Линия сборки, Балансировки и Швейного Производства путем Моделирования

Однако баланс линии может быть увеличена путем добавления новых серверов к системе. Поэтому, в качестве окончательного сценария для повышения эффективности работы линии более, четыре дополнительных серверов были добавлены в систему в последнее время перегруженных серверов; сервер 30 (96.8% занят), сервер 25 (97.9%занят), server 20 (98.8%занят), и сервер 14 (61.1%занят и 37% распределения).

Показатели производительности	Средняя	Св.  Отклонение	L-bound  (95%)	U-bound  (95%)	Мин.	Макс.
Среднее содержание рабочих мест в машинах	36.26	0.05	36.25	36.27	36.13	36.38
Средняя пребывания заданий в очереди	291.35	1,59	291.04	291.66	286.52	295.27
Среднесуточный выпуск продукции	339.95	1,27	339.70	340.20	337.00	343.00

 

ТАБЛИЦА 6.

Результаты, основанные на сценарий 3

РИС. 13.

Сценарий 3: Средняя пребывания заданий в очереди за 100 наблюдений (5 месяцев)

3.5 Результаты, основанные на сценарии 4

С окончательный сценарий, лучшие результаты были получены обобщенные в Таблица 7. Средняя суточная производительность системы возросла с 295 (согласно справочным макет) до 419. Средняя пребывания заданий в очереди снизилась с 260 (согласно справочным макет) 186. Кроме того, при среднем содержании рабочих мест в машины увеличилась с 28 (согласно справочным макет) до 39.56. Со ссылкой на этот сценарий, можно сказать, что балансирование швейная линия кажется подходящим для исполнения меры.

Показатели производительности	Средняя	Св.  Отклонение	L-bound  (95%)	U-bound  (95%)	Мин.	Макс.
Среднее содержание рабочих мест в машинах	39.56	0.11	39.54	39.58	39.32	39.78
Средняя пребывания заданий в очереди	186.82	2.39	186.35	187.29	181.40	191.63
Среднесуточный выпуск продукции	419.21	1.30	418.96	419.46	415.00	422.00

 

ТАБЛИЦА 7.

Результаты, основанные на сценарий 3

Кроме того, результаты сценарий 4 показывает, что система стала почти сбалансированный по истечении 30 рабочих дней, запустив его в течение 8 часов при 95% уровне доверия (Рис. 14).

Кроме того, рабочие нагрузки сервера, 30, сервер 25, server 20 и сервер 14 снизилась до 62,5%, на 63,9 %, до 68.6 % (Рис.15)и на 55,1%, соответственно. Как видно из выше, также при нагрузку на все серверы стали около 60 % (busy), было отмечено, что система получила почти сбалансированным.

В качестве резюме, учитывая очередностью четыре сценарии были разработаны в соответствии с " определены " узкие места " в модели. Таблица 8 приведены суммарные изменения, которые были предложены в каждом сценарии. Сценарий 1 включает один новый оператор с одной машине, сценарий 2 включает в себя два новых операторов с двумя машинами. Сценарий 3 состоит из пяти новых операторов с пяти машин и сценарий 4 состоит из девяти операторов с девяти машин.

РИС. 14.

Сценарий 4: среднесуточный выпуск продукции на 100 наблюдений (5 месяцев)

РИС. 15.

Обзор различных статусов 20 процесса и процесса 25 процент от общего времени

	Определены " узкие места " в модели	Предлагаемое решение для последовательных сценарий	Всего изменения : в строке, согласно справочным макета
Справочный Макет	Сервер 28	Добавить один новый оператор с одной машиной	-
Сценарий 1	Сервер 37	Добавить один новый оператор с одной машиной	Один новый оператор с одной машине был добавлен
Сценарий 2	Сервер 1,2, 16	Добавить три новых операторов с трех машин	Два новых операторов с двух машин были добавлены
Сценарий 3	Сервер 30, 25, 20, 14	Добавлены четыре новые операторы с четырьмя машинами	Пять новых операторов с пяти машин были добавлены
Сценарий 4	-	-	Девять новых операторов с девяти машин были добавлены

 

ТАБЛИЦА 8.

Резюме предлагаемых сценариев

Как уже упоминалось выше, в деталях, с предложенных сценариев штанах " швейная линия была старался быть сбалансированным. Это appearent от Рис. 16 что наилучшие результаты достигаются в сценарии 4. Количество усредняемых брюки готовые за день выросла на 42% сценарий 4. Среднее содержание рабочих мест выросло на 40%, тогда как среднее пребывание рабочих мест сократилось на 28 %. Как видно из рисунка; суточная производительность системы увеличивается на 312 с сценария 1, 322 с сценария 2 340 с 3 сценария, и с 419 сценарий 4. Резюмируя, предлагаемых сценариев эффективности линия была увеличена, и линия была сбалансированной.

РИС. 16.

Итоговые результаты предложенные варианты по производительности меры

4. Резюме

В этой главе, структура швейная линия сборки была проанализирована с помощью моделирования. Шаровары швейная линия была рассмотрена имитационная модель. Во-первых, работа потока на линии, а также хронологическую последовательность монтажных работ, необходимых для преобразования сырья в готовую брюки были подробно описаны. Затем, подробная работа и время исследования были проведены по линии. Во-вторых, реальные данные, собранные с завода пол был протестирован для распространения подтянутый и Kolmogrov-Смирнов был проведен тест для подгонки. Потом, создание модели объяснили. Для того чтобы настроить модели, оснащены всем необходимым данным и распределение операций, операторов станков с учетом очередностью были переданы имитационной модели. Проверка модели было сделано по результатам сравнения модели с теми фактической системы. Затем, узкие места в линии были определены. В целях устранения узких мест в линии и линии баланса, модели статистику : количество текущее и среднее содержание в рабочих станций в системе, время цикла, процент использования сервера, среднее время пребывания заданий в очереди, средней выходной мощности, пропускную способность станций и т.д. были учтены. Из-за статистики модели, возможные сценарии были сформированы различные анализа " что если", чтобы линия баланса, а также повысить ее эффективность. Эти сценарии могут обеспечить принятие инвестиционных альтернатив компании администраторы. Кроме того, чтобы представить более комплексное решение альтернатив, исследование может быть увеличена стоимость анализа возможных сценариев.

В заключение в этой главе показано применение метода моделирования для решения проблемы с конвейера балансировки проблема в швейного производства.