|
Год |
Среднегодовая заработная плата
|
Условное обозначение времени |
Квадрат |
Произведение |
Расчётное значение |
y |
t |
t 2 |
y*t |
y =a0+ a1t |
2007 |
39651,7 |
-2 |
4 |
-79303,4 |
39114,16 |
2008 |
52942,3 |
-1 |
1 |
-52942,3 |
55852,63 |
2009 |
73188,2 |
0 |
0 |
0 |
72591,1 |
2010 |
94716,2 |
1 |
1 |
94716,2 |
89329,57 |
2011 |
102457,1 |
2 |
4 |
204914,2 |
106068,04 |
Итого |
362955,5 |
0 |
10 |
167384,7 |
100430,82 |
Уравнение прямой ряда динамики:
y =a0+ a1t,
где a0 =
362955,5/5=72591,1
167384,7/10=16738,47
Уравнение прямой ряда динамики,
характеризующего среднегодовую заработную
плату за пять лет, начиная с 2007 года, имеет
вид:
y=72591,1+16738,47 t
Из анализа уравнения прямой
можно отметить, что за период с 2007 по 20011
год среднегодовая заработная плата одного
работника в среднем составляет 72591,1 руб.
Найдем прогнозное значение
уровня себестоимости на 2011 год с помощью
линейной аналитической модели:
y = 72591,1+16738,47 *3=122806,51 руб.
В 2011 году следует ожидать среднегодовую
заработную плату, равную 122806,51 руб.
Изобразим линию тренда:
Рассчитав и определив параметры
а0 и а1, мы нашли
ординаты точек искомого ряда. По этим
данным я построила линию по урожайности
зерновых культур в ООО «ОПХ им. Фрунзе».
По графику, очевидно, что линия имеет
возрастающий характер, т. е. среднегодовая
заработная плата работника повышается
на протяжении всего рассматриваемого
периода.
2.6 Индексный анализ
Индексом в статистике называется
относительный показатель, характеризующий
изменение величины какого-либо
явления во времени, пространстве
или по сравнению с любым
эталоном.
Индексы классифицируют по
ряду признаков.
С точки зрения охвата элементов
совокупности индексы разделяются на
индивидуальные и общие.
Индивидуальные индексы характеризуют
изменение одного элемента сложного явления.
Общие индексы характеризуют
изменения всего сложного явления, то
есть явления, которое состоит из нескольких
элементов, не подлежащих суммированию.
Основные задачи, решаемые с
помощью индексов в статистике:
1) определяются средние
изменения сложных, непосредственно
несоизмеримых совокупностей во
времени;
2) оценивается средняя
степень выполнения плана по
совокупности в целом или ее
части;
3) устанавливаются средние
соотношения сложных явлений
в пространстве;
4) определяется роль отдельных
факторов в общем изменении
сложных явлений во времени
или в пространстве и, в частности,
изучается влияние структурных
сдвигов.
Теперь
рассчитаем индивидуальные индексы
по ООО «ОПХ им. Фрунзе».
По среднегодовой заработной плате одного
работника за 2010-2011 гг.
= 94716,2/102457,1=0,92*100%=92%
По численности работников за 2010-2011 гг.
= 74/70=1,06*100%=106%
Проведем анализ среднегодовой заработной
платы одного работника и численности
работников по общим индексам.
= (94716,2*74)/(70*102457,1)*100%=7008998,8/7171997*100%=97,7%
Общий индекс среднегодовой заработной
платы одного работника уменьшился в 2011
году по сравнению с 2010 годом на 3,3% .
2.7 Корреляционная зависимость
Все явления
общественной жизни сложны и
многообразны. Они формируются под
воздействием многочисленных и
взаимосвязанных факторов.
В определенных связях находятся
и статистические показатели, причем
один из них является факторными
признаками, а другие результативными.
Существуют следующие виды
связи:
Функциональная – при такой
связи каждому значению одной переменной
соответствует значение другой переменной.
Корреляционная – она проявляется
лишь на основе массового наблюдения.
Это зависимость, при которой одному значению
Х (факторного признака) может соответствовать
множество значений у (результативного
признака).
Наиболее простым
случаем корреляции является
парная корреляция зависимость
между двумя признаками.
Основными задачами при изучении
корреляционной зависимости является:
Отыскание математической формы,
которая выражает зависимость у от х.
Измерение тесноты зависимости.
По тесноте
связи существуют следующие виды:
• слабая связь, если коэффициент
корреляции заключен в интервале от 0 до
0,2;
• связь существует – от 0,2
до 0,5;
• тесная – от 0,6 до 0,8;
• весьма тесная – более
чем 0,8.
При выполнении
корреляционной зависимости необходимо
рассчитать следующие показатели.
Таблица 2.6
Расчет корреляционной зависимости
производительности труда и среднегодовой
заработной платой.
