Шпаргалка по "Правовой статистике"

   Относительная величина демонстрирует, сколько единиц одной статистической совокупности приходится на единицу другой статистической совокупности.

   Комплексное использование абсолютных и относительных  величин дает всестороннюю характеристику изучаемого явления. 

23. Средние  величины: понятие, значение, особенности  применения.

   Средняя величина – это обобщающая характеристика единиц совокупности по какому-либо варьирующему признаку.

   Средняя величина – это один из распространенных приемов обобщений.

   Средние величины позволяют сравнивать уровни одного и того же признака в различных  совокупностях и находить причины  этих расхождений.

   В анализе изучаемых явлений роль средних величин огромна.

   Средняя величина приобретает особую значимость в условиях рыночной экономики. Она  помогает определить необходимое и  общее, тенденцию закономерности экономического развития непосредственно через единичное и случайное.

   Средние величины – это обобщающие показатели, в которых находят выражение действие общих условий, закономерность изучаемого явления.

   Статистические  средние величины рассчитываются на основе массовых данных статистически  правильно организованного массового  наблюдения. Если статистическая средняя  рассчитывается по массовым данным для  качественно однородной совокупности (массовых явлений), то она будет  объективной.

   Средняя величина абстрактна, так как характеризует  значение абстрактной единицы.

   Средние величины должны применяться исходя из диалектического понимания категорий  индивидуального и общего, единичного и массового.

   Средняя отображает что-то общее, которое складывается в определенном единичном объекте.

   В средней величине отражается характерный, типичный, реальный уровень изучаемых  явлений. Задачей средних величин  является характеристика этих уровней  и их изменений во времени и  пространстве.

   Средний показатель – это обычное значение, потому что формируется в нормальных, естественных, общих условиях существования конкретного массового явления, рассматриваемого в целом.

   Объективное свойство статистического процесса или явления отражает средняя  величина.

   Индивидуальные  значения исследуемого статистического  признака у каждой единицы совокупности различны.

   Одни  индивидуальные явления имеют признаки, которые существуют во всех явлениях, но в разных количествах – это  рост или возраст человека. Другие признаки индивидуального явления, качественно различные в различных  явлениях, т. е. имеются у одних  и не наблюдаются у других (мужчина  не станет женщиной). Средняя величина вычисляется для признаков качественно  однородных и различных только количественно, которые присущи всем явлениям в  данной совокупности.

   Средняя величина является отражением значений изучаемого признака и измеряется в  той же размерности, что и этот признак.

   Теория  диалектического материализма учит, что все в мире меняется, развивается. А также изменяются признаки, которые  характеризуются средними величинами, а соответственно – и сами средние. 

24. Виды средних  величин.

 

Степенные        Структурные(мода,медиана)

  

Средняя арифметическая

Средняя геометрическая

Средняя гармоническая 

Средняя квадратическая 

25. Показатели  вариации и способы их расчета.

   Различие  индивидуальных значений признака внутри изучаемой совокупности в статистике называется вариацией признака. Она возникает в результате того, что его индивидуальные значения складываются под совокупным влиянием разнообразных факторов (условий), которые по-разному сочетаются в каждом отдельном случае.

   Колебания отдельных значений характеризуют  показатели вариации.

   Термин  «вариация» произошел от лат. variatio – «изменение, колеблемость, различие». Под вариацией понимают количественные изменения величины исследуемого признака в пределах однородной совокупности, которые обусловлены перекрещивающимся влиянием действия различных факторов. Различают вариацию признака: случайную и систематическую.

   Систематическая вариация помогает оценить степень  зависимости изменений в изучаемом  признаке от определяющих ее факторов.

   Для характеристики колеблемости признака используется ряд показателей, такие как размах вариации, определяемый как разность между наибольшим (Х_мах) и наименьшим(x_mjn) значениями вариантов:

   Среднее линейное отклонение определяется как  средняя арифметическая из отклонений индивидуальных значений от средней без учета знака этих отклонений.

   Меру  вариации более объективно отражает показатель дисперсии.

 

   Среднее квадратическое отклонение – это мерило надежности средней.

   Для характеристики меры колеблемости изучаемого признака исчисляются показатели колеблемости в относительных величинах, которые позволяют сравнивать характер рассеивания в различных распределениях. Расчет показателей меры относительного рассеивания осуществляют отношением абсолютного показателя рассеивания к средней арифметической и умножают на 100%.

   При помощи группировок, подразделив изучаемую  совокупность на группы, однородные по признаку-фактору, можно определить три показателя колеблемости признака в совокупности: общую дисперсию, межгрупповую дисперсию и среднюю из внутригруп-повых дисперсий.

   Общая дисперсия характеризует вариацию признака, зависящую от всех условий в изучаемой статистической совокупности.

   Межгрупповая  дисперсия отражает вариацию изучаемого признака, которая возникает под влиянием признака-фактора, положенного в основу группировки, характеризует колеблемость групповых (частных) средних х_i и общей средней х_о.

