
Федеральное агентство по образованию
Пермский государственный технический университет
Контрольная работа
по дисциплине «Статистика»
Выполнила студентка
гуманитарного факультета
заочного отделения
Специальность:
Экономика и управление на
предприятии
Группа ФС-08С
Галяутдинова Татьяна Рудольфовна
Проверил преподаватель:
Старков Ю.В.
г.Пермь, 2009
Вариант № 4
Определите среднюю, моду, медиану, показатели вариации и постройте гистограмму и кумулянту на основе следующих данных:
Себестоимость единицы продукции, руб. |
Число заводов |
до 1000 |
9 |
1000–1050 |
21 |
1050–1100 |
26 |
1100–1150 |
24 |
1150–1200 |
34 |
1200–1250 |
4 |
всего |
118 |
Решение:
Определим среднее арифметическое взвешенное:
рублей - средняя себестоимость завода.
Определим моду:
Определим медиану:
Определим показатели вариации:
1) размах вариации:
R = Xmax – Xmin = 1250-1000=250
2) среднее взвешенное линейное значение:
3) среднее квадратичной отклонение:
4) коэффициент вариации:
Для построения гистограммы определим высоту каждого столбца по формуле:
где - количество элементов, попавших на промежуток
- общее число элементов.
Тогда:
интервал |
||
[950; 1000) |
9 |
0,0015 |
[1000; 1050) |
21 |
0,0036 |
[1050;1100) |
26 |
0,0044 |
[1100; 1150) |
24 |
0,0041 |
[1150; 1200) |
34 |
0,0058 |
[1200; 1250] |
4 |
0,0007 |
Для построения кумулянты составим кумулятивный вариационный ряд:
Составим кумулятивный вариационный ряд:
Показатель |
Частота появления |
Накопленная частота |
975 |
9 |
9 |
1025 |
21 |
30 |
1075 |
26 |
56 |
1125 |
24 |
80 |
1175 |
34 |
114 |
1225 |
4 |
118 |
Измерьте тесноту связи и силу связи между признаками путем расчета эмпирического корреляционного отношения. Сделайте выводы.
Группы рабочих по стажу, лет |
Число рабочих |
Средняя зарплата, руб. |
Коэффициент вариации зарплаты, % |
до 3 |
24 |
4950 |
15 |
3-6 |
28 |
9540 |
23 |
6-9 |
14 |
12610 |
35 |
9 и более |
9 |
15220 |
38 |
Итого |
75 |
42320 |
Решение:
Определим среднее арифметическое взвешенное (среднюю з/п рабочих)
Определим межгрупповую дисперсию:
Определим общую дисперсию:
Для того чтобы определить долю межгрупповой
дисперсии в общей дисперсии найдем эмперический
коэффициент детерминации:
Рассчитанное значение эмпирического корреляционного отношения свидетельствует о наличии достаточно ощутимой связи между стажем работы и заработной платой рабочих.
Имеются следующие данные о производстве продукции:
Годы |
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
Сбор, млн.тонн |
7,2 |
8,6 |
8,1 |
8,5 |
8,8 |
9,4 |
8,9 |
9,3 |
9,7 |
9,5 |
9,6 |
9,9 |
Рассчитать:
а) показатели динамики цепным и базисным методом;
Рассчитаем абсолютный цепной рост по формуле:
Рассчитаем абсолютный базисный рост по формуле:
Рассчитаем базисный темп роста по формуле:
Рассчитаем базисный темп прироста по формуле:
Рассчитаем цепной темп роста по формуле: :
Рассчитаем цепной темп прироста по формуле:
б) средние показатели ряда динамики;
Средний уровень ряда определим по средней арифметической:
Для объема производства:
Среднегодовой темп роста и прироста определим по средней геометрической:
Для общего объема капитальных вложений:
Следовательно, в среднем общий объем сбора зерна за 12 лет вырос на 5,5%.
