Шпаргалка по дисциплине "Статистика"

1.2 Предмет и  основные задачи статистики

Статистика изучает количественную сторону массовых общественных явлений в неразрывной связи с их качественной стороной, исследует количественное выражение закономерностей общественного развития в конкретных условиях места и времени.

Свой предмет статистика изучает при помощи определенных категорий, т.е. понятий, которые отражают наиболее общие и существенные свойства, признаки, связи и отношения предметов и явлений объективного мира

Задачи :Постоянные (долговременные-обеспечить государство своевременной полной достоверной информацией,необх. Для принятия решений, инф.общество о явл.и проц.,происх в обществе.);

• Актуальные.(формируются исходя из потребностей общества-прогнозирование процессов,распространение обследований об.и эк.жизни и др)

1.3 Статистическая совокупность, еденица статистической совокупности. 

Статистическая совокупность – это множество единиц изучаемого явления, объединенных единой качественной основой, общей связью, но отличающихся друг от друга отдельными признаками. Таковы, например, совокупность домохозяйств, совокупность семей, совокупность предприятий, фирм, объединений и т.п.

Каждое отдельное явление, подлежащее статистическому изучению, называется единицей совокупности

2.1 Статистическое  наблюдение, его организация и задачи.

Статистическое наблюдение – это научно-обоснованный планомерно-организованный и, как правило, систематический сбор данных о процессах и явлениях общественной жизни.

1. Непосредственный сбор данных.
2. Сводка и группировка статистических данных.
3. Статистический анализ, то есть исследование статистических закономерностей,

Задачи: 
1). Обеспечение полноты информации о изучаемом явлении; 
2). Получение достоверной информации; 
3). Обеспечение оперативности получения данных (в возможно короткий срок).

2.2 Виды  стат.набл. Разновидности несплшного

Сплошное наблюдение – охватывает всю совокупность (генеральную совокупность);

Несплошное наблюдение – исследование части совокупности, но с обязательным распространением результатов на всю совокупность, может быть:

• Выборочный метод – наиболее разработанный и распространенный метод, при котором отбор из генеральной совокупности осуществляется таким образом, чтобы у каждой единицы были равные шансы попасть в выборку;

Метод основного массива – это выбор для исследования наиболее представленной части генеральной совокупности;

Монографическое наблюдение – это выбор и детальное исследование наиболее типичной единицы наблюдения.

 

2.3 Выборочн. Набл. Репрезентативный метод

Выборочный метод – наиболее разработанный и распространенный метод, при котором отбор из генеральной совокупности осуществляется таким образом, чтобы у каждой единицы были равные шансы попасть в выборку;

Репрезентативность выборки — это показатель, заключающийся в том, что выборка должна полно и достоверно отображать признаки той совокупности, частью которой она является.

 

2.4 Виды  стат. Набл.

Текущее наблюдение;

Непрерывное наблюдение ведется за состоянием и движением населения, за деятельностью предприятий;

Прерывное наблюдение может быть:

Периодическое наблюдение проводится через относительно равные промежутки времени, повторяющееся;

Единовременное наблюдение – по мере необходимости.

 

 

2.5Формы  стат. Наблюдения

Отчетность – это форма статистического наблюдения, при которой в соответствующие статистические органы поступают в определенные сроки сведения от предприятий и организация, которые осуществляют экономическую деятельность.

Специально организованное статистическое наблюдение – это сбор сведений посредством переписей, единовременных обследований и учета. (инвентаризация)

2.6 Наблюдение  по источнику данных

Непосредственного наблюдения – данные регистрируются непосредственным наблюдателем на месте их возникновения;

Документальное наблюдение – источником являются документы;

Опрос – наблюдение, при котором регистрируются устные и письменные ответы респондента.

 

2.7 Способы  сбора стат. данных

Экспедиционный способ наблюдения, это непосредственное наблюдение, осуществляемое специалистами или специально обученными лицами, наиболее дорогой и трудоемкий способ;

Самоисчисление или саморегистрация – данные заполняются респондентом, а специалист его консультирует и осуществляет последующий контроль;

Анкетный способ – предполагает самостоятельное заполнение респондентами распространенных между них анкет. Наиболее неточный способ. Эффективен только тогда, когда сами респонденты заинтересованы в анкетировании;

Корреспондентный способ – предусматривает сбор и регистрацию информации об объекте наблюдения специально созданной сетью корреспондентов;

Явочный способ – способ, при котором опрашиваемый сообщает информацию, явившись в органы ее регистрации.

