Понятие об абсолютных величинах и обобщающих показателях

1. Понятие об абсолютных величинах и обобщающих показателях. Виды обобщающих показателей и их значение при проведении статистического анализа

Специфичность явлений и происходящих процессов в социальной, экономической и политической жизни страны, мировой экономике, в международных отношениях обусловила многообразие статистических показателей. На основе статистической сводки получают статистические данные, характеризующие ту или иную совокупность в целом или отдельные ее части. Такие показатели в статистике называются обобщающими (в отличие от первичных данных, получаемых в процессе наблюдения и относящихся к каждой единице совокупности). Статистический обобщающий показатель представляет собой величину, выражающую количественную меру качественно однородных социально-экономических, правовых явлений или процессов либо их составляющих элементов (отдельных частей, групп). Каждый конкретный статистический показатель обладает качественной, количественной, пространственной и временной определенностью. Метод обобщающих показателей — один из основных специфических методов статистики. Обобщающие показатели могут быть абсолютными, относительными и средними величинами.

Абсолютными величинами называются показатели, выражающие уровень или объем того или иного общественного явления в определенное время и на определенной территории. Статистические показатели в форме абсолютных величин могут представлять объем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц. Примерами абсолютных величин могут служить криминологические характеристики, характеризующие состояние преступности, общую массу преступлений того или иного вида, общее число дорожно-транспортных происшествий, количество обращений граждан в суды общей юрисдикции и т.д.  Абсолютные статистические показатели являются именованными числами, т.е. выражаются в натуральных, трудовых, демографических, стоимостных и иных единицах измерения, присущих тем или другим общественным явлениям, например, в рублях при подсчете материального ущерба при нарушении работы предприятия или организации в случае совершения заведомо ложного сообщения об акте терроризма. Виктимологические и криминологические показатели могут даваться в социально-демографических единицах (например, в количестве человек, по полу — женщин, мужчин, по возрасту — совершеннолетние, несовершеннолетние и т.д.).

Натуральные единицы измерения, в свою очередь, могут быть простыми (метры, тонны, рубли и т.д.) и сложными, являющимися комбинацией двух разноименных величин. Например, при расчете показателей работы больницы — в койко-местах, человеко-днях.

В статистике применяют и абсолютные показатели, выраженные и условно-натуральных единицах измерения. Демографические единицы измерения используются при разработке показателей, характеризующих численность населения, его состав, движение, криминогенность. Трудовые абсолютные величины характеризуют трудовые ресурсы, их подготовку, использование, затраты труда на производство продукции и др. Такие показатели зачастую необходимы для решения трудовых споров. Эти показатели могут быть выражены в единицах численности (количество людей) или в единицах рабочего времени (человеко­ час, человеко-день). Стоимостные (денежные) единицы измерения используются для характеристики многих статистических показателей, например объема продукции, товарооборота, величины национального дохода, доходов населения, ущерба, налагаемых штрафов. При использовании стоимостных измерителей важным является вопрос о ценах, которые с течением времени могут изменяться. Поэтому суммарные величины, полученные путем оценки, например объема продукции за разные годы, становятся несопоставимыми. Этот недостаток стоимостных измерителей преодолевается статистикам и путем применения «неизменных», или «сопоставимых», цен, иначе говоря, путем пересчета этих сумм в цены одного и того же периода. В абсолютных статистических показателях следует различать показатели объема и показатели уровня. Показатели объема относятся к величине всей совокупности или какой-то ее части. Показатели уровня отражают, сколько на единицу данной совокупности приходится элементов другой совокупности. Значение абсолютных показателей в статистике велико. С помощью абсолютных величин характеризуется большинство показателей: производство основных видов продукции, капитальные вложения, численность работников, сумма товарооборота, национальный доход, криминальная активность, правовая культура населения и т.п. Однако ограничиваться только их использованием невозможно.

В научном анализе для раскрытия объекта наблюдения, выявления определенных закономерностей, разносторонней характеристики изучаемого явления приходится прибегать к сопоставлению абсолютных показателей друг с другом и исчислению на основе этих сопоставлений относительных и средних величин. Нельзя, например, судить об уровне рождаемости в отдельных районах по данным о числе родившихся. Необходимо пользоваться относительным показателем, сравнивая число родившихся с общей численностью населения в каждом районе. По данным о валовом сборе зерновых в каком-либо районе, области трудно дать оценку этому показателю, если не сопоставить его с аналогичным показателем за предыдущие годы (т.е. рассчитав относительный показатель) или с площадью, с которой получен урожай (т.е. рассчитав среднюю урожайность). О криминогенности региона нельзя судить, не рассмотрев уровень преступности на долю населения и т.д. Таким образом, в статистике, наряду с абсолютными величинами, в качестве обобщающих показателей широко используются относительные и средние величины.

