Практическое задание №1 по предмету «Статистика»

Практическое задание  №1 по предмету «Статистика»

 

Выполнил: ТОКПАКОВ Р.Ж.

1 курс 2 г.о. ДО, специальность  «Менеджмент»

 

1. Понятие группировки. Виды группировок

 

Группировка – это разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку. С точки зрения отдельных единиц совокупности группировка – это объединение отдельных единиц совокупности в группы, однородные по каким-либо признакам.

Устойчивое разграничение  объектов выражается классификацией, которая основывается на самых существенных признаках (например, классификация  отраслей народного хозяйства, классификация  основных фондов и т.д.). Таким образом, классификация – это узаконенная, общепринятая, нормативная группировка.

Метод группировки основывается на следующих категориях – это  группировочный признак, интервал группировки  и число групп.

Группировочный  признак – это признак, по которому происходит объединение отдельных единиц совокупности в однородные группы.

Интервал очерчивает количественные границы групп. Как правило, он представляет собой промежуток между максимальными и минимальными значениями признака в группе. Интервалы бывают:

• равные, когда разность между максимальным и минимальным значениями в каждом из интервалов одинакова;
• неравные, когда, например, ширина интервала постепенно увеличивается, а верхний интервал часто не закрывается вовсе;
• открытые, когда имеется только либо верхняя, либо нижняя граница;
• закрытые, когда имеются и нижняя, и верхняя границы.

 

При определении числа  групп необходимо учитывать несколько условий:

1) число групп детерминируется уровнем колеблемостигруппировочного признака. Чем значительнее вариация признака, тем больше при прочих равных условиях должно быть групп;

2) число групп должно отражать реальную структуру изучаемой совокупности;

3) не допускается выделение пустых групп. Если проблема пустых групп все же возникает, при проведении структурных группировок используют неравные интервалы. Для нахождения числа групп служит формула

где N – количество элементов  совокупности.

В случае равных интервалов величина интервала может быть определена как

 

Виды группировок.

При проведении группировки  приходится решать ряд задач:

1) выделение группировочного  признака;

2) определение числа групп  и величины интервалов;

3) при наличии нескольких  группировочных признаков описание  того, как они комбинируются между  собой;

4) установление показателей,  которыми должны характеризоваться  группы, т.е. сказуемого группировки.

Статистические группировки  и классификации преследуют цели выделения качественно однородных совокупностей, изучения структуры  совокупности, исследования существующих зависимостей. Каждой из этих целей  соответствует особый вид группировки: типологическая, структурная, аналитическая (факторная).

Типологическая  группировка решает задачу выявления и характеристики социально-экономических типов (частных подсовокупностей).

Структурная дает возможность описать составные части совокупности или строение типов, а также проанализировать структурные сдвиги.

Аналитическая (факторная) группировка позволяет оценивать связи между взаимодействующими признаками.

В зависимости от числа  положенных в их основание признаков  различают простые и многомерные  группировки.

Группировка, выполненная  по одному признаку, называется простой.

Многомерная группировка  производится по двум и более признакам. Частным случаем многомерной  группировки является комбинационная группировка, базирующаяся на двух и  более признаках, взятых во взаимосвязи, в комбинации.

Структурная группировка применяется для характеристики структуры совокупности и структуры сдвигов.

Структурной называется группировка, в которой происходит разделение выделенных с помощью технологической группировки типов явлений, однородных совокупностей на группы, характеризующие их структуру по какому либо варьирующему признаку. Например, группировка населения по размеру среднедушевого дохода. Анализ структурных группировок взятых за ряд периодов или моментов времени, показывает изменения структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги. В изменении структуры общественных явлений отражаются важнейшие закономерности их развития.

Показатель численности  групп представлен либо частотой (количеством единиц в каждой группе), либо частотностью (удельным весом  каждой группы).

Научно организованная обработка  материалов наблюдения, включающая в себя кроме обязательного контроля собранных данных систематизацию, группировку материалов, составление таблиц, получение итогов и производных показателей, называется в статистике сводкой.

Сводка представляет собой  второй этап статистического исследования. Целью сводки является получение  на основе сведенных материалов обобщающих статистических показателей, отражающих сущность социально-экономических  явлений и определенные статистические закономерности.

 

2. Построение ряда распределения.

 

Среди простых группировок особо  выделяют ряды распределения.

Ряд распределения – это группировка, в которой для характеристики групп (упорядоченно расположенных по значению признака) применяется один показатель – численность группы. Другими словами, это ряд чисел, показывающий, как распределяются единицы некоторой совокупности по изучаемому признаку.

Ряды, построенные по атрибутивному  признаку, называются атрибутивными рядами распределения.

Ряды распределения, построенные  по количественному признаку, называются вариационными рядами.

Примером атрибутивных рядов могут  служить распределения населения  по полу, занятости, национальности, профессии  и т.д.

Примером вариационного ряда распределения  могут служить распределения населения по возрасту, рабочих – по стажу работы, заработной плате и т.д.

Ряды распределения состоят их двух элементов вариантов и частот.

Вариантами называются числовые значения количественного признака в ряду распределения, они могут быть положительными и отрицательными, абсолютными и относительными.

Частоты – это численности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда. Сумма всех частот называется объемом совокупности и определяет число элементов всей совокупности.