 

2.8.Типы  ошибок стат.наблюдения.

Ошибки регистрации связаны с неправильным установлением и/или отражением фактов в процессе наблюдения, могут быть:

Случайные ошибки регистрации, которые возникают из-за невнимательности или усталости регистратора или респондента;

Систематические ошибки регистрации, которые бывают:

Преднамеренные ошибки, которые возникают из-за нежелания респондента дать объективную информацию;

Непреднамеренные систематические ошибки возникают из-за недостаточной квалификации регистраторов.

Ошибки репрезентативности возникают при несплошном наблюдении из-за несоответствия составов генеральной и отобранной совокупностей, бывают:

Случайные ошибки, которые характерны для выборочного метода и обусловлены волею случая;

Систематические ошибки возникают из-за неправильно проведенного отбора.

 

2.11 Методы  проверки достоверности данных

1. Синтаксический контроль означает проверку правильности структуры документа, наличие необходимых и обязательных реквизитов, полноту заполнения строк формуляров в соответствии с установленными правилами.

2. Логическим контролем проверяются правильность записи кодов, соответствие их наименованиям и значениям показателей.

3. При арифметическом контроле сравниваются полученные итоги с предварительно подсчитанными контрольными суммами по строкам и по графам.

 

3.1  Понятие и задачи сводки. Этапы  сводки.

Сводка – это второй этап статистического исследования, собранные и проверенные данные должны систематизироваться таким образом, чтобы можно было обнаружить взаимосвязи между признаками, тенденции развития явления во времени или описать характер статистических распределений.

Задача сводки – дать характеристику объекту исследования с помощью систем статистических показателей, выявить и измерить таким путем его существенные черты и особенности. Эта задача решается на трех этапах:

1) определение  групп и подгрупп;

2) определение  системы показателей;

3) определение  видов таблиц.

 

3.2 Понятие  и задачи статистических группировок.

Статистические группировки – первый этап статистической сводки, позволяющий выделить из массы исходного статистического материала одно–родные группы единиц, обладающих общим сход–ством в качественном и количественном отношениях.

Основные задачи, решаемые с помощью группировок: 1) выделение в совокупности изучаемых явлений их социально-экономических типов; 2)  изучение структуры общественных явлений; 3)  выявление связей и зависимостей между общественными явлениями.

 

3.3 Группировочный признак и его виды

Группировочный признак – это признак, кот кладется в основу метода группировки. Его определяют при составлении программы стат наблюдения. Существует 2 вида групп признаков: 1)количественный, 2)качественный (атрибутивный). Если атрибутивный признак имеет мало разновидностей, то количество групп в этой группировки определяются числом этих разновидностей.

n-кол-во группировок,h-равный интервал

 

3.4 Простая  и сложная группировка

. Группировка по одному признаку называется простой, группировка по нескольким признакам – комбинационной (сложной). Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам, взятым в сочетании. Комбинационные группировки позволяют более глубоко анализировать развитие явлений, взаимосвязи и зависимости между ними.

 

3.5 Виды групп. В  зас-ти от реш. Задач

Типологические группировки служат для выявления социально-экономических типов явлений.

Структурные группировки предназначены для выявления структуры совокупности, то есть соотношение между частями целого.

Аналитические группировки позволяют установить, в какой мере изменение значений одного из признаков (признак-фактор), влияя на вариацию другого (результативного) признака.

 

3.6 Определение числа групп в  атрибутивном ряду

Атрибутивные ряды характеризуют распределение качественных признаков,

например распределение рабочих по полу, профессии, образованию.

Вариационные ряды обычно упорядочиваются в соответствии с увеличением

значений количественного признака.

 

3.7 Интервал в группировке по  кол.признаку, Опр-е величины интервала.Равные интервалы,открытые и закрытые интервалы

с-величина интервала

Закрытые – это, когда указывается верхняя и нижняя границы интервала. Такая запись предполагает, что единица, у которой значение признака совпадает с верхней границей интервала, относится к следующей группе. 
Открытые – имеют неопределенные границы, они сопровождаются словами «до», «свыше», «примерно»

Равные интервалы группировки применяются для однородных совокупностей, а для социально-экономических явлений чаще применяются неравноинтервальные группировки..

