Социально-экономическое прогнозирование

  Метод наименьших квадратов основан на выявлении параметров модели, которые минимизируют суммы квадратических отклонений между наблюдаемыми величинами и расчетными. Модель, описывающая тренд, в каждом конкретном случае подбирается в соответствии с рядом статистических критериев. На практике наибольшее распространение получили такие функции, как линейная, квадратическая, экспоненциальная, степенная, показательная.

  Преимущества  метода наименьших квадратов заключаются  в том, что он прост в применении и реализуется на ЭВМ. К недостаткам  метода можно отнести жесткую  фиксацию тренда моделью, небольшой период упреждения, сложность подбора уравнения регрессии, который осуществляется с помощью использования типовых компьютерных программ, например Excel. 

3.2.2. Методы  моделирования 

  Методы  информационного  моделирования были разработаны и впервые использованы для построения прогнозов, связанных с НТП. В настоящее время эти методы все более и более применяются при прогнозировании экономических процессов.

  Методы  информационного моделирования (или  опережающего прогнозирования) основаны на свойстве научно-технической информации предварять внедрение достижений НТП  в практическую деятельность.

  В группе методов информационного моделирования  рассмотрим два вида: патентный и публикационный.

  Патентный метод – это опережающий метод прогнозирования, позволяющий рассчитать момент внедрения в практику изобретений по динамике даты их патентования и даты внедрения.

   Для  того чтобы построить прогноз  данным методом, необходимо рассмотреть и проанализировать следующую информацию:

  1) дату  патентования изобретения; 

  2) дату  внедрения изобретения в производство  или в любую другую деятельность;

  3) разрыв  во времени между первой и  второй датой. 

  Публикационный  метод аналогичен и базируется на оценке взаимосвязи между датой опубликования информации о каком-либо достижении НТП и датой внедрения его на практике.

  В основу применения методов информационного  моделирования положены следующие  два допущения:

   1) существует  связь между динамикой предоставления  научно-технической информации и динамикой внедрения достижения в производство;

   2) научно-техническая  информация на некоторый интервал  времени опережает внедрение  достижения в производство.

  Основными источниками информации, используемой в опережающих методах прогнозирования, являются:

  1) патентная  документация (патенты, свидетельства);

  2) патентно-ассоциируемая  документация (лицензии, коммерческая информация, каталоги, прайсы и т.д.);

  3) публикации  в периодической печати и издания  научно-технической литературы, используемые при публикационном методе.

  Ретроспективная обработка названных источников информации позволяет проанализировать динамику патентования и опубликования. В результате анализа исследователи решают две задачи: 1) определяют возможную дату внедрения технического решения в производство; 2) оценивают перспективу различных направлений науки и техники.

  В настоящее  время данные методы широко используются при экономических прогнозах. С их помощью исследователи-прогнозисты выявляют и изучают взаимосвязь между появлением публикаций о правительственных перестановках и ростом цен на определенные товарные группы, изменением курса национальной валюты, в результате чего получают довольно точные результаты, уходя от сложных математических расчетов.

  Методы  логического моделирования. К данной группе методов прежде всего относятся методы прогнозирования по аналогии и метод «дерево целей».

    Методы прогнозирования  по аналогии  приемлемы в том случае, когда появление одного события сопровождается появлением другого и эта взаимосвязь носит устойчивый характер - характер закономерности. В группе прогнозирования по аналогии рассмотрим два метода: 1) математической аналогии; 2) исторической аналогии.

    Метод математической  аналогии  основан на установлении аналогии математических описаний различных по природе объектов (например, закона гравитации и торгового тяготения городов). Для математического описания и прогнозирования менее изученного явления (торгового тяготения) используется математическое описание более изученного явления (гравитации).

  Метод исторической аналогии – это метод прогнозирования, основанный на выявлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковым по природе объектом, опережающим объект прогнозирования в своем развитии.

  Применяя  метод исторической аналогии в прогнозировании, следует иметь в виду, что этот метод не основан на неизбежности и необходимости полного повторения событий. Он базируется на допущении, что  основные события прошлых лет  повторятся в будущем, если факторы, их порождающие, сохранят свое значение.

  Применение  аналогии в прогнозировании связано  со следующими трудностями: часто сложно отличить истинную причину от мнимой, что ведет к ошибкам; для повышения точности прогнозов необходимо обеспечить представительность выборки (наблюдений), достаточно полно отражающей совокупность всех возможных ситуаций, которые могут иметь место в будущем. Прогнозирование по аналогии обычно применяется в сочетании с другими методами (экспертных оценок).

  Метод «дерево целей» используется для прогнозирования сложных экономических процессов, систем, в которых возможно выделение многих структурных или иерархических уровней.

  Процедура построения «дерева целей» представляет собой формулировку генеральной  цели прогноза с последующим разбиением ее на ряд подцелей 1-го уровня, который  является результатом реализации подцелей 2-го уровня, и т.д. При этом разбиение генеральной цели происходит как бы из будущего в настоящее с установлением промежуточных событий и фиксацией причинно-следственных связей между ними.

  «Дерево целей» формируется с помощью  экспертов, причем при переходе от уровня к уровню состав экспертов меняется. При приближении к более высокому уровню остаются более крупные эксперты в конкретных областях. В обязанности  экспертов входят: а) формулировка системы целей (подцелей); б) присвоение коэффициентов относительной важности или весов элементам различных уровней «дерева целей». Построение «дерева целей» заканчивается, когда мы доходим до конкретных практических мероприятий, которые нельзя представить как результат реализации других мероприятий.

