Понятие и содержание статистической сводки

Введение

         Важнейшей задачей курса «Статистика»  является подготовка специалистов  в системе экономического образования,  владеющих различными методами  сбора, систематизации и анализа  сведений, характеризующих экономическое  и социальное развитие всех сфер общественной жизни.

Работа современного экономиста-менеджера  и других специалистов невозможна без  применения приемов и методов  статистики. Поэтому статистика служит основой для разработки и совершенствования  методов экономического анализа.

Собранный в процессе статистического  наблюдения материал представляет собой  разрозненные первичные цифровые сведения об отдельных единицах изучаемого явления (объекта). В таком виде материал еще не характеризует явления  в целом, так как он слишком разрознен и не классифицирован. Из него не видно ни состава, ни численности, ни существа связей этого явления с другими. Указанные признаки могут быть получены лишь в процессе обработки материалов наблюдения. Это и является задачей статистической работы – сводки и группировки результатов статистического наблюдения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

1. Понятие и  содержание статистической сводки.

Статистическая сводка —  второй этап статистического исследования — представляет собой проверку, систематизацию, научную обработку  материалов статистического наблюдения (подсчет первичного статистического  материала, например, карточек на лиц, совершивших преступления), подитоживание отдельных единиц и сведения их в массы или совокупности в целях получения обобщенной характеристики изучаемого явления по ряду существенных для него признаков (например, число несовершеннолетних, совершивших преступления).

Целью сводки является систематизация первичных данных и получение  на этой основе сводной характеристики объекта исследования в целом  при помощи обобщающих статистических показателей. То есть если при статистическом наблюдении собирают данные о тех  или иных признаках каждой единицы  объекта, то результатом сводки являются подробные сведения, отражающие в  целом всю совокупность.

Единицы совокупности характеризуются, как уже отмечалось, разного рода качественными (атрибутивными), количественными  и полуколичественными признаками. Одни из них непосредственно относятся  к определению единиц, входящих в  совокупность, и могут быть совершенно одинаковыми для всех них. Например, все преступления — общественно  опасные, противоправные, виновные и  наказуемые деяния. Вместе с тем  ряд признаков у этих единиц совокупности различается, варьирует. Так, те же преступления различаются по объекту посягательства, способу, месту и времени их совершения, формой и видом вины, полом, возрастом, иными социально-демографическими, уголовно-правовыми и криминологическими признаками субъектов преступления. Именно такие признаки, варьирующиеся  от единицы к единице, составляют специфическую черту совокупности, делающую ее предметом изучения статистики. Соответственно они называются статистическими  признаками, и именно они являются основой сводки единиц статистической совокупности.

Статистические признаки единиц делают совокупность не простой  арифметической суммой. Такая совокупность подчинена определенным статистическим закономерностям, в основе которых  лежит действие закона больших чисел.

По глубине обработки  материала различают сводку в  узком и широком понимании.

Сводка в узком понимании  представляет собой операцию по подсчету итоговых данных, характеризующих совокупность.

Сводка в широком понимании  представляет собой научную обработку  первичных статистических сведений, включает в себя группировки исследуемых  явлений, получение системы показателей  для характеристики типичных группой  подгрупп, подсчет групповых и  общих итогов, внесение их в формы  статистических таблиц.

Сводка статистических материалов осуществляется на основе научно разработанной  программы.

Программа статистической сводки включает: выбор группировочных признаков; определение порядка формирования групп; перечень показателей, которые надо подсчитать для характеристики групп и объекта в целом; дифференциацию территориальных границ, в которых надо произвести разработку материала (область, край, республика и т.п.); степень детализации ведомственной подчиненности, в пределах которой должны быть сведены материалы.

Содержание программы  сводки определяется теми задачами, которые  поставлены перед данным конкретным исследованием. Так, сводка данных уголовно-правовой статистики должна дать все материалы, которые нужны как федеральным  правоохранительным органам и органам  юстиции (МВД России, прокуратуре  РФ, Верховному Суду РФ, Минюсту России), так и их структурам в субъектах  Федерации для определения количественно-качественных параметров правонарушений и эффективного управления процессом поддержания  в стране режима законности. Понятие и виды группировки

 

 

 

 

 

 

 

2.Статистическая группировка .

Чаще всего простые  итоговые сводки не удовлетворяют исследователя, так как они дают слишком общие  представления об изучаемом явлении. Поэтому статистический материал подвергается группировке.

Группировка создаёт основу для последующей сводки и анализа  данных.

Третий этап статистического  исследования состоит в том, что  с помощью обобщающих обобщающих статистических показателей: относительных и средних величин, показателей вариации и динамики, экономических индексов, а также с помощью табличного и графического методов осуществляется анализ полученных данных.

Группировка статистических данных

Группировка — это метод, при котором вся исследуемая  совокупность разделяется на группы по какому-то существенному признаку.

Признак, по которому осуществляется группировка называется группировочным признаком или основанием группировки.

