Статистико-экономический анализ себестоимости молока

Данное уравнение решается при помощи системы нормальных уравнений:

т.к , то получаем:

,

Отсюда 

Таким образом, получим уравнение  прямой: 422,12+20,22t. В СХПК "Победа" за пятилетний период времени с 2004 по 2008 год проявляется четкая тенденция к увеличению себестоимости молока со среднегодовым размером прироста 20,22 рублей в расчете на 1ц.

Изобразим исходные данные графически:

Рисунок 1 - Графическое изображение  выравнивания рядов динамики

Как видно себестоимость 1ц молока растет довольно быстрыми темпами. Особенно резкий скачок мы видим  в 2006 году, что обусловлено высоким  уровнем инфляции, а также в  этом году была переорганизация предприятия.

Таким образом, мы видим, что  в СХПК "Победа" в период с2004 по 2008 годы наблюдается рост себестоимости 1ц молока. Рост себестоимости это  нежелательное явление для хозяйства, однако, его избежать невозможно, потому что в нашей стране наблюдается довольно высокий уровень инфляции, и совсем недавно наша страна пережила экономический кризис. Себестоимость растет быстрее, чем цены на молоко, поэтому предприятию приходится снижать объемы производства молока.

Проведем расчет показателей  вариации способом моментов

Таблица 12 - Расчет показателей  вариации

П/П	Продуктивность коров, ц/гол (f)	Себестоимость молока, руб. (х)	xf
1	17,81	376,48	9705,11	-55,14	-982,04	3040,42	54149,88
2	21,74	423,54	9207,76	-8,08	-175,66	65,29	1419,40
3	22,18	406,97	9026,59	-24,65	-546,74	607,62	13477,01
4	19,28	334,21	6443,57	-97,41	-1878,06	9488,71	182942,32
5	19,56	369,04	7218,42	-62,58	-1224,06	3916,26	76602,05
6	23,78	393,58	9359,33	-38,04	-904,59	1447,04	34410,61
7	22,37	411,76	9211,07	-19,86	-444,27	394,42	8823,18
8	18,26	400,62	7315,32	-31,00	-566,06	961,00	17547,86
9	19,02	464,96	8843,54	33,34	634,13	1111,56	21141,87
10	21,12	409,83	8655,61	-21,79	-460, 20	474,80	10027,78
11	24,87	398,74	9916,66	-32,88	-817,72	1081,09	26886,71
12	22,46	405,56	9108,88	-26,06	-585,31	679,12	15253,04
13	22,27	422,95	9419,10	-8,67	-193,08	75,17	1674,04
14	18,17	391,44	7112,46	-40,18	-730,07	1614,43	29334, 19
15	19,67	491,92	9676,07	60,30	1186,10	3636,09	71521,89
Итого	294,75	6101,60	127219,42	-372,70	-7687,63	28593,02	565211,83

1. руб.

2.

3. Определим среднее линейное  отклонение

4. Определяем среднее  квадратическое отклонение

Определим коэффициент вариации по среднеквадратическому отклонению

Из данных таблицы можно  сделать вывод, что средняя себестоимость 1 ц молока составила 431,62 руб. Она колеблется на 43,79 руб. или на 10,15%.

Найдем отклонение всех вариант  от средней

3.3 Индексный анализ  себестоимости молока в СХПК "Победа"

В теории статистики под  индексом понимается относительное  число, получаемое при соизмерении  уровней сложных показателей  для сопоставления их во времени, пространстве или для сравнения  с планом. Обычно индексы характеризуют  изменение уровня разнородных элементов  совокупности, представляющей экономическое  единство (например, совокупность товаров, разнородных по своей потребительской  стоимости). Непосредственное объединение (сложение) данных по различным элементам  совокупности невозможно в силу их несоизмеримости. Например, для получения  общего объема продукции предприятия  нельзя суммировать выпуск различных  видов продукции в натуральном  выражении. При этом возникает проблема соизмерения разнородных элементов, решение которой достигается  с помощью различных экономических  показателей.

