Шпаргалка по "Правовой статистике"

10.шибки  наблюдения и контроль за ведением правой статистики

Основное  требование, применяемое к статистическому  наблюдению - это точность.

Точность  – степень соответствия какого-либо показателя признака определенным по материалам статистического наблюдения действительной величине.

Расхождение между расчетным и действительным значением называется ошибкой наблюдения в зависимости от причин возникновения различают: ошибки регистрации и ошибки репрезентативности. Ошибки регистрации делятся на случайные и систематические.

Случайные ошибки – результат действий случайных  факторов (перепутаны строки, столбцы)

Систематические ошибки – всегда имеют тенденцию  либо к завышению либо к занижению  показателя. (возраст)

Ошибки  репрезентативности – характер для  не сплошного наблюдения и возникают  в результате неточного воспроизведения  выборной всей исходной совокупности.

После получения статистических формуляров необходимо:

1. провести проверку полноты собранных данных.
2. провести арифметический контроль, основанный на связи различных признаков между собой.
3. провести логический контроль основанный на знании логических связей между признаками.

 

11. Учет и  отчетность в правоохранительных  органах. 

Учет уголовных  дел отражает движение уголовных  дел в процессе расследования 

и осуществляется на основании карточек на выявленное преступление (форма № 1) и 

движение  уголовного дела (форма № 3). Карточка о движении уголовного дела заполняет-

ся прокурором, следователем или работником органа дознания немедленно после приня-

тия одного из следующих решений: 

Учет лиц, совершивших преступления, охватывает всех лиц, в отношении кото-

рых утверждено обвинительное заключение, либо санкционированы направление прото-

кола с  материалами в суд или передача материалов для применения мер общественного 

воздействия без возбуждения уголовного дела. Также подлежат учету лица, в отношении 

которых уголовные дела либо прекращены, либо в возбуждении уголовного дела отказано  

Статистическая  отчетность (ежемесячная, полугодовая, годовая) органов внут-

ренних дел, прокуратуры, налоговой полиции, таможенной службы, службы безопасно-

сти, военной прокуратуры и других органов юстиции представляет собой систему взаимо-

связанных показателей, основанных на первичных  документах учета (статистических кар-

точках, журналах учета и других материалах), и позволяющих всесторонне отразить дея-

тельность этих органов. 
 

Форма № 1 - Отчет о зарегистрированных, раскрытых  и нераскрытых преступлениях

Форма № 1-Г - Единый отчет о преступности

Форма № 2 - Отчет о лицах, совершивших преступления

Форма № 1-Е - Отчет о следственной работе

Форма П - О работе прокурора 
 

12. Статистическая  сводка: понятие, элементы, виды. 

Статистическая  сводка представляет собой научную  обработку материалов ста-

тистического наблюдения, включающую в себя систематизацию и группировку первич-

ных статистических сведений, внесение их в таблицы, подсчет групповых и общих итогов,

расчет производных  показателей для характеристики групп и объекта в целом (процентов,

коэффициентов, средних). 

Простая статистическая сводка – это операция по подсчету общих итоговых и групповых данных по совокупности единиц наблюдения и оформление этого материала в таблицах.

Простая статистическая сводка дает возможность определить число единиц изучаемой совокупности и объем изучаемых признаков, но тем самым простая сводка не дает представления о целостности  состава изучаемой совокупности.

Если единицы  совокупности разбивают на однородные группы, после этого подсчитывают итоги по каждой группе, а затем  по всей совокупности в целом, такую  статистическую сводку называют сложной.

Сложная сводка позволяет нам изучить состав совокупности и выявить влияние  одних признаков на другие, т. е. раскрыть свойственные данной совокупности закономерности.

Сложная статистическая сводка – это комплекс операций, включающих распределение единиц наблюдения изучаемого социально-экономического явления или процесса на группы, составление системы показателей для характеристики типичных групп и подгрупп изучаемой совокупности явлений, подсчет числа единиц и итогов в каждой группе и подгруппах и оформление результатов этой работы в виде статистических таблиц.

На основе всестороннего теоретического анализа  сущности и содержания изучаемых  явлений и процессов проводится статистическая сводка.

Программой  и планом проведения статистической сводки обеспечивается достоверность  и обоснованность ее результатов.

Программа статистической сводки содержит перечень групп, на которые может быть разбита  или разбивается совокупность единиц статистического наблюдения, а также  систему показателей, характеризующих  изучаемую совокупность явлений  и процессов как в целом, так и отдельных ее частей.

От целей  и задач исследования зависит  программа статистической сводки.

Вместе с  программой статистической сводки составляют план ее проведения. План должен содержать  информацию о последовательности, сроках и технике проведения сводки, ее исполнителях, о порядке и правилах оформления ее результатов в виде таблиц.

Децентрализованная  статистическая сводка – это способ обобщения материала, который осуществляется снизу доверху по иерархической лестнице управления и на каждом из этапов подвергается обработке.

Централизованная  статистическая сводка – это способ, при котором все первичные данные, полученные в результате статистического наблюдения, сосредоточиваются в одной центральной организации и подвергаются обработке от начала до конца.