5.2. Относительные величины

Относительными статистическими величинами называют величины, выражающие количественные соотношения между социально-экономическими, правовыми явлениями или процессами. Чаще всего относительные величины представляют собой отношения двух абсолютных величин. Величина, с которой производится сравнение (знаменатель дроби), обычно называется базой сравнения, или основанием. В зависимости от базы сравнения относительные величины могут выражаться в виде: а) коэффициента, если база принимается за единицу; б) процентов (%), если база принята за 1 0 0; в) промилле (%), если база принята за 1 0 0 0 . Иногда при расчете относительных величин основание (база) принимается за 10 000, 100000, 1000000. Так, число преступлений, лиц, совершивших преступления, осужденных рассчитывается на 100000 населения. К промилле, к отношениям, выраженным в расчете на 10 000, 100000 единиц и т.д., прибегают для того, чтобы придать относительным величинам более удобный для восприятия вид, освободив их от дробных чисел, т.е. от большого числа знаков после запятой в дробях.

Выбор различных форм выражения относительных величин зависит от задачи, поставленной перед исследователем. Наиболее распространенной мерой выражения относительных величин являются проценты. Таким образом, относительной статистической величиной называют показатель, получаемый как частное от деления одной величины на другую, характеризующий количественные соотношения между социально-экономическими, правовыми явлениями или процессами. В статистике различают относительные величины динамики, структуры, интенсивности, сравнения и выполнения задания.

Относительные величины структуры широко применяются в статистике, планировании и анализе правоохранительной деятельности. Если статистическая совокупность складывается из нескольких частей, то часто возникает необходимость выяснить, в каком соотношении находятся эти части к целому. Таким образом, относительная величина структуры представляет собой отношение части совокупности ко всей наблюдаемой статистической совокупности. Относительные величины структуры исчисляются как отношение части к целому и выражаются в процентах, коэффициентах, промилле. Определив относительные величины структуры за ряд периодов, можно проследить, какие изменения произошли, например, в составе населения, в составе преступных посягательств, количестве правоохранительных структур и т.д

Относительные величины интенсивности характеризуют степень распространенности или развития того или иного явления в определенной среде. Эти относительные величины могут быть получены как отношение разноименных величин, определенным образом и взаимосвязанных. К ним относят плотность населения, выражающуюся средним числом жителей па одном квадратном километре, производство той или иной продукции на душу населения, криминальную активность населения и т.п. Относительные величины интенсивности являются именованными. Единицы измерения относительных величин интенсивности определяются абсолютными показателями, на основе которых они рассчитываются. Относительные величины сравнения характеризуют соотношение между величинами однородных явлений, относящихся к различным объектам за один и тот же период времени. Так, можно сравнить численность населения, уровень криминогенности стран и регионов п т.п. Рассчитывая относительные величины сравнения, следует обращать внимание на сопоставимость сравниваемых показателей с точки зрения методологии их исчисления, поскольку по целому ряду показателей методы их исчисления в разных странах неодинаковы (например, расчет показателей национального дохода, преступности, производительности труда и др.). Поэтому, прежде чем рассчитывать относительные величины сравнения, приходится решать задачу пересчета сравниваемых показателей по единой методологии. Относительная величина выполнения плана или договорных обязательств представляет собой соотношение фактически достигнутой величины показателя за определенное время с ранее намеченными планами.

Расчеты относительных величин выполнения плана или договорных обязательств осуществляют путем деления фактически достигнутого уровня исследуемой величины на плановый уровень. По­ лученный результат может быть выражен в коэффициентах или процентах. С точки зрения правовой статистики, наиболее ярко относительные величины можно рассмотреть на примере криминологических исследований преступности. Изучая преступность, необходимо понимать, что различные ее показатели и характеристики взаимосвязаны и взаимообусловлены

Изменение хотя бы одного из показателей в целом или его отдельной части ведет к изменению результатов статистических наблюдений. Преступность, как и всякое другое социальное явление, может характеризоваться как с количественной, так и с качественной стороны. Среди количественных характеристик выделяют: состояние преступности, уровень (коэффициент, индекс) преступности, динамику преступности. Состояние преступности — это абсолютное число совершенных преступлений и лиц, их совершивших, на определенной территории и определенное время. По территориальному признаку состояние преступности, например в регионе, может быть представлено суммой районных показателей. По временному признаку состояние может определяться  месяц, квартал, полугодие, год. Однако, как уже было сказано ранее, использовать абсолютную величину, в данном случае — состояние преступности, для сравнения затруднительно. Для этого используются относительные величины, характеризующие уровень преступности как показатель, представляющий собой отношение общего числа преступлений или лиц, их совершивших, на определенной территории либо в определенный период времени. Для прогнозирования и планирования профилактических мер по борьбе с преступностью используют коэффициент (индекс) преступности по совершенным преступлениям и их участникам в коэффициентах или индексах преступности в отношении полученных сумм к круглым числам населения (1000, 10 000, 100 000 чел.).