По мере развития планирования и совершенствования системы  учета и отчетности использование  индексов в статистике значительно  расширяется. Они применяются для  характеристики развития народного  хозяйства в целом, при анализе  результатов производственно-хозяйственной  деятельности и выявления резервов производства.

Индексные показатели используются для:

характеристики общего изменения  всех элементов сложного общественного  явления (например, изменение затрат на производство продукции, изменения  стоимости произведенной продукции  и т.д.);

выделения в показателе изменения  сложного явления влияния одного из факторов изменения путем влияния  других факторов (например, увеличение затрат на производство продукции, связанное  с ростом выпуска продукции в  натуральном выражении);

обособления влияния структуры  явления на изменение индексируемой  величины (например, при изучении динамики среднеотраслевой себестоимости продукции  по предприятиям отрасли).

Способы построения индексов зависят от содержания изучаемых  явлений, методологии расчета исходных статистических показателей и целей  исследования.

В нашем случае проведем индексный анализ себестоимости  молока в СХПК "Победа".

Для исчисления индексов себестоимости  воспользуемся следующей таблицей:

 

Таблица 13 - Количество произведенного молока и затраты на его производство

Виды продукции	Количество произведенной  продукции, ц		Себестоимость 1ц продукции, руб.		Затраты на производство продукции, тыс. руб.			Индивидуальный индекс себестоимости
	базис. 2007	отчет. 2008	базис. 2007	отчет. 2008	базис. 2007	отчет. 2008	услов.
символы
молоко	9508,00	8106,00	422,95	391,44	4021,41	3173,01	3428,43	0,93
Итого	х	х	х	х	4021,41	3173,01	3428,43	0,93

Из данных таблицы видно, что по количеству произведенной  продукции наблюдается снижение объемов производства молока. Он составил в 2008 г.14,75% (или 1402ц) по сравнению с 2007г. Если говорить о затратах на производство продукции, то здесь затраты на производство молока к 2008 г. снизились на 21,10% (848,34 тыс. руб.).

На основании данных таблицы 12 можно определить общие индексы  и абсолютные изменения.

Общий индекс производительности затрат:

 0,79

Индекс количества продукции:

Индекс себестоимости:

Общий индекс затрат на производство:

Между данными индексами  существует определенная взаимосвязь: индекс затрат на производство равен  произведению индекса себестоимости  на индекс количества продукции. Аналогичная  связь существует и в абсолютных изменениях: изменение производственных затрат равно сумме абсолютных изменений  за счет себестоимости и за счет количества продукции.

Для проведения анализа влияния  затрат и продуктивности на изменение  себестоимости продукции составим следующую таблицу:

Таблица 14 - Затраты на продуктивность и затраты на одну голову

Показатели	Символы	базисный год 2007	отчетный год 2008	Отчетный год в% к базисному
Затраты на 1 голову, руб.		9419,10	7124, 20	75,64
Продуктивность 1 головы скота		22,27	18, 20	81,72
Себестоимость 1ц, руб.		422,95	391,44	92,55

Из данных таблицы видно, что затраты на одну голову в 2008 году снизились на 24,36% (2294,90 руб.). Продуктивность 1 головы скота также снизилась  в 1,22 раза, а в свою очередь сокращение затрат и продуктивности повлияло на снижение себестоимости 1ц молока на 7,45% (31,51 руб.).

Изменение себестоимости  молока можно определить по индивидуальным индексам:

 

Изменение себестоимости  вследствие уменьшения затрат на голову скота:

В результате снижения продуктивности:

 

Взаимосвязь между индексами:

Итак, в данной главе был  проведен полный индексный анализ себестоимости  молока, который показал, что себестоимость  единицы продукции к 2007 году снизилась, что и послужило снижению себестоимости  валовой продукции в целом.

3.4 Факторный анализ  себестоимости

Факторный анализ предполагает определение тесноты связи между  продуктивностью животных и себестоимостью, расчет коэффициентов корреляции и  детерминации.

Основной задачей любой  научной дисциплины является выявление  и изучение взаимосвязей данной области. В статистике явлений изучается  методом корреляции.