Группировка представляет собой  способ подразделения рассматриваемой  совокупности данных на однородные по изучаемым признакам группы. Это  делается с целью изучения структуры  этой совокупности либо взаимосвязей между отдельными элементами этой совокупности. С помощью группировки можно  выявить влияние отдельных единиц на средние итоговые показатели. Так, например, группировка рабочих данной организации по уровню производительности труда используется с целью выявления  влияния высокой производительности труда отдельных рабочих на среднюю  производительность по организации  и для определения резерва, кроющегося в повышении производительности труда всех рабочих до уровня передовых  рабочих.

Как будет показано в статьях  данного сайта, наибольшее распространение  в экономическом анализе имеет  группировка по факторам, связанным:

с трудовыми ресурсами, т.е. с живым трудом;

со средствами труда, т.е. с основными производственными  фондами;

с предметами труда, т.е. с  материальными ресурсами.

Эти три группы факторов оказывают влияние на объем продукции, выпускаемой данной организацией.

Виды группировок

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости от степени  сложности массового явления  и задач анализа - группировки  могут производится по одному или нескольким признакам:

Если производится группировка  только по одному признаку, то она называется простой.

Если по двум и более  признакам, то такая группировка  называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают типологические, структурные и аналитические  группировки:

Типологическая группировка  — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)

Структурная группировка  — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру  по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка  — позволяет выявить взаимосвязи  между изучаемыми явлениями и  их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются  два основных вида группировок: структурные  и аналитические.

Структурные группировки  используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки  используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую  совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.Принципы построения  группировок

1. Выбор группировочного признака

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественным и качественным (атрибутивным) признакам.

2. Определение числа групп:

Если в основании группировки  атрибутивный (качественный) признак, то количество групп равняется количеству значений этого признака

Если в основании группировки  лежит количественный признак, то число  групп определяют по формуле Стерджесса:

 

N — число групп

n — число единиц совокупности

Получаем следующее соотношение:

 

 

N	15-24	25-44	45-89	90-179	180-359	360-719
n	5	6	7	8	9	10

 

 

3. Выбор интервала группировки:

Интервал группировки  — это значение варьирующего признака, лежащее в определенных пределах. Нижняя граница интервала — это  значение наименьшего признака в  интервале. Верхняя граница —  это наибольшее значение в интервале.

Величина интервала —  это разница между верхней  и нижней границами.

Интервалы группировок могут  быть равными и неравными.

Равные интервалы применяются  в тех случаях, когда значение количественного признака внутри совокупности изменяется равномерно.

Величина равных интервалов определяется по формуле:

 

i — величина интервала

Xmax - максимальное значение признака в совокупности

Xmin — минимальное значение признака в совокупности

n — число групп

Правила округления интервалов:

Если интервал имеет один знак ДО запятой, то полученное значение округляется до десятых (0,88 = 0,9; 8,715 = 8,7)

Если величина интервала  имеет два знака ДО запятой, то полученное значение округляется до целых (11,11 = 11; 29,98 = 30)

Если интервал трех, четырех  и более значимое число, то интервал принимают кратным 50 или 100

Интервалы бывают открытые и закрытые. Закрытым считается интервал, в котором есть и нижняя и верхняя  границы, в противном случае интервал считается открытым. При решении  задач неизвестную границу открытого  интервала определяют по величине смежного с ним интервала.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

4. Вторичная группировка

 

Непосредственная группировка  данных статистического наблюдения – это первичная группировка. Вторичная группировка – это  перегруппировка ранее сгруппированных  данных.

Существует два способа  вторичной группировки:

объединение мелких групп  в более крупные;

выделение определенной доли единиц совокупности.

Рядами распределения  называются ряды чисел (цифр), характеризующие  состав или структуру какого-либо явления после группировки статистических данных об этом явлении. Ряд распределения  – это группировка, в которой  для характеристики групп применяется  один показатель – численность группы.

Ряды, построенные по атрибутивному  признаку, называют атрибутивными рядами. Приведенный ряд распределения  содержит три элемента: разновидности  атрибутивного признака; численности  единиц в каждой группе, называемые частотами ряда распределения; численности  групп, выраженные в долях (процентах) от общей численности единиц, называемые частостями.

Ряды распределения, построенные  по количественному признаку, называются вариационными рядами. Числовые значения количественного признака в вариационном ряду распределения называются вариантами и располагаются в определенной последовательности. Варианты могут  выражаться числами положительными и отрицательными, абсолютными и  относительными. Вариационные ряды делятся  на дискретные и интервальные.

Дискретные вариационные ряды характеризуют распределение  единиц совокупности по дискретному  признаку.

В случае непрерывной вариации величина признака может принимать  любые значения в определенном интервале.

 

 

 

Заключение

История развития человечества показала, что без статистических данных невозможно управление государством, развитие отдельных отраслей и секторов экономики, обеспечение оптимальных  пропорций между ними. Необходимость  сбора и обобщение множества  данных о населении страны, предприятиях, банках, фермерских хозяйств и т.д. приводит к существованию специальных  статистических служб – учреждений государственной статистики.

 Сводкой в узком  понимании называют операцию  по подсчету итоговых и групповых  данных. Несмотря на узкотехнический  характер подсчета, в целях получения  доброкачественного статистического  материала необходимо строго  соблюдать единую организацию  сводки, однообразное решение многих  вопросов, возникающих в прочесе  работы.