Годы |
Производительность труда |
Среднегодовая заработная плата
одного работника |
Расчётные значения |
x2 |
y2 |
x*y |
2007 |
42219 |
39651,7 |
1782443961 |
1572257313 |
1674055122,3 |
2008 |
42000 |
52942,3 |
1764000000 |
2802887129,29 |
2223576600 |
2009 |
51050 |
73188,2 |
2606102500 |
5356512619,24 |
3736257610 |
2010 |
36746 |
94716,2 |
1350268516 |
8971158542,44 |
3480441485,2 |
2011 |
42933 |
102457,1 |
1843242489 |
10497457340,41 |
4398790674,3 |
Итого |
214948 |
362955,5 |
9346057466 |
29200272944,38 |
15513121491,8 |
Средние значения |
42989,6 |
72591,1 |
1869211493,2 |
5840054588,9 |
3102624298,36 |
Квадрат среднего значения |
1848105708,16 |
5269467799,21 |
|
|
|
Рассчитаем коэффициент корреляции
по формуле:
rxy=(3102624298,36-42989,6*72591,1)/√(
(1869211493,2-1848105708,16)*√( 5840054588,9-5269467799,21))= -18038054,2
/109739154,95=-0,16
Рассчитанный коэффициент корреляции
– отрицательное число, что свидетельствует
о том, что связь между себестоимостью
и урожайностью обратная. Данный показатель
говорит о том, что связь слабая.
Построим
линейную модель связи:
, где
- среднее значение результативного
признака y,
- старший коэффициент
уравнения регрессии.
Параметры
и
являются решением системы уравнений:
5*а0+214948*а1=362955,5
(*42989,6)
214948*а0+9346057466*а1=15513121491,8
214948*а0+9240528540,8*а1=15603311762,8
214948*а0+9346057466*а1=15513121491,8
-105528925,2*а1=90190271
а1= -0,85
5а0+214948*(-0,85)=362955,5
5а0-182705,8=362955,5
5а0=545661,3
а0=109132,26
Следовательно, уравнение регрессии
запишем следующим образом:
Yx = ao +a1* x
Yx = 109132,26-0,85x
Модель связи, которая задает
построенное уравнение регрессии, означает,
что направление связи обратное и это
не противоречит с ранее полученными результатами
(R˂0).
Х |
42219 |
42000 |
51050 |
36746 |
42933 |
Y |
39651,7 |
52942,3 |
73942,3 |
94716,2 |
102457,1 |
Для наглядности изобразим
график корреляционной зависимости:
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
По результатам анализа структуры
реализуемой продукции в ООО «ОПХ им. Фрунзе» Тарского района Омской области
можно сделать следующий вывод. Данное
хозяйство специализируется на животноводстве,
а именно на выращивании скота в живой
массе и производстве молока цельного,
а отрасль растениеводства является в
качестве кормовой базы, так как
ее доля в исследуемый период составляла:
в 2009 году – 18,6%, в 2010 – 24,1%, в 2011 – 11,9%.
Проанализировав динамику среднегодовой
заработной платы одного работника с 2007
по 2011 годы, можно говорить о том, что за
исследуемый период, данный показатель
имел тенденцию к увеличению. Среднегодовая
заработная плата одного работника достигла
своего минимального значения в 2007 году
(39651,7 руб.), а максимального в 2011 году
(102457,1 руб.).
Корреляционно-регрессивный анализ связи
между среднегодовой заработной платой
одного работника и производительностью
труда показал, что между этими показателями
наблюдается обратная зависимость, то
есть, если будет идти увеличение производительности,
то будет снижаться среднегодовая заработная
плата, и наоборот.
На сегодняшний день в ООО «ОПХ
им. Фрунзе» наблюдается тенденция увеличения
среднегодовой заработной платы. Так как
данное хозяйство имеет молочно-мясное
направление, то для эффективной работы
предприятия необходимо проводить мероприятия
по увеличению КРС, а так же уровню его
кормления, это увеличит объём и качество
молока, следовательно, и цены на него.
В связи с этим будет увеличиваться среднегодовая
заработная плата.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Годовой отчет ООО
«Кристал».
2. Годовой отчет ООО
ОПХ им. Фрунзе за 2007 год.
3. Годовой отчет ООО
ОПХ им. Фрунзе за 2008 год.
4. Годовой отчет ООО
ОПХ им. Фрунзе за 2009 год.
5. Годовой отчет ООО
ОПХ им. Фрунзе за 2010 год.
6. Годовой отчет ООО
ОПХ им. Фрунзе за 2011 год.
7. Годовой отчет СПК
«Голубовский».
8. Годовой отчет СПК
«Евланьтьевский».
9. Годовой отчет СПК
«Нагорновский».
10. Годовой отчет СПК
«Никольский».
11. Годовой отчет СПК
«Сибиряк».
12. Годовой отчет СПК
«Строкинский 1».
13. Годовой отчет СПК
«Уралы».
14. Годовой отчет СПК
«Чекрушанский».
15. Сиденко А.В., Попов Г. Ю., Матвеева
В.М. Статистика: Учебник. – М.:
Издательство «Дело и Сервис», 2000. – 464
с.
16. Статистика: учебник / под
ред. В.С. Мхитаряна. – М.: Экономистъ, 2005.
– 671 с.
СПИСОК ПРИЛОЖЕНИЙ
Приложение А