Особенность изучения связи  явлений методом корреляции состоит  в том, что нельзя изолировать  влияние посторонних факторов либо потому, что эти факторы неизвестны, либо потому, что их изоляция невозможна. Поэтому метод корреляции применяется  для того, чтобы при сложном  взаимодействии посторонних влияний  выяснить зависимость между результатом  и фактором, если бы посторонние  факторы не изменялись и своим  изменением не искажали основную зависимость.

Мерой тесноты связи является коэффициент корреляции. Коэффициент  корреляции по абсолютной величине не превосходит единицы и не изменяется при изменении начала отчета и  масштаба измерения величины х и у. Если коэффициент корреляции:

<+/ - 0, 15 - связи нет;

+/ - 0,15 до +/ - 0,30 - связь слабая;

+/ - 0,30 до +/ - 0,40 - связь умеренная;

+/ - 0,40 до +/ - 0,60 - связь средняя;

+/ - 0,60 до +/ - 0,80 - связь высокая;

+/ - 0,80 до +/ - 0,90 - связь очень  высокая;

свыше +/ - 0,90 - связь полная или функциональная.

В корреляционном анализе  выделяют такое понятие как теоретическая  линия регрессии. Ею называется линия, вокруг которой группируются точки  корреляционного поля и которая  указывает основное направление, основную тенденцию связи. Теоретическая линия регрессии должна изображать изменение средних величин результативного признака у по мере изменения величин факторного признака х при условии полного взаимопогашения всех прочих случайных по отношению к фактору х причин. Следовательно, эта линия должна быть проведена так, чтобы сумма отклонений точек поля корреляции от соответствующих точек теоретической линии регрессии равнялась нулю, а сумма квадратов этих отклонений была бы минимальной величиной. Приблизительное представление об этой линии можно получить на основе эмпирической линии регрессии (или линии групповых средних). Эмпирическая линия обычно является ломаной линией, имеет более или менее значительный излом. Объясняется это тем, что влияние прочих неучтенных причин в средних погашается не полностью в силу недостаточно большого количества наблюдений.

В данной курсовой работе с  помощью корреляционного анализа  мы проследим влияние продуктивности животных на себестоимость 1ц молока. Для этого составим следующую  таблицу

Таблица 15 - Расчет величин  для определения параметров уравнения  связи и коэффициента линейной корреляции.

П/П	Продуктивность животных, ц	Себестоимость 1ц молока, руб.
1	17,81	376,48	317, 20	6705,11	141737, 19	275,21
2	18,17	391,44	330,15	7112,46	153225,27	279,04
3	18,26	400,62	333,43	7315,32	160496,38	279,99
4	19,02	464,96	361,76	8843,54	216187,80	288,06
5	19,28	334,21	371,72	6443,57	111696,32	290,82
6	19,56	396,04	382,59	7746,54	156847,68	293,80
7	19,67	491,92	386,91	9676,10	241985,28	294,97
8	21,12	409,83	446,05	8655,61	167960,62	310,36
9	21,74	423,54	472,63	9207,76	179386,13	316,95
10	22,18	406,97	491,95	9026,59	165624,58	321,62
11	22,27	422,95	495,95	9419,10	178886,70	322,58
12	22,37	411,76	500,42	9211,07	169546,29	323,64
13	22,46	405,56	504,45	9108,88	164478,91	324,60
14	23,78	393,58	565,49	9359,33	154905,21	338,61
15	24,87	398,74	618,52	9916,66	158993,58	350, 19
Итого	294,75	6101,60	6480,22	127219,42	2501300,30

В данном уравнении будем  считать, что между продуктивностью  и себестоимостью существует прямая связь. Для определения направления  этой связи применяется уравнение  прямой:

,

 

где  теоретическое значение результата признака;

свободный член регрессии; он как правило, экономического значения не имеет, но иногда показывает среднее значение результативного признака, если отсутствует влияние факторного признака.

коэффициент регрессии и показывает, на сколько в среднем увеличится (уменьшится) результативный признак с увеличением факторного признака на единицу;