Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Ноября 2013 в 21:00, курсовая работа
Метрология изучает широкий круг вопросов, связанных как с теоретическими проблемами, так и с задачами практики. К их числу относятся: общая теория измерений, единицы физических величин и их системы, методы и средства измерений, методы определения точности измерений, основы обеспечения единства измерений и единообразия средств измерений, эталоны и образцовые средства измерений, методы передачи размеров единиц от эталонов к рабочим средствам измерения. Большое значение имеет изучение метрологических характеристик средств измерений, влияющих на результаты и погрешности измерений.
Целью курсовой работы является получение практических навыков по статической обработке экспериментальных данных, полученных при многократных измерениях.
Вычисляем сумму разности экспериментальных данных в четвертой степени:
Четвертый центральный момент и его оценка имеют размерность четвертой степени случайной величины, поэтому применяется относительная величина, которая называется эксцессом и определяется по формуле:
Эксцесс распределения для разных законов может иметь значение от (для дискретного двузначного) и до бесконечности (для распределения Коши). Так как для нормального закона , то в некоторых случаях вводится понятие коэффициента эксцесса , который для менее протяженных распределений (треугольного, равномерного и т.д.) отрицательный, а для распределений, более протяженных, чем нормальный , и может изменяться до бесконечности. Последнее в расчетах не всегда удобно, поэтому применяют в расчетах чаще оценку контрэксцесса , изменяющуюся от 0 до 1 и определяемую по формуле
Для того чтобы оценить
интервал неопределенности, в котором
находится результат
Где , К. Шеннон показал, что из наиболее часто встречающихся распределений максимально возможное значение энтропийного коэффициента у нормального закона распределения вероятности, минимальное - y арксинусоидального.
Умножив оценку энтропийного коэффициента на можно определить оценку энтропийного значения интервала неопределенности результата измерения. Оценка энтропийного коэффициента является еще одной числовой характеристикой формы распределения вероятности. По гистограмме эта оценка вычисляется по формуле
где d - ширина столбца гистограммы, n - количество отсчетов в массиве исходных данных, m - число столбцов в гистограмме, - число отсчетов в j-м столбце гистограммы.
Верхняя и нижняя граница предельных значений отсчетов определяются выражениями
Отсчеты и считаются промахами и должны быть исключены из массива данных.
Исключив промахи, получается новый ряд экспериментальных данных, который показан в таблице 5.
Таблица 5
Ранжирование ряда данных
№ |
№ |
№ |
№ |
№ |
№ |
||||||
|
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
7 |
8 |
9 |
10 |
11 |
12 |
1 |
-0,55 |
33 |
0,3 |
65 |
0,75 |
97 |
1,1 |
129 |
1,34 |
161 |
1,85 |
2 |
-0,55 |
34 |
0,3 |
66 |
0,76 |
98 |
1,1 |
130 |
1,35 |
162 |
1,86 |
3 |
-0,5 |
35 |
0,3 |
67 |
0,8 |
99 |
1,1 |
131 |
1,35 |
163 |
1,88 |
4 |
-0,48 |
36 |
0,3 |
68 |
0,8 |
100 |
1,1 |
132 |
1,36 |
164 |
1,9 |
5 |
-0,45 |
37 |
0,35 |
69 |
0,8 |
101 |
1,15 |
133 |
1,38 |
165 |
1,9 |
6 |
-0,4 |
38 |
0,36 |
70 |
0,8 |
102 |
1,15 |
134 |
1,44 |
166 |
1,9 |
7 |
-0,4 |
39 |
0,4 |
71 |
0,8 |
103 |
1,15 |
135 |
1,44 |
167 |
1,92 |
8 |
-0,35 |
40 |
0,4 |
72 |
0,8 |
104 |
1,18 |
136 |
1,45 |
168 |
1,95 |
9 |
-0,3 |
41 |
0,4 |
73 |
0,8 |
105 |
1,2 |
137 |
1,5 |
169 |
1,98 |
10 |
-0,3 |
42 |
0,4 |
74 |
0,8 |
106 |
1,2 |
138 |
1,5 |
170 |
2 |
11 |
-0,18 |
43 |
0,4 |
<p clas |