Анализ динамики преступности в научно-практическом отношении может быть использован для разрешения вопросов об изменении состояния преступности за прошедший период, для выявления тенденций и закономерностей этих изменений. На основе анализа динамики преступности в регионе можно осуществить прогноз о возможном характере преступности в ближайшем и отдаленном будущем, что является основой необходимого оптимального криминологического планирования мероприятий но борьбе с ней.

2. Сущность графического метода в статистике. Роль и значение метода графических изображений статистической информации. Классификация графических изображений. Общие правила построения графиков

Полученный в результате разработки статистический материал, расположенный в таблицах, часто нуждается в наглядном изображении с помощью построения статистических графиков. В статистике графиками называют способ изображения статистических данных в виде различных линий, геометрических фигур или географических картосхем. Главное достоинство графиков — наглядность. При правильном построении графика статистические показатели привлекают внимание, становятся выразительными, лаконичными и запоминающимися. Графики прочно вошли в повседневную практику работы правоведов, статистиков и работников учета. Они широко используются для иллюстрации правоохранительной деятельности, социальных и социально-правовых показателей. Таким образом, статистический график — это чертеж, на котором статистические совокупности, характеризуемые определенными показателями, описываются с помощью условных геометрических

образов или знаков. Представление данных таблицы в виде графика и производит более сильное впечатление, чем цифры, позволяет лучше осмыслить результаты статистического наблюдения, правильно их истолковать, значительно облегчает понимание статистического материала, делает его наглядным и доступным. Это, однако, вовсе не означает, что графики имеют лишь иллюстративное значение. Они дают новое знание о предмете исследования, являясь методом обобщения исходной информации. Основными элементами графика являются шкала, масштаб, координатная сетка и экспликация. Шкалой называется линия, на которую нанесены деления, отвечающие определенным числам. Масштаб — это условная величина отрезка шкалы, отвечающая определенной числовой единице. Координатная сетка представляет собой прямоугольную систему координат, где на горизонтальной оси (ось абсцисс) откладывают даты или единицы и группы совокупности, а на вертикальной оси (ось ординат) — количественные уровни по масштабу. Экспликация представляет собой словесное описание графика, включающее название, отражающее его содержание, цифровые  данные, характеризующие масштабные шкалы и пояснения условных обозначений. При построении графического изображения следует соблюдать ряд требований. Прежде всего, график должен быть достаточно наглядным, так как весь смысл графического изображения как метода и анализа в том и состоит, чтобы наглядно изобразить статистические показатели. Кроме того, график должен быть выразительным, доходчивым и понятным. График состоит из графического образа и вспомогательных элементов. Графический образ — это совокупность линий, фигур, и точек, которыми изображены статистические данные. Существуют разные знаки, рисунки или образы, применяемые в статистических графиках: точки, отрезки прямых линий, фигуры различной формы, штриховки или окраски (круги, квадраты, прямоугольники и др.). Эти знаки применяются для сравнения статистических величин, изображающих абсолютные и относительные размеры сравниваемых совокупностей. Сравнение на графике производится по некоторым измерениям: площади или длине одной из сторон фигуры, местонахождению точек, их густоте, различным видам штриховки (вертикальная, горизонтальная и т.д.), интенсивности или цвету окраски. Вспомогательные элементы включают общий заголовок, условные обозначения, оси координат, шкалы с масштабами и числовую сетку.