Вариационные ряды в зависимости  от характера вариации подразделяются на дискретные и интервальные.

 

 

Статистические таблицы  и графики

Статистические таблицы являются средством наглядного выражения  результатов исследования.

Практикой выработаны определенные требования к составлению и оформлению таблиц.

1. Таблица по возможности должна  быть краткой. 

2. Каждая таблица должна иметь  подробное название, из которого становится известно:

а) какой круг вопросов излагает и  иллюстрирует таблица;

б) каковы географические границы  представленной статистической совокупности;

в) за какой период времени, которому они относятся;

г) каковы единицы измерения (если они одинаковы для всех табличных  клеток). Если единицы измерения  неодинаковы, то в верхних или  боковых заголовках обязательно  следует указывать, в каких единицах приводятся статистические данные (тонн, штук, тенге и пр.).

3. Таблица может сопровождаться  примечаниями, в которых указываются  источники данных, более подробно  раскрывается содержание показателей,  даются и другие пояснения,  а также оговорки в случае, если таблица содержит данные, полученные в результате вычислений.

4. При оформлении таблиц обычно  применяются такие условные обозначения:  знак тире (-) – когда явление  отсутствует; х – если явление  не имеет осмысленного содержания; многоточие (...) – когда отсутствуют  сведения о его размере (или  делается запись «Нет сведений»). Если сведения имеются, но числовое  значение меньше принятой в  таблице точности, оно выражается  дробным числом (0,0).

Округленные числа приводятся в  таблице с одинаковой степенью точности (до 0,1; до 0,01 и т.п.). Если в таблице  приводятся проценты роста, то во многих случаях целесообразно проценты от 300 и более заменять отношениями  в разах. Например, писать не «1000 %», а «в 10,0 раз».

Использование графиков для изложения  статистических показателей позволяет  придать последним наглядность  и выразительность, облегчить их восприятие, а во многих случаях  помогает уяснить сущность изучаемого явления, его закономерности и особенности, увидеть тенденции его развития, взаимосвязь характеризующих его  показателей.

Статистические графики можно  классифицировать по разным признакам: назначению (содержанию), способу построения и характеру графического образа.

По содержанию или назначению можно выделить графики сравнения в пространстве, графики различных относительных величин (структуры, динамики и т.п.), графики вариационных рядов, графики размещения по территории, графики взаимосвязанных показателей. Возможны и комбинации этих графиков, например графическое изображение вариации в динамике или динамики взаимосвязанных показателей и т.п.

По способу построения графики можно разделить на диаграммы, картодиаграммы и картограммы.

По характеру графического образа различают графики точечные, линейные, плоскостные (столбиковые, почасовые, квадратные, круговые, секторные, фигурные) и объемные.

 

Примером диаграммы служит

Рис.1 Разведанные запасы газа в отдельных странах в 2011г.

 

Разновидностью столбиковой диаграммы  является полосовая (ленточная) диаграмма, для которой характерны горизонтальная ориентация столбиков (полос) и вертикальное расположение базовой линии. Полосовая  диаграмма особенно удобна в тех  случаях, когда отдельные объекты  сравнения характеризуются противоположными по знаку показателями.

 

Основной формой структурных диаграмм являются секторные диаграммы (рис. 2). «Работающим» геометрическим параметром в секторной диаграмме удельных весов служит величина угла между радиусами: 1 % принимается на диаграмме равным 3,6°, а сумма всех углов, составляющая 360°, приравнивается к 100 %.

Рис.2. Объем эмитированных государственных ценных бумаг РК в 2011г.

 

Для изображения экономических  явлений, протекающих во времени, применяют  динамические диаграммы. В отличие  от диаграмм, отображающих сравнительные  величины отдельных объектов или  их структуры, в динамических диаграммах объектом отображения служат процессы.

Геометрически адекватной формой их отражения являются линейные координатные диаграммы (рис. 3)

Рис. 3. Суммапроданных государственных ценных бумаг РК за 2008-2011г.г.

Рис. 4. Количество трудоспособных граждан по возрасту

 

Для изображения вариационных рядов  применяются линейные и плоскостные  диаграммы, построенные в прямоугольной  системе координат. При дискретной вариации признака графиком вариационного  ряда служит полигон распределения.

Полигон распределения представляет собой замкнутый многоугольник, абсциссами вершин которого являются значения варьирующегося признака, а  ординатами – соответствующие им частоты.

 

3. Более двухсот лет  назад установлена закономерность, на 100 девочек рождается 104-106 мальчиков.  Можно ли выявить эту закономерность  по данным о рождениях за  год в маленькой деревне? Как  называются такие закономерности?

 

Можно выявить такую закономерность, потому что любое исследование будет проводиться из конечного числа единиц. Группировка проводится по количественному признаку, поэтому необходимо обратить внимание на число единиц исследуемого объекта и степень колеблемостигруппировочного признака. Чем больше колеблемостьгруппировочного признака, тем больше следует образовать групп. Но в данном случае небольшое количество группировок. Данная закономерность называется статистической закономерностью.

 

4. Максимальное значение  признака (Xmax=120), минимальное (Xmin=20). Предполагается построить интервальный  ряд распределения из четырех  (n=4) групп. Определите возможные  интервалы.

 

Размах интервала определяется по следующей формуле:

 

 

 

Ряд распределения

20-45

46-70

71-95