  Этапы построения «Дерева целей»: 1) формулировка генеральной цели прогноза; 2) формулировка перечня подцелей различных уровней; 3) непосредственно построение «дерева целей»; 4) установление коэффициентов относительной важности различных узловых моментов «дерева целей» (с помощью экспертов); 5) разработка конкретных мероприятий по реализации поставленных целей прогноза; 6) выбор наиболее оптимальных мероприятий; 7) определение состава и объема ресурсов, необходимых для реализации выбранных мероприятий. 

3.3.. Интуитивные  методы прогнозирования 

3.3.1. Сущность  интуитивных методов прогнозирования.

Методы отбора экспертов.

  Интуитивные методы прогнозирования применяются для тех процессов, которые невозможно описать математическими формулами. Использование данных методов дает возможность получить прогнозную оценку состояния развития объекта в будущем независимо от информационной обеспеченности. Сущность интуитивных методов заключается в построении рациональной процедуры интуитивно-логического мышления человека в сочетании с количественными методами оценки и обработки полученных результатов. Решение проблемы в этом случае базируется на обобщенном мнении экспертов.

  Методы  экспертных оценок широко применяются на практике и имеют характерные  особенности: 1) научно обоснованная организация проведения всех этапов экспертизы, обеспечивающая наибольшую эффективность работы на каждом этапе; 2) применение количественных методов как при организации экспертизы, так и при оценке суждений экспертов и формальной групповой обработке результатов.

  Организация процедуры экспертной оценки включает несколько этапов: формирование репрезентативной экспертной группы; подготовку и проведение экспертизы; статистическую обработку полученных результатов опроса.

  Методы  отбора экспертов. В практике прогнозирования нередки случаи, когда количественная информация об объекте либо отсутствует, либо носит ограниченный характер. В этих условиях применение формализованных методов затруднено, им на смену приходят интуитивные методы или экспертные оценки.

  Слово «эксперт» - латинского происхождения  и означает опытный, сведущий. Интуитивные  методы в отличие от формализованных  появились очень давно. Один из наиболее распространенных интуитивных методов - метод Дельфи - получил свое название по названию города Дельфы, который прославился своими мудрецами и предсказателями, жившими в нем еще до нашей эры. Формализованные методы разработаны и нашли свое применение лишь в ХХ веке.

   На  способность эксперта строить  прогноз оказывают влияние внутренние  и внешние факторы. Внутренние  факторы зависят от индивидуальных  качеств эксперта, т.е. от его  опыта, знаний, интеллекта, способности предвидеть будущее. Внешние факторы - это те, которые в значительной степени не зависят от личности эксперта, а определяются внешними условиями, ограничениями, например, степенью доступа эксперта к информации; правильностью постановки задаваемых вопросов; погрешностью модели опроса.

  При отборе экспертов, как правило, необходимо руководствоваться следующими основными критериями:

   1) степень компетентности эксперта. При ее оценке следует учитывать должностное положение эксперта, ученое звание, количество опубликованных работ, количество ссылок на эти работы;

   2) стаж работ  эксперта в области, связанной  с объектом прогнозирования;

   3) устойчивость  взглядов кандидата в эксперты, умение отстаивать свои позиции и преодолевать ранее сложившиеся стереотипы;

   4) способность  к нелинейному мышлению, к рассмотрению  проблемы с разных сторон, с  разных позиций.

  Из  всего разнообразия методов отбора экспертов можно выделить:

   а)  документальный метод - предусматривает подбор экспертов с учетом их научных знаний, стажа работы, возраста, количества публикаций и ссылок на них, т.е. изучается вся документально подтверждаемая информация о кандидате в эксперты;

  б) экспериментальный метод - заключается в проверке эффективности работы эксперта в прошлом;

  в) метод  самооценки –эксперту предлагается самостоятельно оценить свою компетентность в области объекта прогнозирования;

   г) методы  голосования (имеют несколько  разновидностей: прием исключения, попарное сравнение кандидатов, метод «приятелей»).

   Прием исключения. Несколько специально подобранных  выборщиков (специалистов) составляют предварительный список кандидатов. Организаторы изучают его, выделяя наиболее ценные кандидатуры.

    Попарное сравнение кандидатов. Из предварительного списка берется  произвольно два кандидата, и  при сравнении один из них  обязательно исключается.

    Метод «приятелей» предполагает отбор экспертов из числа знакомых. Эксперты-выборщики предлагают свои кандидатуры, дальше эти кандидаты предлагают свои кандидатуры - нарастание числа потенциальных кандидатов происходит по принципу «снежного кома».

  В зависимости  от организации экспертной оценки и  формы опроса экспертов различают  методы индивидуальных и коллективных экспертных оценок. 

  3.3.2. Методы  индивидуальных экспертных оценок 

  Методы  индивидуальных экспертных оценок базируются на использовании в качестве источника информации мнения одного человека. К данной группе относятся: метод интервью, метод анкетного опроса, аналитический метод, метод написания прогнозного сценария.

  Метод интервью. Основная особенность данного метода заключается в том, что исследователь (опрашивающий) и эксперт находятся в непосредственном контакте. Необходимая информация извлекается в ходе беседы. Направление беседы задает опрашивающей по заранее составленным вопросам относительно перспектив развития прогнозируемого объекта. Ему принадлежит ведущая роль в проведении беседы. Эксперт выступает в роли источника прогнозной информации.

  Есть  три основные формы проведения интервью: свободная беседа; интервью по типу вопрос-ответ; интервью в форме перекрестного допроса (последняя форма интервью осуществляется с привлечением нескольких интервьюеров, как правило двух. Они стремятся получить максимум информации по проблеме, одновременно проверяя ее на непротиворечивость).