Словесные пояснения (экспликация) помещенных на графике геометрических образов, различных по их конфигурации, штриховке или цвету, позволяют мысленно перейти от геометрических образов к явлениям и процессам, изображенным на графике. В статистических графиках чаще всего применяется система прямоугольных координат, но есть и графики, построенные по принципу полярных координат (круговые графики). Когда график строится в прямоугольных координатах, на горизонтальной оси абсцисс и вертикальной оси ординат в определенном порядке располагаются характеристики статистических признаков изображаемых явлений или процессов, а в поле графика размещаются геометрические знаки, составляющие сам график. Поле графика — это пространство, в котором располагаются геометрические знаки, образующие график. Признаки, располагаемые на осях координат, могут быть качественными и количественными. Одна из важных задач статистического графика — его композиция: отбор статистического материала, выбор способа изображения, т.е. формата графика. Размер графика должен соответствовать его назначению. Во многих случаях удобна квадратная форма графика. В заголовке (названии) графика определяется задача, которая решается при помощи графика, дается характеристика места и времени, к которому относится график. Надписи вдоль масштабных шкал указывают, в каких единицах измеряются признаки. Цифры значений каждого параметра проставляются у пограничных отметок масштабных шкал. Масштабная шкала — линия (на статистическом графике обычно прямая), несущая на себе масштабные отметки с их числовыми обозначениями. Лучше делать эти обозначения только на отметках, соответствующих круглым числам: в таком случае промежуточные отметки читают путем отсчета от ближайшего числа, обозначенного па масштабной шкале. Согласно масштабным отметкам, на диаграммном поле откладывают размеры изображаемых явлений или процессов. Масштабные отметки располагаются на шкале равномерно (шкала равномерная, арифметическая) или неравномерно (шкала функциональная, логарифмическая). Шкала функциональная — масштабная шкала, где числовые значения помеченных точек выражают значения аргумента, а расположение этих точек соответствует равномерно распределенным значениям некоторой функции того же аргумента. При этом, если рассматриваются две величины, такая шкала может быть применима к обеим или только к одной из них («полулогарифмический» график или масштаб). Расстояния между точками, нанесенными по числовым отметкам логарифмической шкалы, отвечают разности логарифмов соответствующих чисел и, следовательно, характеризуй ют соотношения между числами. Существует множество видов графических изображений. Их классификация основана на раде признаков: а) способ построения графического образа; б) геометрические знаки, изображающие статистические показатели и отношения; в) задачи, решаемые с помощью графического изображения. Статистические графики по форме графического образа делятся на точечные, линейные, плоскостные и объемные. Точечные графики используются, когда исследуемая совокупность не имеет зависимости линейного характера, а также когда задачи статистического исследования предполагают изучение всея значений, как нормальных, так и случайных. Линейные графики — это статистические кривые. К плоскостным относятся: столбиковые, полосовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные, фоновые. Объемные графики представляют собой поверхности распределения исследуемых объектов. По способу построения статистические графики делятся на диаграммы и статистические карты. Диаграммы — наиболее распространенный способ графический изображений. Это графики количественных отношений. Виды и способы их построения разнообразны. Диаграммы применяются для наглядного сопоставления в различных аспектах (пространственном, временном и др.) независимых друг от друга величин: территорий, населения и т.д. При этом сравнение исследуемых совокупностей производится по какому-либо существенному варьирующему признаку. Статистические карты — графики количественного распределения по поверхности. По своей основной цели они близко примыкают к диаграммам, их отличие лишь в том, что они представляют собой условные изображения статистических данных на контурной географической карте, т.е. показывают пространственное размещение или пространственную распространенность статистических данных. Геометрические знаки, как было сказано выше, — эта либо точки, либо линии или плоскости, либо геометрические тела.  В соответствии с этим различают графики точечные, линейные, плоскостные и пространственные (объемные). При построении точечных диаграмм в качестве графических образов применяются совокупности точек; при построении линейных — линии. Основной принцип построения всех плоскостных диаграмм сводится к тому, что статистические величины изображаются в виде геометрических фигур и, в свою очередь, подразделяются на столбиковые, полосовые, круговые, квадратные и фигурные. Статистические карты по графическому образу делятся на картограммы и картодиаграммы. В зависимости от круга решаемых задач выделяются диаграммы сравнения, структурные диаграммы и диаграммы динамики. Наиболее распространенными диаграммами сравнения являются столбиковые диаграммы, принцип построения которых состоит в изображении статистических показателей в виде поставленных по вертикали прямоугольников — столбиков. Каждый столбик изображает величину отдельного уровня исследуемого статистического ряда. Таким образом, сравнение статистических показателей возможно потому, что все сравниваемые показатели выражены в одной единице измерения. При построении столбиковых диаграмм необходимо начертить систему прямоугольных координат, в которой располагаются столбики. На горизонтальной оси располагаются основания столбиков, величина которых определяется произвольно, но устанавливается одинаковой для всех. Шкала, определяющая масштаб столбиков по высоте, расположена по вертикальной оси. Величина каждого столбика по вертикали соответствует размеру изображаемого на графике статистического показателя. Таким образом, у всех столбиков, составляющих диаграмму, переменной величиной является только одно измерение