3.8 Статистические аблицы. Способы постр,подл и сказ табл,основные таблицах

Статистические таблицы. Статистические таблицы - это наиболее рациональная форма представления результатов статистической сводки и группировки. Значение статистических таблиц состоит в том, что они позволяют охватить материалы статистической сводки в целом. таблица, является системой мыслей об исследуемом объекте, излагаемых цифрами на основе определенного порядка в расположении систематизированной информации. По внешнему виду статистическая таблица представляет собой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих по горизонтали строки, а по вертикали - графы (столбцы, колонки), которые в совокупности составляют как бы скелет таблицы. Таблица, состоящая из строк и граф, которые еще не заполнены цифрами, называется макетом таблицы. Каждая статистическая таблица имеет подлежащее и сказуемое. Подлежащее таблицы. - это объект нашего изучения (название района, города, предприятия). Сказуемое. –это система показателей, которыми характеризуется объект изучения, т.е. подлежащее таблицы. Обычно подлежащее располагается слева, в виде наименования горизонтальных строк, а сказуемое - справа, в виде наименования вертикальных граф. В таблице могут быть подведены итоги по графам и строкам. Обязательная часть таблицы - заголовок, показывающий, о чем идет речь в таблице, к какому месту и времени она относится. 
В зависимости от построения подлежащего, таблицы делятся на три вида: простые, групповые и комбинационные.  
При составлении таблицы надо соблюдать ряд правил:  четко формулировать наименование, которое должно точно отражать цель составления таблицы;  ясно и кратко формулировать название строк и граф таблицы; соблюдать последовательность расположения показателей сказуемого;  указывать единицы измерения; если они одинаковые, то ед. измерения выносятся в заголовок и указываются в скобках;  нумеровать графы;  иметь итоговые показатели;  если в таблице производится сопоставление с каким-либо годом, то в заголовке, в скобках, отражается год сопоставления;  территориальные, административные образования перечисляются по алфавиту;  данные за многие годы располагаются в хронологическом порядке;  если в таблице абсолютные и относительные показатели за ряд лет, то сначала приводятся абсолютные, затем относительные показатели за один год, затем так же за следующий год;  если значение признака в какой-либо клетке неизвестно, ставится знак Х, или ... , или н. с. (нет сведений);  нулевые значения признака - знак “—” . 

4.1Понятие ряда  распределения.Статистические ряды распределения представляют собой упорядоченное распределение единиц совокупности  по группам и группировкам.  Ряды распределения изучают структуру совокупности, позволяют изучить ее однородность, размах и границы. Ряды распределения, образованные по качественным признакам, называют атрибутивными. При группировке по количественному признаку выделяются вариационные ряды.Вариационные ряды – ряды распределения единиц совокупности по признакам, имеющим количественное выражение, т. е. образованы численными значениями.

Вариационные ряды по строению делятся на:

1-Дискретные (прерывные) – основаны на прерывных вариациях признака. Это такие ряды, где значения вариант имеют значения целых чисел (т. е. не могут принимать дробные значения). Дискретные признаки отличаются друг от друга на некоторую конкретную величину.

2-Интервальные (непрерывные) – имеют любые, в том числе и дробные количественные выражения и представлены в виде интервалов. Непрерывные признаки могут отличаться один от другого на сколь угодно малую величину.

 

2. Варианта, частота, частость. Вариационные ряды имеют два элемента:варианта (x) и частота (f)

Варианта – отдельное значение варьируемого признака, которое он принимает в ряду распределения.

Частота – численность отдельных вариант или каждой группы вариационного ряда. В некоторых случаях применяется частость. Частоты, выраженные в % или долях процента, называются частостями и рссчитываются как отношение локальной частоты варианты к сумме накопленных частот.

В свою очередь, частота бывает:

• локальной

• накопленной (кумулятивная — нарастающим итогом) 

Если вариационный ряд имеет неравные интервалы, то частоты в отдельных интервалах не сопоставимы, т. к. зависят от ширины интервала. В этих случаях рассчитывают плотность распределения, которая дает правильное представление о характере распределения вариант (единиц совокупности). Плотность распределения, в свою очередь, бывает:

• абсолютная плотность распределения – отношение частоты к величине (ширине) интервала

 

  

• относительная плотность распределения — отношение частости к ширине интервала

 

  

 

4.3.Атрибутивные  и вариационные признаки, атрибутивные  и вариационные ряды распределения.