По технике  выполнения статистическая сводка бывает механизированная и ручная.

 13. Статистическая группировка и группировочные признаки 

Статистическая  группировка – это процесс  расчленения статистической сово-

купности на качественно однородные группы или объединения единичных случаев в ка-

чественно однородные группы по существенным для них признакам. Например, группи-

ровка преступлений по видам, категориям тяжести, способам совершения, объекту пося-

гательства (против личности, государства, в сфере экономики и т.д.) и т.п. Отбор сущест-

венных (группировочных) признаков определяется целями и задачами исследования. При

этом правильный отбор таких признаков является очень важным моментом, поскольку

применение  различных приемов группировок  при анализе одного и того же статистиче-

ского материала может привести к совершенно противоположным выводам. Поэтому для

выявления закономерностей развития правовых явлений и процессов необходимо приме-

нять такие группировочные признаки, которые вытекают из реально существующих зако-

номерностей.

Группировочными признаками могут выступать качественные или количественные

признаки  изучаемого явления.

Выделение групп на основе количественного  признака (возраст лиц, совершив-

ших преступления, количество судимостей, число соучастников в совершении преступле ния, сроки лишения свободы, сроки расследования и т.п.) состоит в определении общего

количества  групп с учетом минимального и  максимального значений признака (величины

интервала) в каждой группе (с учетом перехода количественного изменения признака в

новое качество). При решении вопроса о количестве групп и величине интервала необхо-

димо руководствоваться особенностями и сущностью изучаемого явления. Причем, чем

больше будет  образовано групп, тем меньше будут  интервалы, и наоборот. Интервалы  мо-

гут быть равными  и неравными. При исследовании правовых явлений и процессов могут 

применяться  неравные  интервалы (возрастающие,  убывающие),  но  в  каждую  группу

должно входить  достаточно большое число единиц исследуемой совокупности в соответ-

ствии с требованием закона больших чисел. В некоторых случаях целесообразно приме-

нять группировки с равными интервалами, например при распределении правонарушите-

лей по возрастным группам.   
 
 
 
 

 14. Виды статистических группировок. 

Выбор группировочного признака зависит от цели данной группировки и предварительного экономического анализа явления.

В зависимости от степени сложности массового явления и задач анализа - группировки могут производится по одному или нескольким признакам:

• Если производится группировка только по одному признаку, то она называется простой.
• Если по двум и более признакам, то такая группировка называется сложной или комбинационной.

В зависимости от решаемых задач различают  типологические, структурные  и аналитические  группировки:

• Типологическая группировка — представляет собой разделение исследуемой совокупности на однородные группы. (группировка предприятий по формам собственности)
• Структурная группировка — группировка, в которой происходит разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-то варьирующему признаку. (группировка населения по уровню дохода). Анализ статистических данных структурных группировок, взятых за ряд периодов показывает изменение структуры изучаемых явлений, то есть структурные сдвиги.
• Аналитическая (факторная) группировка — позволяет выявить взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками. (группировка банков по сумме уставного капитала, величине активов и балансовой прибыли)

В процессе проведения экономического анализа, как правило, применяются два основных вида группировок: структурные и аналитические.

Структурные группировки  используются с целью исследования состава и структуры совокупности данных, а также с целью изучения тех изменений в этой совокупности, которые имеют место в соответствии с выбранным изменяющимся признаком.

Аналитические же группировки  используются для исследования взаимных связей, существующих между показателями, характеризующими рассматриваемую  совокупность данных. В этих условиях один из показателей является обобщающим, результативным, а другие показатели рассматриваются как факторы, влияющие на обобщающий показатель. 
 
 

15. Ряды распределения:  понятие и виды. 

Рядами  распределения называются группировки особого вида, при которых по каждому признаку, группе признаков или классу признаков известны численность единиц в группе либо удельный вес этой численности в общем итоге. Т.е. ряд распределения – упорядоченная совокупность значений признака, расположенных в порядке возрастания или убывания с соответствующими им весами.Ряды распределения могут быть построены или по количественному, или по атрибутивному признаку. 
 
Ряды распределения, построенные по количественному признаку, называются вариационными рядами. Они бывают дискретные и интервальные. Ряд распределения может быть построен по не прерывно варьирующему признаку (когда признак может принимать любые значения в рамках какого-либо интервала) и по дискретно варьирующему признаку (принимает строго определенные целочисленные значения). 
 
 Дискретным вариационным рядом распределения называется  ранжированная совокупность вариантов с соответствующими им частотами или частностями. Варианты дискретного ряда – это дискретно прерывно изменяющиеся значения признак, обычно это результат подсчета. 
 
Дискретные   вариационные ряды строят обычно в том случае, если значения изучаемого признака могут отличаться друг от друга не менее чем на некоторую конечную величину. В   дискретных   рядах  задаются точечные значения признака. Пример: Распределение мужских костюмов, реализованных магазинами за месяц по размерам.

16. Статистические  таблицы: понятие, элементы, виды. Правила составления статистических  таблиц и работы с ними.

   В виде статистических таблиц оформляются  результаты сводки и группировки  материалов наблюдения.