   Средняя внутригрупповых дисперсий характеризует случайную вариацию в каждой отдельной группе, возникает под влиянием факторов кроме положенного в основу группировки.

   Дисперсия альтернативного признака равна  произведению доли единиц, обладающих признаком, и доли единиц, не обладающих им. 
 

26. Индексы:  понятие, значение, виды. 

Важное значение в статистических исследованиях коммерческой деятельности имеет индексный метод. Полученные на основе этого метода показатели используются для характеристики развития анализируемых показателей во времени, по территории, изучения структуры и взаимосвязей, выявления роли факторов в изменении сложных явлений.

Индекс – это относительная величина, показывающая во сколько раз уровень изучаемого явления в данных условиях, отличается от уровня того же явления в других условиях.

Статистический  индекс — это относительная величина сравнения сложных совокупностей и отдельных их единиц. При этом под сложной понимается такая статистическая совокупность, отдельные элементы которой непосредственно не подлежат суммированию.

Основой индексного метода при определении изменений  в производстве и обращении товаров  является переход от натурально-вещественной формы выражения товарных масс к стоимостным (денежным) измерителям. Именно посредством денежного выражения стоимости отдельных товаров устраняется их несравнимость и достигается единство.

Виды  индексов различают по следующим факторам:

• по степени охвата элементов совокупности:
• индивидуальные – характеризуют изменение только одного элемента совокупности;
• сводные (общие) – отражают изменения по всей совокупности элементов сложного явления. Их разновидностью являются групповые индексы.
• в зависимости от содержания и характера индексируемой величины:
• индексы количественных показателей (например, индекс физического объема);
• индексы качественных показателей (например, индекс цен, себестоимости, производительности труда).
• в зависимости от методологии расчета:
• агрегатные – могут быть рассчитаны как индексы переменного и постоянного состава;
• средние из индивидуальных – получаются путем нахождения общих индексов с использованием индивидуальных.

Для удобства восприятия индексов в теории статистики разработана  символика: 
- q – количество единиц какого-либо вида продукции; 
- p – цена единицы какого-либо вида продукции; 
- z – себестоимость единицы какого-либо вида продукции; 
- t – трудоемкость единицы какого-либо вида продукции 
 

27. Понятие  и классификация рядов динамики.  

Ряды  динамики – статистические данные, отображающие развитие во времени изучаемого явления. Их также называют динамическими рядами, временными рядами.      

В каждом ряду динамики имеется два основных элемента:

1. показатель времени t;
2. соответствующие им уровни развития изучаемого явления y;

 

     В качестве показаний времени в  рядах динамики выступают либо определенные даты (моменты), либо отдельные периоды (годы, кварталы, месяцы, сутки).     

Уровни  рядов динамики отображают количественную оценку (меру) развития во времени изучаемого явления. Они могут выражаться абсолютными, относительными или средними величинами.     

Ряды  динамики различаются по следующим признакам:

1. По времени. В зависимости от характера изучаемого явления уровни рядов динамики могут относиться или к определенным датам (моментам) времени, или к отдельным периодам. В соответствии с этим ряды динамики подразделяются на моментные и интервальные.

 

     Моментные ряды динамики отображают состояние изучаемых явлений на определенные даты (моменты) времени.     

Особенностью  моментного ряда динамики является то, что в его уровни могут входить одни и те же единицы изучаемой совокупности. Хотя и в моментном ряду есть интервалы – промежутки между соседними в ряду датами, - величина того или иного конкретного уровня не зависит от продолжительности периода между двумя датами.     

Посредством моментных рядов динамики в торговле изучаются товарные запасы, состояние кадров, количество оборудования и других показателей, отображающих состояние изучаемых явлений на отдельные даты (моменты) времени.     

Интервальные  ряды динамики отражают итоги развития (функционирования) изучаемых явлений за отдельные периоды (интервалы) времени.      

Каждый  уровень интервального ряда уже представляет собой сумму уровней за более короткие промежутки времени. При этом единица совокупности, входящая в состав одного уровня, не входит в состав других уровней.     

Особенностью  интервального ряда динамики является то, что каждый его уровень складывается из данных за более короткие интервалы (субпериоды) времени. При прочих равных условиях уровень интервального ряда тем больше, чем больше длина интервала, к которому этот уровень относится.     

Свойство  суммирования уровней за последовательные интервалы времени позволяет получить ряды динамики более укрупненных периодов.     

Посредством интервальных рядов динамики в торговле изучают изменения во времени  поступления и реализации товаров, суммы издержек обращения и других показателей, отображающих итоги функционирования изучаемого явления за отдельные периоды.      

Статистическое  отображение изучаемого явления  во времени может быть представлено рядами динамики с нарастающими итогами. Их применение обусловлено потребностями  отображения результатов развития изучаемых показателей не только за данный отчетный период, но и с учетом предшествующих периодов. При составлении таких рядов производится последовательное суммирование смежных уровней. Этим достигается суммарное обобщение результата развития изучаемого показателя с начала отчетного периода (года, месяца, квартала и т. д.).