в) произведите выравнивание ряда динамики по уравнению прямой;
Линейное уравнение тренда имеет вид . Находим параметры уравнения методом наименьших квадратов. Система уравнений
Для данных система уравнений имеет вид
Из первого уравнения выражаем а 0 и подставим во второе уравнение
Получаем a0 = 7,72, a1 = 0,19
Уравнение тренда
Получаем выровненный тренд:
Годы |
Сбор, млн.тонн |
Y*t |
Y=7,72+0,19t |
1 |
7,2 |
7,2 |
7,91 |
2 |
8,6 |
17,2 |
8,1 |
3 |
8,1 |
24,3 |
8,29 |
4 |
8,5 |
34 |
8,84 |
5 |
8,8 |
44 |
8,67 |
6 |
9,4 |
56,4 |
8,86 |
7 |
8,9 |
62,3 |
9,05 |
8 |
9,3 |
74,4 |
9,24 |
9 |
9,7 |
87,3 |
9,43 |
10 |
9,5 |
95 |
9,62 |
11 |
9,6 |
105,6 |
9,81 |
12 |
9,9 |
118,8 |
10 |
Сумма: |
107,5 |
726,5 |
г) найдите прогнозные значения на 2 шага вперед используя средний абсолютный прирост, средний темп роста и по уравнению тренда.
Прогноз по уравнению тренда:
На 2008 год:
На 2009 год:
Прогноз по среднему абсолютному приросту и среднему темпу роста:
На 2008 год:
Для расчета используем формулу: и . Тогда:
На 2009 год:
Сделайте выводы о характере общей тенденции изучаемого явления. Постройте график.
Имеет место постоянный рост объемов производства в млн. руб .
Выровненный график объема производства будет иметь вид:
Определить сводные индексы товарооборота, физического объема, цен и общую экономию от изменения цен.
Виды изделий |
Продано, шт. |
Цена, руб. | ||
базисный период |
отчетный период |
базисный период |
отчетный период | |
А |
35000 |
37000 |
3,1 |
3,3 |
Б |
14000 |
12500 |
2,8 |
2,5 |
В |
3500 |
3300 |
15 |
13 |
Решение:
Индексы цен:
Индексы физического объема:
Индекс физического объема реализованной продукции:
Индекс цен (по Пааше):
Индекс цен (по Ласпейресу):
Индекс товарооборота:
Увязка индексов в систему .
Проверка: 0,99 = 0,99 · 0,995 (тождество верно)
С целью определения средней месячной заработной платы персонала гостиниц города было проведено 3%-ное выборочное обследование с отбором единиц пропорционально численности типических групп. Для отбора сотрудников внутри каждого типа гостиниц использовался механический отбор.
Тип гостиницы |
Средняя месячная заработная плата, руб. |
Среднее квадратическое отклонение, руб. |
Число сотрудников, чел. |
1 |
9170 |
220 |
35 |
2 |
12410 |
363 |
56 |
3 |
15180 |
340 |
125 |
4 |
19250 |
455 |
104 |
С вероятностью 0,954 определите пределы средней месячной заработной платы всех сотрудников гостиниц.
Решение:
1) Отношение выборочной
Необходимые данные представим в таблице.
Средняя месячная заработная плата, xi |
Число сотрудников, fi |
|||
9 170 |
35 |
320 950 |
38 324 271,24 |
1 341 349 493 |
12 410 |
56 |
694 960 |
8 706 394,44 |
487 558 088,6 |
15 180 |
125 |
1 897 500 |
32 638,04 |
4 079 755 |
19 250 |
104 |
2 002 000 |
15 126 965,64 |
1 573 204 427 |
Итого |
320 |
4 915 410 |
62 190 269,36 |
3 406 191 763 |
Среднюю месячную заработную плату по выборке (выборочную среднюю) найдем по формуле средней арифметической взвешенной:
где xi – средняя месячная заработная плата сотрудников i-й гостиницы;
fi – число сотрудников i-й гостиницы .
Тогда = 4 915 410 / 320 = 15 360,66 (руб.).
2) Оценим генеральную дисперсию:
= 3 406 191 763/ 320 = 10 644 349,26 (руб.)
Средняя квадратическая
= 179,63 (руб.).
Т.е. ошибка при определении средней месячной заработной платы персонала гостиниц исходя из выборки составляет 179,63 руб.
3) Определим предельную ошибку выборки:
, где величина t определяется из условия (Ф - функция Лапласа).
Получим t = 2. Тогда предельная ошибка выборки:
= 2 * 179,63 = 359,26 (руб.). Это значит, что с вероятностью 0,954 средняя месячная заработная плата персонала всех гостиниц (генеральная средняя ) находится в пределах:
или